tavily-cli

作者: tavily-ai

通过Tavily CLI实现网页搜索、内容提取、站点爬取及深度研究。五种命令模式涵盖搜索、提取、URL发现、批量爬取及带引用的多源研究。所有命令支持JSON输出及文件保存,适用于结构化、智能体工作流。升级模式根据需求引导您从简单搜索逐步过渡到提取、映射、爬取乃至全面研究。需安装tavily-cli并通过tvly login进行API密钥认证。

npx skills add https://github.com/tavily-ai/skills --skill tavily-cli

Tavily CLI

Web search, content extraction, site crawling, URL discovery, and deep research. Returns JSON optimized for LLM consumption.

Run tvly --help or tvly <command> --help for full option details.

Prerequisites

Must be installed and authenticated. Check with tvly --status.

tavily v0.1.0

> Authenticated via OAuth (tvly login)

If not ready:

curl -fsSL https://cli.tavily.com/install.sh | bash

Or manually: uv tool install tavily-cli / pip install tavily-cli

Then authenticate:

tvly login --api-key tvly-YOUR_KEY
# or: export TAVILY_API_KEY=tvly-YOUR_KEY
# or: tvly login  (opens browser for OAuth)

Workflow

Follow this escalation pattern — start simple, escalate when needed:

  1. Search — No specific URL. Find pages, answer questions, discover sources.
  2. Extract — Have a URL. Pull its content directly.
  3. Map — Large site, need to find the right page. Discover URLs first.
  4. Crawl — Need bulk content from an entire site section.
  5. Research — Need comprehensive, multi-source analysis with citations.
NeedCommandWhen
Find pages on a topictvly searchNo specific URL yet
Get a page's contenttvly extractHave a URL
Find URLs within a sitetvly mapNeed to locate a specific subpage
Bulk extract a site sectiontvly crawlNeed many pages (e.g., all /docs/)
Deep research with citationstvly researchNeed multi-source synthesis

For detailed command reference, use the individual skill for each command (e.g., tavily-search, tavily-crawl) or run tvly <command> --help.

Output

All commands support --json for structured, machine-readable output and -o to save to a file.

tvly search "react hooks" --json -o results.json
tvly extract "https://example.com/docs" -o docs.md
tvly crawl "https://docs.example.com" --output-dir ./docs/

Tips

  • Always quote URLs — shell interprets ? and & as special characters.
  • Use --json for agentic workflows — every command supports it.
  • Read from stdin with -echo "query" | tvly search -
  • Exit codes: 0 = success, 2 = bad input, 3 = auth error, 4 = API error.

来自 tavily-ai 的更多技能

research
tavily-ai
针对任意主题进行综合研究,自动收集来源、分析并生成引用。通过多源网络研究并附带明确引用,适用于对比分析、时事追踪、市场调研及详细报告。提供三种模型选项:mini用于针对性单主题研究(约30秒),pro用于全面多角度分析(约60-120秒),auto通过API自动检测复杂度。通过Tavily MCP服务器的OAuth进行身份验证,支持基于浏览器的自动登录...
official
search
tavily-ai
基于LLM优化的网页搜索,具备相关性评分与灵活筛选功能。支持四种搜索深度模式(极速、快速、基础、高级),可配置延迟与相关性权衡。包含域名过滤、时间范围限制、日期区间、国家加权及原始内容提取。返回结果含标题、URL、内容摘要及相关性评分;可选图片结果与网站图标。通过Tavily MCP服务器或API密钥配置实现自动OAuth认证;...
official
tavily-best-practices
tavily-ai
面向LLM的网页搜索API,支持实时数据访问、内容提取、站点爬取及AI驱动研究。五大核心方法:search()获取网页结果,extract()提取URL内容,crawl()进行全站提取,map()发现URL,research()实现端到端AI综合。提供Python和JavaScript SDK,支持异步客户端并行查询及可配置搜索深度(极速/快速/基础/高级)。crawl方法接受语义指令以聚焦提取内容...
official
tavily-crawl
tavily-ai
多页网站爬虫,具备语义过滤和Markdown导出功能。可控制深度和广度爬取整个网站部分;通过路径正则表达式、域名或自然语言指令过滤结果,聚焦所需内容。使用--output-dir参数将每个页面保存为本地Markdown文件,或返回结构化JSON供智能体处理。采用语义指令与分块提取,防止向LLM输入结果时上下文膨胀;支持全页提取用于离线文档下载。支持...
official
tavily-dynamic-search
tavily-ai
搜索网络、过滤结果并提取内容,使原始搜索数据永远不会进入您的上下文窗口。只有您精心整理的print()输出会返回。
official
tavily-extract
tavily-ai
从最多20个URL中提取干净的Markdown或文本,支持JavaScript渲染和查询聚焦分块。可处理JavaScript渲染页面,提取深度可配置(简单页面使用基础模式,动态SPA和表格使用高级模式)。支持查询聚焦提取,仅返回相关的内容块而非完整页面。默认返回经LLM优化的Markdown格式,也可选择纯文本格式和结构化JSON输出。单次调用最多处理20个URL;...
official
tavily-map
tavily-ai
快速发现网站上的URL而不提取内容,适用于在大型网站上查找特定页面。返回域内所有URL的结构化列表,支持可配置的深度和广度、正则表达式路径过滤,以及用于语义过滤的自然语言指令。支持深度控制(1-5层)、每页广度限制、外部链接的包含/排除,以及通过正则表达式模式进行域过滤。设计为工作流程中的第一步:通过映射找到正确页面,然后使用提取或...
official
tavily-research
tavily-ai
基于AI的综合研究,支持多源整合与引用。生成基于网络来源的结构化报告,耗时30-120秒,具体取决于模型选择(mini适用于定向查询,pro适用于复杂对比)。支持多种输出格式:Markdown报告、自定义模式的JSON以及可配置的引用样式(编号、MLA、APA、Chicago)。包含异步工作流,通过--no-wait、status和poll命令支持长时间运行的研究,并具备实时...
official