資料分析技能

當使用者想要規劃、設計或執行A/B測試或實驗，或建立成長實驗計畫時使用。也適用於使用者提及「A/B測試」、「分割測試」、「實驗」、「測試這個變更」、「變體文案」、「多變量測試」、「假設」、「我該測試這個嗎」、「哪個版本比較好」、「測試兩個版本」、「統計顯著性」、「這個測試該跑多久」、「成長實驗」、「實驗速度」、「實驗待辦事項」、「ICE評分」、「實驗...

當使用者需要協助處理 Google Ads、Meta（Facebook/Instagram）、LinkedIn、Twitter/X 或其他廣告平台上的付費廣告活動時使用。也適用於使用者提及「PPC」、「付費媒體」、「ROAS」、「CPA」、「廣告活動」、「再行銷」、「受眾鎖定」、「Google Ads」、「Facebook 廣告」、「LinkedIn 廣告」、「廣告預算」、「每次點擊成本」、「廣告支出」或「我該投放廣告嗎」等詞彙時。用於廣告活動策略、受眾鎖定、出價與優化。適用於大量廣告素材生成及……

使用 Agent Pulse 檢查本地 AI 代理活動，涵蓋 Hermes、Claude Code、Codex、DeepSeek、OpenClaw、Copilot、Aider、Qwen、OpenCode、Goose、Cursor、Antigravity 及 Amp 日誌。適用於用戶查詢 AI 代理工作階段、令牌、工具/搜尋呼叫、模型使用情況、預估成本、預算、預測、健康檢查、報告、設定診斷、網頁/API/指標匯出或 MCP 整合時。

We need to translate the given English text into Traditional Chinese. The text describes a skill for an agent, related to deep learning research exploration. We must preserve the name "ai-research-explore" if it appears, but it does not appear in the provided text. The text includes technical terms like "Rigor Explore", "skill slug", "SOTA", "current_research", "explore_outputs/", etc. We should keep those as is or translate appropriately? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So technical terms like "Rigor Explore", "skill slug", "SOTA", "current_research", "explore_outputs/" should be preserved as they are. Also "README-first" might be a term. We need to translate the rest into Traditional Chinese. Let's break down the text: "Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants

全面的產品研究與機會分析，專為Amazon賣家設計。分析需求、競爭、利潤潛力、市場進入障礙，並驗證產品構想。涵蓋產品採購、定價策略及上市規劃。當使用者詢問研究可銷售產品、驗證產品構想、產品機會分析、Amazon市場研究、競爭分析、利潤潛力、是否該銷售此產品、產品可行性或任何一般性...時使用。

當使用者想要設定、改善或稽核分析追蹤與衡量時使用。也適用於使用者提及「設定追蹤」、「GA4」、「Google Analytics」、「轉換追蹤」、「事件追蹤」、「UTM參數」、「標籤管理工具」、「GTM」、「分析實作」、「追蹤計畫」、「我該如何衡量這個」、「追蹤轉換」、「歸因」、「Mixpanel」、「Segment」、「我的事件是否觸發」或「分析功能無法運作」時。每當有人詢問如何確認某項功能是否正常運作或...時使用。

當使用者想要審核或優化 App Store 或 Google Play 的產品頁面時。也適用於使用者提及「ASO 審核」、「應用程式商店優化」、「優化我的應用程式頁面」、「提升應用程式能見度」、「應用程式商店排名」、「審核我的產品頁面」、「為什麼沒有人下載我的應用程式」、「提升我的應用程式轉換率」、「應用程式關鍵字優化」或「比較我的應用程式與競爭對手」時。當使用者分享 App Store 或 Google Play 的網址並希望改善該頁面時，也適用。

當使用者想要弄清楚哪種行銷真正驅動轉換和營收時，選擇或解讀歸因模型，或調和不同工具之間的數據差異時使用。也適用於使用者提到「歸因」、「歸因模型」、「首次觸點 vs 最後觸點」、「多觸點」、「哪個渠道驅動營收」、「我真正的CAC是多少」、「我的儀表板數據不一致」、「Google/Meta說X但GA說Y」、「媒體組合模型」、「MMM」、「增量性」、「地理提升」、「保留測試」、「你是怎麼...

