Skills Phát triển

Chiến lược giao dịch lệnh giới hạn trên OKX Agentic Wallet. Sử dụng kỹ năng này khi người dùng muốn đặt lệnh giới hạn kích hoạt theo giá (mua khi giá giảm, chốt lời, cắt lỗ, đuổi theo giá cao), hủy một hoặc nhiều lệnh đang chờ, liệt kê các lệnh đang hoạt động hoặc lịch sử, hoặc tiếp tục các lệnh đã bị tạm dừng do nâng cấp SA TEE. Khác biệt so với okx-dex-swap (lệnh thị trường, thực hiện ngay lập tức ở mức giá tổng hợp tốt nhất hiện có). Các lệnh chiến lược được lưu trữ trên TEE của Agentic Wallet và tự động thực thi

Sử dụng kỹ năng này khi người dùng đề cập đến 'onchainos ws', 'ws start', 'ws poll', 'ws stop', 'ws channels', 'ws session', 'ws channel-info', 'idle-timeout', 'idle timeout', 'WebSocket channels', 'WS频道', hoặc hỏi về quản lý phiên WebSocket/会话管理. Cũng sử dụng khi viết script/脚本/bot WebSocket tùy chỉnh cho dữ liệu on-chain thời gian thực. Bao gồm: lệnh CLI onchainos ws (start/poll/stop/list/channels/channel-info), vòng đời phiên, cấu hình idle-timeout và tất cả 9 kênh WebSocket DEX...

Cổng giao dịch onchain qua XLayer, Solana, Ethereum, Base, BSC, Arbitrum, Polygon và hơn 20 chuỗi khác. Gọi để phát sóng giao dịch đã ký trước / thô / đã ký, đẩy tx đã tuần tự hóa lên chuỗi, truy vấn giá gas hiện tại, ước tính giới hạn gas, mô phỏng hoặc chạy thử giao dịch trước khi gửi, theo dõi lệnh đã phát sóng, hoặc kiểm tra trạng thái tx đã xác nhận / đang chờ theo txHash hoặc orderId.

监听任务进展 / 帮我盯着任务 / 任务有动静告诉我 / 历史消息 / 未读消息 / 未决策 / 待决策 / 继续监听 / task watch / user watch / monitor task progress / catch me up on tasks / outstanding decisions — OKX A2A user-session task-notification monitor: live long-poll via `okx-a2a user watch` (also drains backlog of past/missed/unread events on entry) plus un-replied decision_request lister via `okx-a2a user outdated-list`. Not for wallet / gas / task-list / status queries.

Sử dụng khi người dùng muốn được hướng dẫn về cách bắt đầu, đóng góp, phát triển, quản trị, gây quỹ, bảo mật hoặc duy trì một dự án mã nguồn mở, hoặc hỏi về quy trình tiếp nhận người đóng góp, sức khỏe cộng đồng, kiệt sức của người bảo trì, quy tắc ứng xử, số liệu, vấn đề pháp lý cơ bản, hoặc việc áp dụng dự án mã nguồn mở.

Kỹ năng OpenTUI toàn diện để xây dựng giao diện người dùng terminal. Bao gồm API mệnh lệnh cốt lõi, bộ điều hợp React và bộ điều hợp Solid. Sử dụng cho bất kỳ tác vụ phát triển TUI nào bao gồm thành phần, bố cục, xử lý bàn phím, hoạt ảnh và kiểm thử.

Use the public `orca` CLI to operate Orca-managed worktrees, folder contexts, terminals, repos, automations, worktree comments, and the browser embedded inside the Orca app. Use when the user says "$orca-cli", "use orca cli", "Orca worktree", "child worktree", "cardStatus", "spawn codex/claude in a worktree", "read/wait/send Orca terminal", "terminal send", "full handoff", "handover", "give this to another agent", "another worktree", "Orca browser", or "control the browser inside Orca"....

We need to translate the given text from English to Vietnamese, preserving the name "orchestration" and technical terms like "orca-cli", "task DAGs", etc. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "orchestration" appears in the source text as "Orca orchestration" - so we should translate "orchestration" as part of the phrase? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." "Orca" is a product name, "orchestration" might be a technical term but it's also part of the product name? The instruction says "Name to preserve: orchestration" - that means we should keep the word "orchestration" as is, not translate it. But in the source text, it's "Orca orchestration" - so we keep "Orca orchestration" as is? The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text

The Paperclip way of converting a plan into executable tasks. Use whenever you are asked to plan, scope, or break down work inside a Paperclip company. Industry-agnostic guidance on how to translate a plan into assigned issues with the right specialty, dependencies, and parallelization so Paperclip's executor can pick up the work — it does not prescribe a plan format. Pair with the `paperclip` skill, which covers the mechanics of writing the plan document and reassigning the issue.

