Skills Développement

We need to translate the given English text into French, preserving the name "python-executor" only if it appears in the source text. The source text does not include "python-executor" explicitly; it starts with "Execute Python code...". So we do not include the name. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The URL is https://inference.sh, keep as is. Library names like NumPy, Pandas, etc. are proper nouns, keep as is. The list of triggers: python, execute code, etc. should be translated? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." The triggers are not product names but common terms. However, they are part of the description. I think we should translate them into French. For example, "python" is a programming language name, keep as is? "python" is a product name? It's a language, but often kept as is. But the instruction says "preserve product names" - Python is a product

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Session de QA interactive où l'utilisateur signale des bugs ou problèmes de manière conversationnelle, et l'agent crée des issues GitHub. Explore la base de code en arrière-plan pour le contexte et le langage du domaine. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite signaler des bugs, faire de la QA, créer des issues de manière conversationnelle, ou mentionne "session QA".

Directives d'optimisation des performances React et Next.js issues de Vercel Engineering. Cette compétence doit être utilisée lors de l'écriture, la révision ou le refactoring de code React/Next.js pour garantir des schémas de performance optimaux. Se déclenche sur les tâches impliquant des composants React, des pages Next.js, la récupération de données, l'optimisation du bundle ou les améliorations de performance.

Créez des composants de nœuds React Flow avec des types TypeScript, des poignées et l'intégration Zustand. À utiliser lors de la création de nœuds personnalisés pour le canevas React Flow, de la construction d'éditeurs de flux de travail visuels ou de l'implémentation de composants d'interface utilisateur basés sur des nœuds.

Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite traduire un README de dépôt, rendre un dépôt multilingue, localiser de la documentation, ajouter un sélecteur de langue, internationaliser le README, ou mettre à jour des variantes localisées du README dans un dépôt de type GitHub.

Produire un document HTML "readout" soigné et autonome sous ~/.readouts (avec une page d'index automatiquement maintenue), soit en capturant les résultats accumulés dans la conversation en cours, soit — lorsqu'il est invoqué à nouveau, par exemple "/readout on how github webhook events are processed" — en affinant le périmètre avec des questions de clarification et en explorant la base de code avant de documenter. Le travail s'exécute dans un agent enfant afin que le contexte de la conversation principale reste propre. À utiliser lorsque l'utilisateur invoque /readout, dit...

À utiliser lors de la réception de retours de révision de code, avant de mettre en œuvre les suggestions, surtout si les retours semblent peu clairs ou techniquement discutables - nécessite rigueur technique et vérification, non un accord de façade ou une mise en œuvre aveugle.

Améliore les sites web et applications existants vers une qualité premium. Audite le design actuel, identifie les motifs génériques d'IA et applique des standards de design haut de gamme sans casser la fonctionnalité. Fonctionne avec n'importe quel framework CSS ou CSS vanilla.

Gérer les sous-titres dans Remotion

Meilleures pratiques pour écrire du balisage React Remotion

Rendre des vidéos à partir de code de composants React/Remotion via inference.sh. Envoyez du code TSX, obtenez du MP4. Prend en charge toutes les API Remotion : useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence. Résolution, FPS, durée, codec configurables. Utilisation pour : génération programmatique de vidéos, graphiques animés, motion design, vidéos basées sur des données, animations React en vidéo. Déclencheurs : remotion, render video from code, tsx to video, react video, programmatic video, remotion render, code to video, animated...

Rendre des vidéos à partir de code de composants React/Remotion via inference.sh. Envoyez du code TSX, obtenez du MP4. Prend en charge toutes les API Remotion : useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence. Résolution, FPS, durée, codec configurables. Utilisation pour : génération programmatique de vidéos, graphiques animés, motion design, vidéos basées sur des données, animations React en vidéo. Déclencheurs : remotion, render video from code, tsx to video, react video, programmatic video, remotion render, code to video, animated...

Rendre des vidéos à partir de code de composants React/Remotion via inference.sh. Envoyez du code TSX, obtenez du MP4. Prend en charge toutes les API Remotion : useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence. Résolution, FPS, durée, codec configurables. Utilisation pour : génération programmatique de vidéos, graphiques animés, motion design, vidéos basées sur des données, animations React en vidéo. Déclencheurs : remotion, render video from code, tsx to video, react video, programmatic video, remotion render, code to video, animated...

Création d'applications vidéo avec Remotion - conseils sur le framework, le rendu et le Player

Traduire une composition vidéo Remotion (basée sur React) existante en une composition HTML HyperFrames. Utiliser UNIQUEMENT lorsque l'utilisateur demande explicitement de porter, convertir, migrer, traduire ou réécrire une composition Remotion en HyperFrames (ex. « portez mon projet Remotion vers HyperFrames »). NE PAS utiliser lorsque (a) l'utilisateur crée une NOUVELLE composition HyperFrames (même pour un test A/B d'une vidéo Remotion) ; (b) Remotion est mentionné incidemment ; (c) du code Remotion est partagé à titre de référence, non pour traduction ; (d) l'utilisateur souhaite...

Assistant d'ingestion rigoureuse pour la reproduction de dépôts d'apprentissage profond en priorité README. À utiliser lorsque la tâche consiste spécifiquement à analyser un dépôt, lire le README et les fichiers de projet courants, extraire les commandes documentées, classer les candidats d'inférence, d'évaluation et d'entraînement, et renvoyer le plan de reproduction le plus fiable et minimal à l'orchestrateur principal. Ne pas utiliser pour la configuration d'environnement, le téléchargement de ressources, l'exécution de commandes, le rapport final, la recherche d'articles ou l'orchestration de bout en bout.

