資料分析技能

當使用者想要規劃、設計或執行A/B測試或實驗，或建立成長實驗計畫時使用。也適用於使用者提及「A/B測試」、「分割測試」、「實驗」、「測試這個變更」、「變體文案」、「多變量測試」、「假設」、「我該測試這個嗎」、「哪個版本比較好」、「測試兩個版本」、「統計顯著性」、「這個測試該跑多久」、「成長實驗」、「實驗速度」、「實驗待辦事項」、「ICE評分」、「實驗...

當使用者需要協助處理 Google Ads、Meta（Facebook/Instagram）、LinkedIn、Twitter/X 或其他廣告平台上的付費廣告活動時使用。也適用於使用者提及「PPC」、「付費媒體」、「ROAS」、「CPA」、「廣告活動」、「再行銷」、「受眾鎖定」、「Google Ads」、「Facebook 廣告」、「LinkedIn 廣告」、「廣告預算」、「每次點擊成本」、「廣告支出」或「我該投放廣告嗎」等詞彙時。用於廣告活動策略、受眾鎖定、出價與優化。適用於大量廣告素材生成及……

使用 Agent Pulse 檢查本地 AI 代理活動，涵蓋 Hermes、Claude Code、Codex、DeepSeek、OpenClaw、Copilot、Aider、Qwen、OpenCode、Goose、Cursor、Antigravity 及 Amp 日誌。適用於用戶查詢 AI 代理工作階段、令牌、工具/搜尋呼叫、模型使用情況、預估成本、預算、預測、健康檢查、報告、設定診斷、網頁/API/指標匯出或 MCP 整合時。

We need to translate the given English text into Traditional Chinese. The text describes a skill for an agent, related to deep learning research exploration. We must preserve the name "ai-research-explore" if it appears, but it does not appear in the provided text. The text includes technical terms like "Rigor Explore", "skill slug", "SOTA", "current_research", "explore_outputs/", etc. We should keep those as is or translate appropriately? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So technical terms like "Rigor Explore", "skill slug", "SOTA", "current_research", "explore_outputs/" should be preserved as they are. Also "README-first" might be a term. We need to translate the rest into Traditional Chinese. Let's break down the text: "Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants

全面的產品研究與機會分析，專為Amazon賣家設計。分析需求、競爭、利潤潛力、市場進入障礙，並驗證產品構想。涵蓋產品採購、定價策略及上市規劃。當使用者詢問研究可銷售產品、驗證產品構想、產品機會分析、Amazon市場研究、競爭分析、利潤潛力、是否該銷售此產品、產品可行性或任何一般性...時使用。

當使用者想要設定、改善或稽核分析追蹤與衡量時使用。也適用於使用者提及「設定追蹤」、「GA4」、「Google Analytics」、「轉換追蹤」、「事件追蹤」、「UTM參數」、「標籤管理工具」、「GTM」、「分析實作」、「追蹤計畫」、「我該如何衡量這個」、「追蹤轉換」、「歸因」、「Mixpanel」、「Segment」、「我的事件是否觸發」或「分析功能無法運作」時。每當有人詢問如何確認某項功能是否正常運作或...時使用。

當使用者想要審核或優化 App Store 或 Google Play 的產品頁面時。也適用於使用者提及「ASO 審核」、「應用程式商店優化」、「優化我的應用程式頁面」、「提升應用程式能見度」、「應用程式商店排名」、「審核我的產品頁面」、「為什麼沒有人下載我的應用程式」、「提升我的應用程式轉換率」、「應用程式關鍵字優化」或「比較我的應用程式與競爭對手」時。當使用者分享 App Store 或 Google Play 的網址並希望改善該頁面時，也適用。

統一的Azure成本管理：查詢歷史成本、預測未來支出，並進行優化以減少浪費。適用情境：「Azure成本」、「Azure支出」……

顯示當前會話的實際Token使用量與預估節省金額。直接從Claude Code會話日誌讀取，無需AI估算。透過/caveman-stats觸發。輸出由mode-tracker鉤子注入，模型本身不計算數值。

