Skills Phát triển

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Phiên QA tương tác nơi người dùng báo cáo lỗi hoặc vấn đề qua hội thoại, và agent tạo issue trên GitHub. Khám phá codebase trong nền để lấy ngữ cảnh và ngôn ngữ miền. Sử dụng khi người dùng muốn báo cáo lỗi, thực hiện QA, tạo issue qua hội thoại, hoặc đề cập đến "phiên QA".

Hướng dẫn tối ưu hiệu suất React và Next.js từ Vercel Engineering. Kỹ năng này nên được sử dụng khi viết, xem xét hoặc tái cấu trúc mã React/Next.js để đảm bảo các mẫu hiệu suất tối ưu. Kích hoạt cho các tác vụ liên quan đến component React, trang Next.js, truy xuất dữ liệu, tối ưu bundle hoặc cải thiện hiệu suất.

Create React Flow node components with TypeScript types, handles, and Zustand integration. Use when building custom nodes for React Flow canvas, creating visual workflow editors, or implementing node-based UI components.

Sử dụng khi người dùng muốn dịch README của kho lưu trữ, làm cho kho lưu trữ đa ngôn ngữ, bản địa hóa tài liệu, thêm bộ chuyển đổi ngôn ngữ, quốc tế hóa README, hoặc cập nhật các phiên bản README đã được bản địa hóa trong kho lưu trữ kiểu GitHub.

Tạo một tài liệu HTML "readout" trau chuốt, độc lập trong thư mục ~/.readouts (kèm trang chỉ mục tự động duy trì), bằng cách chụp nhanh các phát hiện tích lũy trong cuộc hội thoại hiện tại hoặc — khi được gọi mới, ví dụ "/readout về cách xử lý sự kiện webhook của github" — bằng cách thu hẹp phạm vi với các câu hỏi làm rõ và nghiên cứu mã nguồn trước khi ghi chép. Công việc chạy trong một agent con để giữ cho ngữ cảnh của cuộc hội thoại chính luôn sạch sẽ. Sử dụng bất cứ khi nào người dùng gọi /readout, nói...

Sử dụng khi nhận phản hồi đánh giá mã nguồn, trước khi triển khai các đề xuất, đặc biệt nếu phản hồi có vẻ không rõ ràng hoặc có vấn đề về mặt kỹ thuật - yêu cầu sự chặt chẽ và xác minh kỹ thuật, không phải sự đồng tình mang tính hình thức hoặc triển khai một cách mù quáng.

Nâng cấp các trang web và ứng dụng hiện có lên chất lượng cao cấp. Kiểm tra thiết kế hiện tại, xác định các mẫu AI chung chung, và áp dụng các tiêu chuẩn thiết kế cao cấp mà không làm hỏng chức năng. Hoạt động với bất kỳ framework CSS nào hoặc CSS thuần.

Xử lý phụ đề trong Remotion

Các phương pháp hay nhất để viết Remotion React Markup

Kết xuất video từ mã React/Remotion component thông qua inference.sh. Nhập mã TSX, nhận MP4. Hỗ trợ tất cả API Remotion: useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence. Có thể cấu hình độ phân giải, FPS, thời lượng, codec. Sử dụng cho: tạo video theo chương trình, đồ họa hoạt hình, thiết kế chuyển động, video dựa trên dữ liệu, chuyển đổi hoạt hình React thành video. Kích hoạt: remotion, kết xuất video từ mã, tsx thành video, react video, video theo chương trình, kết xuất remotion, mã thành video, hoạt hình...

Kết xuất video từ mã thành phần React/Remotion thông qua inference.sh. Nhập mã TSX, nhận MP4. Hỗ trợ tất cả API Remotion: useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence. Có thể cấu hình độ phân giải, FPS, thời lượng, codec. Sử dụng cho: tạo video theo chương trình, đồ họa hoạt hình, thiết kế chuyển động, video dựa trên dữ liệu, chuyển đổi hoạt hình React thành video. Kích hoạt: remotion, kết xuất video từ mã, tsx thành video, react video, video theo chương trình, kết xuất remotion, mã thành video, hoạt hình...

