Datenbank-MCP-Server — Seite 30

Ermöglicht LLMs die direkte Interaktion mit einer YugabyteDB-Datenbank.

Eine Go-Implementierung eines Model Context Protocol (MCP)-Servers für Trino, die es LLM-Modellen ermöglicht, verteilte SQL-Datenbanken über standardisierte Tools abzufragen.

MCP-Server für SQLite-Dateien. Unterstützt Datasette-kompatible Metadaten!

Snowflake-Datenbankintegration mit Lese-/Schreibfähigkeiten und Einblicksverfolgung

Echtzeit-Zugriff auf PostgreSQL- und Supabase-Datenbankschemata für AI-IDEs über das Model Context Protocol. Bietet Live-Datenbankkontext durch sichere SSE-Verbindungen mit drei leistungsstarken Tools: get_schema, analyze_database und check_schema_alignment.

Connect to any relational database, and be able to get valid SQL, and ask questions like what does a certain column prefix mean.

Greife auf die OSV-Datenbank (Open Source Vulnerabilities) für Schwachstelleninformationen zu. Frage Schwachstellen nach Paketversion oder Commit ab, führe Batch-Abfragen für mehrere Pakete durch und erhalte detaillierte Schwachstelleninformationen per ID.

NocoDB-Server verwalten, Datenbanken lesen und schreiben unterstützen

Datenbanken, Mandanten, Benutzer und Authentifizierung mit LLMs verwalten und abfragen

MySQL-Datenbankintegration mit konfigurierbaren Zugriffssteuerungen und Schema-Inspektion

Voll ausgestatteter MCP-Server für MongoDB-Datenbank.

Ein Model Context Protocol Server für MongoDB

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der es LLMs ermöglicht, direkt mit MongoDB-Datenbanken zu interagieren.

ein leichtgewichtiger, lokaler RAG-Speicher zum Aufzeichnen, Abrufen, Aktualisieren, Löschen und Visualisieren persistenter „Erinnerungen“ über Sitzungen hinweg – ideal für Entwickler, die mit mehreren KI-Codern (wie Windsurf, Cursor oder Copilot) arbeiten, oder für alle, die möchten, dass ihre KI sie tatsächlich wiedererkennt.

MCP-Server für libSQL-Datenbanken mit umfassenden Sicherheits- und Verwaltungswerkzeugen. Unterstützt Datei-, lokale HTTP- und entfernte Turso-Datenbanken mit Verbindungspooling, Transaktionsunterstützung und 6 spezialisierten Datenbankwerkzeugen.

MCP-Server, der als Schnittstelle zur Frankfurter-API für Wechselkursdaten fungiert.

Nutzt Ihre Schemas und Zugriffsmuster, um mit Ihrer DynamoDB-Datenbank in natürlicher Sprache zu interagieren.

MCP-Server für dbt-core (OSS)-Nutzer, da der offizielle dbt MCP nur dbt Cloud unterstützt. Unterstützt Projektmetadaten, Modell- und Spaltenebenen-Lineage sowie dbt-Dokumentation.

Universeller Datenbank-MCP-Server mit Unterstützung für gängige Datenbanken.

Universeller Datenbank-MCP-Server, der mehrere Datenbanktypen unterstützt, darunter PostgreSQL, Redshift, CockroachDB, MySQL, RDS MySQL, Microsoft SQL Server, BigQuery, Oracle DB und SQLite

MCP-Server für die autonome Datenexploration auf .csv-basierten Datensätzen, die intelligente Einblicke mit minimalem Aufwand bietet.

Ein MCP-Server, der Echtzeit-Kryptowährungsmarktdaten über die öffentliche CoinCap-API ohne Authentifizierung bereitstellt.

Server-Implementierung für die Google BigQuery-Integration, die direkten BigQuery-Datenbankzugriff und Abfragefunktionen ermöglicht

BigQuery-Datenbankintegration mit Schema-Inspektion und Abfragefunktionen

Lese- und Schreibzugriff auf Airtable-Datenbanken.

Interagieren Sie mit der Verodat AI Ready Data Plattform

Token Metrics-Integration zum Abrufen von Echtzeit-Kryptomarktdaten, Handelssignalen, Preisvorhersagen und erweiterten Analysen.

Interagieren mit der serverlosen Tinybird ClickHouse-Plattform

Eine Sammlung von Werkzeugen zur Verwaltung der Plattform, zur Adressierung der Datenqualität sowie zum Lesen und Schreiben in die Teradata-Datenbank.

Offizieller Supabase MCP-Server zur Verwaltung von Supabase-Projekten, Datenbanken, Authentifizierung, Speicher, Edge Functions und SQL-Workflows über KI-Agenten.