當使用者想要降低流失率、建立取消流程、設定挽留優惠、處理付款失敗或實施留存策略時使用。也適用於使用者提及「流失」、「取消流程」、「離職流程」、「挽留優惠」、「催款」、「付款失敗恢復」、「贏回」、「留存」、「退出調查」、「暫停訂閱」、「非自願流失」、「用戶一直取消」、「流失率太高」、「如何留住用戶」或「客戶正在離開」等情況。每當有人正在流失時使用此技能。

當使用者想要從網址研究、建立檔案或分析競爭對手時使用。也適用於使用者提及「競爭對手檔案」、「競爭對手研究」、「競爭對手分析」、「分析此競爭對手」、「競爭對手情報」、「競爭對手深度剖析」、「誰是我的競爭對手」、「競爭對手格局」、「競爭對手資料夾」、「競爭對手審計」或「研究這些競爭對手」等情況。輸入為競爭對手網址列表。輸出為結構化的競爭對手檔案標記語言...

結構化競爭分析，包含功能矩陣、SWOT、定位圖與使用者體驗審查。涵蓋研究框架、定價比較、評論挖掘與視覺化交付成果。適用於：市場研究、競爭情報、投資人簡報、產品策略、銷售賦能。觸發詞：競爭者分析、競爭分析、競爭者拆解、市場研究、競爭情報、SWOT分析、競爭者比較、市場格局、競爭者審查、競爭...

結構化競爭分析，包含功能矩陣、SWOT、定位圖與使用者體驗審查。涵蓋研究框架、定價比較、評論挖掘與視覺化交付成果。適用於：市場研究、競爭情報、投資人簡報、產品策略、銷售賦能。觸發詞：競爭者分析、競爭分析、競爭者拆解、市場研究、競爭情報、SWOT分析、競爭者比較、市場格局、競爭者審查、競爭...

結構化競爭分析，包含功能矩陣、SWOT、定位圖與UX審查。涵蓋研究框架、定價比較、評論挖掘與視覺化交付成果。適用於：市場研究、競爭情報、投資人簡報、產品策略、銷售賦能。觸發詞：競爭者分析、競爭分析、競爭者拆解、市場研究、競爭情報、SWOT分析、競爭者比較、市場格局、競爭者審查、競爭...

當用戶想要建立競爭對手比較或替代頁面以用於SEO和銷售支援時使用。也適用於用戶提及「替代頁面」、「vs頁面」、「競爭對手比較」、「比較頁面」、「[產品] vs [產品]」、「[產品]替代方案」、「競爭性登陸頁面」、「我們與X相比如何」、「戰術卡」或「競爭對手拆解」時。用於任何將您的產品與競爭對手進行定位的內容。涵蓋四種格式：單一替代方案、多種替代方案……

審計Convex在讀取、訂閱、寫入競爭及函數限制方面的效能。適用於功能緩慢、洞察發現、OCC衝突或讀取放大等情況。

當用戶希望優化、改善或提升任何行銷頁面或表單的轉換率時，包括首頁、登陸頁、定價頁、功能頁、潛在客戶捕獲表單或聯絡表單。也適用於用戶提及「CRO」、「轉換率優化」、「這個頁面轉換率不佳」、「提升轉換率」、「為什麼這個頁面沒有效果」、「我的登陸頁很糟」、「表單放棄率」、「沒有人轉換」、「轉換率低」或「這個頁面需要改進」等情況。即使當用戶...

跨境電商拓展顧問。根據8個加權維度（市場規模、電商滲透率、競爭程度、法規複雜性、物流基礎設施、支付生態系統、文化距離、智慧財產權保護）對目標市場進行評分，比較5種物流履行模式及其成本與運輸數據，提供各國稅務/關稅合規指南（歐盟增值稅/IOSS、英國增值稅、美國銷售稅、加拿大GST、澳洲GST、日本消費稅），按市場繪製當地支付偏好，並建立分階段...