Tạo tác nhân mới trong Paperclip với tính năng tuyển dụng có nhận thức về quản trị. Sử dụng khi bạn cần kiểm tra các tùy chọn cấu hình adapter, so sánh cấu hình tác nhân hiện có, soạn thảo lời nhắc/cấu hình tác nhân mới và gửi yêu cầu tuyển dụng.

Tối ưu hiệu suất web để tải nhanh hơn và cải thiện trải nghiệm người dùng. Sử dụng khi được yêu cầu "tăng tốc trang web của tôi", "tối ưu hiệu suất", "giảm thời gian tải", "sửa tải chậm", "cải thiện tốc độ trang" hoặc "kiểm tra hiệu suất".

Tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng trên frontend, backend, truy vấn và cơ sở dữ liệu. Sử dụng khi có yêu cầu về hiệu suất, khi nghi ngờ có suy giảm hiệu suất, khi cần cải thiện Core Web Vitals hoặc thời gian tải, khi cần sửa các mẫu truy vấn N+1, hoặc khi hồ sơ hiệu suất phát hiện điểm nghẽn.

Chia công việc thành các tác vụ có thứ tự. Sử dụng khi bạn có đặc tả hoặc yêu cầu rõ ràng và cần chia công việc thành các tác vụ có thể thực hiện được. Sử dụng khi một tác vụ có vẻ quá lớn để bắt đầu, khi bạn cần ước lượng phạm vi, hoặc khi có thể thực hiện song song.

Cho phép Claude viết và thực thi bất kỳ tự động hóa Playwright nào ngay lập tức - từ kiểm thử trang đơn giản đến các luồng đa bước phức tạp.

Sử dụng khi viết kiểm thử Playwright, sửa kiểm thử không ổn định, gỡ lỗi lỗi, triển khai Mô hình Page Object, cấu hình CI/CD, tối ưu hiệu suất, giả lập API, xử lý xác thực hoặc OAuth, kiểm thử khả năng truy cập (axe-core), tải lên/tải xuống tệp, giả lập ngày/giờ, WebSocket, vị trí địa lý, quyền, luồng nhiều tab/cửa sổ bật lên, bố cục di động/đáp ứng, cử chỉ chạm, GraphQL, xử lý lỗi, chế độ ngoại tuyến, cộng tác nhiều người dùng, dịch vụ bên thứ ba (thanh toán, xác

Tạo các bản tường thuật âm thanh theo phong cách podcast bằng AI sử dụng mô hình GPT Realtime Mini của Azure OpenAI qua WebSocket. Sử dụng khi xây dựng các tính năng chuyển văn bản thành giọng nói, tạo tường thuật âm thanh, tạo podcast từ nội dung, hoặc tích hợp với Azure OpenAI Realtime API để xuất âm thanh theo thời gian thực. Bao gồm triển khai toàn diện từ frontend React đến backend Python FastAPI với truyền phát WebSocket.

Ép buộc giải pháp lười biếng nhất nhưng vẫn hoạt động, đơn giản nhất, ngắn nhất, tối thiểu nhất. Mô phỏng một senior dev đã từng thấy mọi thứ: đặt câu hỏi liệu tác vụ có cần tồn tại không (YAGNI), dùng thư viện chuẩn trước code tùy chỉnh, tính năng nền tảng gốc trước dependency, một dòng trước năm mươi dòng. Hỗ trợ các mức cường độ: lite, full (mặc định), ultra. Sử dụng bất cứ khi nào người dùng nói "ponytail", "hãy lười", "chế độ lười", "giải pháp đơn giản nhất", "giải pháp tối thiểu", "yagni", "làm ít hơn", hoặc...

Kiểm tra toàn bộ kho lưu trữ về tình trạng thiết kế quá mức. Giống ponytail-review, nhưng quét toàn bộ mã nguồn thay vì một bản diff: danh sách xếp hạng những gì cần xóa, đơn giản hóa hoặc thay thế bằng các giải pháp tương đương từ thư viện chuẩn/gốc. Sử dụng khi người dùng nói "kiểm tra mã nguồn này", "kiểm tra thiết kế quá mức", "tôi có thể xóa gì khỏi kho này", "tìm mã phình to", "ponytail-audit" hoặc "/ponytail-audit". Báo cáo một lần, không áp dụng sửa lỗi.

Harvest every `ponytail:` comment in the codebase into a debt ledger, so the deliberate shortcuts and deferrals ponytail leaves behind get tracked instead of rotting into "later means never". Use when the user says "ponytail debt", "/ponytail-debt", "what did ponytail defer", "list the shortcuts", "ponytail ledger", or "what did we mark to do later". One-shot report, changes nothing.

