ai-agent-workspace

构建多人游戏的实用模式：匹配机制、滴答循环、实时状态、兴趣管理及验证。包含10种游戏类型（大逃杀、竞技场、IO风格、开放世界、派对、2D/3D物理、排位、回合制、放置类）的入门代码与架构模式，涵盖角色拓扑、生命周期图及网络代码策略。涉及服务器模拟基础：固定实时循环与动作驱动更新对比、物理引擎选择（Rapier 2D/3D）及空间...

为AI代理、多人应用和工作流自动化提供长期运行、有状态的计算能力。Actor是持久化的内存进程，无需数据库往返即可在请求间保持状态，并支持从零到数百万并发实例的自动扩展。内置通过WebSocket和事件的实时通信、用于有序消息处理的持久队列，以及用于结构化数据查询的SQLite。通过Rivet Cloud或自托管方式，状态可在重启和崩溃后持续保留...

使用持久化内存构建AI代理后端：每个对话一个Rivet Actor，队列化消息处理，并将流式LLM响应作为实时事件。

使用 Rivet Actors 构建实时聊天室后端：每个房间一个 Actor，基于 SQLite 的消息历史记录，以及通过 WebSocket 向所有连接的客户端广播。

使用Yjs CRDTs和Rivet Actors构建协作式文本编辑器后端：每个文档的actor中继同步和感知更新，并持久化快照。

使用Rivet Actors的持久化cron任务：schedule.after和schedule.at定时器可在重启和崩溃后继续运行，同时支持重新激活周期性任务和幂等处理器。

基于Rivet Actors的实时光标与多人协作存在：每个连接的光标状态、通过事件或原始WebSocket的实时更新，以及限流机制。

每个租户一个Rivet Actor实现多租户数据隔离：actor键为租户ID，因此每个租户拥有独立的数据集和迁移。