Entwicklung Skills

Limit-Order-Strategiehandel im OKX Agentic Wallet. Verwende diese Fähigkeit, wenn der Nutzer eine preisausgelöste Limit-Order platzieren möchte (Kauf bei Kursrückgang, Gewinnmitnahme, Stop-Loss, Jagd auf Höchststände), eine oder mehrere ausstehende Orders stornieren, aktive oder historische Orders auflisten oder durch SA TEE-Upgrades ausgesetzte Orders wieder aufnehmen möchte. Abgrenzung zu okx-dex-swap (Marktorders, sofortige Ausführung zum besten verfügbaren aggregierten Preis). Strategie-Orders werden im Agentic Wallet TEE gespeichert und automatisch ausgeführt, wenn...

Verwende dieses Skill, wenn der Benutzer 'onchainos ws', 'ws start', 'ws poll', 'ws stop', 'ws channels', 'ws session', 'ws channel-info', 'idle-timeout', 'idle timeout', 'WebSocket channels', 'WS频道' erwähnt oder nach der Verwaltung von WebSocket-Sitzungen/会话管理 fragt. Auch beim Schreiben eines benutzerdefinierten WebSocket-Skripts/脚本/Bots für Echtzeit-On-Chain-Daten. Deckt ab: onchainos ws CLI-Befehle (start/poll/stop/list/channels/channel-info), Sitzungslebenszyklus, Idle-Timeout-Konfiguration und alle 9 DEX WebSocket-Kanäle...

We need to translate the given English text into German. The text describes an onchain transaction gateway supporting multiple chains. We must preserve the name "okx-onchain-gateway" but it's not in the text, so we don't include it. We translate the description naturally. Key terms: onchain transaction gateway, chains names (XLayer, Solana, etc.), technical terms like pre-signed, raw, already-signed, serialized tx, gas price, gas limit, simulate, dry-run, broadcast order, tx-confirmed, pending, txHash, orderId. We keep them as is or use common German equivalents. For "broadcast" we can use "senden" or "ausstrahlen" but "broadcast" is common in crypto. "Pre-signed" = "vorsigniert", "raw" = "roh", "already-signed" = "bereits signiert", "serialized tx" = "serialisierte Transaktion", "gas price" = "Gaspreis", "gas limit" =

监听任务进展 / 帮我盯着任务 / 任务有动静告诉我 / 历史消息 / 未读消息 / 未决策 / 待决策 / 继续监听 / task watch / user watch / monitor task progress / catch me up on tasks / outstanding decisions — OKX A2A user-session task-notification monitor: live long-poll via `okx-a2a user watch` (also drains backlog of past/missed/unread events on entry) plus un-replied decision_request lister via `okx-a2a user outdated-list`. Not for wallet / gas / task-list / status queries.

Verwenden, wenn ein Benutzer Beratung zum Starten, Beitragen, Wachsen, Verwalten, Finanzieren, Sichern oder Aufrechterhalten eines Open-Source-Projekts wünscht oder nach dem Onboarding von Mitwirkenden, der Gesundheit der Community, dem Burnout von Maintainern, Verhaltenskodizes, Metriken, rechtlichen Grundlagen oder der Adoption von Open-Source-Projekten fragt.

Umfassende OpenTUI-Fähigkeit zur Erstellung von Terminal-Benutzeroberflächen. Deckt die zentrale imperative API, den React-Reconciler und den Solid-Reconciler ab. Für jede TUI-Entwicklungsaufgabe einschließlich Komponenten, Layout, Tastatursteuerung, Animationen und Tests.

Use the public `orca` CLI to operate Orca-managed worktrees, folder contexts, terminals, repos, automations, worktree comments, and the browser embedded inside the Orca app. Use when the user says "$orca-cli", "use orca cli", "Orca worktree", "child worktree", "cardStatus", "spawn codex/claude in a worktree", "read/wait/send Orca terminal", "terminal send", "full handoff", "handover", "give this to another agent", "another worktree", "Orca browser", or "control the browser inside Orca"....

Use Orca orchestration for structured multi-agent coordination: threaded messages, blocking ask/reply flows, task dispatch, worker_done/escalation waits, task DAGs, decision gates, coordinator loops, or decomposing work across agents. Use `orca-cli` instead for full ownership handoffs, including requests phrased as "hand off", "handoff", "handover", "give this to another agent", or "another worktree" when the user did not explicitly ask to supervise, monitor, wait for results, or coordinate...

The Paperclip way of converting a plan into executable tasks. Use whenever you are asked to plan, scope, or break down work inside a Paperclip company. Industry-agnostic guidance on how to translate a plan into assigned issues with the right specialty, dependencies, and parallelization so Paperclip's executor can pick up the work — it does not prescribe a plan format. Pair with the `paperclip` skill, which covers the mechanics of writing the plan document and reassigning the issue.

