Entwicklung Skills

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

We need to translate the given English text into German, preserving the name "python-executor" only if it appears in the source text. The source text does not contain "python-executor" explicitly; it only appears in the instruction as the name to preserve, but not in the <text> block. So we should not include it. The translation should be accurate, keep technical terms, URLs, numbers, and product names. The text describes executing Python code in a sandboxed environment via inference.sh, lists pre-installed libraries, use cases, and triggers. Translate naturally into German. Key points: "safe sandboxed environment" -> "sicheren Sandkasten-Umgebung" or "sicheren isolierten Umgebung"? "Sandboxed" is often "Sandkasten" or "isoliert". "Pre-installed" -> "Vorinstalliert". "100+ more libraries" -> "über 100 weitere Bibliotheken". "Use for" -> "Verwendung für". "Triggers" -> "Auslöser" or "Trigger

Interaktive QA-Sitzung, bei der der Benutzer Fehler oder Probleme im Gespräch meldet und der Agent GitHub-Issues erstellt. Durchsucht im Hintergrund die Codebasis nach Kontext und Fachsprache. Verwenden, wenn der Benutzer Fehler melden, QA betreiben, Issues im Gespräch erfassen oder "QA-Sitzung" erwähnen möchte.

Richtlinien zur Leistungsoptimierung von React und Next.js von Vercel Engineering. Diese Fähigkeit sollte beim Schreiben, Überprüfen oder Refaktorieren von React/Next.js-Code verwendet werden, um optimale Leistungsmuster sicherzustellen. Wird bei Aufgaben ausgelöst, die React-Komponenten, Next.js-Seiten, Datenabruf, Bundle-Optimierung oder Leistungsverbesserungen betreffen.

Erstellen Sie React-Flow-Node-Komponenten mit TypeScript-Typen, Handles und Zustand-Integration. Verwenden Sie dies beim Erstellen benutzerdefinierter Nodes für die React-Flow-Canvas, beim Entwickeln visueller Workflow-Editoren oder beim Implementieren node-basierter UI-Komponenten.

Verwenden, wenn der Benutzer ein Repository-README übersetzen, ein Repository mehrsprachig machen, Dokumentation lokalisieren, einen Sprachwechsler hinzufügen, das README internationalisieren oder lokalisierte README-Varianten in einem GitHub-ähnlichen Repository aktualisieren möchte.

Erstelle ein poliertes, in sich geschlossenes HTML-"readout"-Dokument unter ~/.readouts (mit einer automatisch gepflegten Indexseite), entweder durch Aufnahme der in der aktuellen Konversation gesammelten Erkenntnisse oder – bei frischem Aufruf, z. B. "/readout on how github webhook events are processed" – durch Schärfung des Umfangs mit klärenden Fragen und Recherche der Codebasis vor der Dokumentation. Die Arbeit läuft in einem untergeordneten Agenten, sodass der Kontext der Hauptkonversation sauber bleibt. Verwende, wenn der Benutzer /readout aufruft, sagt...

Verwenden, wenn Code-Review-Feedback eingeht, bevor Vorschläge umgesetzt werden, insbesondere wenn das Feedback unklar oder technisch fragwürdig erscheint – erfordert technische Strenge und Überprüfung, keine bloße Zustimmung oder blinde Umsetzung.

Upgradet bestehende Websites und Apps auf Premium-Qualität. Prüft das aktuelle Design, identifiziert generische KI-Muster und wendet hochwertige Designstandards an, ohne die Funktionalität zu beeinträchtigen. Funktioniert mit jedem CSS-Framework oder Vanilla-CSS.

Umgang mit Untertiteln in Remotion

Bewährte Methoden zum Schreiben von Remotion React Markup

Videos aus React/Remotion-Komponentencode über inference.sh rendern. TSX-Code übergeben, MP4 erhalten. Unterstützt alle Remotion-APIs: useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence. Konfigurierbare Auflösung, FPS, Dauer, Codec. Verwendung für: programmatische Videogenerierung, animierte Grafiken, Bewegungsdesign, datengesteuerte Videos, React-Animationen zu Video. Auslöser: remotion, Video aus Code rendern, tsx zu Video, React-Video, programmatisches Video, Remotion-Render, Code zu Video, animiert...

