react-flow-node-ts

作者: microsoft

使用TypeScript类型、handles和Zustand集成创建React Flow节点组件。适用于为React Flow画布构建自定义节点、创建可视化工作流编辑器或实现基于节点的UI组件。

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill react-flow-node-ts

React Flow Node

Create React Flow node components following established patterns with proper TypeScript types and store integration.

Quick Start

Copy templates from assets/ and replace placeholders:

  • {{NodeName}} → PascalCase component name (e.g., VideoNode)
  • {{nodeType}} → kebab-case type identifier (e.g., video-node)
  • {{NodeData}} → Data interface name (e.g., VideoNodeData)

Templates

Node Component Pattern

export const MyNode = memo(function MyNode({
  id,
  data,
  selected,
  width,
  height,
}: MyNodeProps) {
  const updateNode = useAppStore((state) => state.updateNode);
  const canvasMode = useAppStore((state) => state.canvasMode);
  
  return (
    <>
      <NodeResizer isVisible={selected && canvasMode === 'editing'} />
      <div className="node-container">
        <Handle type="target" position={Position.Top} />
        {/* Node content */}
        <Handle type="source" position={Position.Bottom} />
      </div>
    </>
  );
});

Type Definition Pattern

export interface MyNodeData extends Record<string, unknown> {
  title: string;
  description?: string;
}

export type MyNode = Node<MyNodeData, 'my-node'>;

Integration Steps

  1. Add type to src/frontend/src/types/index.ts
  2. Create component in src/frontend/src/components/nodes/
  3. Export from src/frontend/src/components/nodes/index.ts
  4. Add defaults in src/frontend/src/store/app-store.ts
  5. Register in canvas nodeTypes
  6. Add to AddBlockMenu and ConnectMenu

来自 microsoft 的更多技能

oss-growth
microsoft
OSS增长黑客角色
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
使用Microsoft Agent Framework Python SDK(agent-framework-azure-ai)构建Azure AI Foundry代理。在创建使用AzureAIAgentsProvider的持久化代理、使用托管工具(代码解释器、文件搜索、网络搜索)、集成MCP服务器、管理对话线程或实现流式响应时使用。涵盖函数工具、结构化输出和多工具代理。
development
airunway-aks-setup
microsoft
在AKS上设置AI Runway——从裸集群到运行模型。涵盖集群验证、控制器安装、GPU评估、提供商设置和首次部署。适用场景:“设置AI Runway”、“接入AKS集群”、“安装AI Runway”、“airunway设置”、“将模型部署到AKS”、“在AKS上进行GPU推理”、“在AKS上配置KAITO”、“在AKS上运行LLM”、“在AKS上使用vLLM”、“在AKS上设置模型服务”、“AI Runway控制器”。
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
使用Azure Application Insights对Web应用进行插桩的指南。提供遥测模式、SDK设置和配置参考。适用场景:如何对应用进行插桩、App Insights SDK、遥测模式、什么是App Insights、Application Insights指南、插桩示例、APM最佳实践。
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
使用Application Insights JavaScript SDK(@microsoft/applicationinsights-web)为浏览器/Web应用添加检测。用于真实用户监控(RUM)——页面视图、点击、AJAX/fetch依赖项、异常、自定义事件,以及与后端OpenTelemetry追踪关联的浏览器端GenAI代理追踪。涵盖SDK加载器脚本和npm设置、框架扩展(React、React Native、Angular)、点击分析、遥测初始化器,以及从浏览器发出的代理/工具/模型跨度所遵循的OTel GenAI语义约定。
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
使用适用于 Java 的 Azure AI 异常检测器 SDK 构建异常检测应用程序。在实现单变量/多变量异常检测、时间序列分析或 AI 驱动的监控时使用。
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
使用azure-ai-language-conversations Python SDK实现对话语言理解(CLU)。当使用ConversationAnalysisClient分析对话意图和实体、构建NLP功能或将语言理解集成到应用程序中时使用。
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python。用于机器学习工作区、作业、模型、数据集、计算资源和管道。 触发词:“azure-ai-ml”、“MLClient”、“工作区”、“模型注册表”、“训练作业”、“数据集”。
development