Azure Skills

Anleitung zur Instrumentierung von Webanwendungen mit Azure Application Insights. Enthält Telemetriemuster, SDK-Einrichtung und Konfigurationsreferenzen.

Für Azure AI verwenden: Suche, Speech, OpenAI, Document Intelligence. Hilft bei Suche, Vektor-/Hybridsuche, Sprach-zu-Text, Text-zu-Sprache, Transkription, OCR.

Konfigurieren Sie Azure API Management (APIM) als AI Gateway, um KI-Modelle, MCP-Server und Agenten zu sichern, zu überwachen und zu steuern. Hilft bei Ratenbegrenzung, semantischem Caching, Inhaltsicherheit und Lastenausgleich.

Umfassende Azure-Compliance- und Sicherheitsaudit-Funktionen, einschließlich Best-Practices-Bewertung, Key Vault-Ablaufüberwachung und Ressourcenkonfigurationsvalidierung.

Empfehlen Sie Azure-VM-Größen, VM-Skalierungsgruppen (VMSS) und Konfigurationen basierend auf Workload-Anforderungen, Leistungsbedarf und Budgetbeschränkungen.

Identifizieren und quantifizieren Sie Kosteneinsparungen in Azure-Abonnements durch Analyse der tatsächlichen Kosten, Nutzungsmetriken und Erstellung umsetzbarer Optimierungsempfehlungen.

Führt die Bereitstellung in Azure aus. Letzter Schritt nach Vorbereitung und Validierung. Führt azd up, azd deploy oder Infrastrukturbereitstellungsbefehle aus.

Debuggen und Beheben von Produktionsproblemen in Azure. Beinhaltet Diagnose von Container Apps und Function Apps, Log-Analyse mit KQL, Health Checks und Behebung häufiger Probleme.

GitHub Copilot SDK-Apps erstellen und in Azure bereitstellen.

Daten in Azure Data Explorer (Kusto/ADX) mit KQL für Log-Analysen, Telemetrie und Zeitreihenanalysen abfragen und analysieren.

Fehlerbehebung und Lösung von Problemen mit Azure Messaging SDKs für Event Hubs und Service Bus. Behandelt Verbindungsfehler, Authentifizierungsfehler, Nachrichtenverarbeitungsprobleme und SDK-Konfigurationsprobleme.

Azure-Überwachungsdienste einschließlich Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, Warnungen und Workbooks. Bietet Metriken, APM, verteiltes Tracing, KQL-Abfragen und interaktive Berichte.

Standardmäßiger Einstiegspunkt für die Azure-Anwendungsentwicklung. Analysiert Ihr Projekt und bereitet es für die Azure-Bereitstellung vor, indem Infrastrukturcode (Bicep/Terraform), azure.yaml und Dockerfiles generiert werden.

Hilft Benutzern, die passende Azure RBAC-Rolle für eine Identität mit Zugriff nach dem Prinzip der geringsten Privilegien zu finden und dann CLI-Befehle sowie Bicep-Code zur Zuweisung zu generieren.

Azure-Ressourcen auflisten, finden und anzeigen. Beantwortet Abfragen wie „meine VMs auflisten“, „meine Speicherkonten anzeigen“, „Container-Apps finden“ und ähnliche Abfragen für jeden Azure-Ressourcentyp.

Analysieren Sie Azure-Ressourcengruppen und erstellen Sie detaillierte Mermaid-Architekturdiagramme, die die Beziehungen zwischen einzelnen Ressourcen darstellen.

Azure Storage-Dienste, einschließlich Blob Storage, Dateifreigaben, Queue Storage, Table Storage und Data Lake. Bietet Objektspeicher, SMB-Dateifreigaben, asynchrone Nachrichtenübermittlung, NoSQL-Schlüssel-Wert- und Big-Data-Analysefunktionen.

Vor der Bereitstellung Validierung der Azure-Bereitschaft. Führen Sie tiefgehende Prüfungen der Konfiguration, Infrastruktur (Bicep oder Terraform), Berechtigungen und Voraussetzungen vor der Bereitstellung durch.

Führt durch die App-Registrierung in Microsoft Entra ID, OAuth 2.0-Authentifizierung und MSAL-Integration.

Nutzen Sie diese Fähigkeit, um mit Microsoft Foundry (Azure AI Foundry) zu arbeiten: KI-Modelle bereitstellen, gehostete Agents und Prompt-Agents verwalten, RBAC-Berechtigungen und Rollenzuweisungen verwalten, Kontingente und Kapazitäten verwalten, Foundry-Ressourcen erstellen.