APIClaw — Amazon Data API for AI Agents

resmi

API data Amazon real-time yang dibangun untuk agen AI. 200M+ produk, 1B+ ulasan, BSR langsung, harga, dan data pesaing dalam JSON bersih. 10 keterampilan agen untuk riset pasar, pemantauan pesaing, harga, audit daftar, dan lainnya. 1.000 kredit gratis.

GitHub

Coba MCP iniDisponsori

Apa yang bisa Anda lakukan dengan APIClaw — Amazon Data API For AI Agents MCP?

Minta asisten AI Anda untuk meneliti produk, pasar, dan pesaing Amazon — dari pencarian produk secara real-time hingga wawasan dari 1 miliar+ ulasan.

Pencarian produk — Temukan produk berdasarkan kata kunci dengan 20+ filter atau 13 mode preset seperti fast-movers melalui products/search.
Metrik pasar — Nilai tingkat persaingan kategori, pangsa merek, dan konsentrasi harga dengan markets/search.
Penemuan pesaing — Identifikasi penjual teratas dalam sebuah niche berdasarkan kata kunci, merek, atau ASIN menggunakan products/competitors.
Intelijen ulasan — Ekstrak sentimen, poin keluhan, dan faktor pembelian dari 1 miliar+ ulasan melalui reviews/analysis.
Analisis rentang harga — Tentukan rentang harga terbaik untuk sebuah kategori dengan products/price-band-overview dan products/price-band-detail.
Tren historis — Lacak riwayat harga harian dan BSR untuk sebuah ASIN menggunakan products/history.

Dokumentasi

English | 中文

ZooData Skills

Infrastruktur data yang dibangun untuk agen.
Saat ini mendukung perdagangan Amazon dengan 200M+ produk, 1B+ ulasan, dan sinyal real-time.

Situs Web • Dapatkan Kunci API • Discord • Mulai Cepat • Referensi API

Apa itu ZooData?

ZooData adalah infrastruktur data yang dibangun untuk agen. Bukan API scraping. Bukan dasbor manusia. Lapisan data yang dirancang khusus yang memberikan agen AI Anda akses langsung ke sinyal perdagangan Amazon — 200M+ produk terindeks, 2+ tahun riwayat, dan 1B+ ulasan yang telah diproses menjadi wawasan terstruktur. JSON bersih, real-time, siap untuk agen.

https://github.com/user-attachments/assets/305a161b-7a53-49b8-afdc-4469a4fbf361

Ringkasan Keterampilan

Repositori ini berisi 11 keterampilan agen yang diorganisasikan dalam dua tingkatan:

🏗️ Fondasi — akses data dan analisis spektrum penuh:

Keterampilan	Fungsinya	Input	Output	Keunggulan Utama
📦 `zoodata/`	Akses langsung ke semua 22 endpoint API — 12 endpoint komersial plus 10 endpoint intelijen kata kunci	Kata kunci, kategori, ASIN, atau merek	Data API mentah dengan pemetaan kolom dan dokumentasi keunikan	Referensi API lengkap — setiap keterampilan lain dibangun di atas ini
🎯 `amazon-analysis/`	13 mode seleksi bawaan + riset pasar, analisis pesaing, evaluasi ASIN, penetapan harga, riset kategori	Kata kunci/kategori/ASIN + intensi	Temuan analisis, produk teratas, analisis mendalam ASIN, wawasan berlabel keyakinan	Perintah gabungan (`report`, `opportunity`) menjalankan pipeline multi-endpoint dalam satu kali eksekusi
🔎 `amazon-keyword-traffic-analysis/`	Alur kerja nilai kata kunci dan kesehatan lalu lintas produk yang dibangun di atas 10 endpoint intelijen kata kunci	Kata kunci awal, kata kunci target, ASIN, atau ASIN + kata kunci	Tingkatan ekspansi, analisis nilai kata kunci, struktur lalu lintas produk, tren, dan diagnosis kesehatan	Alur khusus untuk ekspansi kata kunci, analisis kata kunci, dan analisis lalu lintas produk

