开发技能

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

交互式问答环节，用户以对话方式报告错误或问题，代理自动提交GitHub议题。后台自动检索代码库以获取上下文和领域术语。适用于用户希望报告错误、进行质量检测、以对话方式提交议题，或提及"QA session"的场景。

来自 Vercel 工程团队的 React 和 Next.js 性能优化指南。在编写、审查或重构 React/Next.js 代码时使用此技能，以确保采用最佳性能模式。适用于涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、打包优化或性能改进的任务。

使用TypeScript类型、handles和Zustand集成创建React Flow节点组件。适用于为React Flow画布构建自定义节点、创建可视化工作流编辑器或实现基于节点的UI组件。

当用户想要翻译仓库的README、使仓库支持多语言、本地化文档、添加语言切换器、国际化README，或更新GitHub风格仓库中的本地化README变体时使用。

在 ~/.readouts 目录下生成一份精炼、自包含的 HTML 格式“readout”文档（附带自动维护的索引页面），可通过快照当前对话中积累的发现来生成，或在全新调用时（例如“/readout on how github webhook events are processed”）通过提出澄清问题并研究代码库来明确范围后再进行记录。该工作在子代理中运行，以保持主对话上下文的整洁。在用户调用 /readout 或说出...时使用。

在接收代码审查反馈时使用，尤其是在实施建议之前，如果反馈看起来不清晰或技术上存疑——需要技术严谨性和验证，而非表面上的同意或盲目实施

将现有网站和应用升级至高级品质。审计当前设计，识别通用AI模式，并应用高端设计标准，同时不破坏功能。兼容任何CSS框架或原生CSS。

处理 Remotion 中的字幕

编写Remotion React标记的最佳实践

通过inference.sh从React/Remotion组件代码渲染视频。传入TSX代码，获取MP4文件。支持所有Remotion API：useCurrentFrame、useVideoConfig、spring、interpolate、AbsoluteFill、Sequence。可配置分辨率、帧率、时长、编码器。用途：程序化视频生成、动画图形、动态设计、数据驱动视频、React动画转视频。触发词：remotion、从代码渲染视频、tsx转视频、react视频、程序化视频、remotion渲染、代码转视频、动画...

通过inference.sh从React/Remotion组件代码渲染视频。传入TSX代码，获取MP4文件。支持所有Remotion API：useCurrentFrame、useVideoConfig、spring、interpolate、AbsoluteFill、Sequence。可配置分辨率、帧率、时长、编码器。用途：程序化视频生成、动画图形、动态设计、数据驱动视频、React动画转视频。触发词：remotion、从代码渲染视频、tsx转视频、react视频、程序化视频、remotion渲染、代码转视频、动画……

通过inference.sh从React/Remotion组件代码渲染视频。传入TSX代码，获取MP4文件。支持所有Remotion API：useCurrentFrame、useVideoConfig、spring、interpolate、AbsoluteFill、Sequence。可配置分辨率、帧率、时长、编码器。用途：程序化视频生成、动画图形、动态设计、数据驱动视频、React动画转视频。触发词：remotion、从代码渲染视频、tsx转视频、react视频、程序化视频、remotion渲染、代码转视频、动画...

使用Remotion构建视频应用——框架、渲染与播放器建议

将现有的Remotion（基于React）视频合成转换为HyperFrames HTML合成。仅当用户明确要求将Remotion合成移植、转换、迁移、翻译或重写为HyperFrames时使用（例如“将我的Remotion项目移植到HyperFrames”）。在以下情况下请勿使用：(a) 创作新的HyperFrames合成时（即使正在A/B测试Remotion视频）；(b) 仅随口提及Remotion时；(c) 分享Remotion代码仅作为参考而非用于转换时；(d) 用户希望...

