tavily-extract

作者: tavily-ai

通过Tavily CLI从特定URL提取干净的Markdown或文本内容。当用户有一个或多个URL并希望获取其内容时,使用此技能…

npx skills add https://github.com/tavily-ai/tavily-cursor-plugin --skill tavily-extract

Tavily Extract

Pull clean page content from URLs you already have.

When

  • The user provided URLs, or search already found the right pages
  • Step 2: search → extract → map → crawl → research

Do not use this skill to discover pages (search or map) or to bulk-collect a whole site section (crawl).

How

  • Extract only the URLs you need, at most 20 per call. Batch larger lists.
  • Prefer query-focused extraction on long docs instead of entire pages.
  • Retry with a deeper extract when the page is JavaScript-heavy, protected, or table-heavy and the first pass is empty or thin.
  • Skip extract when search results already include the content you need.
  • Cite URLs. Summarize for the user; do not dump full page text unless they asked for it.

If many pages on one site are required, crawl. If you still need to find the right path on a large site, map first.

Execute

If tavily_extract is callable (the name may be prefixed), call it. Do not install the CLI and do not run tvly for this. In a coding-agent terminal that is already using tvly, pass --client-name "cursor plugin" and take flags from tvly extract --help. Never ask for an API key in chat.

来自 tavily-ai 的更多技能

research
tavily-ai
针对任意主题进行综合研究,自动收集来源、分析并生成引用。通过多源网络研究并附带明确引用,适用于对比分析、时事追踪、市场调研及详细报告。提供三种模型选项:mini用于针对性单主题研究(约30秒),pro用于全面多角度分析(约60-120秒),auto通过API自动检测复杂度。通过Tavily MCP服务器的OAuth进行身份验证,支持基于浏览器的自动登录...
search
tavily-ai
基于LLM优化的网页搜索,具备相关性评分与灵活筛选功能。支持四种搜索深度模式(极速、快速、基础、高级),可配置延迟与相关性权衡。包含域名过滤、时间范围限制、日期区间、国家加权及原始内容提取。返回结果含标题、URL、内容摘要及相关性评分;可选图片结果与网站图标。通过Tavily MCP服务器或API密钥配置实现自动OAuth认证;...
tavily-best-practices
tavily-ai
面向LLM的网页搜索API,支持实时数据访问、内容提取、站点爬取及AI驱动研究。五大核心方法:search()获取网页结果,extract()提取URL内容,crawl()进行全站提取,map()发现URL,research()实现端到端AI综合。提供Python和JavaScript SDK,支持异步客户端并行查询及可配置搜索深度(极速/快速/基础/高级)。crawl方法接受语义指令以聚焦提取内容...
tavily-cli
tavily-ai
通过Tavily CLI实现网页搜索、内容提取、站点爬取及深度研究。五种命令模式涵盖搜索、提取、URL发现、批量爬取及带引用的多源研究。所有命令支持JSON输出及文件保存,适用于结构化、智能体工作流。升级模式根据需求引导您从简单搜索逐步过渡到提取、映射、爬取乃至全面研究。需安装tavily-cli并通过tvly login进行API密钥认证。
tavily-crawl
tavily-ai
多页网站爬虫,具备语义过滤和Markdown导出功能。可控制深度和广度爬取整个网站部分;通过路径正则表达式、域名或自然语言指令过滤结果,聚焦所需内容。使用--output-dir参数将每个页面保存为本地Markdown文件,或返回结构化JSON供智能体处理。采用语义指令与分块提取,防止向LLM输入结果时上下文膨胀;支持全页提取用于离线文档下载。支持...
tavily-dynamic-search
tavily-ai
搜索网络、过滤结果并提取内容,使原始搜索数据永远不会进入您的上下文窗口。只有您精心整理的print()输出会返回。
tavily-extract
tavily-ai
从最多20个URL中提取干净的Markdown或文本,支持JavaScript渲染和查询聚焦分块。可处理JavaScript渲染页面,提取深度可配置(简单页面使用基础模式,动态SPA和表格使用高级模式)。支持查询聚焦提取,仅返回相关的内容块而非完整页面。默认返回经LLM优化的Markdown格式,也可选择纯文本格式和结构化JSON输出。单次调用最多处理20个URL;...
tavily-research
tavily-ai
基于AI的综合研究,支持多源整合与引用。生成基于网络来源的结构化报告,耗时30-120秒,具体取决于模型选择(mini适用于定向查询,pro适用于复杂对比)。支持多种输出格式:Markdown报告、自定义模式的JSON以及可配置的引用样式(编号、MLA、APA、Chicago)。包含异步工作流,通过--no-wait、status和poll命令支持长时间运行的研究,并具备实时...