⚡ Khusus — dirancang khusus untuk alur kerja tertentu:

Keterampilan	Fungsinya	Input	Output	Keunggulan Utama
⚔️ `amazon-competitor-intelligence-monitor/`	Intelijen pesaing mendalam — Pemindaian Penuh atau Pemeriksaan Cepat dengan peringatan berjenjang	Kata kunci atau ASIN, opsional ASIN Anda + ASIN pesaing	Matriks pesaing, peringkat merek, peta harga, tren 30 hari, skor (1-100), peringatan berjenjang	Mode ganda (Penuh ~28-35 kredit, Cepat ~5-10) dengan sistem peringatan tiga tingkat
📡 `amazon-daily-market-radar/`	Pemantauan harian otomatis — perubahan harga, pesaing baru, pergerakan BSR, lonjakan ulasan	ASIN Anda (1-10) + kata kunci	Peringatan MERAH/KUNING/HIJAU, dasbor KPI, pergerakan pesaing, item tindakan	Atur-dan-lupakan dengan validasi sinyal (tren 7+ hari vs lonjakan satu hari)
✅ `amazon-listing-audit-pro/`	Pemeriksaan kesehatan listing 8 dimensi dengan rekomendasi optimasi	ASIN Anda + kata kunci	Skor (X/100, A-F), kartu skor 8 dimensi, celah kata kunci, daftar perbaikan prioritas	Penulisan ulang yang dapat ditindaklanjuti menggunakan bahasa ulasan frekuensi tinggi; dukungan audit massal
🚪 `amazon-market-entry-analyzer/`	Kelayakan pasar satu klik — menemukan sub-pasar, memberi skor (1-100), memberikan verdict GO/CAUTION/AVOID	Kata kunci atau jalur kategori	Lanskap sub-pasar, verdict, ringkasan pasar, lanskap merek, strategi masuk	Penemuan sub-pasar otomatis dengan pemeriksaan CR10 dua tingkat
📈 `amazon-market-trend-scanner/`	Pemindaian lanskap kategori — subkategori yang sedang tren, ceruk yang muncul, pergeseran pasar	1+ jalur kategori atau kata kunci	Dasbor tren, Kategori Panas TOP 5, pemindaian pendatang baru, peringatan risiko	Analisis tren tingkat kategori di SEMUA subkategori
💎 `amazon-opportunity-discoverer/`	Pemindai peluang berbasis profil — memilih strategi secara otomatis, memvalidasi dengan data real-time, penilaian 7 dimensi	Anggaran + tingkat pengalaman + kata kunci/kategori	10 peluang teratas (S/A/B/C), analisis 3 teratas terperinci, peringatan risiko	Pemilihan strategi otomatis berbasis profil + Pemindaian Cepat (~10 kredit)
💰 `amazon-pricing-command-center/`	Sinyal penetapan harga berbasis data — mendeteksi kategori daun secara otomatis, menganalisis lanskap harga	Satu atau lebih ASIN	Sinyal NAIKKAN/PERTAHANKAN/TURUNKAN, peta panas pita harga, peta harga pesaing, analisis BuyBox	Input hanya ASIN (tanpa kata kunci), Rasio Penjualan/Persaingan
💬 `amazon-review-intelligence-extractor/`	Wawasan konsumen mendalam dari 1B+ ulasan yang telah dianalisis di 11 dimensi	ASIN tunggal, beberapa ASIN, atau kata kunci kategori	Titik nyeri, faktor pembelian, profil pengguna, pola penggunaan, peta jalan diferensiasi	1B+ ulasan yang telah dianalisis (hemat 95% token), 11 dimensi

Mulai Cepat

1. Instal Keterampilan

npx skills add SerendipityOneInc/ZooData-Skills

Anda akan diminta untuk memilih keterampilan mana yang akan diinstal:

