APIClaw — Amazon Data API for AI Agents
resmiGerçek zamanlı Amazon veri API'si, AI ajanları için oluşturulmuştur. 200M+ ürün, 1B+ yorum, canlı BSR, fiyatlandırma ve rakip verileri temiz JSON olarak sunulur. Pazar araştırması, rakip izleme, fiyatlandırma, liste denetimleri ve daha fazlası için 10 ajan becerisi. 1.000 ücretsiz kredi.
APIClaw — Amazon Data API For AI Agents MCP ile neler yapabilirsiniz?
- Rekabet ortamı analizi — Asistanınızdan bir anahtar kelime veya ASIN için
amazon-competitor-intelligence-monitor/kullanarak rakipleri analiz etmesini isteyin; rakip matrisi, marka sıralamaları ve kademeli uyarılar döndürür. - Pazar fırsatı keşfi — Asistanınızın
amazon-market-analysis/ile pazar giriş koşullarını değerlendirmesini ve kategori değişikliklerini takip etmesini sağlayın; ürün adayları ve giriş değerlendirmelerinden oluşan bir kısa liste üretir. - Listeleme sağlık denetimi —
amazon-listing-audit-pro/ile öncelikli düzeltmeler ve anahtar kelime boşlukları içeren 8 boyutlu bir listeleme skor kartı alın; uygulanabilir yeniden yazma önerileri dahildir. - Fiyatlandırma sinyali önerileri —
amazon-pricing-command-center/kullanarak fiyat bandı ısı haritaları ve BuyBox analizi ile RAISE/HOLD/LOWER sinyalleri isteyin; yalnızca ASIN girişi gerektirir. - Tüketici yorumu içgörüleri —
amazon-review-intelligence-extractor/ile 1B+ önceden analiz edilmiş yorumdan 11 boyutta sıkıntı noktaları, satın alma faktörleri ve kullanım desenleri çıkarın. - Günlük pazar izleme —
amazon-daily-market-radar/kullanarak fiyat değişiklikleri, yeni rakipler, BSR hareketleri ve yorum artışları için otomatik uyarılar kurun; RED/YELLOW/GREEN sinyalleriyle.
Dokümantasyon
ZooData Skills
Ajanlar için inşa edilmiş veri altyapısı.
Şu anda 200M+ ürün, 1B+ yorum ve gerçek zamanlı sinyallerle Amazon ticaretini destekliyor.
Web Sitesi • API Anahtarı Al • Discord • Hızlı Başlangıç • API Referansı
ZooData Nedir?
ZooData, ajanlar için inşa edilmiş veri altyapısıdır. Bir kazıma API'si değil. Bir insan paneli değil. AI ajanlarınıza Amazon ticaret sinyallerine doğrudan erişim sağlayan, amaca yönelik bir veri katmanıdır — 200M+ dizinlenmiş ürün, 2+ yıllık geçmiş ve yapılandırılmış içgörülere önceden işlenmiş 1B+ yorum. Temiz JSON, gerçek zamanlı, ajana hazır.
https://github.com/user-attachments/assets/305a161b-7a53-49b8-afdc-4469a4fbf361
Becerilere Genel Bakış
Bu depo, iki katman halinde düzenlenmiş 10 ajan becerisi içerir:
🏗️ Temel — veri erişimi ve tam spektrum analizi:
| Beceri | Ne Yapar | Girdi | Çıktı | Temel Avantaj |
|---|---|---|---|---|
📦 zoodata/ | 25 Amazon ticaret ve anahtar kelime zekası uç noktasına doğrudan erişim | Anahtar kelime, kategori, ASIN veya marka | Alan eşleme ve tuhaflık dokümantasyonu ile ham API verisi | Eksiksiz API referansı — diğer tüm beceriler bunun üzerine inşa edilir |
🎯 amazon-analysis/ | 13 yerleşik seçim modu + pazar araştırması, rakip analizi, ASIN değerlendirmesi, fiyatlandırma, kategori araştırması | Anahtar kelime/kategori/ASIN + niyet | Analiz bulguları, en iyi ürünler, ASIN derinlemesine incelemeler, güven etiketli içgörüler | Bileşik komutlar (report, opportunity) tek seferde çok uç noktalı işlem hatlarını çalıştırır |
