Skills Développement

Stratégie de trading par ordre limité sur le portefeuille agentique OKX. Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur souhaite placer un ordre limité déclenché par un prix (acheter une baisse, prendre un profit, stop loss, suivre une hausse), annuler un ou plusieurs ordres en attente, lister les ordres actifs ou historiques, ou reprendre des ordres suspendus par les mises à niveau SA TEE. Distinct de okx-dex-swap (ordres au marché, exécution immédiate au meilleur prix agrégé disponible). Les ordres stratégiques sont stockés sur le TEE du portefeuille agentique et s'exécutent automatiquement lorsque...

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur mentionne 'onchainos ws', 'ws start', 'ws poll', 'ws stop', 'ws channels', 'ws session', 'ws channel-info', 'idle-timeout', 'idle timeout', 'WebSocket channels', 'WS频道', ou demande la gestion de sessions WebSocket/会话管理. Utilisez-la également lors de l'écriture d'un script WebSocket/脚本/bot personnalisé pour des données on-chain en temps réel. Couvre : les commandes CLI onchainos ws (start/poll/stop/list/channels/channel-info), le cycle de vie des sessions, la configuration du délai d'inactivité, et les 9 canaux WebSocket DEX...

Passerelle de transactions onchain à travers XLayer, Solana, Ethereum, Base, BSC, Arbitrum, Polygon et plus de 20 chaînes. Invoquez pour diffuser une transaction pré-signée / brute / déjà signée, pousser une tx sérialisée sur la chaîne, interroger le prix actuel du gaz, estimer la limite de gaz, simuler ou exécuter à sec une transaction avant envoi, suivre un ordre diffusé, ou vérifier le statut confirmé/en attente d'une tx par txHash ou orderId.

监听任务进展 / 帮我盯着任务 / 任务有动静告诉我 / 历史消息 / 未读消息 / 未决策 / 待决策 / 继续监听 / task watch / user watch / monitor task progress / catch me up on tasks / outstanding decisions — OKX A2A user-session task-notification monitor: live long-poll via `okx-a2a user watch` (also drains backlog of past/missed/unread events on entry) plus un-replied decision_request lister via `okx-a2a user outdated-list`. Not for wallet / gas / task-list / status queries.

Utilisez lorsque l'utilisateur souhaite des conseils pour démarrer, contribuer, développer, gouverner, financer, sécuriser ou maintenir un projet open source, ou s'interroge sur l'intégration des contributeurs, la santé de la communauté, l'épuisement des mainteneurs, le code de conduite, les métriques, les bases juridiques ou l'adoption d'un projet open source.

Compétence OpenTUI complète pour construire des interfaces utilisateur en terminal. Couvre l'API impérative centrale, le réconciliateur React et le réconciliateur Solid. À utiliser pour toute tâche de développement TUI incluant les composants, la mise en page, la gestion du clavier, les animations et les tests.

Use the public `orca` CLI to operate Orca-managed worktrees, folder contexts, terminals, repos, automations, worktree comments, and the browser embedded inside the Orca app. Use when the user says "$orca-cli", "use orca cli", "Orca worktree", "child worktree", "cardStatus", "spawn codex/claude in a worktree", "read/wait/send Orca terminal", "terminal send", "full handoff", "handover", "give this to another agent", "another worktree", "Orca browser", or "control the browser inside Orca"....

We need to translate the given text from English to French. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "orchestration" is to be preserved as a name, but it appears in the text as "Orca orchestration" - "Orca" is a product name, "orchestration" might be a term but the instruction says to preserve the name "orchestration" - actually the instruction says "Name to preserve: orchestration". That means the word "orchestration" itself should be preserved as is? But it's part of "Orca orchestration". Possibly we should keep "Orca orchestration" as is? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." "Orca" is a product name, "orchestration" might be a technical term. Also "orca-cli" is a product name. So we should not translate those. Also "ask/reply", "worker_done", "escalation", "task

The Paperclip way of converting a plan into executable tasks. Use whenever you are asked to plan, scope, or break down work inside a Paperclip company. Industry-agnostic guidance on how to translate a plan into assigned issues with the right specialty, dependencies, and parallelization so Paperclip's executor can pick up the work — it does not prescribe a plan format. Pair with the `paperclip` skill, which covers the mechanics of writing the plan document and reassigning the issue.