Kết xuất video từ mã thành phần React/Remotion thông qua inference.sh. Nhập mã TSX, nhận MP4. Hỗ trợ tất cả API Remotion: useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence. Có thể cấu hình độ phân giải, FPS, thời lượng, codec. Sử dụng cho: tạo video theo chương trình, đồ họa hoạt hình, thiết kế chuyển động, video dựa trên dữ liệu, chuyển đổi hoạt hình React thành video. Kích hoạt: remotion, kết xuất video từ mã, tsx thành video, react video, video theo chương trình, kết xuất remotion, mã thành video, hoạt hình...

Xây dựng ứng dụng video với Remotion - khung framework, kết xuất và lời khuyên về Player

Dịch một bản dựng video Remotion (dựa trên React) hiện có thành bản dựng HTML HyperFrames. Chỉ sử dụng khi người dùng yêu cầu rõ ràng việc chuyển đổi, di chuyển, dịch thuật hoặc viết lại bản dựng Remotion thành HyperFrames (ví dụ: "chuyển dự án Remotion của tôi sang HyperFrames"). Không sử dụng khi (a) tạo bản dựng HyperFrames MỚI (ngay cả khi đang thử nghiệm A/B với video Remotion); (b) Remotion chỉ được nhắc đến lướt qua; (c) mã Remotion được chia sẻ làm tài liệu tham khảo, không phải để dịch; (d) người dùng muốn...

Trình hỗ trợ tiếp nhận nghiêm ngặt để tái tạo kho lưu trữ học sâu theo hướng README. Sử dụng khi nhiệm vụ cụ thể là quét một kho lưu trữ, đọc README và các tệp dự án phổ biến, trích xuất các lệnh đã được ghi lại, phân loại các ứng viên suy luận, đánh giá và huấn luyện, và trả về kế hoạch tái tạo đáng tin cậy nhỏ nhất cho bộ điều phối chính. Không sử dụng cho thiết lập môi trường, tải tài sản, thực thi lệnh, báo cáo cuối cùng, tra cứu bài báo, hoặc điều phối đầu cuối.

Tạo một kế hoạch tái cấu trúc chi tiết với các commit nhỏ thông qua phỏng vấn người dùng, sau đó lưu dưới dạng một issue trên GitHub. Sử dụng khi người dùng muốn lập kế hoạch tái cấu trúc, tạo RFC tái cấu trúc, hoặc chia nhỏ việc tái cấu trúc thành các bước tăng dần an toàn.

Sử dụng khi hoàn thành nhiệm vụ, triển khai tính năng chính hoặc trước khi hợp nhất để xác minh công việc đáp ứng yêu cầu

Resolve Git merge conflicts by extracting only unresolved paths, conflict hunks, and compact diffs instead of loading whole files into context. Use when a merge, rebase, cherry-pick, or stash pop stops on conflicts, when `git status` shows unmerged paths, or when files contain conflict markers.

Sử dụng khi bạn cần giải quyết xung đột git merge/rebase đang diễn ra.

Xem xét diff của pull request và viết phản hồi có cấu trúc vào review.json để quy trình làm việc xuất bản. Sử dụng khi xem xét một PR đã checkout từ các tạo phẩm cục bộ như pr_diff.txt và pr_description.txt và tạo đầu ra đánh giá có thể đọc bằng máy thay vì đăng trực tiếp lên GitHub.

We need to translate the given English text into Vietnamese, preserving the name "run-train" if it appears. The text is a description of a skill for deep learning research repositories. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "run-train" does not appear in the source text, so we don't include it. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The text has "Rigor Train skill" - "Rigor Train" might be a product name? It says "Rigor Train skill" - likely a proper name. We should preserve "Rigor Train" as is. Also "train_outputs/" is a path, preserve. Other terms: "startup verification", "short-run verification", "full kickoff", "resume", "command", "config", "seed", "log", "checkpoint", "status", "metric evidence" - these are technical terms, we can translate but careful. "deep learning research repositories

Sử dụng khi định tuyến Claude Code qua proxy LiteLLM cục bộ đến GitHub Copilot, giảm chi tiêu trực tiếp cho Anthropic, cấu hình ghi đè ANTHROPIC_BASE_URL hoặc ANTHROPIC_MODEL, hoặc khắc phục sự cố thiết lập proxy Copilot như lỗi không tìm thấy mô hình, không có lưu lượng localhost, hoặc lỗi xác thực GitHub 401/403.

