Skills Azure

Conseils pour instrumenter les applications web avec Azure Application Insights. Fournit des modèles de télémétrie, la configuration du SDK et des références de configuration.

Utilisé pour Azure AI : Recherche, Parole, OpenAI, Intelligence Documentaire. Aide avec la recherche, la recherche vectorielle/hybride, la parole-texte, texte-parole, transcription, OCR.

Configurer Azure API Management (APIM) en tant que passerelle IA pour sécuriser, observer, contrôler les modèles d'IA, les serveurs MCP et les agents. Aide avec la limitation de débit, la mise en cache sémantique, la sécurité du contenu et l'équilibrage de charge.

Capacités complètes d'audit de conformité et de sécurité Azure, incluant l'évaluation des meilleures pratiques, la surveillance des expirations de Key Vault et la validation de la configuration des ressources.

Recommander les tailles de machines virtuelles Azure, les groupes de machines virtuelles identiques (VMSS) et les configurations en fonction des exigences de charge de travail, des besoins de performance et des contraintes budgétaires.

Identifier et quantifier les économies de coûts dans les abonnements Azure en analysant les coûts réels, les métriques d'utilisation et en générant des recommandations d'optimisation exploitables.

Exécuter le déploiement vers Azure. Dernière étape après la préparation et la validation. Exécute les commandes azd up, azd deploy ou de provisionnement d'infrastructure.

Déboguer et résoudre les problèmes de production sur Azure. Couvre les diagnostics de Container Apps et Function Apps, l'analyse des logs avec KQL, les vérifications de santé et la résolution des problèmes courants.

Créez et déployez des applications GitHub Copilot SDK sur Azure.

Interroger et analyser les données dans Azure Data Explorer (Kusto/ADX) à l'aide de KQL pour l'analyse des journaux, la télémétrie et l'analyse de séries temporelles.

Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux SDK Azure Messaging pour Event Hubs et Service Bus. Couvre les échecs de connexion, les erreurs d'authentification, les problèmes de traitement des messages et les problèmes de configuration du SDK.

Services d'observabilité Azure incluant Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, Alertes et Workbooks. Fournit des métriques, APM, traçage distribué, requêtes KQL et rapports interactifs.

Point d'entrée par défaut pour le développement d'applications Azure. Analyse votre projet et le prépare pour le déploiement sur Azure en générant du code d'infrastructure (Bicep/Terraform), azure.yaml et des Dockerfiles.

Aide les utilisateurs à trouver le rôle Azure RBAC approprié pour une identité avec un accès de moindre privilège, puis génère des commandes CLI et du code Bicep pour l'assigner.

Lister, trouver et afficher les ressources Azure. Répond à des requêtes comme « liste mes machines virtuelles », « affiche mes comptes de stockage », « trouve les applications conteneur » et des requêtes similaires pour tout type de ressource Azure.

Analyser les groupes de ressources Azure et générer des diagrammes d'architecture Mermaid détaillés montrant les relations entre les ressources individuelles.

Services de stockage Azure incluant le stockage Blob, les partages de fichiers, le stockage File d'attente, le stockage Table et Data Lake. Fournit des capacités de stockage d'objets, de partages de fichiers SMB, de messagerie asynchrone, de clé-valeur NoSQL et d'analyse de données volumineuses.

Validation pré-déploiement pour la préparation Azure. Effectuez des vérifications approfondies sur la configuration, l'infrastructure (Bicep ou Terraform), les autorisations et les prérequis avant le déploiement.

Guide l'enregistrement d'application Microsoft Entra ID, l'authentification OAuth 2.0 et l'intégration MSAL.

Utilisez cette compétence pour travailler avec Microsoft Foundry (Azure AI Foundry) : déployer des modèles d'IA, gérer les agents hébergés et les agents de prompt, gérer les autorisations RBAC et les attributions de rôles, gérer les quotas et la capacité, créer des ressources Foundry.