🏗️ Fondasi:

ZooData — Amazon Commerce Data, 11 Endpoints
Amazon Analysis — Full-Spectrum Research & Seller Intelligence
Amazon Keyword Intelligence — Expansion, Reverse ASIN & Monitoring

⚡ Khusus:

Amazon Competitor Intelligence Monitor — Intelijen kompetitif mode ganda dengan peringatan berjenjang
Amazon Daily Market Radar — Automated Monitoring & Alerts
Amazon Listing Audit Pro — 8-Dimension Health Check
Amazon Market Entry Analyzer — GO/CAUTION/AVOID Verdicts
Amazon Market Trend Scanner — Daily Category Radar
Amazon Opportunity Discoverer — Niche Scanner & Scoring
Amazon Pricing Command Center — RAISE/HOLD/LOWER Signals
Amazon Review Intelligence Extractor — Consumer Insights from 1B+ Reviews

Atau klon secara manual:

git clone https://github.com/SerendipityOneInc/ZooData-Skills.git

2. Atur Kunci API Anda

export ZOODATA_API_KEY='hms_live_xxx'   # Get yours free at zoodata.ai/en/api-keys

🎁 Tingkat gratis: 1.000 kredit saat mendaftar. 1 kredit = 1 panggilan API. Tidak perlu kartu kredit.

3. Coba

Tanyakan agen AI Anda:

"Analisis lanskap persaingan untuk earbud nirkabel di bawah $50 di Amazon US"

Atau gunakan CLI secara langsung:

python amazon-analysis/scripts/zoodata.py products --keyword "wireless earbuds" --mode fast-movers

Endpoint API

URL Dasar: https://api.zoodata.ai/openapi/v2 Autentikasi: Authorization: Bearer $ZOODATA_API_KEY Metode: Semua endpoint menggunakan POST dengan body JSON

Endpoint	Deskripsi	Contoh Penggunaan
🔍 `products/search`	Pencarian produk dengan 20+ filter (13 mode prasetel melalui CLI)	"Temukan sepatu lari di bawah $80 dengan bintang 4+"
📊 `markets/search`	Metrik tingkat pasar — konsentrasi, pangsa merek, penetapan harga	"Seberapa kompetitif pasar alas yoga?"
🏷️ `products/competitors`	Penemuan pesaing berdasarkan kata kunci, merek, atau ASIN	"Siapa penjual teratas di ceruk ini?"
⚡ `realtime/product`	Detail produk real-time — ulasan, fitur, varian	"Dapatkan detail terkini untuk ASIN B0D5CRV4KL"
💬 `reviews/analysis`	Wawasan ulasan bertenaga AI — sentimen, titik nyeri	"Apa yang disukai/dibenci pelanggan tentang produk ini?"
📁 `categories`	Navigasi pohon kategori Amazon	"Tampilkan subkategori di bawah Elektronik"
📈 `products/price-band-overview`	Ringkasan pita harga dengan pita peluang terbaik	"Berapa kisaran harga terbaik untuk alas yoga?"
📊 `products/price-band-detail`	Analisis distribusi harga 5 pita lengkap	"Tampilkan rincian pita harga terperinci untuk earbud nirkabel"
🏢 `products/brand-overview`	Metrik konsentrasi merek teratas (CR10)	"Seberapa terkonsentrasi lanskap merek?"
🏷️ `products/brand-detail`	Rincian per merek dengan produk teratas	"Merek mana yang mendominasi kategori ini?"
📅 `products/history`	Snapshot harian historis untuk ASIN	"Tampilkan riwayat harga dan BSR untuk ASIN ini"

13 Mode Pencarian Produk

CLI keterampilan (zoodata.py --mode) menyediakan 13 mode prasetel untuk berbagai strategi riset. Mode diperluas menjadi kolom filter konkret (monthlySalesMin, salesGrowthRateMin, …) di sisi klien — mode bukan parameter API, dan mengirimkannya ke /openapi/v2/products/search mengembalikan 422:

