CRIC Wuye AI MCP Server

resmi

CRIC Wuye AI platformunun yetenekleriyle etkileşime geçin, özellikle emlak yönetimi sektörü için tasarlanmış akıllı bir asistan.

GitHub
3

Dokümantasyon

CRIC Wuye AI MCP Server

NPM Version zh-CN en Apply For Access Token Practical Guide

已上架 | NPM Logo NPM | MCP.so Logo MCP.so | MCPServers.org Logo MCPServers.org | 腾讯云开发 Logo 腾讯云开发 | ModelScope Logo ModelScope | 阿里云百炼 Logo 阿里云百炼 | 百度智能云 Logo 百度智能云千帆 | 百度搜索开放平台 Logo 百度搜索开放平台

（更多MCP平台陆续上架中……）

简介

CRIC Wuye AI，克而瑞 tarafından emlak sektörü için özel olarak geliştirilmiş akıllı bir AI asistanıdır ve 25 Nisan 2025'te resmi olarak yayınlanmıştır.

CRIC Wuye AI，sektörel bilgi tabanı oluşturma, çok modlu büyük model + RAG teknolojisi ile entegre beş temel yetenek modülünü bir araya getirir: Sektör Araştırması, Yasa ve Yönetmelikler, Topluluk Yönetimi, Proje İşletmesi, Metin Yazarlığı ve sektörel dikey bilgi temelinde Haber ve Kamuoyu ile Yetenek Eğitimi olmak üzere iki akıllı ajanı da genişletir.

Temel Yetenekler

克而瑞, emlak AI iş birliği alanındaki avantajını üç yetenek üzerine inşa eder:

  • Veri Varlığı Dönüştürme Yeteneği: 1 milyar kelimelik sektör derlemi ve TB seviyesinde çok modlu veriyi, emlak sektörü için yüksek kaliteli veri setlerine dönüştürür ve doğruluk ile güvenilirliği garanti altına alan bir sektörel veri kalitesi değerlendirme sistemi kurar;
  • Senaryo Nüfuz Yeteneği: 20'den fazla emlak sektörü dikey iş senaryosuna odaklanır, ilgili alan bilgi tabanını yönlendirilmiş olarak seçer ve hassas eşleştirme sağlar;
  • Ekolojik Evrim Yeteneği: 500'den fazla güvenilir haber ve veri kaynağını günlük gerçek zamanlı izleyen, 100.000'den fazla gerçek zamanlı veriyi işleyen kendi kendini güncelleyen sistem sayesinde, politika uyarısı, iş fırsatı keşfi ve ihale analizi gibi alanlarda %90'ı aşan doğruluk oranına ulaşır ve sektörel AI bilgi merkezinin sürekli yükseltilmesini sağlar.

MCP Server İşlevleri

CRIC Wuye AI MCP Server, Model Context Protocol tabanlı bir sunucu uygulamasıdır ve CRIC Wuye AI platformunun bazı atomik yeteneklerine dayanır. Mevcut sürümde aşağıdaki işlev modülleri sunulmaktadır:

  • Haber Günlüğü: Emlak sektörü haber günlüğünü alır.
  • Bilgi Tabanı: Emlak sektörüne özel bilgi tabanında arama yapar.

Belirli araç (Tool) tanımları için lütfen Araç Tanım Yapılandırması belgesine bakın. Daha fazla yetenek yakında sunulacaktır.

CRIC Wuye AI Bilgi Tabanı

CRIC Wuye AI MCP Server'ı kullanarak, 克而瑞 tarafından oluşturulan emlak sektörü dikey yüksek kaliteli bilgi tabanını sorgulayabilir ve kullanıcı sorusuyla ilgili bilgi metinlerini AI referansı için alabilirsiniz.

Şu anda kullanıma açılabilen bilgi tabanları şunlardır: Yasa ve Yönetmelikler, Emlak İşletme Bilgileri, 克而瑞 Sıralamaları, Mükemmel Emlak Projesi Hizmet Örnekleri, Emlak Sektörü Araştırması, Emlak Projesi Acil Durum Müdahalesi, Emlak Projesi Kapsamlı Yönetimi, Emlak Projesi Müşteri Şikayeti İşleme, Emlak Sektörü Hukuki İçtihatlar, Konut Dışı Emlak Araştırması, Emlak Projesi Yönetim Örnekleri vb.

