APIClaw — Amazon Data API for AI Agents

resmi

Gerçek zamanlı Amazon veri API'si, AI ajanları için oluşturulmuştur. 200M+ ürün, 1B+ yorum, canlı BSR, fiyatlandırma ve rakip verileri temiz JSON olarak sunulur. Pazar araştırması, rakip izleme, fiyatlandırma, liste denetimleri ve daha fazlası için 10 ajan becerisi. 1.000 ücretsiz kredi.

Apiclaw — Amazon Data API For AI Agents MCP ile neler yapabilirsiniz?

  • Anahtar kelime, kategori veya ASIN'e göre Amazon ürünlerini arayın products/search ile hızlı hareket edenler, yeni çıkanlar veya az talep görenler gibi 13 ön ayarlı modu kullanarak.
  • Pazar rekabetini ve marka yoğunlaşmasını analiz edin markets/search ile pazar payı, fiyatlandırma ve satıcı ortamına ilişkin metrikler elde edin.
  • İncelemeler, özellikler ve varyantlar dahil gerçek zamanlı ürün detaylarını alın herhangi bir ASIN için realtime/product aracılığıyla.
  • İncelemelerden yapılandırılmış tüketici içgörüleri çıkarın reviews/analysis kullanarak 11 boyutta sorun noktalarını, satın alma faktörlerini ve duyarlılığı yüzeye çıkarın.
  • Geçmiş fiyat ve BSR trendlerini takip edin products/history ile zaman içindeki günlük anlık görüntüleri görün.
  • Fiyatlandırma ortamlarını değerlendirin ve RAISE/HOLD/LOWER sinyalleri alın products/price-band-overview ve products/price-band-detail aracılığıyla fiyat aralığı dağılımlarını ve rakip fiyatlandırmasını analiz ederek.

Dokümantasyon

English | 中文

ZooData Skills

Ajanlar için inşa edilmiş veri altyapısı.
Şu anda 200 milyondan fazla ürün, 1 milyardan fazla yorum ve gerçek zamanlı sinyallerle Amazon ticaretine güç veriyor.

Tests License API Discord Stars

Web SitesiAPI Anahtarı AlDiscordHızlı BaşlangıçAPI Referansı


ZooData Nedir?

ZooData, ajanlar için inşa edilmiş veri altyapısıdır. Bir kazıma API'si değil. Bir insan panosu değil. Yapay zeka ajanlarınıza Amazon ticaret sinyallerine doğrudan erişim sağlayan amaca yönelik bir veri katmanı — 200 milyondan fazla indekslenmiş ürün, 2 yılı aşkın geçmiş ve 1 milyardan fazla yorum, yapılandırılmış içgörülere önceden işlenmiş. Temiz JSON, gerçek zamanlı, ajan kullanımına hazır.

https://github.com/user-attachments/assets/305a161b-7a53-49b8-afdc-4469a4fbf361

Beceri Genel Bakışı

Bu repo, iki kademede düzenlenmiş 11 ajan becerisi içerir:

🏗️ Temel — veri erişimi ve tam spektrumlu analiz:

BeceriNe YaparGirdiÇıktıTemel Avantaj
📦 zoodata/11 API uç noktasının tümüne doğrudan erişim — kategoriler, pazarlar, ürünler, rakipler, gerçek zamanlı, yorumlar, fiyat bantları, markalar, geçmişAnahtar kelime, kategori, ASIN veya markaAlan eşleme ve tuhaflık belgeleriyle ham API verisiEksiksiz API referansı — diğer tüm beceriler bunun üzerine inşa edilir
🎯 amazon-analysis/13 yerleşik seçim modu + pazar araştırması, rakip analizi, ASIN değerlendirmesi, fiyatlandırma, kategori araştırmasıAnahtar kelime/kategori/ASIN + amaçAnaliz bulguları, en iyi ürünler, ASIN derinlemesine incelemeleri, güven etiketli içgörülerBileşik komutlar (report, opportunity) tek seferde çok uç noktalı işlem hatlarını çalıştırır
🔎 amazon-keyword-traffic-analysis/8 anahtar kelime trafiği uç noktası üzerine inşa edilmiş anahtar kelime zekası iş akışlarıTohum anahtar kelime, hedef anahtar kelime, ASIN veya ASIN + anahtar kelimeGenişletme kademeleri, tek anahtar kelime kararları, ters ASIN trafik terimleri, anomali açıklamalarıAnahtar kelime genişletme, ters ASIN ve anahtar kelime trafiği izleme için özel akışlar