🔎 amazon-keyword-traffic-analysis/ | 11 anahtar kelime zekası uç noktası üzerine inşa edilmiş anahtar kelime değeri ve ürün trafik sağlığı iş akışları | Tohum anahtar kelime, hedef anahtar kelime, ASIN veya ASIN + anahtar kelime | Genişletme katmanları, anahtar kelime değeri analizi, ürün trafik yapısı, trendler ve sağlık teşhisi | Anahtar kelime genişletme, anahtar kelime analizi ve ürün trafik analizi için özel akışlar |
📊 amazon-market-analysis/ | Pazar ve ürün adaylarını keşfedin, giriş koşullarını değerlendirin ve kategori değişikliklerini takip edin | Pazar sorusu, kategori veya ürün fırsat özeti | Gözlemlenen kısa liste, koşullu giriş değerlendirmesi veya sınırlı trend analizi | Ayrı kanıt ve satıcı karar sınırlarıyla tek bir bağlantılı hikaye |
⚡ Uzmanlaşmış — belirli iş akışları için amaca yönelik:
| Beceri | Ne Yapar | Girdi | Çıktı | Temel Avantaj |
|---|---|---|---|---|
⚔️ amazon-competitor-intelligence-monitor/ | Derin rakip zekası — katmanlı uyarılarla Tam Tarama veya Hızlı Kontrol | Anahtar kelime veya ASIN(ler), isteğe bağlı olarak sizin ASIN'iniz + rakip ASIN'ler | Rakip matrisi, marka sıralaması, fiyat haritası, 30 günlük trendler, puanlar (1-100), katmanlı uyarılar | Çift modlu (Tam ~28-35 kredi, Hızlı ~5-10) üç katmanlı uyarı sistemiyle |
📡 amazon-daily-market-radar/ | Otomatik günlük izleme — fiyat değişiklikleri, yeni rakipler, BSR hareketleri, yorum artışları | Sizin ASIN'leriniz (1-10) + anahtar kelime | KIRMIZI/SARI/YEŞİL uyarılar, KPI paneli, rakip hareketi, eylem öğeleri | Sinyal doğrulamalı (7+ günlük trendler vs tek günlük artışlar) kur ve unut |
✅ amazon-listing-audit-pro/ | Optimizasyon önerileriyle 8 boyutlu liste sağlık kontrolü | Sizin ASIN'iniz + anahtar kelime | Puan (X/100, A-F), 8 boyutlu skor kartı, anahtar kelime boşlukları, öncelikli düzeltme listesi | Yüksek frekanslı yorum dili kullanarak uygulanabilir yeniden yazımlar; toplu denetim desteği |
💰 amazon-pricing-command-center/ | Veri odaklı fiyatlandırma sinyalleri — yaprak kategoriyi otomatik algılar, fiyatlandırma ortamını analiz eder | Bir veya daha fazla ASIN | YÜKSELT/TUT/DÜŞÜR sinyali, fiyat bandı ısı haritası, rakip fiyat haritası, BuyBox analizi | Yalnızca ASIN girişi (anahtar kelime gerekmez), Satış/Rekabet Oranı |
💬 amazon-review-intelligence-extractor/ | 11 boyutta 1B+ önceden analiz edilmiş yorumlardan derin tüketici içgörüleri | Tek ASIN, birden fazla ASIN veya kategori anahtar kelimesi | Sorun noktaları, satın alma faktörleri, kullanıcı profilleri, kullanım kalıpları, farklılaşma yol haritası | 1B+ önceden analiz edilmiş yorum (%95 token tasarrufu), 11 boyut |
🌐 web-extract/ | Genel web sayfalarından ve arama sonuçlarından yapılandırılmış veri çıkarımı | URL, arama sorgusu veya site | Yapılandırılmış JSON veya sayfa içeriği | İşlenmiş sayfaları ve sınırlı site taramalarını yönetir |
amazon-market-analysis birleşik pazar becerisidir. Eski amazon-market-entry-analyzer, amazon-market-trend-scanner ve amazon-opportunity-discoverer dizinleri yalnızca emekli kaynak olarak korunur; giriş noktaları RETIRED.md olarak adlandırılır, böylece beceri yükleyicileri ve yayıncıları bunları keşfetmez.
