parallel-data-enrichment

tarafından parallel-web

Toplu veri zenginleştirme. Şirket, kişi veya ürün listelerine web kaynaklı alanlar (CEO adları, finansman, iletişim bilgileri) ekler. CSV dosyalarını zenginleştirmek için kullanılır veya…

npx skills add https://github.com/parallel-web/parallel-cursor-plugin --skill parallel-data-enrichment

Data Enrichment

Enrich: $ARGUMENTS

Before starting

Inform the user that enrichment may take several minutes depending on the number of rows and fields requested.

Optional: Suggest output columns

If the user gave a vague intent ("enrich these companies with useful info") and you're not sure what columns to add, ask the API for a suggestion before kicking off the run:

parallel-cli enrich suggest "Find CEO and recent funding info" --json

The response is an envelope: {title, processor, enriched_columns, warnings}. Extract just the enriched_columns array (not the whole envelope) and pass it as the value of --enriched-columns on enrich run, in place of --intent. These flags are alternative ways to specify what to enrich. If suggest returned a processor, pass it explicitly via --processor on the run call. Skip this section if the user already specified the fields they want.

enrich suggest requires parallel-cli ≥ 0.3.0. If only that command is missing, skip the optional suggestion step and use --intent in step 1. Suggest an installation-specific upgrade from Setup. Do not classify authentication, API or invalid-input failures as an older CLI. An intent-based run itself requests a suggestion; explicit columns default to core-fast, while intent can select another processor unless --processor overrides it.

Step 1: Start the enrichment

Use ONE of these command patterns (substitute user's actual data):

For inline data:

parallel-cli enrich run --data '[{"company": "Google"}, {"company": "Microsoft"}]' --intent "CEO name and founding year" --target "output.csv" --no-wait --json

For CSV file:

parallel-cli enrich run --source-type csv --source "input.csv" --target "output.csv" --source-columns '[{"name": "company", "description": "Company name"}]' --intent "CEO name and founding year" --no-wait --json

If this is a follow-up to a previous research task and you have its interaction_id, add context chaining:

parallel-cli enrich run --data '...' --intent "..." --target "output.csv" --no-wait --json --previous-interaction-id "$INTERACTION_ID"

This reuses the prior Task's context. Context chaining is unavailable for Zero Data Retention (ZDR) accounts, so omit the flag there and include the needed context explicitly. Enrichment does not return a new interaction_id; retain the prior Task ID for later follow-ups. A taskgroup_id or Search/Extract session_id is not a Task interaction ID.

IMPORTANT: Always include --no-wait so the command returns immediately instead of blocking.

Save the --json output's taskgroup_id, url and num_runs immediately. There is no interaction_id field. If creation is interrupted or its response is lost, inspect whether the group was created before submitting another run. Immediately tell the user:

  • Enrichment has been kicked off
  • The monitoring URL where they can track progress

The group runs server-side; polling can resume later using its saved ID.

Step 2: Poll for results

Pick a persistent, run-specific output path (e.g., enrichment-acme-tgrp-<id>.json). Polling overwrites its output file, so inspect any existing file and use a new path unless replacement is intended. The output is JSON regardless of extension: an array of rows with input and either output or error. Async polling does not include basis or per-row interaction IDs; do not invent citations or context IDs.

parallel-cli enrich poll "$TASKGROUP_ID" --timeout 60 --output "enrichment-<descriptive-name>-<group-id>.json"

Important:

  • Keep polls bounded; --timeout 60 allows progress updates between waits.
  • The --target from step 1 is unused in --no-wait mode. Only --output here determines where results are saved, and the file is always JSON.
  • A completed group can include failed rows. Count rows containing output separately from rows containing error and compare their total with num_runs; an empty or incomplete file is not successful enrichment of the entire input.

If polling times out or is interrupted

Timeout exit 5 or interruption ends the local wait. Check group state before saying it is still running:

parallel-cli enrich status "$TASKGROUP_ID" --json

Inspect is_active, status_counts and num_runs. Resume the same poll for an active group, or retrieve results for an inactive group and report failures or unresolved rows. Do not recreate the group on a timeout or automatically rerun failed rows. A local file-write failure can be retried with the same group ID and a writable output path.

If the user requested CSV

Convert the saved JSON locally into a separate CSV. Preserve every original input column and row, including duplicate and failed rows; keep enrichment fields separate from conflicting input names and include an error column for failures. Do not assume streamed rows match original input order or guess a join when row identity is ambiguous. Validate the row count and leave the input CSV untouched. This is local conversion, not a CSV produced by async polling; report both JSON and CSV paths.

Response format

After step 1: Share the monitoring URL (for tracking progress).

After step 2:

  1. Report successful, failed and total row counts, with any missing results called out.
  2. Preview a few successful rows and a representative failure if present, without claiming all rows succeeded.
  3. Tell the user the full path to the output file

After completion, link the saved output rather than repeating the monitoring URL.

