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基于LLM优化的网页搜索，具备相关性评分与灵活筛选功能。支持四种搜索深度模式（极速、快速、基础、高级），可配置延迟与相关性权衡。包含域名过滤、时间范围限制、日期区间、国家加权及原始内容提取。返回结果含标题、URL、内容摘要及相关性评分；可选图片结果与网站图标。通过Tavily MCP服务器或API密钥配置实现自动OAuth认证；...

面向LLM的网页搜索API，支持实时数据访问、内容提取、站点爬取及AI驱动研究。五大核心方法：search()获取网页结果，extract()提取URL内容，crawl()进行全站提取，map()发现URL，research()实现端到端AI综合。提供Python和JavaScript SDK，支持异步客户端并行查询及可配置搜索深度（极速/快速/基础/高级）。crawl方法接受语义指令以聚焦提取内容...

通过Tavily CLI实现网页搜索、内容提取、站点爬取及深度研究。五种命令模式涵盖搜索、提取、URL发现、批量爬取及带引用的多源研究。所有命令支持JSON输出及文件保存，适用于结构化、智能体工作流。升级模式根据需求引导您从简单搜索逐步过渡到提取、映射、爬取乃至全面研究。需安装tavily-cli并通过tvly login进行API密钥认证。

多页网站爬虫，具备语义过滤和Markdown导出功能。可控制深度和广度爬取整个网站部分；通过路径正则表达式、域名或自然语言指令过滤结果，聚焦所需内容。使用--output-dir参数将每个页面保存为本地Markdown文件，或返回结构化JSON供智能体处理。采用语义指令与分块提取，防止向LLM输入结果时上下文膨胀；支持全页提取用于离线文档下载。支持...

搜索网络、过滤结果并提取内容，使原始搜索数据永远不会进入您的上下文窗口。只有您精心整理的print()输出会返回。

从最多20个URL中提取干净的Markdown或文本，支持JavaScript渲染和查询聚焦分块。可处理JavaScript渲染页面，提取深度可配置（简单页面使用基础模式，动态SPA和表格使用高级模式）。支持查询聚焦提取，仅返回相关的内容块而非完整页面。默认返回经LLM优化的Markdown格式，也可选择纯文本格式和结构化JSON输出。单次调用最多处理20个URL；...

快速发现网站上的URL而不提取内容，适用于在大型网站上查找特定页面。返回域内所有URL的结构化列表，支持可配置的深度和广度、正则表达式路径过滤，以及用于语义过滤的自然语言指令。支持深度控制（1-5层）、每页广度限制、外部链接的包含/排除，以及通过正则表达式模式进行域过滤。设计为工作流程中的第一步：通过映射找到正确页面，然后使用提取或...

基于AI的综合研究，支持多源整合与引用。生成基于网络来源的结构化报告，耗时30-120秒，具体取决于模型选择（mini适用于定向查询，pro适用于复杂对比）。支持多种输出格式：Markdown报告、自定义模式的JSON以及可配置的引用样式（编号、MLA、APA、Chicago）。包含异步工作流，通过--no-wait、status和poll命令支持长时间运行的研究，并具备实时...