⚡ Uzmanlaşmış — belirli iş akışları için amaca yönelik inşa edilmiş:

BeceriNe YaparGirdiÇıktıTemel Avantaj
⚔️ amazon-competitor-intelligence-monitor/Derin rakip zekası — Kademeli uyarılarla Tam Tarama veya Hızlı KontrolAnahtar kelime veya ASIN(ler), isteğe bağlı olarak sizin ASIN'iniz + rakip ASIN'lerRakip matrisi, marka sıralaması, fiyat haritası, 30 günlük trendler, puanlar (1-100), kademeli uyarılarÜç kademeli uyarı sistemiyle çift mod (Tam ~28-35 kredi, Hızlı ~5-10)
📡 amazon-daily-market-radar/Otomatik günlük izleme — fiyat değişiklikleri, yeni rakipler, BSR hareketleri, yorum ani artışlarıASIN'leriniz (1-10) + anahtar kelimeKIRMIZI/SARI/YEŞİL uyarılar, KPI panosu, rakip hareketi, eylem öğeleriSinyal doğrulamalı kur ve unut (tek günlük ani artışlara karşı 7+ günlük trendler)
amazon-listing-audit-pro/Optimizasyon önerileriyle 8 boyutlu liste sağlık kontrolüASIN'iniz + anahtar kelimePuan (X/100, A-F), 8 boyutlu puan kartı, anahtar kelime boşlukları, öncelikli düzeltme listesiYüksek frekanslı yorum dilini kullanan uygulanabilir yeniden yazımlar; toplu denetim desteği
🚪 amazon-market-entry-analyzer/Tek tıkla pazar uygulanabilirliği — alt pazarları keşfeder, puanlar (1-100), GİR/DİKKAT/KAÇIN kararı verirAnahtar kelime veya kategori yoluAlt pazar manzarası, karar, pazar genel görünümü, marka manzarası, giriş stratejisiÇift seviyeli CR10 kontrolüyle otomatik alt pazar keşfi
📈 amazon-market-trend-scanner/Kategori manzarası taraması — trend olan alt kategoriler, yükselen nişler, pazar değişimleri1+ kategori yolu veya anahtar kelimeTrend panosu, Sıcak Kategoriler İLK 5, yeni giren taraması, risk uyarılarıTÜM alt kategorilerde kategori seviyesinde trend analizi
💎 amazon-opportunity-discoverer/Profile dayalı fırsat tarayıcısı — stratejileri otomatik seçer, gerçek zamanlı verilerle doğrular, 7 boyutlu puanlamaBütçe + deneyim seviyesi + anahtar kelime/kategoriEn iyi 10 fırsat (S/A/B/C), detaylı ilk 3 analizi, risk uyarılarıProfile dayalı strateji otomatik seçimi + Hızlı Tarama (~10 kredi)
💰 amazon-pricing-command-center/Veri odaklı fiyatlandırma sinyalleri — yaprak kategoriyi otomatik algılar, fiyatlandırma manzarasını analiz ederBir veya daha fazla ASINARTIR/TUT/DÜŞÜR sinyali, fiyat bandı ısı haritası, rakip fiyat haritası, BuyBox analiziYalnızca ASIN girdisi (anahtar kelime gerekmez), Satış/Rekabet Oranı
💬 amazon-review-intelligence-extractor/11 boyutta 1 milyardan fazla önceden analiz edilmiş yorumdan derin tüketici içgörüleriTek ASIN, birden fazla ASIN veya kategori anahtar kelimesiSorun noktaları, satın alma faktörleri, kullanıcı profilleri, kullanım desenleri, farklılaşma yol haritası1 milyardan fazla önceden analiz edilmiş yorum (%95 token tasarrufu), 11 boyut