用于README优先的深度学习仓库复现的严格输入助手。当任务明确为扫描仓库、读取README及常见项目文件、提取文档化命令、分类推理、评估和训练候选方案，并向主协调器返回最小可信复现计划时使用。不用于环境设置、资源下载、命令执行、最终报告、论文查阅或端到端协调。

通过用户访谈制定包含小型提交的详细重构计划，并将其归档为GitHub议题。适用于用户希望规划重构、创建重构RFC或将重构拆解为安全增量步骤的场景。

在完成任务、实现主要功能或合并前使用，以验证工作是否符合要求

通过仅提取未解决的路径、冲突块和紧凑差异来解决 Git

当需要解决正在进行的 git merge/rebase 冲突时使用。

审查拉取请求的差异，并撰写结构化反馈，写入review.json以供工作流发布。适用于审查从本地工件（如pr_diff.txt和pr_description.txt）检出的PR，并生成机器可读的审查输出，而非直接发布到GitHub。

我们要求翻译一段英文文本到简体中文。需要保留产品名、协议名、URL、数字、技术术语。不要添加声明、解释、Markdown、项目符号、链接、标签、前缀或额外评论。目标语言是简体中文。目录项类型是agent skill，名称run-train要保留，但只翻译<text>内的内容，除非名称出现在源文本中。源文本中出现了"Rigor Train skill"，但名称是"run-train"，注意区分。源文本中"Rigor Train skill"可能是一个技能名称，但指令说"Name to preserve: run-train"，所以"run-train"是保留的名称，而"Rigor Train"可能也需要保留？指令说"Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." 但"Rigor Train"可能是一个产品名或技能名？为了保险，保留"Rigor Train"不翻译。但注意：源文本中"Rigor Train skill"整体，其中"Rigor Train"可能是一个专有名词

在通过本地LiteLLM代理将Claude Code路由到GitHub Copilot时使用，以减少直接Anthropic支出、配置ANTHROPIC_BASE_URL或ANTHROPIC_MODEL覆盖，或排查Copilot代理设置失败问题，例如模型未找到、无本地流量或GitHub 401/403认证错误。

用于深度学习研究工作的严格调试/严格审计技能。当用户粘贴回溯信息、终端错误、CUDA内存不足、检查点加载失败、形状不匹配、NaN损失症状或训练失败，并希望在打补丁前进行保守诊断，且调试修复与研究贡献明确分离时使用。不适用于大规模重构、推测性适配、自动探索性修补或常规仓库熟悉。

运行一个自主的、由规范驱动的开发“saga”，适用于中大型功能，使用编排器代理和一组工作子代理。当用户调用/saga、要求以最少人工干预自主端到端构建一个较大功能、希望将全面规范分解为里程碑和任务并附带严密验证标准后再并行实施，或希望编排器将实施委托给工作代理同时保持其...时，使用此技能。

规划、实施并审查从其他CMS和内容系统迁移至Sanity的过程。适用于从AEM、Adobe Experience Manager、Contentful、Strapi、Webflow、WordPress、Payload、Drupal、Markdown/MDX/frontmatter文件、WXR/XML导出、CMS API、数据库转储、静态HTML进行迁移或平台重构，或设计数据提取、转换、Portable Text转换、资产迁移、重定向、验证及切换工作流时使用。

创建包含章节、题目、解答和讲解的练习目录结构，且通过代码检查。当用户需要搭建练习框架、创建练习模板或设置新课程章节时使用。

扫描warpdotdev/warp和warp-server中最近合并的PRODUCT.md规范，这些规范尚未在warpdotdev/docs中有对应的文档PR。当发现完整规范时，自动生成完整的文档草稿PR并标记工程师。当规范过于简略无法起草时，直接通知工程师。设计为定时运行的Oz环境代理（例如每2-3天）。用于设置自动化文档触发器或执行手动文档覆盖扫描时使用。

当用户想要在其网站上添加、修复或优化schema标记和结构化数据时使用。当用户提到“schema标记”、“结构化数据”、“JSON-LD”、“丰富摘要”、“schema.org”、“FAQ schema”、“产品schema”、“评论schema”、“面包屑导航schema”、“Google丰富结果”、“知识面板”、“搜索结果中的星级评分”或“添加结构化数据”时也适用。每当有人希望其页面在Google中显示增强结果时使用此技能。对于更广泛的SEO问题，请参考seo-audit。对于AI...