Créer un plan de refactorisation détaillé avec de petits commits via un entretien utilisateur, puis le déposer en tant que ticket GitHub. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite planifier une refactorisation, créer un RFC de refactorisation, ou décomposer une refactorisation en étapes incrémentales sûres.

Utiliser lors de l’exécution de tâches, de l’implémentation de fonctionnalités majeures ou avant une fusion pour vérifier que le travail répond aux exigences.

Resolve Git merge conflicts by extracting only unresolved paths, conflict hunks, and compact diffs instead of loading whole files into context. Use when a merge, rebase, cherry-pick, or stash pop stops on conflicts, when `git status` shows unmerged paths, or when files contain conflict markers.

Utilisez lorsque vous devez résoudre un conflit de fusion/rebasage git en cours.

Examiner le diff d'une pull request et rédiger un retour structuré dans review.json pour que le workflow le publie. À utiliser lors de la révision d'une PR extraite localement à partir d'artefacts comme pr_diff.txt et pr_description.txt, en produisant une sortie de révision lisible par machine plutôt qu'en publiant directement sur GitHub.

We need to translate the given English text into French. The text describes a skill called "Rigor Train skill" but the name to preserve is "run-train". However, the instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The source text includes "Rigor Train skill" but not "run-train". The name to preserve is "run-train" but it's not in the source. So we should not add it. We just translate the text as is. Also preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "Rigor Train skill" might be a product name? It says "Rigor Train skill" - likely a proper name. Should we preserve it? The instruction says preserve product names. So keep "Rigor Train skill" as is? But it's in English. Possibly translate "skill" to "compétence"? But product names should be preserved. I think "Rigor Train" is a product name, so keep it. Also "train

Utiliser lors du routage de Claude Code via un proxy LiteLLM local vers GitHub Copilot, pour réduire les dépenses directes chez Anthropic, configurer les remplacements ANTHROPIC_BASE_URL ou ANTHROPIC_MODEL, ou résoudre les échecs de configuration du proxy Copilot tels que modèle introuvable, absence de trafic localhost, ou erreurs d'authentification GitHub 401/403.

Compétence de débogage rigoureux / audit rigoureux pour les travaux de recherche en deep learning. À utiliser lorsque l'utilisateur colle un traceback, une erreur de terminal, une OOM CUDA, un échec de chargement de checkpoint, une incompatibilité de forme, un symptôme de perte NaN ou un échec d'entraînement et souhaite un diagnostic conservateur avant toute correction, avec des correctifs de débogage clairement séparés des contributions de recherche. Ne pas utiliser pour un refactoring large, une adaptation spéculative, un patching exploratoire automatique ou une familiarisation générale avec le dépôt.

Exécutez une « saga » de développement autonome pilotée par spécifications pour des fonctionnalités de taille moyenne à grande, en utilisant un agent orchestrateur et une flotte de sous-agents travailleurs. Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur invoque /saga, demande de construire de manière autonome une fonctionnalité conséquente de bout en bout avec une intervention humaine minimale, souhaite une spécification complète décomposée en jalons et tâches avec des critères de validation infaillibles avant une implémentation parallélisée, ou veut qu'un orchestrateur délègue l'implémentation à des agents travailleurs tout en préservant son...

Planifie, implémente et révise les migrations depuis d’autres CMS et systèmes de contenu vers Sanity. À utiliser lors d’une migration ou d’un replatforming vers Sanity depuis AEM, Adobe Experience Manager, Contentful, Strapi, Webflow, WordPress, Payload, Drupal, fichiers Markdown/MDX/frontmatter, exports WXR/XML, API CMS, dumps de base de données, HTML statique, ou lors de la conception de workflows d’extraction, transformation, conversion en Portable Text, migration de ressources, redirections, validation et basculement.

Créez des structures de répertoires d'exercices avec des sections, des problèmes, des solutions et des explications qui passent la validation. Utilisez lorsque l'utilisateur souhaite structurer des exercices, créer des ébauches d'exercices ou mettre en place une nouvelle section de cours.

Analyse warpdotdev/warp et warp-server pour trouver les spécifications PRODUCT.md récemment fusionnées qui n'ont pas encore de PR de documentation correspondante dans warpdotdev/docs. Lorsqu'une spécification complète est trouvée, génère automatiquement un brouillon complet de PR de documentation et mentionne l'ingénieur. Lorsqu'une spécification est trop succincte pour être rédigée, contacte directement l'ingénieur. Conçu pour fonctionner comme un agent ambient Oz programmé (par exemple, tous les 2-3 jours). À utiliser lors de la configuration du déclencheur de documentation automatisée ou lors d'une couverture manuelle de la documentation.

Lorsque l'utilisateur souhaite ajouter, corriger ou optimiser le balisage schema et les données structurées sur son site. Utilisez également lorsque l'utilisateur mentionne « balisage schema », « données structurées », « JSON-LD », « extraits enrichis », « schema.org », « schéma FAQ », « schéma produit », « schéma avis », « schéma fil d'Ariane », « résultats enrichis Google », « panneau de connaissances », « évaluations par étoiles dans la recherche » ou « ajouter des données structurées ». Utilisez ceci chaque fois que quelqu'un souhaite que ses pages affichent des résultats améliorés dans Google. Pour des problèmes SEO plus larges, voir seo-audit. Pour l'IA...