Hızlı Başlangıç
1. Becerileri Yükleyin
npx skills add SerendipityOneInc/ZooData-Skills
Hangi becerileri yüklemek istediğinizi seçmeniz istenecektir:
🏗️ Temel:
- ZooData — 25 Amazon Ticaret ve Anahtar Kelime Zekası Uç Noktası
- Amazon Analizi — Tam Spektrum Araştırma ve Satıcı Zekası
- Amazon Anahtar Kelime Zekası — Genişletme, Ters ASIN ve İzleme
- Amazon Pazar Analizi — Keşif, Giriş ve Değişim
⚡ Uzmanlaşmış:
- Amazon Rakip Zekası Monitörü — Katmanlı uyarılarla çift modlu rekabetçi zeka
- Amazon Günlük Pazar Radarı — Otomatik İzleme ve Uyarılar
- Amazon Liste Denetim Pro — 8 Boyutlu Sağlık Kontrolü
- Amazon Fiyatlandırma Komuta Merkezi — YÜKSELT/TUT/DÜŞÜR Sinyalleri
- Amazon Yorum Zekası Çıkarıcı — 1B+ Yorumdan Tüketici İçgörüleri
- Web Çıkarımı — Yapılandırılmış genel web verisi çıkarımı
Veya manuel olarak klonlayın:
git clone https://github.com/SerendipityOneInc/ZooData-Skills.git
2. API Anahtarınızı Ayarlayın
export ZOODATA_API_KEY='hms_live_xxx' # Get yours free at zoodata.ai/en/api-keys
🎁 Ücretsiz katman: Kayıtta 1.000 kredi. 1 kredi = 1 API çağrısı. Kredi kartı gerekmez.
3. Deneyin
AI ajanınıza sorun:
"Amazon ABD'de 50 doların altındaki kablosuz kulaklıklar için rekabet ortamını analiz et"
Veya CLI'yı doğrudan kullanın:
python amazon-analysis/scripts/zoodata.py products --keyword "wireless earbuds" --mode fast-movers
API Uç Noktaları
Temel URL: https://api.zoodata.ai/openapi/v2
Kimlik Doğrulama: Authorization: Bearer $ZOODATA_API_KEY
Yöntem: Tüm uç noktalar JSON gövdesiyle POST kullanır
| Uç Nokta | Açıklama | Örnek Kullanım Durumu |
|---|---|---|
🔍 products/search | 20+ filtreyle ürün arama (CLI üzerinden 13 ön ayarlı mod) | "80 doların altında 4+ yıldızlı koşu ayakkabısı bul" |
📊 markets/search | Kategori keşfi ve tam anlık görüntü — boyut, yoğunluk, seçili İlk 100 fiyatlandırması | "Yoga matı pazarı ne kadar rekabetçi?" |
🧩 markets/structure-profile | Marka, fiyat ve diğer İlk 100 dağılımları | "Hangi fiyat bantları satışları oluşturuyor?" |
📅 markets/history | Mevcut ay sonu kategori-pazar trendleri | "Bu kategori aylara göre nasıl değişti?" |
🏷️ products/competitors | Anahtar kelime, marka veya ASIN ile rakip keşfi | "Bu nişteki en iyi satıcılar kim?" |
⚡ realtime/product | Gerçek zamanlı ürün detayları — yorumlar, özellikler, varyantlar | "ASIN B0D5CRV4KL için güncel detayları al" |
💬 reviews/analysis | AI destekli yorum içgörüleri — duygu, sorun noktaları | "Müşteriler bu ürünü neyi seviyor/sevmiyor?" |
📁 categories | Amazon kategori ağacı gezinmesi | "Elektronik altındaki alt kategorileri göster" |
📈 products/price-band-overview | En iyi fırsat bandıyla fiyat bandı özeti | "Yoga matları için en iyi fiyat aralığı nedir?" |
📊 products/price-band-detail | Tam 5 bantlı fiyat dağılımı analizi | "Kablosuz kulaklıklar için ayrıntılı fiyat bandı dökümünü göster" |
🏢 products/brand-overview | En iyi marka yoğunluğu metrikleri (CR10) | "Marka ortamı ne kadar yoğun?" |
🏷️ products/brand-detail | En iyi ürünlerle marka bazında döküm | "Hangi markalar bu kategoriye hakim?" |
📅 products/history | ASIN'ler için geçmiş günlük anlık görüntüler | "Bu ASIN için fiyat ve BSR geçmişini göster" |
13 Ürün Arama Modu
Beceri CLI'sı (zoodata.py --mode), farklı araştırma stratejileri için 13 ön ayarlı mod sağlar. Modlar, istemci tarafında somut filtre alanlarına (monthlySalesMin, salesGrowthRateMin, …) genişletilir — mode bir API parametresi değildir ve /openapi/v2/products/search'a gönderilmesi 422 döndürür:
| Mod | Strateji | Hedef |
|---|---|---|