一個強大的 Claude 技能，可自動分析 CSV 檔案並生成包含視覺化圖表的全面洞察。上傳任何 CSV 檔案，無需被詢問需求，即可獲得即時、智慧的分析結果！

當使用者想要進行、分析或綜合客戶研究時使用。適用於使用者提及「客戶研究」、「ICP研究」、「與客戶交談」、「分析逐字稿」、「客戶訪談」、「問卷分析」、「客服工單分析」、「客戶之聲」、「VOC」、「建立人物誌」、「客戶人物誌」、「待辦事項」、「JTBD」、「客戶說了什麼」、「客戶正在困擾什麼」、「Reddit挖掘」、「G2評論」、「評論挖掘」、「數位水坑」、「社群...」等情境。

dontbesilent AI 寫作特徵識別。掃描文案中的 AI 生成痕跡，輸出檢測報告。預設只診斷不改。觸發方式：/dbs-ai-check、/AI檢測、「幫我看看有沒有 AI 味」「檢測一下 AI 特徵」 AI writing fingerprint detection. Scans copy for AI-generated patterns and outputs a diagnostic report. Diagnosis only by default. Trigger: /dbs-ai-check, "check for AI writing", "does this sound like AI

dontbesilent 標竿分析。用五重過濾法幫你找到值得模仿的標竿，排除一切關於「我」的噪音。觸發方式：/dbs-benchmark、/標竿、「幫我找標竿」「我該模仿誰」 Benchmark analysis using dontbesilent's five-filter method. Trigger: /dbs-benchmark, "find me a benchmark", "who should I copy

dontbesilent 內容結構化系統。將本地大量文稿、推文、選題、案例和課程稿打造成一個可持續生長的內容結構化工程：先審計內容規模與邊界，再建立新工程、複製素材、抽取內容單元、生成主題地圖與選題裝配稿。觸發方式：/dbs-content-system、/內容結構化系統、「把我的內容做成結構化系統」「把本地素材變成可重組系統」「幫我搭內容資產工程」「我想把舊內容變成可複用資產」 Content structuring system. Audits local content volume, then builds a reusable content knowledge project with units, topic maps, and assembly drafts. Trigger: /dbs-content-system, "build a content structuring system", "turn my archive into reusable assets

dontbesilent 個人決策系統。將任何需要長期追蹤的領域（業務、關係、健康、職業、學習、投資……）打造成一個本地知識工程：四層結構、來源標籤、寫完不改的快照、能提煉出規律的概念庫。觸發方式：/dbs-decision、/決策系統、/決策立案、/結果回填、/狀態畫像 Personal decision system. Turns any long-running domain into a local knowledge project with four layers, source tags, immutable snapshots, and a concept library that learns patterns over time. Trigger: /dbs-decision, /決策系統, /決策立案, /結果回填, /狀態畫像

dontbesilent 概念拆解。用維根斯坦 + 奧派經濟學的方法，把模糊的商業概念拆到原子級別。觸發方式：/dbs-deconstruct、/拆概念、「幫我拆解這個概念」、「這個詞到底什麼意思」Concept deconstruction using Wittgenstein + Austrian economics framework. Trigger: /dbs-deconstruct, "deconstruct this concept", "what does this really mean

dontbesilent 商業模式診斷。兩種模式：問診（消解你的問題）和體檢（拆解你的商業模式）。觸發方式：/dbs-diagnosis、/問診、「幫我看看商業模式」「診斷一下我的業務」「我有個商業問題」 Business model diagnosis using dontbesilent's ontological framework. Two modes: consultation (dissolve your question) and checkup (analyze your business model). Trigger: /dbs-diagnosis, "diagnose my business model", "I have a business question

將多次 dbs-save 累積的診斷狀態合併成一份可交付的 markdown 報告。觸發方式：/dbs-report、/出報告、「打包」「整理一份」「給合夥人看的」 Generate a deliverable diagnosis report by merging all dbs-save snapshots. Trigger: /dbs-report, "package this up", "make me a report