Đánh giá mã chỉ tập trung vào over-engineering. Tìm ra những gì cần xóa: thư viện chuẩn bị phát minh lại, dependency không cần thiết, abstraction suy đoán, tính linh hoạt chết. Một dòng cho mỗi phát hiện: vị trí, thứ cần cắt, thứ thay thế. Sử dụng khi người dùng nói "review for over-engineering", "what can we delete", "is this over-engineered", "simplify review", hoặc gọi /ponytail-review. Bổ sung cho đánh giá tập trung vào tính đúng đắn, cái này chỉ săn tìm độ phức tạp.

Tối ưu hóa hiệu suất Postgres và các phương pháp hay nhất từ Supabase. Sử dụng kỹ năng này khi viết, xem xét hoặc tối ưu hóa các truy vấn Postgres, thiết kế lược đồ hoặc cấu hình cơ sở dữ liệu.

pr-to-video workflow - một pull request trên GitHub (URL dạng github.com/ / /pull/ , hoặc / # , hoặc "this PR" trong kho lưu trữ đã checkout) -> các thông tin PR đã được xử lý (tiêu đề, nội dung, diff, commit, tệp tin, thống kê +/-) -> narrator_scripts.json + âm thanh (giọng nói + nhạc nền) + section_plan.md -> video giải thích code-diff / trước-sau / tác động. Đầu vào là một THAY ĐỔI MÃ. URL là liên kết PR, KHÔNG phải trang web tiếp thị để cào; không phải bản tóm tắt văn bản và không phải trang web sản phẩm. Đối với đầu vào không phải PR (trang web sản phẩm, trang web tổng quát, văn

Tạo một bản trình diễn tương tác tĩnh D3 về một pull request. Sử dụng khi người dùng muốn có bản đồ PR có thể phóng to, sơ đồ PR dạng đồ thị/canvas, hoặc hình ảnh hóa thay thế các thành phần hệ thống PR, luồng dữ liệu, phụ thuộc mã nguồn và hành động người dùng.

Prisma Compute deployment and hosting guide. Use whenever the user mentions Prisma Compute, `prisma.compute.ts`, `defineComputeConfig`, deploying or hosting a Prisma app, `@prisma/cli app deploy`, `compute:deploy`, `create-prisma --deploy`, `PRISMA_SERVICE_TOKEN`, `auth workspace`, Compute apps/deployments/build logs/domains, `@prisma/cli agent install`, localhost vs `0.0.0.0`, deploy port binding, or framework deploy readiness for Hono, Elysia, Next.js, TanStack Start, Astro, Nuxt, Svelte,...

CLI để truy vấn Prometheus và các engine tương thích PromQL (Thanos, Cortex, VictoriaMetrics, Grafana Mimir, Grafana Tempo...) — truy vấn tức thời, truy vấn phạm vi, khám phá metric (các lệnh con metrics/labels/meta), định dạng đầu ra (table/csv/json/graph). Áp dụng khi thực thi truy vấn PromQL, xử lý sự cố hiệu năng trên phần mềm có khả năng quan sát, điều tra độ trễ/tỷ lệ lỗi/bão hòa, hoặc phân tích dữ liệu chuỗi thời gian.

Xây dựng nhiều phiên bản thực sự khác nhau của một phần giao diện bạn mô tả, hiển thị phía sau một bộ chọn trực quan để bạn có thể lướt qua chúng theo thời gian thực và chọn ra phiên bản phù hợp nhất. Chỉ chạy khi được gọi một cách tường minh; nó không tự động kích hoạt.

Xây dựng một bản mẫu dùng một lần để phát triển thiết kế trước khi cam kết thực hiện. Định tuyến giữa hai nhánh — một ứng dụng terminal có thể chạy được để kiểm tra trạng thái/logic nghiệp vụ, hoặc nhiều biến thể giao diện khác nhau có thể chuyển đổi từ một tuyến đường. Sử dụng khi người dùng muốn tạo bản mẫu, kiểm tra tính hợp lý của mô hình dữ liệu hoặc máy trạng thái, phác thảo giao diện, khám phá các lựa chọn thiết kế, hoặc nói "tạo bản mẫu này", "cho tôi thử nghiệm", "thử một vài thiết kế".

Tạo các mô hình Pydantic theo mẫu đa mô hình với các biến thể Base, Create, Update, Response và InDB. Sử dụng khi định nghĩa lược đồ yêu cầu/phản hồi API, mô hình cơ sở dữ liệu hoặc xác thực dữ liệu trong các ứng dụng Python sử dụng Pydantic v2.

Triển khai mã Python (Flask/Django/FastAPI) lên Azure App Service Linux. KHI: "Flask App Service", "Django App Service", "FastAPI App Service", "deploy Python to App Service". KHÔNG DÙNG CHO: Container Apps, Functions, không phải Python, Terraform/Bicep/IaC, hạ tầng đầy đủ — hãy dùng azure-prepare.

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...