fast-movers | Yüksek satış hızı | Hızlı gelir |
emerging | Yükselen trendler, düşük doygunluk | Erken hareket edenler |
long-tail | Niş anahtar kelimeler, istikrarlı talep | Sürdürülebilir gelir |
underserved | Yüksek talep, az satıcı | Pazar boşlukları |
new-release | Yakın zamanda piyasaya sürülen ürünler | Trend olan öğeler |
fbm-friendly | Satıcı yerine getirmesi için uygun | Düşük yatırımla başlangıç |
low-price | Bütçe dostu ürünler | Hacim stratejisi |
single-variant | Basit listeler, varyantsız | Kolay yönetim |
high-demand-low-barrier | Yüksek satış, düşük yorum engeli | Ölçeklenebilir giriş |
broad-catalog | Geniş ürün yelpazesi analizi | Kategori genel bakışı |
selective-catalog | Seçilmiş yüksek kaliteli seçimler | Premium seçim |
speculative | Yüksek riskli, yüksek ödüllü fırsatlar | Agresif strateji |
top-bsr | En Çok Satanlar Sıralaması liderleri | Pazar liderleri |
Proje Yapısı
├── zoodata/ # Data layer skill (lightweight)
│ ├── SKILL.md # 25 Amazon and keyword endpoints, quick start
│ └── references/
│ └── openapi-reference.md # API field reference
│
├── amazon-analysis/ # Deep analysis skill
│ ├── SKILL.md # Intent routing, workflows, evaluation criteria
│ ├── references/
│ │ ├── reference.md # Full API reference
│ │ ├── execution-guide.md # Step-by-step execution playbook
│ │ ├── scenarios-composite.md # Comprehensive recommendations
│ │ ├── scenarios-eval.md # Product evaluation, risk, reviews
│ │ ├── scenarios-pricing.md # Pricing strategy
│ │ ├── scenarios-ops.md # Market monitoring, alerts
│ │ ├── scenarios-expand.md # Expansion, trends
│ │ └── scenarios-listing.md # Listing writing, optimization
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py # CLI — 8 subcommands, 13 preset modes
│
├── amazon-keyword-traffic-analysis/ # Keyword intelligence & traffic analysis
│ ├── SKILL.md
│ ├── README.md
│ └── references/
│ ├── reference.md # Keyword endpoint reference
│ ├── execution-guide.md # Execution and monitoring rules
│ ├── scenarios-expand.md # Keyword expansion
│ ├── scenarios-keyword-analysis.md # Keyword value and trend analysis
│ └── scenarios-product-traffic-analysis.md # Product traffic health analysis
│
├── amazon-competitor-intelligence-monitor/ # Competitor intelligence & monitoring
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-daily-market-radar/ # Daily market pulse & anomaly detection
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-listing-audit-pro/ # Listing quality audit & optimization
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-market-analysis/ # Market discovery, entry assessment & change
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-pricing-command-center/ # Pricing strategy & competitive signals
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-review-intelligence-extractor/ # Review intelligence & insight extraction
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── web-extract/ # Structured public web extraction
│ ├── SKILL.md
│ └── scripts/
│ └── webtools.py
│
├── scoring-methodology.md # Unified quality scoring framework
├── CHANGELOG.md
└── README.md
Gereksinimler
- Python 3.8+ (yalnızca standart kütüphane, sıfır pip bağımlılığı)
- ZooData API Anahtarı (ücretsiz edinin)
Katkıda Bulunma
Katkılarınızı memnuniyetle karşılıyoruz! Yönergeler için lütfen CONTRIBUTING.md dosyasına bakın.
Topluluk
- 💬 Discord — Sohbet edin, yardım alın, ne inşa ettiğinizi paylaşın
- 🐛 Sorunlar — Hata raporları ve özellik istekleri
- 📖 API Dokümanları — Tam API dokümantasyonu