傳播心理解碼。給定一段內容，用5個經典傳播學理論解碼它為什麼能引起受眾共鳴，分析受眾情緒底層和有效立場，輸出聊天室的討論方向。觸發方式：/dbs-spread、「傳播心理解碼」、「為什麼這個能火」、「受眾想聽什麼」、「這個內容打中了什麼情緒」 Transmission psychology decoder. Given a piece of content, analyze the psychological mechanism that makes it resonate, identify the emotional core and effective stance, and output direction for chatroom discussion. Trigger: /dbs-spread, "why does this resonate", "what emotion does this hit", "decode this content

深度研究技能 — 廣泛平行網路搜尋、多來源驗證、信心追蹤、附引用標記的Markdown報告。支援11種研究類型：市場（TAM/SAM、細分市場、定價、趨勢）、領域（產業結構、生態系統、監管環境）、技術（架構、工具、基準測試）、競爭（競爭對手拆解、定位、勝敗分析）、產品（功能分析、評論、路線圖訊號）、學術（文獻調查、引用網絡、關鍵作者）、個人/組織（盡職...

We need to translate the given text from English to Traditional Chinese. The text is a description of an agent skill named "explore-run". The instruction says to preserve the name "explore-run" if it appears in the source text. It appears in the text as "explore-run" in the first sentence? Actually the first sentence: "Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill for bounded exploratory evidence in deep learning research repositories." The name "explore-run" is not explicitly written as a separate word; it's part of "Rigor Explore run leaf skill". But the instruction says "Name to preserve: explore-run". So we need to preserve that exact string if it appears. It appears as "run" but not as "explore-run". However, the skill name is "explore-run" and it's referenced in the text as "Rigor Explore run leaf skill" which might be a concatenation. To be safe, we should preserve "explore-run" if it appears as a standalone term. It doesn't appear as "explore-run

Admin-only paginated viewer for stable canister state. Use whenever the user asks for a viewer, dashboard, debug panel, or admin browse over backend data — users, items, orders, logs, or any stable Map/Set/Array/VarArray/List/Stack/Queue. Pre-installed in every Caffeine app via the `caffeineai-data-viewer` mops package; this skill explains what it does and how to keep using it correctly.

Make a canister's data queryable by the Caffeine Data Intelligence agent. Use whenever an app stores structured data (Maps/Lists/arrays of records) that should be answerable in natural language — "top customers", "revenue by region", "active projects". Adds a discoverable `schema()` and a JSON `execute()` query endpoint via the `caffeineai-oql` mops package's `Expose` mixin.

使用 Firecrawl 從目錄中提取結構化的公司列表，適用於抓取 YC、Crunchbase、Product Hunt、G2、初創公司目錄、分類目錄或自訂公司資料庫，並轉換為 JSON、CSV、CRM 就緒列表或研究表格。

使用 Firecrawl 監控競爭對手的定價、功能、更新日誌、儀表板及產品變更。適用於定期競爭情報收集、定價層級提取、功能變更追蹤或結構化競爭對手警報。

使用 Firecrawl 瀏覽器從分析儀表板和內部網路工具中提取指標。適用於用戶需要儀表板報告、跨平台指標摘要、經過驗證的分析提取、日期範圍報告或來自網路儀表板的結構化指標時。

使用 Firecrawl 執行多來源深度研究。當使用者要求研究某個主題、比較不同觀點、產出具來源的簡報、調查技術或市場問題，或綜合多個來源的網路證據時使用。

使用 Firecrawl 從網頁內容建立知識庫。適用於本地參考文件、RAG 就緒區塊、微調資料集、文件鏡像、主題語料庫，或從網路來源整理而成的 LLM 就緒 Markdown。

使用 Firecrawl 瀏覽器從潛在客戶資料庫和網路目錄中生成結構化的潛在客戶清單。適用於按職位、公司類型、行業、階段、地點、技術或其他條件尋找潛在客戶，並匯出可供 CRM 使用的 JSON 或 CSV 格式。

使用 Firecrawl 生成會前潛在客戶情報簡報。適用於用戶在銷售通話、合作會議、投資人對話或客戶訪談前，需要進行公司研究、人物研究、最新新聞、談話要點、痛點分析或外展準備時。