Hızlı Başlangıç

1. Becerileri Yükleyin

npx skills add SerendipityOneInc/ZooData-Skills

Hangi becerilerin yükleneceğini seçmeniz istenecektir:

🏗️ Temel:

  • ZooData — Amazon Ticaret Verisi, 11 Uç Nokta
  • Amazon Analizi — Tam Spektrumlu Araştırma ve Satıcı Zekası
  • Amazon Anahtar Kelime Zekası — Genişletme, Ters ASIN ve İzleme

⚡ Uzmanlaşmış:

  • Amazon Rakip Zekası Monitörü — Kademeli uyarılarla çift modlu rekabetçi zeka
  • Amazon Günlük Pazar Radarı — Otomatik İzleme ve Uyarılar
  • Amazon Liste Denetim Pro — 8 Boyutlu Sağlık Kontrolü
  • Amazon Pazara Giriş Analizörü — GİR/DİKKAT/KAÇIN Kararları
  • Amazon Pazar Trend Tarayıcısı — Günlük Kategori Radarı
  • Amazon Fırsat Keşfedici — Niş Tarayıcı ve Puanlama
  • Amazon Fiyatlandırma Komuta Merkezi — ARTIR/TUT/DÜŞÜR Sinyalleri
  • Amazon Yorum Zekası Çıkarıcı — 1 Milyardan Fazla Yorumdan Tüketici İçgörüleri

Veya manuel olarak klonlayın:

git clone https://github.com/SerendipityOneInc/ZooData-Skills.git

2. API Anahtarınızı Ayarlayın

export ZOODATA_API_KEY='hms_live_xxx'   # Get yours free at zoodata.ai/en/api-keys

🎁 Ücretsiz kademe: Kayıtta 1.000 kredi. 1 kredi = 1 API çağrısı. Kredi kartı gerekmez.

3. Deneyin

Yapay zeka ajanınıza sorun:

"Amazon ABD'de 50 doların altındaki kablosuz kulaklıklar için rekabet ortamını analiz et"

Veya doğrudan CLI kullanın:

python amazon-analysis/scripts/zoodata.py products --keyword "wireless earbuds" --mode competitive_landscape

API Uç Noktaları

Temel URL: https://api.zoodata.ai/openapi/v2 Kimlik Doğrulama: Authorization: Bearer $ZOODATA_API_KEY Yöntem: Tüm uç noktalar JSON gövdesiyle POST kullanır

Uç NoktaAçıklamaÖrnek Kullanım Durumu
🔍 products/search13 ön ayar modu, 20'den fazla filtreyle ürün arama"4+ yıldızlı, 80 doların altında koşu ayakkabısı bul"
📊 markets/searchPazar seviyesi metrikler — yoğunlaşma, marka payı, fiyatlandırma"Yoga matı pazarı ne kadar rekabetçi?"
🏷️ products/competitorsAnahtar kelime, marka veya ASIN'e göre rakip keşfi"Bu nişteki en iyi satıcılar kimler?"
realtime/productGerçek zamanlı ürün detayları — yorumlar, özellikler, varyantlar"ASIN B0D5CRV4KL için güncel detayları getir"
💬 reviews/analysisYapay zeka destekli yorum içgörüleri — duygu, sorun noktaları"Müşteriler bu ürün hakkında neyi seviyor/sevmiyor?"
📁 categoriesAmazon kategori ağacı navigasyonu"Elektronik altındaki alt kategorileri göster"
📈 products/price-band-overviewEn iyi fırsat bandıyla fiyat bandı özeti"Yoga matları için en iyi fiyat aralığı nedir?"
📊 products/price-band-detailTam 5 bantlı fiyat dağılım analizi"Kablosuz kulaklıklar için detaylı fiyat bandı dağılımını göster"
🏢 products/brand-overviewEn iyi marka yoğunlaşma metrikleri (CR10)"Marka manzarası ne kadar yoğunlaşmış?"
🏷️ products/brand-detailEn iyi ürünlerle marka bazında dağılım"Bu kategoriye hangi markalar hakim?"
📅 products/historyASIN'ler için geçmiş günlük anlık görüntüler"Bu ASIN için fiyat ve BSR geçmişini göster"