Mode	Strategi	Target
`fast-movers`	Kecepatan penjualan tinggi	Pendapatan cepat
`emerging`	Tren meningkat, saturasi rendah	Penggerak awal
`long-tail`	Kata kunci ceruk, permintaan stabil	Pendapatan berkelanjutan
`underserved`	Permintaan tinggi, sedikit penjual	Celah pasar
`new-release`	Produk yang baru diluncurkan	Item yang sedang tren
`fbm-friendly`	Cocok untuk pemenuhan pedagang	Mulai dengan investasi rendah
`low-price`	Produk ramah anggaran	Strategi volume
`single-variant`	Listing sederhana, tanpa varian	Manajemen mudah
`high-demand-low-barrier`	Penjualan tinggi, hambatan ulasan rendah	Masuk yang dapat diskalakan
`broad-catalog`	Analisis rentang produk luas	Ringkasan kategori
`selective-catalog`	Pilihan berkualitas tinggi yang dikurasi	Seleksi premium
`speculative`	Peluang berisiko tinggi, imbalan tinggi	Strategi agresif
`top-bsr`	Pemimpin Peringkat Penjual Terbaik	Pemimpin pasar

Struktur Proyek

├── zoodata/                              # Data layer skill (lightweight)
│   ├── SKILL.md                            # 22 endpoints, quick start
│   └── references/
│       └── openapi-reference.md            # API field reference
│
├── amazon-analysis/                      # Deep analysis skill
│   ├── SKILL.md                            # Intent routing, workflows, evaluation criteria
│   ├── references/
│   │   ├── reference.md                    # Full API reference
│   │   ├── execution-guide.md              # Step-by-step execution playbook
│   │   ├── scenarios-composite.md          # Comprehensive recommendations
│   │   ├── scenarios-eval.md               # Product evaluation, risk, reviews
│   │   ├── scenarios-pricing.md            # Pricing strategy
│   │   ├── scenarios-ops.md                # Market monitoring, alerts
│   │   ├── scenarios-expand.md             # Expansion, trends
│   │   └── scenarios-listing.md            # Listing writing, optimization
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py                      # CLI — 8 subcommands, 13 preset modes
│
├── amazon-keyword-traffic-analysis/      # Keyword intelligence & traffic analysis
│   ├── SKILL.md
│   ├── README.md
│   └── references/
│       ├── reference.md                    # Keyword endpoint reference
│       ├── execution-guide.md              # Execution and monitoring rules
│       ├── scenarios-expand.md             # Keyword expansion
│       ├── scenarios-keyword-analysis.md   # Keyword value and trend analysis
│       └── scenarios-product-traffic-analysis.md # Product traffic health analysis
│
├── amazon-competitor-intelligence-monitor/  # Competitor intelligence & monitoring
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-daily-market-radar/            # Daily market pulse & anomaly detection
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-listing-audit-pro/             # Listing quality audit & optimization
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-market-entry-analyzer/         # Market viability assessment
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-opportunity-discoverer/        # Niche & opportunity identification
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-market-trend-scanner/           # Category landscape scanning & trend discovery
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-pricing-command-center/        # Pricing strategy & competitive signals
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-review-intelligence-extractor/    # Review intelligence & insight extraction
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── scoring-methodology.md                # Unified quality scoring framework
├── CHANGELOG.md
└── README.md

Persyaratan

Python 3.8+ (hanya stdlib, nol dependensi pip)
Kunci API ZooData (dapatkan gratis)

Kontribusi

Kami menyambut kontribusi! Silakan lihat CONTRIBUTING.md untuk panduan.

Komunitas

💬 Discord — Mengobrol, dapatkan bantuan, bagikan apa yang Anda bangun
🐛 Issues — Laporan bug dan permintaan fitur
📖 Dokumen API — Dokumentasi API lengkap