使用 Firecrawl 提取市場、財務、收益、行業及公司指標。適用於用戶查詢市場研究、行業趨勢、上市公司數據、財務比較、收益研究或結構化市場報告時使用。

使用 Firecrawl Research 進行語義搜尋、語義與結構擴展以及內文驗證，找出能回答研究查詢的論文。對於任何文獻查找或論文檢索任務（無論是單篇論文查詢還是完整的多論文集合），一律使用此技能。

使用 Firecrawl 審查網站的 SEO。適用於使用者要求進行 SEO 審查、中繼資料與標題檢視、網站地圖/網站結構分析、關鍵字機會、競爭對手 SERP 比較，或優先搜尋最佳化建議時。

執行以成果為導向的 Firecrawl 工作流程，產出研究報告、SEO 稽核、QA 報告、潛在客戶清單、知識庫、網站設計系統及其他結構化網頁資料成品。當使用者希望 Firecrawl 完成商業、行銷、產品或創意工作流程，而非僅抓取頁面或將 API 呼叫整合至程式碼時使用。

當使用者想要規劃、評估或建立一個用於行銷目的（潛在客戶開發、SEO 價值或品牌知名度）的免費工具時使用。也適用於使用者提及「工程即行銷」、「免費工具」、「行銷工具」、「計算機」、「產生器」、「互動工具」、「潛在客戶開發工具」、「為潛在客戶建立工具」、「免費資源」、「ROI 計算機」、「評分工具」、「審核工具」、「我應該建立免費工具嗎」或「潛在客戶開發工具」時。每當有人想要建立有用的東西並...

Golang 資料結構 — 切片（內部機制、容量增長、預先分配、slices 套件）、映射（內部機制、雜湊桶、maps 套件）、陣列、container/list/heap/ring、strings.Builder 與 bytes.Buffer 比較、泛型集合、指標（unsafe.Pointer、weak.Pointer）以及複製語義。適用於選擇或最佳化 Go 資料結構、實作泛型容器、使用 container/ 套件、unsafe 或 weak 指標，或探討切片/映射內部機制時。

在 Golang 中使用 samber/ro 實現反應式串流與事件驅動程式設計 — 包含 150 多個型別安全運算子的 ReactiveX 實作、冷/熱可觀察物件、5 種主題類型（Publish、Behavior、Replay、Async、Unicast）、透過 Pipe 的宣告式管線、40 多個外掛（HTTP、cron、fsnotify、JSON、日誌）、自動背壓、錯誤傳播以及 Go 上下文整合。適用於使用或採用 samber/ro 時、程式碼庫匯入 github.com/samber/ro 時，或建構非同步...

當使用者想要「執行評估」、「評估我的 ADK 代理」、「撰寫評估資料集」、「分析評估失敗原因」、「比較評估結果」、「優化代理」，或需要 Agent Platform 評估方法論與品質飛輪的指引時，應使用此技能。涵蓋評估指標、資料集結構、LLM 作為評審的評分方式，以及常見的失敗原因。請勿用於 API 程式碼模式（請使用 google-agents-cli-adk-code）、部署（請使用 google-agents-cli-deploy）或專案架構生成（請使用...

透過 ScrapeGraph AI CLI 搜尋、抓取、爬取、提取結構化資料及監控網頁。當使用者要求搜尋網路、抓取網頁、從 URL 取得內容、從網站提取 JSON、爬取文件或網站區塊、監控頁面變更、檢查請求歷史、查詢 ScrapeGraph 額度或驗證 API 設定時使用。

查詢自己的考勤打卡記錄

當需要用 lark-cli 操作飛書多維表格（Base）時調用：搜尋 Base、建表、欄位管理、記錄讀寫、記錄分享連結、檢視配置、歷史查詢，以及角色/表單/儀表板管理/工作流程；也適用於把舊的 +table / +field / +record 寫法改成當前命令寫法。涉及欄位設計、公式欄位、查找引用、跨表計算、行級派生指標、資料分析需求時也必須使用本 skill。