13 Ürün Arama Modu

products/search uç noktası, farklı araştırma stratejileri için 13 ön ayar modunu destekler:

ModStratejiHedef
fast-moversYüksek satış hızıHızlı gelir
emergingYükselen trendler, düşük doygunlukErken hareket edenler
long-tailNiş anahtar kelimeler, istikrarlı talepSürdürülebilir gelir
underservedYüksek talep, az satıcıPazar boşlukları
new-releaseYakın zamanda piyasaya sürülen ürünlerTrend olan ürünler
fbm-friendlySatıcı tarafından gönderime uygunDüşük yatırımlı başlangıç
low-priceBütçe dostu ürünlerHacim stratejisi
single-variantBasit listelemeler, varyantsızKolay yönetim
high-demand-low-barrierYüksek satış, düşük yorum engeliÖlçeklenebilir giriş
broad-catalogGeniş ürün yelpazesi analiziKategori genel görünümü
selective-catalogSeçilmiş yüksek kaliteli seçimlerPremium seçki
speculativeYüksek risk, yüksek ödül fırsatlarıAgresif strateji
top-bsrEn Çok Satanlar Sıralaması liderleriPazar liderleri

Proje Yapısı

├── zoodata/                              # Data layer skill (lightweight)
│   ├── SKILL.md                            # 11 endpoints, quick start
│   └── references/
│       └── openapi-reference.md            # API field reference
│
├── amazon-analysis/                      # Deep analysis skill
│   ├── SKILL.md                            # Intent routing, workflows, evaluation criteria
│   ├── references/
│   │   ├── reference.md                    # Full API reference
│   │   ├── execution-guide.md              # Step-by-step execution playbook
│   │   ├── scenarios-composite.md          # Comprehensive recommendations
│   │   ├── scenarios-eval.md               # Product evaluation, risk, reviews
│   │   ├── scenarios-pricing.md            # Pricing strategy
│   │   ├── scenarios-ops.md                # Market monitoring, alerts
│   │   ├── scenarios-expand.md             # Expansion, trends
│   │   └── scenarios-listing.md            # Listing writing, optimization
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py                      # CLI — 8 subcommands, 13 preset modes
│
├── amazon-keyword-traffic-analysis/      # Keyword intelligence & traffic analysis
│   ├── SKILL.md
│   ├── README.md
│   └── references/
│       ├── reference.md                    # Keyword endpoint reference
│       ├── execution-guide.md              # Execution and monitoring rules
│       ├── scenarios-expand.md             # Keyword expansion
│       ├── scenarios-keyword-analysis.md   # Single-keyword evaluation
│       ├── scenarios-reverse-asin.md       # Reverse ASIN analysis
│       └── scenarios-keyword-traffic-diagnosis.md # Keyword traffic anomaly diagnosis
│
├── amazon-competitor-intelligence-monitor/  # Competitor intelligence & monitoring
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-daily-market-radar/            # Daily market pulse & anomaly detection
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-listing-audit-pro/             # Listing quality audit & optimization
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-market-entry-analyzer/         # Market viability assessment
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-opportunity-discoverer/        # Niche & opportunity identification
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-market-trend-scanner/           # Category landscape scanning & trend discovery
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-pricing-command-center/        # Pricing strategy & competitive signals
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-review-intelligence-extractor/    # Review intelligence & insight extraction
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── scoring-methodology.md                # Unified quality scoring framework
├── CHANGELOG.md
└── README.md

Gereksinimler

  • Python 3.8+ (yalnızca stdlib, sıfır pip bağımlılığı)
  • ZooData API Anahtarı (ücretsiz edinin)

Katkıda Bulunma

Katkıları memnuniyetle karşılıyoruz! Yönergeler için lütfen CONTRIBUTING.md dosyasına bakın.

Topluluk

  • 💬 Discord — Sohbet edin, yardım alın, inşa ettiğiniz şeyleri paylaşın
  • 🐛 Sorunlar — Hata raporları ve özellik istekleri
  • 📖 API Belgeleri — Tam API dokümantasyonu

Lisans

MIT © SerendipityOne Inc.