Erstelle neue Agents in Paperclip mit governance-bewusster Einstellung. Verwende dies, wenn du Adapter-Konfigurationsoptionen prüfen, bestehende Agent-Konfigurationen vergleichen, einen neuen Agent-Prompt/eine neue Konfiguration entwerfen und eine Einstellungsanfrage einreichen musst.

Optimieren Sie die Web-Performance für schnellere Ladezeiten und eine bessere Benutzererfahrung. Verwenden Sie dies, wenn Sie aufgefordert werden, "meine Seite zu beschleunigen", "die Performance zu optimieren", "die Ladezeit zu reduzieren", "langsames Laden zu beheben", "die Seitengeschwindigkeit zu verbessern" oder ein "Performance-Audit" durchzuführen.

Optimiert die Anwendungsleistung über Frontend, Backend, Abfragen und Datenbanken hinweg. Verwenden Sie dies, wenn Leistungsanforderungen bestehen, wenn Sie Leistungsregressionen vermuten, wenn Core Web Vitals oder Ladezeiten verbessert werden müssen, wenn N+1-Abfragemuster behoben werden müssen oder wenn Profiling Engpässe aufdeckt.

Zerlegt Arbeit in geordnete Aufgaben. Verwenden Sie dies, wenn Sie eine Spezifikation oder klare Anforderungen haben und die Arbeit in umsetzbare Aufgaben unterteilen müssen. Verwenden Sie dies, wenn eine Aufgabe zu groß erscheint, um zu beginnen, wenn Sie den Umfang abschätzen müssen oder wenn parallele Arbeit möglich ist.

Ermöglicht Claude, beliebige Playwright-Automatisierungen spontan zu schreiben und auszuführen – von einfachen Seitentests bis hin zu komplexen mehrstufigen Abläufen.

Verwendung beim Schreiben von Playwright-Tests, Beheben flaky Tests, Debuggen von Fehlern, Implementieren des Page Object Model, Konfigurieren von CI/CD, Optimieren der Leistung, Mocken von APIs, Handhaben von Authentifizierung oder OAuth, Testen der Barrierefreiheit (axe-core), Datei-Uploads/-Downloads, Datums-/Zeit-Mocking, WebSockets, Geolokalisierung, Berechtigungen, Multi-Tab/Popup-Abläufe, mobile/responsive Layouts, Touch-Gesten, GraphQL, Fehlerbehandlung, Offline-Modus, Multi-User-Zusammenarbeit, Drittanbieterdienste (Zahlungen, E-Mail-Verifizierung),...

Erstelle KI-gestützte Podcast-Audioerzählungen mit dem GPT Realtime Mini-Modell von Azure OpenAI über WebSocket. Verwenden Sie dies beim Aufbau von Text-to-Speech-Funktionen, der Generierung von Audioerzählungen, der Erstellung von Podcasts aus Inhalten oder der Integration mit der Azure OpenAI Realtime API für Echtzeit-Audioausgabe. Umfasst die Full-Stack-Implementierung vom React-Frontend bis zum Python-FastAPI-Backend mit WebSocket-Streaming.

Erzwingt die faulste Lösung, die tatsächlich funktioniert – einfachste, kürzeste, minimalste. Kanaliert einen Senior-Entwickler, der alles gesehen hat: hinterfragt, ob die Aufgabe überhaupt nötig ist (YAGNI), greift zur Standardbibliothek statt zu eigenem Code, zu nativen Plattformfunktionen statt Abhängigkeiten, zu einer Zeile statt fünfzig. Unterstützt Intensitätsstufen: lite, full (Standard), ultra. Verwende, wenn der Benutzer "ponytail", "be lazy", "lazy mode", "simplest solution", "minimal solution", "yagni", "do less" oder... sagt.

Gesamtrepo-Audit auf Überengineering. Wie ponytail-review, scannt aber die gesamte Codebasis statt eines Diffs: eine sortierte Liste, was gelöscht, vereinfacht oder durch stdlib/native Äquivalente ersetzt werden soll. Verwenden, wenn der Benutzer sagt "audit this codebase", "audit for over-engineering", "what can I delete from this repo", "find bloat", "ponytail-audit" oder "/ponytail-audit". Einmaliger Bericht, wendet keine Korrekturen an.

Harvest every `ponytail:` comment in the codebase into a debt ledger, so the deliberate shortcuts and deferrals ponytail leaves behind get tracked instead of rotting into "later means never". Use when the user says "ponytail debt", "/ponytail-debt", "what did ponytail defer", "list the shortcuts", "ponytail ledger", or "what did we mark to do later". One-shot report, changes nothing.