統一的Azure成本管理：查詢歷史成本、預測未來支出，並進行優化以減少浪費。適用情境：「Azure成本」、「Azure支出」……

顯示當前會話的實際Token使用量與預估節省金額。直接從Claude Code會話日誌讀取，無需AI估算。透過/caveman-stats觸發。輸出由mode-tracker鉤子注入，模型本身不計算數值。

當使用者想要降低流失率、建立取消流程、設定挽留優惠、處理付款失敗或實施留存策略時使用。也適用於使用者提及「流失」、「取消流程」、「離職流程」、「挽留優惠」、「催款」、「付款失敗恢復」、「贏回」、「留存」、「退出調查」、「暫停訂閱」、「非自願流失」、「用戶一直取消」、「流失率太高」、「如何留住用戶」或「客戶正在離開」等情況。每當有人正在流失時使用此技能。

當使用者想要從網址研究、建立檔案或分析競爭對手時使用。也適用於使用者提及「競爭對手檔案」、「競爭對手研究」、「競爭對手分析」、「分析此競爭對手」、「競爭對手情報」、「競爭對手深度剖析」、「誰是我的競爭對手」、「競爭對手格局」、「競爭對手資料夾」、「競爭對手審計」或「研究這些競爭對手」等情況。輸入為競爭對手網址列表。輸出為結構化的競爭對手檔案標記語言...

結構化競爭分析，包含功能矩陣、SWOT、定位圖與使用者體驗審查。涵蓋研究框架、定價比較、評論挖掘與視覺化交付成果。適用於：市場研究、競爭情報、投資人簡報、產品策略、銷售賦能。觸發詞：競爭者分析、競爭分析、競爭者拆解、市場研究、競爭情報、SWOT分析、競爭者比較、市場格局、競爭者審查、競爭...

結構化競爭分析，包含功能矩陣、SWOT、定位圖與UX審查。涵蓋研究框架、定價比較、評論挖掘與視覺化交付成果。適用於：市場研究、競爭情報、投資人簡報、產品策略、銷售賦能。觸發詞：競爭者分析、競爭分析、競爭者拆解、市場研究、競爭情報、SWOT分析、競爭者比較、市場格局、競爭者審查、競爭...

結構化競爭分析，包含功能矩陣、SWOT、定位圖與使用者體驗審查。涵蓋研究框架、定價比較、評論挖掘與視覺化交付成果。適用於：市場研究、競爭情報、投資人簡報、產品策略、銷售賦能。觸發詞：競爭者分析、競爭分析、競爭者拆解、市場研究、競爭情報、SWOT分析、競爭者比較、市場格局、競爭者審查、競爭...

當用戶想要建立競爭對手比較或替代頁面以用於SEO和銷售支援時使用。也適用於用戶提及「替代頁面」、「vs頁面」、「競爭對手比較」、「比較頁面」、「[產品] vs [產品]」、「[產品]替代方案」、「競爭性登陸頁面」、「我們與X相比如何」、「戰術卡」或「競爭對手拆解」時。用於任何將您的產品與競爭對手進行定位的內容。涵蓋四種格式：單一替代方案、多種替代方案……

讀取 Convex 部署的 72 小時洞察（讀取限制、OCC 競爭），在程式碼中根因分析每個事件，並回報有證據支援的效能/成本發現與修復方案。

審計Convex在讀取、訂閱、寫入競爭及函數限制方面的效能。適用於功能緩慢、洞察發現、OCC衝突或讀取放大等情況。

當用戶希望優化、改善或提升任何行銷頁面或表單的轉換率時，包括首頁、登陸頁、定價頁、功能頁、潛在客戶捕獲表單或聯絡表單。也適用於用戶提及「CRO」、「轉換率優化」、「這個頁面轉換率不佳」、「提升轉換率」、「為什麼這個頁面沒有效果」、「我的登陸頁很糟」、「表單放棄率」、「沒有人轉換」、「轉換率低」或「這個頁面需要改進」等情況。即使當用戶...

跨境電商拓展顧問。根據8個加權維度（市場規模、電商滲透率、競爭程度、法規複雜性、物流基礎設施、支付生態系統、文化距離、智慧財產權保護）對目標市場進行評分，比較5種物流履行模式及其成本與運輸數據，提供各國稅務/關稅合規指南（歐盟增值稅/IOSS、英國增值稅、美國銷售稅、加拿大GST、澳洲GST、日本消費稅），按市場繪製當地支付偏好，並建立分階段...

