Skills Azure

Hướng dẫn về việc đo lường ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK và tham chiếu cấu hình.

Sử dụng cho Azure AI: Tìm kiếm, Giọng nói, OpenAI, Trí tuệ Tài liệu. Hỗ trợ tìm kiếm, tìm kiếm vector/kết hợp, chuyển giọng nói thành văn bản, chuyển văn bản thành giọng nói, phiên âm, OCR.

Cấu hình Azure API Management (APIM) làm AI Gateway để bảo mật, quan sát, kiểm soát các mô hình AI, máy chủ MCP, tác nhân. Hỗ trợ giới hạn tốc độ, bộ nhớ đệm ngữ nghĩa, an toàn nội dung, cân bằng tải.

Khả năng kiểm tra tuân thủ và bảo mật toàn diện của Azure bao gồm đánh giá các phương pháp hay nhất, giám sát hết hạn Key Vault và xác thực cấu hình tài nguyên.

Đề xuất kích thước máy ảo Azure, VM Scale Sets (VMSS) và cấu hình dựa trên yêu cầu khối lượng công việc, nhu cầu hiệu suất và hạn chế ngân sách.

Xác định và định lượng các khoản tiết kiệm chi phí trên các đăng ký Azure bằng cách phân tích chi phí thực tế, số liệu sử dụng và đưa ra các khuyến nghị tối ưu hóa có thể thực hiện được.

Thực thi triển khai lên Azure. Bước cuối cùng sau khi chuẩn bị và xác thực. Chạy các lệnh azd up, azd deploy hoặc cung cấp hạ tầng.

Gỡ lỗi và khắc phục sự cố sản xuất trên Azure. Bao gồm chẩn đoán Container Apps và Function Apps, phân tích nhật ký với KQL, kiểm tra tình trạng và giải quyết các vấn đề phổ biến.

Xây dựng và triển khai các ứng dụng GitHub Copilot SDK lên Azure.

Truy vấn và phân tích dữ liệu trong Azure Data Explorer (Kusto/ADX) bằng KQL cho phân tích nhật ký, đo từ xa và phân tích chuỗi thời gian.

Khắc phục sự cố và giải quyết các vấn đề với Azure Messaging SDKs cho Event Hubs và Service Bus. Bao gồm lỗi kết nối, lỗi xác thực, vấn đề xử lý tin nhắn và vấn đề cấu hình SDK.

Các dịch vụ quan sát Azure bao gồm Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, Alerts và Workbooks. Cung cấp số liệu, APM, theo dõi phân tán, truy vấn KQL và báo cáo tương tác.

Điểm vào mặc định cho phát triển ứng dụng Azure. Phân tích dự án của bạn và chuẩn bị cho việc triển khai lên Azure bằng cách tạo mã cơ sở hạ tầng (Bicep/Terraform), azure.yaml và Dockerfiles.

Giúp người dùng tìm vai trò Azure RBAC phù hợp cho một định danh với quyền truy cập tối thiểu, sau đó tạo lệnh CLI và mã Bicep để gán vai trò đó.

Liệt kê, tìm kiếm và hiển thị tài nguyên Azure. Trả lời các truy vấn như "liệt kê máy ảo của tôi", "hiển thị tài khoản lưu trữ của tôi", "tìm ứng dụng container" và các truy vấn tương tự cho bất kỳ loại tài nguyên Azure nào.

Phân tích các nhóm tài nguyên Azure và tạo sơ đồ kiến trúc Mermaid chi tiết hiển thị mối quan hệ giữa các tài nguyên riêng lẻ.

Các dịch vụ lưu trữ Azure bao gồm Blob Storage, File Shares, Queue Storage, Table Storage và Data Lake. Cung cấp khả năng lưu trữ đối tượng, chia sẻ tệp SMB, nhắn tin không đồng bộ, khóa-giá trị NoSQL và phân tích dữ liệu lớn.

Kiểm tra trước khi triển khai để đảm bảo sẵn sàng cho Azure. Thực hiện kiểm tra sâu về cấu hình, hạ tầng (Bicep hoặc Terraform), quyền truy cập và các điều kiện tiên quyết trước khi triển khai.

Hướng dẫn đăng ký ứng dụng Microsoft Entra ID, xác thực OAuth 2.0 và tích hợp MSAL.

Sử dụng kỹ năng này để làm việc với Microsoft Foundry (Azure AI Foundry): triển khai các mô hình AI, quản lý agent được lưu trữ và prompt agent, quản lý quyền RBAC và phân công vai trò, quản lý hạn mức và dung lượng, tạo tài nguyên Foundry.