Code-Review, das sich ausschließlich auf Over-Engineering konzentriert. Findet, was gelöscht werden kann: neu erfundene Standardbibliothek, unnötige Abhängigkeiten, spekulative Abstraktionen, tote Flexibilität. Eine Zeile pro Fund: Ort, was entfernt werden soll, was es ersetzt. Verwenden, wenn der Benutzer „review for over-engineering“, „what can we delete“, „is this over-engineered“, „simplify review“ sagt oder /ponytail-review aufruft. Ergänzt die korrektheitsorientierte Review, diese jagt nur Komplexität.

Postgres-Performanceoptimierung und Best Practices von Supabase. Nutzen Sie diese Fähigkeit beim Schreiben, Überprüfen oder Optimieren von Postgres-Abfragen, Schema-Designs oder Datenbankkonfigurationen.

pr-to-video Workflow – ein GitHub-Pull-Request (URL wie github.com/ / /pull/ , oder / # , oder „this PR“ in einem ausgecheckten Repository) -> erfasste PR-Fakten (Titel, Text, Diff, Commits, Dateien, +/- Statistiken) -> narrator_scripts.json + Audio (Sprache + Hintergrundmusik) + section_plan.md -> Code-Diff / Vorher-Nachher / Auswirkungen-Erklärvideo. Die Eingabe ist eine CODE-ÄNDERUNG. Die URL ist ein PR-Link, KEINE Marketingseite zum Scrapen; kein Text-Briefing und keine Produktwebsite. Für eine Nicht-PR-Eingabe (Produktseite, allgemeine Website, Themen-Text),...

Erstelle einen statischen interaktiven D3-Walkthrough eines Pull Requests. Verwende dies, wenn der Benutzer eine zoombare PR-Karte, eine PR-Grafik/Canvas-Orientierung oder eine alternative Visualisierung von PR-Systemkomponenten, Datenfluss, Code-Abhängigkeiten und Benutzeraktionen wünscht.

Prisma Compute deployment and hosting guide. Use whenever the user mentions Prisma Compute, `prisma.compute.ts`, `defineComputeConfig`, deploying or hosting a Prisma app, `@prisma/cli app deploy`, `compute:deploy`, `create-prisma --deploy`, `PRISMA_SERVICE_TOKEN`, `auth workspace`, Compute apps/deployments/build logs/domains, `@prisma/cli agent install`, localhost vs `0.0.0.0`, deploy port binding, or framework deploy readiness for Hono, Elysia, Next.js, TanStack Start, Astro, Nuxt, Svelte,...

CLI zum Abfragen von Prometheus und PromQL-kompatiblen Engines (Thanos, Cortex, VictoriaMetrics, Grafana Mimir, Grafana Tempo...) — Sofortabfragen, Bereichsabfragen, Metrikentdeckung (Unterbefehle metrics/labels/meta), Ausgabeformate (table/csv/json/graph). Anwenden beim Ausführen von PromQL-Abfragen, Beheben von Leistungsproblemen bei einer Software mit Observability, Untersuchen von Latenz/Fehlerraten/Sättigung oder Analysieren von Zeitreihendaten.

Erstelle mehrere wirklich unterschiedliche Versionen eines von dir beschriebenen UI-Elements, die hinter einem visuellen Auswähler gerendert werden, sodass du live zwischen ihnen wechseln und die passende Version übernehmen kannst. Läuft nur, wenn explizit aufgerufen; es wird nicht von selbst ausgelöst.

Erstelle einen Wegwerf-Prototypen, um ein Design auszuarbeiten, bevor du dich darauf festlegst. Leitet zwischen zwei Zweigen weiter – einer ausführbaren Terminal-App für Fragen zu Zustand/Geschäftslogik oder mehreren radikal unterschiedlichen UI-Varianten, die von einem Zweig aus umschaltbar sind. Verwende dies, wenn der Benutzer prototypisieren, ein Datenmodell oder einen Zustandsautomaten auf Plausibilität prüfen, eine UI skizzieren, Designoptionen erkunden möchte oder sagt: „Prototypisiere das“, „Lass mich damit spielen“, „Probiere ein paar Designs aus“.

Create Pydantic models following the multi-model pattern with Base, Create, Update, Response, and InDB variants. Use when defining API request/response schemas, database models, or data validation in Python applications using Pydantic v2.

Python-Code (Flask/Django/FastAPI) in Azure App Service Linux bereitstellen. WANN: "Flask App Service", "Django App Service", "FastAPI App Service", "Python in App Service bereitstellen". NICHT VERWENDEN FÜR: Container-Apps, Functions, Nicht-Python, Terraform/Bicep/IaC, vollständige Infrastruktur – azure-prepare verwenden.

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...