已知 note_id 時查詢會議紀要詳情、展示類型、關聯文檔 token，並讀取 unified 原始逐字記錄。當用戶已持有 note_id，或從文檔顯式 vc-node-id 獲得 note_id 時使用。不負責會議/日程/妙記定位、文檔標題搜索或 Docx 正文讀取。

飛書電子表格：建立和操作試算表。支援建立表格、建立/複製/刪除/更新工作表、讀寫儲存格、追加列資料、搜尋內容、匯出檔案。當使用者需要建立試算表、管理工作表、批次讀寫資料、在已知表格中搜尋內容、匯出或下載表格時使用。若使用者是想按名稱或關鍵字搜尋雲端空間中的表格檔案，請改用 lark-doc 的 docs +search 先定位資源。

研究過去30天內人們對任何話題的真實討論。從Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News、Polymarket、GitHub及網路中擷取貼文與互動數據。

使用 Nia AI 索引並搜尋程式碼儲存庫、文件、研究論文、HuggingFace 資料集、本地資料夾、Slack 工作區、Google Drive、X（Twitter）及套件。包含身份驗證啟動、Oracle 自主研究、GitHub 即時搜尋、Tracer 代理、依賴分析、上下文共享、程式碼顧問、文件代理、資料提取、檔案系統操作及通用連接器。

建立與編輯 Obsidian Bases（.base 檔案），包含檢視、篩選、公式與摘要。適用於處理 .base 檔案、建立筆記的資料庫式檢視，或當使用者提及 Obsidian 中的 Bases、表格檢視、卡片檢視、篩選或公式時使用。

當用戶要求導出審計日誌、查找審計日誌位置、查看命令歷史、導出日誌、查看日誌、日誌路徑、操作記錄、調用記錄

OKX 聚合的 DeFi 發現與執行 — 適用於希望 OKX 自動尋找並路由至最佳協議、而無需指定特定 DApp 的用戶。**若用戶提及任何第三方協議/DApp 作為目標（如 Aave、Lido、PancakeSwap、Uniswap、Curve、Compound、Morpho、Pendle、Kamino、Raydium、Hyperliquid、Polymarket 等），請路由至 okx-dapp-discovery — 而非此處，即使動詞（如存入、質押、添加流動性、借出、領取）相符。** 與 DApp 無關的觸發詞：'投資 DeFi'、'賺取收益於...

We need to translate the given text from English to Traditional Chinese. The text describes an agent skill for crypto markets, with three capability groups: news, sentiment, vibe. Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "okx-dex-social" is not in the text, so we don't include it. We must not add any extra commentary or labels. Just translate the text inside <text>. The text: "Surfaces social-layer signals for crypto markets. Three capability groups: news (latest aggregated crypto news feed, filter articles by coin symbol, run full-text keyword searches, fetch a single article in full, and list available upstream platforms — blockbeats, odaily, theblock and similar — for use as filters); sentiment (rank coins by social mention volume over 1h / 4h / 24h, plus per-coin bullish/bearish/neutral counts with an optional time-bucketed trend); vibe (per-contract hotness..." We need to translate to Traditional Chinese. Keep technical terms like "crypto

我們需要將提供的英文文本翻譯成繁體中文。文本內容是關於一個名為「okx-dex-token」的agent skill的描述。注意：不要包含名稱，除非它出現在源文本中。源文本中沒有出現「okx-dex-token」，所以我們不應該加入。翻譯時要保留產品名稱、協議名稱、URL、數字和技術術語。不要添加聲明、解釋、Markdown、項目符號、鏈接、標籤、前綴或額外評論。 文本內容： "Use this skill for token-level data: search tokens, trending/hot tokens (热门, 代币榜单), liquidity pools, holder distribution (whale/巨鲸, sniper, bundler-tagged holder %), token risk metadata (riskControlLevel, tokenTags, dev stats, suspicious/bundle holding % via advanced-info), recent buy/sell activity, trade feed/逐笔成交/每笔交易/stream trades, top profit addresses, token trade history, detailed price info with market cap volume liquidity and holder

唯讀鏈上研究，適用於 pump.fun 及其他迷因代幣發射平台（Solana / BSC / X Layer / TRON）。當用戶查詢以下內容時，必須調用（優先於 WebFetch / MCP 價格工具）：新迷因發射 / 新盤 / 掃鏈 / 打狗；開發者信譽 / 拉地毯歷史 / 發行次數 / 開發者信息；捆綁或狙擊檢測（分析名詞，非動詞）/ 捆綁狙擊者；聯合曲線進度 / 已遷移出聯合曲線；同一開發者的相似代幣 / 相似代幣；共同投資者 / 誰衝了 / 同車錢包；或 'pump.fun alpha'。此外...