If the parallel-cli binary is not installed

If the shell reports command not found: parallel-cli, stop and tell the user to run /parallel-setup, then retry their request. Do not substitute built-in search, another provider or an answer from memory.

Command and authentication failures

No such command, No such option or unrecognized arguments from an installed CLI indicate a stale or mismatched interface. Check its version and upgrade through its installation method using /parallel-setup; parallel-cli update is for standalone installs only. Verify the required command in the same Cursor terminal before retrying.

For authentication errors, run parallel-cli auth --json and inspect authenticated; exit zero alone does not prove authentication. Use /parallel-setup for terminal login or environment-key guidance, without requesting credentials in chat. A 403 can be an authorization or billing error: report the actual error and do not assume insufficient balance or add funds automatically.

For other API/input errors, report the error without calling it a version problem. Reuse saved run IDs to resume asynchronous work. After an ambiguous creation failure, resolve whether a job exists before retrying creation.

parallel-web tarafından daha fazla skill

parallel-monitor
parallel-web
Web'deki değişiklikleri belirli aralıklarla sürekli olarak takip edin. Kullanıcı 'izle', 'değişiklikleri takip et', 'gözlemle' veya 'bir şey olduğunda beni uyar' gibi ifadeler kullandığında kullanın…
migrate-to-parallel
parallel-web
Exa, Tavily, Perplexity veya Firecrawl web-veri entegrasyonlarını, uygulama davranışını koruyarak tamamen uygun Parallel ürünlerine taşıyın. Kullanın…
parallel-data-enrichment
parallel-web
Şirket, kişi veya ürün verilerinin CEO adları, finansman ve iletişim bilgileri gibi web kaynaklı alanlarla toplu zenginleştirilmesi. Satır içi JSON verilerini veya CSV dosyalarını kabul eder; zenginleştirilmiş sonuçları CSV olarak çıkarır. İzleme URL'si ve yoklama komutlarıyla ilerleme takibi yapılarak asenkron çalışır. parallel-cli aracı ve internet erişimi gerektirir; yapılandırılabilir zaman aşımlarıyla büyük veri kümelerini işler. Doğal dil amaç tanımları aracılığıyla esnek alan taleplerini destekler (ör. "CEO adı ve kuruluş yılı").
parallel-deep-research
parallel-web
Karmaşık konular için yapılandırılabilir derinlik, gecikme ve maliyet dengesi sunan kapsamlı araştırma. 30 saniyeden 25 dakikaya kadar değişen üç işlemci katmanı (pro-fast, ultra-fast, ultra), 1x ila 3x temel maliyet ölçeklendirmesi. Anında araştırma başlatma, URL üzerinden ilerleme takibi, blokaj olmadan sonuçları hazır olduğunda alma imkanı sağlayan yoklama ile asenkron yürütme. Çıktılar biçimlendirilmiş markdown raporu ve JSON meta verisi; hızlı genel bakış için stdout'a yazdırılan yönetici özeti. Açıkça... için tasarlanmıştır.
parallel-findall
parallel-web
Doğal dildeki bir açıklamayla eşleşen varlıkları (şirketler, kişiler, ürünler vb.) keşfeder. Kullanıcı 'tüm X'leri bul' veya 'her Y'yi listele…' gibi bir şey istediğinde kullanın.
parallel-memory
parallel-web
Geçmiş Parallel Task, Monitor ve FindAll çalıştırmalarını işe yarayabileceklerinde hatırla; istendiğinde çalıştırmaları çıkar veya belleği temizle.
parallel-web-extract
parallel-web
Birden çok URL'den içerikleri paralel olarak, token verimli şekilde çıkarır. Tek bir komutla web sayfaları, makaleler, PDF'ler ve JavaScript ağırlıklı siteleri işler. Yerleşik WebFetch'e kıyasla token yükünü azaltmak için çatallanmış bir bağlamda çalışır. İsteğe bağlı odak hedefleriyle birden çok URL'nin toplu çıkarımını destekler. parallel-cli kurulumu ve kimlik doğrulaması gerektirir; çıkarılan içerikleri takip sorguları için yerel bir dosyaya markdown olarak çıktılar.
parallel-web-search
parallel-web
İnternet genelinde güncel bilgi, araştırma ve doğrulama için hızlı web araması. Tek bir hedefe yönelik sorguları veya birden fazla anahtar kelime aramasını paralel olarak yürütür, alıntılar ve meta verilerle birlikte en fazla 10 sonuç döndürür. --after-date ile zamana duyarlı filtreleme ve --include-domains ile alana özgü aramaları destekler. Kolay ayrıştırma ve takip sorguları için başlıklar, URL'ler, yayın tarihleri ve alıntılar içeren yapılandırılmış JSON çıktısı verir. Her iddia için markdown kullanarak satır içi alıntı gerektirir...