CRIC物业AI MCP Server

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（更多MCP平台陆续上架中……）

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简介

CRIC物业AI 是 克而瑞 专为物业行业打造的智能 AI 助理，于2025年4月25日 正式发布。

CRIC物业AI 通过行业知识库建设，结合多模态大模型 + RAG 技术，集成五大核心能力模块：行业研究、法律法规、社区治理、项目经营、文案写作，并在行业垂类知识基础上，拓展了 资讯舆情 和 人才培训 两大智能体。

核心能力

克而瑞通过三个能力来构建其自身在物业AI合作领域优势：

• 数据资产转化能力： 将10亿字行业语料、TB级多模态数据转化为物业行业的高质量数据集，并构建了一套行业数据质量评估体系，保障准确率和可信度；
• 场景穿透能力： 聚焦20+物业行业垂直业务场景，定向选用对应领域知识库，精准匹配；
• 生态进化能力： 通过每日实时监测超过500+可信资讯和数据来源，处理10万+实时数据的自更新系统，在政策预警、商机挖掘和招投标分析等环节实现准确率突破90%，形成行业AI知识中枢的持续升级。

MCP Server 功能

CRIC物业AI MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务端实现，基于 CRIC物业AI 平台的部分原子能力，目前版本提供了以下三大功能模块：

• 资讯日报： 获取物业行业资讯日报。
• 知识库： 搜索物业行业专属知识库。
• 智能问答： 向 CRIC物业AI 提问获得答案，或者让 CRIC物业AI 帮助分析物业行业问题的场景。

具体工具（Tool）定义，请参考 工具定义配置 文档。更多能力即将推出，敬请期待。

CRIC物业AI 知识库

使用 CRIC 物业 AI MCP Server，可以查询克而瑞建设的物业行业垂类高质量知识库，获取用户问题相关的知识文本供 AI 参考。

目前可供开通的知识库包括：法律法规、物业企业信息、克而瑞榜单、优秀物业项目服务案例、物业行业研究、物业项目应急响应、物业项目综合管理、物业项目客诉处理、物业行业法律判例、非住宅类物业研究、物业项目管理案例 等。

获取 Access Token

您需要先获取 CRIC物业AI Access Token 才能使用 CRIC物业AI MCP Server 的功能。请联系我们的客服人员申请，联系邮箱：xuanao@cric.com 。

快速开始

1. SSE 方式（http）

1.1 运行

您可以自行运行一个 MCP Server 并启用 HTTP 模式，或者直接使用我们提供的 URL。

A. 自行运行：

MODE=http PORT=3011 npx -y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai

运行成功后，MCP Server URL 为 http://localhost:3011/sse/mcp 。

B. 使用官方：

或者您也可以直接使用我们的官方的 MCP Server URL：

• 测试环境：https://mcp.wuye-ai-staging.cricbigdata.com/sse/mcp
• 生产环境：https://mcp.wuye-ai.cricbigdata.com/sse/mcp

1.2 测试

您可以使用 MCP Inspector 或第三方工具连接 SSE 方式的 MCP Server。

MCP Inspector：

服务运行成功后，您可以运行 MCP Inspector 来查看并测试服务是否正常运行。

npx @modelcontextprotocol/inspector

MCP Inspector 启动后，用浏览器打开其 Web UI（默认为：http://127.0.0.1:6274/ ）。并按照如下步骤配置连接：

1. 在界面左侧设置 Transport Type 为 SSE，URL 为上一步获得的 MCP Server URL。
2. 展开 Authentication 面板，设置 Header Name 为 Authorization ，Bearer Token 为您的 CRIC物业AI Access Token。
3. 点击 Connect 按钮，连接成功后，左侧会显示当前连接的状态。

此时您就可以操作 MCP Inspector 测试 CRIC物业AI 的 MCP Server 了。具体使用方法您可以参考 MCP Inspector 中文文档 。

第三方工具：

通过第三方工具使用 SSE 方式接入时，您需要通过 Authorization HTTP 头 指定 Access Token。例如，Cline 设置文件：

{
  "mcpServers": {
    "CRIC物业AI": {
      "transportType": "sse",
      "url": "https://mcp.wuye-ai.cricbigdata.com/sse/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {{您的 CRIC物业AI Access Token}}"
      }
    }
  }
}

请注意，当前部分使用 @modelcontextprotocol/typescript-sdk 的工具 其 HTTP 头 设置可能无法正确生效，因此建议使用 MCP Inspector 来测试。或者，作为一种临时措施，我们也支持在 URL 中使用 Query 方式指定 Access Token，例如：