公開地址的跨鏈投資組合查詢，支援 XLayer、Solana、Ethereum、Base、BSC、Arbitrum、Polygon 等 20 多條鏈。當使用者提供錢包地址並查詢其餘額、代幣持有量、總投資組合價值或 DeFi 部位時調用（例如「檢查 0xAbc 的餘額」、「0xAbc 持有哪些代幣」、「此地址的投資組合價值」）。需要明確的地址——若使用者已登入錢包但未提供地址，請使用 okx-agentic-wallet。

嚴謹論文上下文助手，用於以README為優先的深度學習儲存庫再現。僅在README與儲存庫檔案存在狹窄的再現關鍵缺口，且任務需從主要論文來源解析特定論文細節（如資料集分割、前處理、評估協議、檢查點映射或執行時期假設）並記錄衝突時使用。不適用於一般論文摘要、儲存庫掃描、環境設定、指令執行、僅標題論文查詢或...

基於Tiago Forte的PARA方法之檔案型記憶系統。當您需要在不同工作階段之間儲存、檢索、更新或組織知識時，請使用此技能。涵蓋三個記憶層級：(1) 以原子化YAML事實儲存於PARA資料夾中的知識圖譜，(2) 作為原始時間軸的每日筆記，(3) 關於使用者模式的內隱知識。同時處理規劃檔案、記憶衰減、每週綜合整理，以及透過qmd進行的回憶觸發。適用於任何記憶操作：儲存事實、撰寫每日筆記、建立實體、執行...

優化應用程式在前端、後端、查詢與資料庫的效能。適用於存在效能需求時、懷疑有效能衰退時、需要改善Core Web Vitals或載入時間時、需要修正N+1查詢模式時，或效能分析顯示瓶頸時。

生成一個靜態互動式 D3 拉取請求逐步導覽。當使用者想要可縮放的 PR 地圖、圖表/畫布 PR 導覽，或 PR 系統元件、資料流、程式碼相依性及使用者操作的替代視覺化時使用。

當使用者希望透過模板與資料大規模建立SEO導向頁面時使用。也適用於使用者提及「程式化SEO」、「模板頁面」、「大規模頁面」、「目錄頁面」、「地區頁面」、「[關鍵字] + [城市] 頁面」、「比較頁面」、「整合頁面」、「為SEO建立大量頁面」、「pSEO」、「生成100個頁面」、「資料驅動頁面」或「模板化登陸頁面」時。每當有人想針對不同關鍵字或地點建立大量相似頁面時使用。用於...

用於查詢 Prometheus 及相容 PromQL 引擎（Thanos、Cortex、VictoriaMetrics、Grafana Mimir、Grafana Tempo…）的 CLI 工具 — 支援即時查詢、範圍查詢、指標探索（metrics/labels/meta 子命令）、輸出格式（table/csv/json/graph）。適用於執行 PromQL 查詢、排查具可觀測性軟體的性能問題、調查延遲/錯誤率/飽和度，或分析時間序列資料。

當使用者想要尋找、篩選並建立一份潛在客戶清單以便聯繫時——涵蓋B2B SaaS、一般B2B或本地小型企業。也適用於使用者提及「prospecting」、「建立潛在客戶清單」、「尋找潛在客戶」、「尋找線索」、「潛在客戶開發清單」、「尋找符合條件的SaaS公司」、「尋找B2B公司」、「尋找本地商家」、「符合ICP的帳戶」、「我們應該鎖定誰」、「外撥清單」、「目標客戶清單」、「尋找附近的客戶」、「沒有網站的商家」、「潛在客戶...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