Videos aus React/Remotion-Komponentencode über inference.sh rendern. TSX-Code übergeben, MP4 erhalten. Unterstützt alle Remotion-APIs: useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence. Konfigurierbare Auflösung, FPS, Dauer, Codec. Verwendung für: programmatische Videogenerierung, animierte Grafiken, Bewegungsdesign, datengesteuerte Videos, React-Animationen zu Video. Auslöser: remotion, Video aus Code rendern, tsx zu Video, React-Video, programmatisches Video, Remotion-Render, Code zu Video, animiert...

Videos aus React/Remotion-Komponentencode über inference.sh rendern. TSX-Code übergeben, MP4 erhalten. Unterstützt alle Remotion-APIs: useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence. Konfigurierbare Auflösung, FPS, Dauer, Codec. Verwendung für: programmatische Videogenerierung, animierte Grafiken, Bewegungsdesign, datengesteuerte Videos, React-Animationen zu Video. Auslöser: remotion, Video aus Code rendern, tsx zu Video, React-Video, programmatisches Video, Remotion-Render, Code zu Video, animiert...

Erstellen von Video-Apps mit Remotion – Framework, Rendering und Player-Beratung

Übersetze eine bestehende Remotion (React-basierte) Videokomposition in eine HyperFrames HTML-Komposition. Verwende NUR, wenn der Benutzer explizit darum bittet, eine Remotion-Komposition zu portieren, zu konvertieren, zu migrieren, zu übersetzen oder als HyperFrames neu zu schreiben (z. B. „portiere mein Remotion-Projekt zu HyperFrames“). Verwende NICHT, wenn (a) eine NEUE HyperFrames-Komposition erstellt wird (selbst beim A/B-Testen eines Remotion-Videos); (b) Remotion nur beiläufig erwähnt wird; (c) Remotion-Code als Referenz geteilt wird, nicht zur Übersetzung; (d) der Benutzer...

Rigor Intake-Hilfsprogramm für die Reproduktion von Deep-Learning-Repos nach dem README-First-Prinzip. Verwenden, wenn die Aufgabe spezifisch darin besteht, ein Repository zu scannen, die README und übliche Projektdateien zu lesen, dokumentierte Befehle zu extrahieren, Inferenz-, Evaluierungs- und Trainingskandidaten zu klassifizieren und den kleinstmöglichen vertrauenswürdigen Reproduktionsplan an den Hauptorchestrator zurückzugeben. Nicht verwenden für Umgebungseinrichtung, Asset-Download, Befehlsausführung, finale Berichterstellung, Paper-Recherche oder End-to-End-Orchestrierung.

Erstellen Sie einen detaillierten Refactoring-Plan mit kleinen Commits durch ein Benutzergespräch und legen Sie ihn als GitHub-Issue ab. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer einen Refactoring planen, ein Refactoring-RFC erstellen oder einen Refactoring in sichere, schrittweise Schritte aufteilen möchte.

Verwenden, wenn Aufgaben abgeschlossen, größere Funktionen implementiert oder vor dem Zusammenführen, um zu überprüfen, ob die Arbeit den Anforderungen entspricht.

Git-Mergekonflikte auflösen, indem nur ungelöste Pfade, Konflikt-Hunks und kompakte Diffs extrahiert werden, anstatt ganze Dateien in den Kontext zu laden. Verwenden, wenn ein Merge, Rebase, Cherry-Pick oder Stash Pop bei Konflikten stoppt, wenn git status ungemergte Pfade anzeigt oder wenn Dateien Konfliktmarker enthalten.

Verwenden Sie, wenn Sie einen laufenden Git-Merge/Rebase-Konflikt lösen müssen.

Überprüfe ein Pull-Request-Diff und schreibe strukturiertes Feedback in review.json, das der Workflow veröffentlichen kann. Verwende dies, wenn ein ausgecheckter PR aus lokalen Artefakten wie pr_diff.txt und pr_description.txt überprüft wird und maschinenlesbare Review-Ausgabe erstellt werden soll, anstatt direkt auf GitHub zu posten.