{
  "mcpServers": {
    "CRIC物业AI": {
      "transportType": "sse",
      "url": "https://mcp.wuye-ai.cricbigdata.com/sse/mcp?token={{您的 CRIC物业AI Access Token}}"
    }
  }
}

2. Stdio 方式

2.1 运行

我们也支持 stdio 方式运行 MCP Server。命令如下：

CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN={{您的 CRIC物业AI Access Token}} npx -y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai

2.2 测试

您可以使用第三方工具或者 MCP Inspector 来连接 Stdio 方式的 MCP Server。请注意，Stdio 方式下一般无需用户手动运行 MCP Server，通常是由第三方工具自动运行。

MCP Inspector

在 MCP Inspector 中，您也可以选择 Stdio 方式接入。具体步骤如下：

1. 在界面左侧设置 Transport Type 为 Stdio，Command 为 npx，Arguments 为 -y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai。
2. 展开 Environment Variables 面板，添加或设置 CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN 为您的 CRIC物业AI Access Token。
3. 点击 Connect 按钮，MCP Inspector 会自动运行命令启动 MCP Server 并连接。连接成功后，左侧会显示当前连接的状态。

此时您就可以操作 MCP Inspector 测试 CRIC物业AI 的 MCP Server 了。

第三方工具

通过第三方工具使用 Stdio 方式接入时，如果您需要指定 Access Token，请通过环境变量 CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN 指定。例如，Cline 设置文件：

{
  "mcpServers": {
    "CRIC物业AI": {
      "transportType": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai"
      ],
      "env": {
        "CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN": "{{您的 CRIC物业AI Access Token}}"
      }
    }
  }
}

可选配置

您可以通过环境变量或 URL Query（SSE方式下） 来配置 CRIC物业AI MCP Server 的运行方式。以下是可用的配置项：

环境变量参数名	URL Query 参数名	默认值	描述
MODE	不支持	stdio	运行模式，支持 stdio 和 http 两种模式。
HOSTNAME	不支持	0.0.0.0	HTTP 绑定主机名，仅在 http 模式下有效。0.0.0.0即为绑定到本机所有IP地址。
PORT	不支持	3011	HTTP 绑定端口，仅在 http 模式下有效。
CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN	token	无	CRIC物业AI Access Token。如果不提供，则使用实际请求 HTTP Authorization Header 中的值。
CRIC_WUYE_AI_PROVIDER_API_BASE	不支持	https://export.wuye-ai.cricbigdata.com	CRIC物业AI 后端接入 API，请注意 此 URL 不是 CRIC物业AI MCP Server 的 URL 。可选值为 https://export.wuye-ai-staging.cricbigdata.com （测试环境）、 https://export.wuye-ai.cricbigdata.com （生产环境）
CRIC_WUYE_AI_NAME_EN	name_en	由 CRIC物业AI 工作人员为您默认配置	是否使用工具英文名称，支持 true 和 false 两个取值。启用时，Tool 名称将改为使用英文版本，以提高对部分海外模型的兼容性。对于支持中文工具名称的模型，建议不启用，以获得更好的效果。如果配置该选项，将覆盖默认配置。
CRIC_WUYE_AI_FEATURE_SET	feature_set	由 CRIC物业AI 工作人员为您默认配置	预配置的工具功能集，支持 base、detail 等取值。该参数决定了您可用的 Tool 集合，base 功能集中提供了“获取可用知识库列表”和通用的“搜索知识库”工具，而 detail 功能集中不提供“获取可用知识库列表”工具，但为每个可用的知识库提供了单独的“搜索知识库”工具。如果配置该选项，将覆盖默认配置。
CRIC_WUYE_AI_OUTPUT_FORMAT	output	raw	工具调用输出格式，支持 raw（不转化）、text（转化为 Markdown 文本）等取值。

注： URL Query 配置时，只需要在 SSE 调用的 URL 后面拼接参数即可，例如：

{
  "mcpServers": {
    "CRIC物业AI": {
      "transportType": "sse",
      "url": "https://mcp.wuye-ai.cricbigdata.com/sse/mcp?token={{您的 CRIC物业AI Access Token}}&name_en=true"
    }
  }
}

关于 CRIC_WUYE_AI_NAME_EN 和 CRIC_WUYE_AI_FEATURE_SET 的更多信息，请参考 工具定义配置 文档。