Access Token Edinme

CRIC Wuye AI MCP Server işlevlerini kullanabilmek için önce bir CRIC Wuye AI Access Token edinmeniz gerekir. Başvuru için lütfen web sitemizi ziyaret edin: CRIC Wuye AI MCP Server Deneme Başvurusu.

Hızlı Başlangıç

1. SSE Yöntemi (http)

1.1 Çalıştırma

Bir MCP Server'ı kendiniz çalıştırıp HTTP modunu etkinleştirebilir veya doğrudan sağladığımız URL'yi kullanabilirsiniz.

A. Kendi Başınıza Çalıştırma:
MODE=http PORT=3011 npx -y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai

Başarıyla çalıştıktan sonra MCP Server URL'si http://localhost:3011/sse/mcp olur.

B. Resmi Kullanım (Önerilir):

Doğrudan sağladığımız resmi MCP Server URL'sini kullanmanız önerilir:

  • Test Ortamı: https://mcp-stg.wuye.dichanai.com/sse/mcp
  • Üretim Ortamı: https://mcp.wuye.dichanai.com/sse/mcp

Lütfen test ve üretim ortamlarının Access Token'larının ortak olmadığını unutmayın; Access Token başvurusu sırasında edindiğiniz ortam bilgisine göre seçim yapın.

1.2 Test

SSE yöntemiyle MCP Server'a bağlanmak için MCP Inspector veya üçüncü taraf araçları kullanabilirsiniz.

MCP Inspector:

Servis başarıyla çalıştıktan sonra, servisin düzgün çalışıp çalışmadığını görüntülemek ve test etmek için MCP Inspector çalıştırabilirsiniz.

npx -y @modelcontextprotocol/inspector

MCP Inspector başladıktan sonra, belirttiği adresten Web UI'ını açın ve bağlantıyı aşağıdaki adımlarla yapılandırın:

  1. Arayüzün sol tarafında Transport Type'ı SSE olarak, URL'yi ise bir önceki adımda edindiğiniz MCP Server URL'si olarak ayarlayın.
  2. Authentication panelini genişletin, Header Name'i Authorization , Bearer Token'ı ise CRIC Wuye AI Access Token'ınız olarak ayarlayın.
  3. Connect düğmesine tıklayın; bağlantı başarılı olduğunda sol tarafta mevcut bağlantının durumu gösterilir.

Artık CRIC Wuye AI MCP Server'ı test etmek için MCP Inspector'ı kullanabilirsiniz. Ayrıntılı kullanım için MCP Inspector Çince Belgelendirmesi 'ne başvurabilirsiniz.

Üçüncü Taraf Araçlar:

Üçüncü taraf araçlarla SSE yöntemiyle bağlanırken, Access Token'ı Authorization HTTP başlığı ile belirtmeniz gerekir. Örneğin, Cline ayar dosyası:

{
  "mcpServers": {
    "CRIC物业AI": {
      "transportType": "sse",
      "url": "https://mcp.wuye.dichanai.com/sse/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {{您的 CRIC物业AI Access Token}}"
      }
    }
  }
}

Bazı @modelcontextprotocol/typescript-sdk kullanan araçların HTTP başlığı ayarlarının düzgün çalışmayabileceğini lütfen unutmayın; bu nedenle test için MCP Inspector kullanmanız önerilir. Alternatif olarak, geçici bir önlem olarak URL'de Query yöntemiyle Access Token belirtmeyi de destekliyoruz, örneğin:

{
  "mcpServers": {
    "CRIC物业AI": {
      "transportType": "sse",
      "url": "https://mcp.wuye.dichanai.com/sse/mcp?token={{您的 CRIC物业AI Access Token}}"
    }
  }
}

2. Stdio Yöntemi

2.1 Çalıştırma

MCP Server'ı stdio yöntemiyle çalıştırmayı da destekliyoruz. Komut aşağıdaki gibidir:

CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN={{您的 CRIC物业AI Access Token}} npx -y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai

2.2 Test

Stdio yöntemiyle MCP Server'a bağlanmak için üçüncü taraf araçları veya MCP Inspector'ı kullanabilirsiniz. Stdio yönteminde genellikle kullanıcının MCP Server'ı manuel olarak çalıştırması gerekmez; genellikle üçüncü taraf araç tarafından otomatik olarak çalıştırılır.