一個強大的 Claude 技能，可自動分析 CSV 檔案並生成包含視覺化圖表的全面洞察。上傳任何 CSV 檔案，無需被詢問需求，即可獲得即時、智慧的分析結果！

當使用者想要進行、分析或綜合客戶研究時使用。適用於使用者提及「客戶研究」、「ICP研究」、「與客戶交談」、「分析逐字稿」、「客戶訪談」、「問卷分析」、「客服工單分析」、「客戶之聲」、「VOC」、「建立人物誌」、「客戶人物誌」、「待辦事項」、「JTBD」、「客戶說了什麼」、「客戶正在困擾什麼」、「Reddit挖掘」、「G2評論」、「評論挖掘」、「數位水坑」、「社群...」等情境。

dontbesilent AI 寫作特徵識別。掃描文案中的 AI 生成痕跡，輸出檢測報告。預設只診斷不改。觸發方式：/dbs-ai-check、/AI檢測、「幫我看看有沒有 AI 味」「檢測一下 AI 特徵」 AI writing fingerprint detection. Scans copy for AI-generated patterns and outputs a diagnostic report. Diagnosis only by default. Trigger: /dbs-ai-check, "check for AI writing", "does this sound like AI

dontbesilent 標竿分析。用五重過濾法幫你找到值得模仿的標竿，排除一切關於「我」的噪音。觸發方式：/dbs-benchmark、/標竿、「幫我找標竿」「我該模仿誰」 Benchmark analysis using dontbesilent's five-filter method. Trigger: /dbs-benchmark, "find me a benchmark", "who should I copy

dontbesilent 內容結構化系統。將本地大量文稿、推文、選題、案例和課程稿打造成一個可持續生長的內容結構化工程：先審計內容規模與邊界，再建立新工程、複製素材、抽取內容單元、生成主題地圖與選題裝配稿。觸發方式：/dbs-content-system、/內容結構化系統、「把我的內容做成結構化系統」「把本地素材變成可重組系統」「幫我搭內容資產工程」「我想把舊內容變成可複用資產」 Content structuring system. Audits local content volume, then builds a reusable content knowledge project with units, topic maps, and assembly drafts. Trigger: /dbs-content-system, "build a content structuring system", "turn my archive into reusable assets

dontbesilent 個人決策系統。將任何需要長期追蹤的領域（業務、關係、健康、職業、學習、投資……）打造成一個本地知識工程：四層結構、來源標籤、寫完不改的快照、能提煉出規律的概念庫。觸發方式：/dbs-decision、/決策系統、/決策立案、/結果回填、/狀態畫像 Personal decision system. Turns any long-running domain into a local knowledge project with four layers, source tags, immutable snapshots, and a concept library that learns patterns over time. Trigger: /dbs-decision, /決策系統, /決策立案, /結果回填, /狀態畫像

dontbesilent 概念拆解。用維根斯坦 + 奧派經濟學的方法，把模糊的商業概念拆到原子級別。觸發方式：/dbs-deconstruct、/拆概念、「幫我拆解這個概念」、「這個詞到底什麼意思」Concept deconstruction using Wittgenstein + Austrian economics framework. Trigger: /dbs-deconstruct, "deconstruct this concept", "what does this really mean

dontbesilent 商業模式診斷。兩種模式：問診（消解你的問題）和體檢（拆解你的商業模式）。觸發方式：/dbs-diagnosis、/問診、「幫我看看商業模式」「診斷一下我的業務」「我有個商業問題」 Business model diagnosis using dontbesilent's ontological framework. Two modes: consultation (dissolve your question) and checkup (analyze your business model). Trigger: /dbs-diagnosis, "diagnose my business model", "I have a business question

將多次 dbs-save 累積的診斷狀態合併成一份可交付的 markdown 報告。觸發方式：/dbs-report、/出報告、「打包」「整理一份」「給合夥人看的」 Generate a deliverable diagnosis report by merging all dbs-save snapshots. Trigger: /dbs-report, "package this up", "make me a report

傳播心理解碼。給定一段內容，用5個經典傳播學理論解碼它為什麼能引起受眾共鳴，分析受眾情緒底層和有效立場，輸出聊天室的討論方向。觸發方式：/dbs-spread、「傳播心理解碼」、「為什麼這個能火」、「受眾想聽什麼」、「這個內容打中了什麼情緒」 Transmission psychology decoder. Given a piece of content, analyze the psychological mechanism that makes it resonate, identify the emotional core and effective stance, and output direction for chatroom discussion. Trigger: /dbs-spread, "why does this resonate", "what emotion does this hit", "decode this content