Créez de nouveaux agents dans Paperclip avec un recrutement tenant compte de la gouvernance. Utilisez cette fonction lorsque vous devez inspecter les options de configuration de l'adaptateur, comparer les configurations d'agents existantes, rédiger un nouveau prompt/config d'agent et soumettre une demande d'embauche.

Optimiser les performances web pour un chargement plus rapide et une meilleure expérience utilisateur. Utiliser lorsqu'on demande "accélérer mon site", "optimiser les performances", "réduire le temps de chargement", "corriger le chargement lent", "améliorer la vitesse de la page" ou "audit de performance".

Optimise les performances des applications sur le frontend, le backend, les requêtes et les bases de données. À utiliser lorsque des exigences de performance existent, lorsque vous suspectez des régressions de performance, lorsque les Core Web Vitals ou les temps de chargement nécessitent une amélioration, lorsque des motifs de requêtes N+1 doivent être corrigés, ou lorsque le profilage révèle des goulots d'étranglement.

Décompose le travail en tâches ordonnées. À utiliser lorsque vous avez un cahier des charges ou des exigences claires et que vous devez diviser le travail en tâches réalisables. À utiliser lorsqu'une tâche semble trop vaste pour être commencée, lorsque vous devez estimer la portée, ou lorsqu'un travail parallèle est possible.

Permet à Claude d'écrire et d'exécuter toute automatisation Playwright à la volée - des tests de page simples aux flux complexes en plusieurs étapes.

Utiliser lors de l'écriture de tests Playwright, de la correction de tests instables, du débogage d'échecs, de l'implémentation du modèle Page Object, de la configuration CI/CD, de l'optimisation des performances, du mock d'API, de la gestion de l'authentification ou OAuth, des tests d'accessibilité (axe-core), des téléchargements/uploads de fichiers, du mock de date/heure, des WebSockets, de la géolocalisation, des permissions, des flux multi-onglets/popups, des dispositions mobiles/responsives, des gestes tactiles, de GraphQL, de la gestion des erreurs, du mode hors ligne, de la collaboration multi-utilisateurs, des services tiers (paiements, vérification par e-mail),...

Générez des narrations audio de style podcast propulsées par l'IA en utilisant le modèle GPT Realtime Mini d'Azure OpenAI via WebSocket. À utiliser lors de la création de fonctionnalités de synthèse vocale, de génération de narrations audio, de création de podcasts à partir de contenu, ou de l'intégration avec l'API Realtime d'Azure OpenAI pour une sortie audio en temps réel. Couvre l'implémentation full-stack, du frontend React au backend Python FastAPI avec streaming WebSocket.

Impose la solution la plus paresseuse qui fonctionne réellement, la plus simple, la plus courte, la plus minimale. Canalise un développeur senior qui a tout vu : remets en question la nécessité même de la tâche (YAGNI), privilégie la bibliothèque standard avant le code personnalisé, les fonctionnalités natives de la plateforme avant les dépendances, une ligne avant cinquante. Prend en charge les niveaux d'intensité : lite, full (par défaut), ultra. À utiliser lorsque l'utilisateur dit "ponytail", "sois paresseux", "mode paresseux", "solution la plus simple", "solution minimale", "yagni", "fais moins", ou...

Audit complet du dépôt pour détection de sur-ingénierie. Comme ponytail-review, mais analyse l’intégralité du codebase au lieu d’un diff : une liste classée de ce qu’il faut supprimer, simplifier ou remplacer par des équivalents natifs/stdlib. À utiliser lorsque l’utilisateur dit « auditer ce codebase », « auditer pour sur-ingénierie », « que puis-je supprimer de ce dépôt », « trouver le superflu », « ponytail-audit » ou « /ponytail-audit ». Rapport unique, n’applique pas de correctifs.

Harvest every `ponytail:` comment in the codebase into a debt ledger, so the deliberate shortcuts and deferrals ponytail leaves behind get tracked instead of rotting into "later means never". Use when the user says "ponytail debt", "/ponytail-debt", "what did ponytail defer", "list the shortcuts", "ponytail ledger", or "what did we mark to do later". One-shot report, changes nothing.