分析來自Ramp的供應商支出數據，並匯出至已連接的系統。當用戶要求「分析供應商支出」、「建立供應商資料庫」、「更新受管理的供應商」、「頂級供應商報告」、「顯示支出超過X的供應商」、「供應商支出分析」、「供應商續約」、「合約到期日」，或詢問供應商支出模式、供應商負責人、採購訂單、部門層級供應商數據時使用。

當使用者想要建立、優化或分析推薦計畫、聯盟行銷計畫或口碑策略時使用。也適用於使用者提及「推薦」、「聯盟」、「大使」、「口碑」、「病毒循環」、「推薦朋友」、「合作夥伴計畫」、「推薦獎勵」、「如何獲得推薦」、「客戶推薦客戶」或「聯盟分潤」時。每當有人希望現有用戶或合作夥伴帶來新客戶時，請使用此項。若涉及產品發布階段的病毒式傳播，請參閱 launch。

針對高可信度的主要來源調查問題，並將結果以 Markdown 檔案形式儲存於儲存庫中。適用於使用者希望研究某個主題、收集文件或 API 事實，或將閱讀相關的繁重工作交由背景代理處理時使用。

當使用者需要收入營運、潛在客戶生命週期管理或行銷轉銷售交接流程的協助時。也適用於使用者提及「RevOps」、「收入營運」、「潛在客戶評分」、「潛在客戶路由」、「MQL」、「SQL」、「管道階段」、「交易桌」、「CRM自動化」、「行銷轉銷售交接」、「資料清理」、「潛在客戶未送達銷售端」、「管道管理」、「潛在客戶資格審核」或「行銷何時應交接給銷售」等內容。適用於任何涉及系統及...

規劃、執行並審查從其他內容管理系統及內容平台遷移至 Sanity 的作業。適用於從 AEM、Adobe Experience Manager、Contentful、Strapi、Webflow、WordPress、Payload、Drupal、Markdown/MDX/frontmatter 檔案、WXR/XML 匯出、CMS API、資料庫匯出、靜態 HTML 進行遷移或平台轉換，或設計資料擷取、轉換、Portable Text 轉換、資產遷移、重新導向、驗證及切換流程時使用。

當使用者想要在其網站上新增、修正或優化結構化資料標記與結構化資料時使用。也適用於使用者提及「結構化資料標記」、「結構化資料」、「JSON-LD」、「豐富摘要」、「schema.org」、「常見問題結構化資料」、「產品結構化資料」、「評論結構化資料」、「麵包屑結構化資料」、「Google 豐富結果」、「知識面板」、「搜尋結果中的星級評分」或「新增結構化資料」時。每當使用者希望其頁面在 Google 中顯示增強結果時，即可使用此功能。針對更廣泛的 SEO 問題，請參閱 seo-audit。針對 AI...

當用戶想要審核、檢視或診斷其網站的SEO問題時使用。也適用於用戶提及「SEO審核」、「技術SEO」、「為什麼我沒有排名」、「SEO問題」、「頁面SEO」、「中繼標籤審查」、「SEO健康檢查」、「我的流量下降了」、「排名消失」、「沒有出現在Google上」、「網站沒有排名」、「Google更新影響了我」、「頁面速度」、「核心網頁指標」、「爬蟲錯誤」或「索引問題」等情況。即使用戶只是模糊地說「我的SEO很糟」或「幫幫我...」也適用。

當使用者想要優化註冊、登記、帳戶建立或試用啟用流程時使用。也適用於使用者提及「註冊轉換率」、「登記障礙」、「註冊表單優化」、「免費試用註冊」、「減少註冊流失」、「帳戶建立流程」、「沒有人註冊」、「註冊放棄率」、「試用轉換率」、「沒人完成登記」、「註冊步驟太多」或「簡化我們的註冊」等情況。每當使用者有註冊或登記相關需求時，即可使用此技能。

當使用者需要建立、解壓縮、扁平化、列出、測試、安裝、編寫腳本

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