MCP Inspector

MCP Inspector'da Stdio yöntemiyle bağlanmayı da seçebilirsiniz. Adımlar şunlardır:

  1. Arayüzün sol tarafında Transport Type'ı Stdio , Command'ı npx , Arguments'ı ise -y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai olarak ayarlayın.
  2. Environment Variables panelini genişletin, CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN değişkenini CRIC Wuye AI Access Token'ınız olarak ekleyin veya ayarlayın.
  3. Connect düğmesine tıklayın; MCP Inspector, MCP Server'ı başlatmak için komutu otomatik olarak çalıştıracak ve bağlanacaktır. Bağlantı başarılı olduğunda sol tarafta mevcut bağlantının durumu gösterilir.

Artık CRIC Wuye AI MCP Server'ı test etmek için MCP Inspector'ı kullanabilirsiniz.

Üçüncü Taraf Araçlar

Üçüncü taraf araçlarla Stdio yöntemiyle bağlanırken, Access Token belirtmeniz gerekiyorsa lütfen CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN ortam değişkeni aracılığıyla belirtin. Örneğin, Cline ayar dosyası:

{
  "mcpServers": {
    "CRIC物业AI": {
      "transportType": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai"
      ],
      "env": {
        "CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN": "{{您的 CRIC物业AI Access Token}}"
      }
    }
  }
}

Uygulama Kılavuzu

CRIC Wuye AI MCP Server, DingTalk AI Asistanı gibi çeşitli akıllı ajan platformlarına bağlanmayı destekler. İşlem deneyimi için Uygulama Kılavuzu 'na başvurabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Yapılandırma

CRIC Wuye AI MCP Server'ın çalışma şeklini ortam değişkenleri veya URL Query (SSE yönteminde) aracılığıyla yapılandırabilirsiniz. Kullanılabilir yapılandırma öğeleri aşağıdadır:

Ortam Değişkeni Parametre AdıURL Query Parametre AdıVarsayılan DeğerAçıklama
MODEDesteklenmezstdioÇalışma modu; stdio ve http modlarını destekler.
HOSTNAMEDesteklenmez0.0.0.0HTTP bağlama ana bilgisayar adı; yalnızca http modunda geçerlidir. 0.0.0.0 tüm yerel IP adreslerine bağlanma anlamına gelir.
PORTDesteklenmez3011HTTP bağlama portu; yalnızca http modunda geçerlidir.
CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKENtokenYokCRIC Wuye AI Access Token. Sağlanmazsa, gerçek istek HTTP Authorization Header'ındaki değer kullanılır.
CRIC_WUYE_AI_PROVIDER_API_BASEDesteklenmezhttps://app.wuye.aifangdichan.comCRIC Wuye AI arka uç erişim API'si. Lütfen bu URL'nin CRIC Wuye AI MCP Server URL'si OLMADIĞINI unutmayın. Opsiyonel değerler: https://app.stg.aifangdichan.com/ (test ortamı), https://app.wuye.aifangdichan.com (üretim ortamı)
CRIC_WUYE_AI_FEATURE_SETfeature_setCRIC Wuye AI personeli tarafından sizin için varsayılan olarak yapılandırılırÖnceden yapılandırılmış araç işlev seti; base, detail gibi değerleri destekler. Bu parametre, kullanabileceğiniz Tool setini belirler. base işlev seti "kullanılabilir bilgi tabanı listesini alma" ve genel "bilgi tabanında arama" araçlarını sağlarken, detail işlev seti "kullanılabilir bilgi tabanı listesini alma" aracını sağlamaz, ancak her kullanılabilir bilgi tabanı için ayrı bir "bilgi tabanında arama" aracı sunar. Bu seçenek yapılandırılırsa, varsayılan yapılandırmayı geçersiz kılar.
CRIC_WUYE_AI_OUTPUT_FORMAToutputrawAraç çağrı çıktı formatı; raw (dönüştürme yok), text (Markdown metnine dönüştür) gibi değerleri destekler.

Not: URL Query ile yapılandırma yaparken, SSE çağrı URL'sinin sonuna parametreleri eklemeniz yeterlidir, örneğin:

{
  "mcpServers": {
    "CRIC物业AI": {
      "transportType": "sse",
      "url": "https://mcp.wuye.dichanai.com/sse/mcp?token={{您的 CRIC物业AI Access Token}}&feature_set=detail"
    }
  }
}

CRIC_WUYE_AI_FEATURE_SET hakkında daha fazla bilgi için lütfen Araç Tanım Yapılandırması belgesine bakın.