azure-diagnostics

bởi Azure

Gỡ lỗi và khắc phục sự cố sản xuất trên Azure. Bao gồm chẩn đoán Container Apps và Function Apps, phân tích nhật ký với KQL, kiểm tra tình trạng và giải quyết các vấn đề phổ biến.

npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure --skill azure-diagnostics

Azure Diagnostics

AUTHORITATIVE GUIDANCE — MANDATORY COMPLIANCE

This document is the official source for debugging and troubleshooting Azure production issues. Follow these instructions to diagnose and resolve common Azure service problems systematically.

Triggers

Activate this skill when user wants to:

  • Debug or troubleshoot production issues
  • Diagnose errors in Azure services
  • Analyze application logs or metrics
  • Fix image pull, cold start, or health probe issues
  • Investigate why Azure resources are failing
  • Find root cause of application errors
  • Troubleshoot App Service issues (high CPU, deployment failures, crashes, slow responses, TLS/custom domains)
  • Respond to prompts like "troubleshoot app service", "app service high CPU", or "app service deployment failure"
  • Troubleshoot Azure Function Apps (invocation failures, timeouts, binding errors)
  • Find the App Insights or Log Analytics workspace linked to a Function App
  • Troubleshoot AKS clusters, nodes, pods, ingress, or Kubernetes networking issues
  • Troubleshoot Azure VM connectivity issues (RDP/SSH failures, port 3389/22 timeouts, NSG or firewall blocking, credential resets)
  • Troubleshoot Azure Messaging SDK issues (Event Hubs, Service Bus connection failures, AMQP errors, message lock issues)

Rules

  1. Start with systematic diagnosis flow
  2. Use AppLens (MCP) for AI-powered diagnostics when available
  3. Check resource health before deep-diving into logs
  4. Select appropriate troubleshooting guide based on service type
  5. Document findings and attempted remediation steps
  6. Route AKS incidents to the dedicated AKS troubleshooting document

Quick Diagnosis Flow

  1. Identify symptoms - What's failing?
  2. Check resource health - Is Azure healthy?
  3. Review logs - What do logs show?
  4. Analyze metrics - Performance patterns?
  5. Investigate recent changes - What changed?

Troubleshooting Guides by Service

ServiceCommon IssuesReference
Container AppsImage pull failures, cold starts, health probes, port mismatchescontainer-apps/
App ServiceHigh CPU, deployment failures, crashes, slow responses, TLS/custom domainsapp-service/
Function AppsApp details, invocation failures, timeouts, binding errors, cold starts, missing app settingsfunctions/
AKSCluster access, nodes, kube-system, scheduling, crash loops, ingress, DNS, upgradesAKS Troubleshooting
ComputeVM RDP/SSH connectivity, NSG/firewall blocks, credential resets, VM agent/tooling issuesVM Connectivity Troubleshooting
MessagingEvent Hubs & Service Bus SDK errors, AMQP failures, message lock, connectivityMessaging Troubleshooting

Routing

  • Keep Container Apps and Function Apps diagnostics in this parent skill.
  • Route active AKS incidents, AKS-specific intake, evidence gathering, and remediation guidance to AKS Troubleshooting.
  • Route Azure VM RDP/SSH connectivity, NSG/firewall, credential reset, and VM agent troubleshooting to VM Connectivity Troubleshooting.
  • Route Azure Messaging SDK troubleshooting (Event Hubs, Service Bus) to Messaging Troubleshooting.

Quick Reference

Common Diagnostic Commands

# Check resource health
az resource show --ids RESOURCE_ID
# View activity log
az monitor activity-log list -g RG --max-events 20
# Container Apps logs
az containerapp logs show --name APP -g RG --follow
# Function App logs (query App Insights traces)
az monitor app-insights query --apps APP-INSIGHTS -g RG \
  --analytics-query "traces | where timestamp > ago(1h) | order by timestamp desc | take 50"

AppLens (MCP Tools)

For AI-powered diagnostics, use:

mcp_azure_mcp_applens
  intent: "diagnose issues with <resource-name>"
  command: "diagnose"
  parameters:
    resourceId: "<resource-id>"

Provides:
- Automated issue detection
- Root cause analysis
- Remediation recommendations

Azure Monitor (MCP Tools)

For querying logs and metrics:

mcp_azure_mcp_monitor
  intent: "query logs for <resource-name>"
  command: "logs_query"
  parameters:
    workspaceId: "<workspace-id>"
    query: "<KQL-query>"

See kql-queries.md for common diagnostic queries.


Check Azure Resource Health

Using MCP

mcp_azure_mcp_resourcehealth
  intent: "check health status of <resource-name>"
  command: "get"
  parameters:
    resourceId: "<resource-id>"

Using CLI

# Check specific resource health
az resource show --ids RESOURCE_ID

# Check recent activity
az monitor activity-log list -g RG --max-events 20

References

Thêm skills từ Azure

azure-cost-optimization
Azure
Xác định và định lượng các khoản tiết kiệm chi phí trên các đăng ký Azure bằng cách phân tích chi phí thực tế, số liệu sử dụng và đưa ra các khuyến nghị tối ưu hóa có thể thực hiện được.
azure-hosted-copilot-sdk
Azure
Xây dựng và triển khai các ứng dụng GitHub Copilot SDK lên Azure.
azure-observability
Azure
Các dịch vụ quan sát Azure bao gồm Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, Alerts và Workbooks. Cung cấp số liệu, APM, theo dõi phân tán, truy vấn KQL và báo cáo tương tác.
azure-rbac
Azure
Giúp người dùng tìm vai trò Azure RBAC phù hợp cho một định danh với quyền truy cập tối thiểu, sau đó tạo lệnh CLI và mã Bicep để gán vai trò đó.
azure-messaging
Azure
Khắc phục sự cố và giải quyết các vấn đề với Azure Messaging SDKs cho Event Hubs và Service Bus. Bao gồm lỗi kết nối, lỗi xác thực, vấn đề xử lý tin nhắn và vấn đề cấu hình SDK.
azure-resource-visualizer
Azure
Phân tích các nhóm tài nguyên Azure và tạo sơ đồ kiến trúc Mermaid chi tiết hiển thị mối quan hệ giữa các tài nguyên riêng lẻ.
azure-ai
Azure
Sử dụng cho Azure AI: Tìm kiếm, Giọng nói, OpenAI, Trí tuệ Tài liệu. Hỗ trợ tìm kiếm, tìm kiếm vector/kết hợp, chuyển giọng nói thành văn bản, chuyển văn bản thành giọng nói, phiên âm, OCR.
azure-kusto
Azure
Truy vấn và phân tích dữ liệu trong Azure Data Explorer (Kusto/ADX) bằng KQL cho phân tích nhật ký, đo từ xa và phân tích chuỗi thời gian.