appinsights-instrumentation

bởi Azure

Hướng dẫn về việc đo lường ứng dụng web với Azure Application Insights. Cung cấp các mẫu telemetry, thiết lập SDK và tham chiếu cấu hình.

npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure --skill appinsights-instrumentation

AppInsights Instrumentation Guide

This skill provides guidance and reference material for instrumenting webapps with Azure Application Insights.

⛔ ADDING COMPONENTS?

If the user wants to add App Insights to their app, invoke azure-prepare instead. This skill provides reference material—azure-prepare orchestrates the actual changes.

When to Use This Skill

  • User asks how to instrument (guidance, patterns, examples)
  • User needs SDK setup instructions
  • azure-prepare invokes this skill during research phase
  • User wants to understand App Insights concepts

When to Use azure-prepare Instead

  • User says "add telemetry to my app"
  • User says "add App Insights"
  • User wants to modify their project
  • Any request to change/add components

Prerequisites

The app in the workspace must be one of these kinds

  • An ASP.NET Core app hosted in Azure
  • A Node.js app hosted in Azure

Guidelines

Collect context information

Find out the (programming language, application framework, hosting) tuple of the application the user is trying to add telemetry support in. This determines how the application can be instrumented. Read the source code to make an educated guess. Confirm with the user on anything you don't know. You must always ask the user where the application is hosted (e.g. on a personal computer, in an Azure App Service as code, in an Azure App Service as container, in an Azure Container App, etc.).

Prefer auto-instrument if possible

If the app is a C# ASP.NET Core app hosted in Azure App Service, use AUTO guide to help user auto-instrument the app.

Manually instrument

Manually instrument the app by creating the AppInsights resource and update the app's code.

Create AppInsights resource

Use one of the following options that fits the environment.

  • Add AppInsights to existing Bicep template. See examples/appinsights.bicep for what to add. This is the best option if there are existing Bicep template files in the workspace.
  • Use Azure CLI. See scripts/appinsights.ps1 for what Azure CLI command to execute to create the App Insights resource.

No matter which option you choose, recommend the user to create the App Insights resource in a meaningful resource group that makes managing resources easier. A good candidate will be the same resource group that contains the resources for the hosted app in Azure.

Modify application code

  • If the app is an ASP.NET Core app, see ASPNETCORE guide for how to modify the C# code.
  • If the app is a Node.js app, see NODEJS guide for how to modify the JavaScript/TypeScript code.
  • If the app is a Python app, see PYTHON guide for how to modify the Python code.

SDK Quick References

Platform-Specific Guides

Thêm skills từ Azure

azure-cost-optimization
Azure
Xác định và định lượng các khoản tiết kiệm chi phí trên các đăng ký Azure bằng cách phân tích chi phí thực tế, số liệu sử dụng và đưa ra các khuyến nghị tối ưu hóa có thể thực hiện được.
azure-hosted-copilot-sdk
Azure
Xây dựng và triển khai các ứng dụng GitHub Copilot SDK lên Azure.
azure-observability
Azure
Các dịch vụ quan sát Azure bao gồm Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, Alerts và Workbooks. Cung cấp số liệu, APM, theo dõi phân tán, truy vấn KQL và báo cáo tương tác.
azure-rbac
Azure
Giúp người dùng tìm vai trò Azure RBAC phù hợp cho một định danh với quyền truy cập tối thiểu, sau đó tạo lệnh CLI và mã Bicep để gán vai trò đó.
azure-messaging
Azure
Khắc phục sự cố và giải quyết các vấn đề với Azure Messaging SDKs cho Event Hubs và Service Bus. Bao gồm lỗi kết nối, lỗi xác thực, vấn đề xử lý tin nhắn và vấn đề cấu hình SDK.
azure-resource-visualizer
Azure
Phân tích các nhóm tài nguyên Azure và tạo sơ đồ kiến trúc Mermaid chi tiết hiển thị mối quan hệ giữa các tài nguyên riêng lẻ.
azure-ai
Azure
Sử dụng cho Azure AI: Tìm kiếm, Giọng nói, OpenAI, Trí tuệ Tài liệu. Hỗ trợ tìm kiếm, tìm kiếm vector/kết hợp, chuyển giọng nói thành văn bản, chuyển văn bản thành giọng nói, phiên âm, OCR.
azure-kusto
Azure
Truy vấn và phân tích dữ liệu trong Azure Data Explorer (Kusto/ADX) bằng KQL cho phân tích nhật ký, đo từ xa và phân tích chuỗi thời gian.