Revue de code centrée exclusivement sur la sur-ingénierie. Trouve ce qui doit être supprimé : réinvention de la bibliothèque standard, dépendances inutiles, abstractions spéculatives, flexibilité morte. Une ligne par résultat : emplacement, quoi couper, ce qui le remplace. À utiliser lorsque l'utilisateur dit « revue pour sur-ingénierie », « que pouvons-nous supprimer », « est-ce sur-ingénié », « revue de simplification », ou invoque /ponytail-review. Complète la revue axée sur la correction, celle-ci ne traque que la complexité.

Optimisation des performances Postgres et bonnes pratiques de Supabase. Utilisez cette compétence lors de l'écriture, de la révision ou de l'optimisation de requêtes Postgres, de conceptions de schémas ou de configurations de base de données.

flux de travail pr-to-video - une pull request GitHub (URL comme github.com/ / /pull/ , ou / # , ou "cette PR" dans un dépôt extrait) -> faits de PR ingérés (titre, corps, diff, commits, fichiers, statistiques +/-) -> narrator_scripts.json + audio (voix + BGM) + section_plan.md -> vidéo explicative de diff de code / avant-après / impact. L'entrée est un CHANGEMENT DE CODE. L'URL est un lien de PR, PAS un site marketing à scraper ; pas un résumé textuel et pas un site produit. Pour une entrée non-PR (site produit, site général, texte de sujet),...

Générer une procédure pas à pas interactive statique en D3 d’une pull request. Utiliser lorsque l’utilisateur souhaite une carte PR zoomable, une orientation graphique/canvas PR, ou une visualisation alternative des composants du système PR, du flux de données, des dépendances de code et des actions utilisateur.

Prisma Compute deployment and hosting guide. Use whenever the user mentions Prisma Compute, `prisma.compute.ts`, `defineComputeConfig`, deploying or hosting a Prisma app, `@prisma/cli app deploy`, `compute:deploy`, `create-prisma --deploy`, `PRISMA_SERVICE_TOKEN`, `auth workspace`, Compute apps/deployments/build logs/domains, `@prisma/cli agent install`, localhost vs `0.0.0.0`, deploy port binding, or framework deploy readiness for Hono, Elysia, Next.js, TanStack Start, Astro, Nuxt, Svelte,...

Interface en ligne de commande pour interroger Prometheus et les moteurs compatibles PromQL (Thanos, Cortex, VictoriaMetrics, Grafana Mimir, Grafana Tempo...) — requêtes instantanées, requêtes par plage, découverte de métriques (sous-commandes metrics/labels/meta), formats de sortie (table/csv/json/graph). À utiliser lors de l'exécution de requêtes PromQL, du diagnostic de problèmes de performance sur un logiciel doté d'observabilité, de l'investigation des latences/taux d'erreur/saturation, ou de l'analyse de séries temporelles.

Construisez plusieurs versions réellement différentes d’un élément d’interface que vous décrivez, rendues derrière un sélecteur visuel afin de pouvoir les parcourir en direct et promouvoir celle qui convient le mieux. Ne s’exécute que lorsqu’il est explicitement invoqué ; il ne se déclenche pas de lui-même.

Construisez un prototype jetable pour étoffer une conception avant de vous y engager. Achemine entre deux branches — une application terminal exécutable pour les questions d'état/logique métier, ou plusieurs variations d'interface utilisateur radicalement différentes, basculables depuis une seule route. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite prototyper, vérifier la cohérence d'un modèle de données ou d'une machine d'état, maquetter une interface utilisateur, explorer des options de conception, ou dit « prototype ceci », « laisse-moi jouer avec », « essaie quelques designs ».

Créez des modèles Pydantic en suivant le modèle multi-modèles avec les variantes Base, Create, Update, Response et InDB. Utilisez-le lors de la définition de schémas de requête/réponse API, de modèles de base de données ou de validation de données dans des applications Python utilisant Pydantic v2.

Déployer du code Python (Flask/Django/FastAPI) vers Azure App Service Linux. QUAND : "Flask App Service", "Django App Service", "FastAPI App Service", "déployer Python vers App Service". NE PAS UTILISER POUR : Container Apps, Functions, non-Python, Terraform/Bicep/IaC, infrastructure complète — utiliser azure-prepare.

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...