ai-agent

作者： rivet-dev

构建一个具有持久记忆的AI代理后端：每个对话对应一个Rivet Actor，处理消息队列，并将流式LLM响应作为实时事件输出。

npx skills add https://github.com/rivet-dev/skills --skill ai-agent

下载 ZIP GitHub

来自 rivet-dev 的更多技能

使用持久化内存构建AI代理后端：每个对话一个Rivet Actor，队列化消息处理，并将流式LLM响应作为实时事件。

ai-agent-workspace

为每个AI代理配备专属计算机：一个持久化工作空间，包含文件系统、进程、Shell、网络功能以及轻量级进程内的代理会话…

使用 Rivet Actors 构建实时聊天室后端：每个房间一个 Actor，基于 SQLite 的消息历史记录，以及通过 WebSocket 向所有连接的客户端广播。

collaborative-text-editor

使用Yjs CRDTs和Rivet Actors构建协作式文本编辑器后端：每个文档的actor中继同步和感知更新，并持久化快照。

使用Rivet Actors的持久化cron任务：schedule.after和schedule.at定时器可在重启和崩溃后继续运行，同时支持重新激活周期性任务和幂等处理器。

基于Rivet Actors的实时光标与多人协作存在：每个连接的光标状态、通过事件或原始WebSocket的实时更新，以及限流机制。

per-tenant-database

每个租户一个Rivet Actor实现多租户数据隔离：actor键为租户ID，因此每个租户拥有独立的数据集和迁移。

rivetkit-client-javascript

用于连接Rivet Actors的JavaScript客户端，支持无状态和有状态连接。兼容浏览器、Node.js和Bun环境，可通过环境变量自动检测端点或进行显式配置。提供两种交互模式：用于独立请求的无状态操作调用，以及支持实时事件订阅的有状态连接。包含针对实现onRequest或onWebSocket处理器的Actor的低级HTTP和WebSocket访问。提供复合数组式...