Kỹ năng Rigor Debug / Rigor Audit dành cho công việc nghiên cứu học sâu. Sử dụng khi người dùng dán một traceback, lỗi terminal, CUDA OOM, lỗi tải checkpoint, không khớp shape, triệu chứng mất NaN, hoặc thất bại huấn luyện và muốn chẩn đoán thận trọng trước khi vá lỗi, với các bản sửa lỗi debug được phân tách rõ ràng khỏi các đóng góp nghiên cứu. Không sử dụng cho việc tái cấu trúc rộng, thích ứng suy đoán, vá lỗi thăm dò tự động, hoặc làm quen kho lưu trữ chung.

Chạy một "saga" phát triển tự động, dựa trên đặc tả cho các tính năng vừa và lớn bằng cách sử dụng một agent điều phối và một đội các subagent công nhân. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào người dùng gọi /saga, yêu cầu tự động xây dựng một tính năng đáng kể từ đầu đến cuối với sự can thiệp tối thiểu của con người, muốn một đặc tả toàn diện được chia thành các cột mốc và nhiệm vụ với tiêu chí xác thực chặt chẽ trước khi triển khai song song, hoặc muốn một người điều phối ủy quyền triển khai cho các agent công nhân trong khi vẫn giữ nguyên...

Lập kế hoạch, triển khai và xem xét việc di chuyển từ các CMS và hệ thống nội dung khác sang Sanity. Sử dụng khi di chuyển hoặc chuyển đổi nền tảng sang Sanity từ AEM, Adobe Experience Manager, Contentful, Strapi, Webflow, WordPress, Payload, Drupal, tệp Markdown/MDX/frontmatter, xuất WXR/XML, API CMS, bản sao cơ sở dữ liệu, HTML tĩnh, hoặc khi thiết kế quy trình trích xuất, chuyển đổi, chuyển đổi Portable Text, di chuyển tài sản, chuyển hướng, xác thực và cắt chuyển.

Tạo cấu trúc thư mục bài tập với các phần, bài toán, lời giải và giải thích đáp ứng kiểm tra lint. Sử dụng khi người dùng muốn tạo khung bài tập, tạo bản nháp bài tập, hoặc thiết lập một phần khóa học mới.

Quét warpdotdev/warp và warp-server để tìm các bản đặc tả PRODUCT.md mới được merge nhưng chưa có PR tài liệu tương ứng trong warpdotdev/docs. Khi tìm thấy bản đặc tả hoàn chỉnh, tự động tạo bản nháp PR tài liệu đầy đủ và gắn thẻ kỹ sư. Khi bản đặc tả quá sơ sài để soạn thảo, sẽ nhắn trực tiếp cho kỹ sư. Được thiết kế để chạy như một tác nhân Oz ambient theo lịch (ví dụ: mỗi 2-3 ngày). Sử dụng khi thiết lập trình kích hoạt tài liệu tự động hoặc chạy quét phủ tài liệu thủ công.

Khi người dùng muốn thêm, sửa hoặc tối ưu hóa đánh dấu schema và dữ liệu có cấu trúc trên trang web của họ. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "đánh dấu schema," "dữ liệu có cấu trúc," "JSON-LD," "rich snippets," "schema.org," "FAQ schema," "product schema," "review schema," "breadcrumb schema," "Google rich results," "knowledge panel," "xếp hạng sao trong tìm kiếm," hoặc "thêm dữ liệu có cấu trúc." Sử dụng điều này bất cứ khi nào ai đó muốn trang của họ hiển thị kết quả nâng cao trên Google. Đối với các vấn đề SEO rộng hơn, hãy xem seo-audit. Đối với AI...