appinsights-instrumentation

par Azure

Conseils pour instrumenter les applications web avec Azure Application Insights. Fournit des modèles de télémétrie, la configuration du SDK et des références de configuration.

npx skills add https://github.com/microsoft/GitHub-Copilot-for-Azure --skill appinsights-instrumentation

AppInsights Instrumentation Guide

This skill provides guidance and reference material for instrumenting webapps with Azure Application Insights.

⛔ ADDING COMPONENTS?

If the user wants to add App Insights to their app, invoke azure-prepare instead. This skill provides reference material—azure-prepare orchestrates the actual changes.

When to Use This Skill

  • User asks how to instrument (guidance, patterns, examples)
  • User needs SDK setup instructions
  • azure-prepare invokes this skill during research phase
  • User wants to understand App Insights concepts

When to Use azure-prepare Instead

  • User says "add telemetry to my app"
  • User says "add App Insights"
  • User wants to modify their project
  • Any request to change/add components

Prerequisites

The app in the workspace must be one of these kinds

  • An ASP.NET Core app hosted in Azure
  • A Node.js app hosted in Azure

Guidelines

Collect context information

Find out the (programming language, application framework, hosting) tuple of the application the user is trying to add telemetry support in. This determines how the application can be instrumented. Read the source code to make an educated guess. Confirm with the user on anything you don't know. You must always ask the user where the application is hosted (e.g. on a personal computer, in an Azure App Service as code, in an Azure App Service as container, in an Azure Container App, etc.).

Prefer auto-instrument if possible

If the app is a C# ASP.NET Core app hosted in Azure App Service, use AUTO guide to help user auto-instrument the app.

Manually instrument

Manually instrument the app by creating the AppInsights resource and update the app's code.

Create AppInsights resource

Use one of the following options that fits the environment.

  • Add AppInsights to existing Bicep template. See examples/appinsights.bicep for what to add. This is the best option if there are existing Bicep template files in the workspace.
  • Use Azure CLI. See scripts/appinsights.ps1 for what Azure CLI command to execute to create the App Insights resource.

No matter which option you choose, recommend the user to create the App Insights resource in a meaningful resource group that makes managing resources easier. A good candidate will be the same resource group that contains the resources for the hosted app in Azure.

Modify application code

  • If the app is an ASP.NET Core app, see ASPNETCORE guide for how to modify the C# code.
  • If the app is a Node.js app, see NODEJS guide for how to modify the JavaScript/TypeScript code.
  • If the app is a Python app, see PYTHON guide for how to modify the Python code.

SDK Quick References

Platform-Specific Guides

Plus de skills de Azure

azure-ai
Azure
Utilisé pour Azure AI : Recherche, Parole, OpenAI, Intelligence Documentaire. Aide avec la recherche, la recherche vectorielle/hybride, la parole-texte, texte-parole, transcription, OCR.
azure-aigateway
Azure
Configurer Azure API Management (APIM) en tant que passerelle IA pour sécuriser, observer, contrôler les modèles d'IA, les serveurs MCP et les agents. Aide avec la limitation de débit, la mise en cache sémantique, la sécurité du contenu et l'équilibrage de charge.
azure-compliance
Azure
Capacités complètes d'audit de conformité et de sécurité Azure, incluant l'évaluation des meilleures pratiques, la surveillance des expirations de Key Vault et la validation de la configuration des ressources.
azure-compute
Azure
Recommander les tailles de machines virtuelles Azure, les groupes de machines virtuelles identiques (VMSS) et les configurations en fonction des exigences de charge de travail, des besoins de performance et des contraintes budgétaires.
azure-cost-optimization
Azure
Identifier et quantifier les économies de coûts dans les abonnements Azure en analysant les coûts réels, les métriques d'utilisation et en générant des recommandations d'optimisation exploitables.
azure-deploy
Azure
Exécuter le déploiement vers Azure. Dernière étape après la préparation et la validation. Exécute les commandes azd up, azd deploy ou de provisionnement d'infrastructure.
azure-diagnostics
Azure
Déboguer et résoudre les problèmes de production sur Azure. Couvre les diagnostics de Container Apps et Function Apps, l'analyse des logs avec KQL, les vérifications de santé et la résolution des problèmes courants.
azure-hosted-copilot-sdk
Azure
Créez et déployez des applications GitHub Copilot SDK sur Azure.