We need to translate the given English text into German. The text describes a skill called "Rigor Train skill" but the name to preserve is "run-train". However, the instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The source text includes "Rigor Train skill" but not "run-train". The name to preserve is "run-train" but it's not in the source. So we should not add it. We just translate the text as is. Also preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "Rigor Train skill" might be a product name? It says "Rigor Train skill" - likely a proper name. Should we preserve it? The instruction says preserve product names. So keep "Rigor Train skill" as is? But it's English. Possibly translate? The instruction says "preserve product names" meaning keep them in original form. So keep "Rigor Train skill". Also "train_outputs/" is a path, keep

Verwenden beim Routen von Claude Code über einen lokalen LiteLLM-Proxy zu GitHub Copilot, zur Reduzierung direkter Anthropic-Ausgaben, Konfiguration von ANTHROPIC_BASE_URL- oder ANTHROPIC_MODEL-Überschreibungen oder zur Fehlerbehebung bei Copilot-Proxy-Einrichtungsfehlern wie model-not-found, kein localhost-Datenverkehr oder GitHub 401/403-Authentifizierungsfehlern.

Rigor Debug / Rigor Audit-Fähigkeit für Deep-Learning-Forschung. Verwenden, wenn der Benutzer einen Traceback, Terminalfehler, CUDA OOM, Checkpoint-Ladefehler, Shape-Mismatch, NaN-Verlustsymptom oder Trainingsfehler einfügt und eine konservative Diagnose vor jeglichem Patchen wünscht, wobei Debug-Fixes klar von Forschungsbeiträgen getrennt sind. Nicht verwenden für breites Refactoring, spekulative Anpassung, automatisches exploratives Patchen oder allgemeine Repository-Einarbeitung.

Führen Sie eine autonome, spezifikationsgesteuerte Entwicklungs-„Saga“ für mittlere bis große Funktionen durch, indem Sie einen Orchestrator-Agent

Plant, implementiert und überprüft Migrationen von anderen CMS- und Contentsystemen nach Sanity. Verwenden bei Migration oder Replatforming zu Sanity von AEM, Adobe Experience Manager, Contentful, Strapi, Webflow, WordPress, Payload, Drupal, Markdown/MDX/Frontmatter-Dateien, WXR/XML-Exporten, CMS-APIs, Datenbank-Dumps, statischem HTML oder beim Entwerfen von Extraktions-, Transformations-, Portable-Text-Konvertierungs-, Asset-Migrations-, Redirect-, Validierungs- und Cutover-Workflows.

Erstelle Übungsverzeichnisstrukturen mit Abschnitten, Aufgaben, Lösungen und Erklärungen, die Linting bestehen. Verwende dies, wenn der Benutzer Übungen strukturieren, Übungsgerüste erstellen oder einen neuen Kursabschnitt einrichten möchte.

Scannt warpdotdev/warp und warp-server nach kürzlich gemergten PRODUCT.md-Spezifikationen, die noch keinen entsprechenden Docs-PR in warpdotdev/docs haben. Wenn eine vollständige Spezifikation gefunden wird, wird automatisch ein vollständiger Docs-Entwurf-PR erstellt und der Ingenieur getaggt. Wenn eine Spezifikation zu dünn für einen Entwurf ist, wird der Ingenieur direkt benachrichtigt. Entwickelt, um als geplanter Oz Ambient Agent zu laufen (z. B. alle 2-3 Tage). Verwenden Sie dies beim Einrichten des automatisierten Docs-Triggers oder beim Durchführen einer manuellen Docs-Abdeckungsprüfung.

Wenn der Benutzer Schema-Markup und strukturierte Daten auf seiner Website hinzufügen, korrigieren oder optimieren möchte. Auch verwenden, wenn der Benutzer „Schema-Markup“, „strukturierte Daten“, „JSON-LD“, „Rich Snippets“, „schema.org“, „FAQ-Schema“, „Produktschema“, „Bewertungsschema“, „Breadcrumb-Schema“, „Google Rich Results“, „Knowledge Panel“, „Sternebewertungen in der Suche“ oder „strukturierte Daten hinzufügen“ erwähnt. Verwenden Sie dies immer dann, wenn jemand möchte, dass seine Seiten in Google verbesserte Ergebnisse anzeigen. Für allgemeinere SEO-Probleme siehe seo-audit. Für KI...