parallel-memory

tarafından parallel-web

Geçmiş Parallel Task, Monitor ve FindAll çalıştırmalarını işe yarayabileceklerinde hatırla; istendiğinde çalıştırmaları çıkar veya belleği temizle.

npx skills add https://github.com/parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-memory

Parallel Memory

Action: $ARGUMENTS

Requires parallel-cli >=0.8.1. If the installed version is older, or parallel-cli memory --help fails with no such command or similar, tell the user to update parallel-cli, then retry.

When to use

  • Inspect memory only when prior Parallel work may help fulfill the request or the user asks to retrieve, evict, or clear it.
  • Memory results are excerpts from past runs; fetch the source run for full records, and launch a fresh run when current information is required.

Choose the operation

User intentOperation
Recall prior work about a topicRetrieve with a concise query
Show recent past runsRetrieve without query
Remove one saved Task, Monitor, or FindAll sourceEvict by exact kind and id
Permanently remove all entries from your personal MemoryClear memory
Turn memory offDirect the user to account settings; do not clear as a substitute

Use the CLI

Use parallel-cli memory for retrieve, evict, and clear operations.

  • If memory is not eligible, report the returned reason; it distinguishes rollout, organization settings, account opt-in, and key eligibility.
  • On a key-eligibility error, tell the user to reauthenticate.

Retrieve memory

Form a short semantic query that describes the prior work to find. Apply filters when they help. Empty results is a successful retrieval with no matches, not an error.

  • Set kind to task, monitor, or findall when it clearly narrows the retrieval.
  • Set since for an explicit timestamp boundary (RFC 3339, e.g. 2026-08-01T00:00:00Z).
  • Omit query when retrieving recent memories rather than a topic.

Retrieve by query:

parallel-cli memory retrieve \
  --query "serverless inference vendors"

For recent memories:

parallel-cli memory retrieve \
  --limit 5

Use results

Available fields vary by kind:

  • task: use id, updated_at, input_excerpt, and output_excerpt.

  • monitor: use the monitor id, status, query excerpt, and matching event IDs, timestamps, and excerpts.

  • findall: use id, updated_at, objective excerpt, and matched_count.

  • Fetch the original Task result, Monitor events, or FindAll result when exact output, entities, citations, or provenance matter.

  • Summarize the useful findings and unresolved questions.

  • Lead with what the prior work established, then list the contributing saved runs with kind, ID, and timestamp.

  • Distinguish recalled information from any fresh verification.

  • Parallel runs do not consult Memory. If recalled information may be useful, include the relevant details in the new run's input.

Expect ingestion to be asynchronous. Do not promise that a newly completed run will be immediately retrievable.

Evict or clear memory

Evict a single run from your personal Memory, or clear it entirely. These do not delete the underlying Parallel runs. Ask for confirmation before clearing unless the user already asked for it.

parallel-cli memory evict \
  --kind task \
  --id "trun_example"
parallel-cli memory clear \
  --confirm-clear

parallel-web tarafından daha fazla skill

parallel-monitor
parallel-web
Web'deki değişiklikleri belirli aralıklarla sürekli olarak takip edin. Kullanıcı 'izle', 'değişiklikleri takip et', 'gözlemle' veya 'bir şey olduğunda beni uyar' gibi ifadeler kullandığında kullanın…
migrate-to-parallel
parallel-web
Exa, Tavily, Perplexity veya Firecrawl web-veri entegrasyonlarını, uygulama davranışını koruyarak tamamen uygun Parallel ürünlerine taşıyın. Kullanın…
parallel-data-enrichment
parallel-web
Şirket, kişi veya ürün verilerinin CEO adları, finansman ve iletişim bilgileri gibi web kaynaklı alanlarla toplu zenginleştirilmesi. Satır içi JSON verilerini veya CSV dosyalarını kabul eder; zenginleştirilmiş sonuçları CSV olarak çıkarır. İzleme URL'si ve yoklama komutlarıyla ilerleme takibi yapılarak asenkron çalışır. parallel-cli aracı ve internet erişimi gerektirir; yapılandırılabilir zaman aşımlarıyla büyük veri kümelerini işler. Doğal dil amaç tanımları aracılığıyla esnek alan taleplerini destekler (ör. "CEO adı ve kuruluş yılı").
parallel-deep-research
parallel-web
Karmaşık konular için yapılandırılabilir derinlik, gecikme ve maliyet dengesi sunan kapsamlı araştırma. 30 saniyeden 25 dakikaya kadar değişen üç işlemci katmanı (pro-fast, ultra-fast, ultra), 1x ila 3x temel maliyet ölçeklendirmesi. Anında araştırma başlatma, URL üzerinden ilerleme takibi, blokaj olmadan sonuçları hazır olduğunda alma imkanı sağlayan yoklama ile asenkron yürütme. Çıktılar biçimlendirilmiş markdown raporu ve JSON meta verisi; hızlı genel bakış için stdout'a yazdırılan yönetici özeti. Açıkça... için tasarlanmıştır.
parallel-findall
parallel-web
Doğal dildeki bir açıklamayla eşleşen varlıkları (şirketler, kişiler, ürünler vb.) keşfeder. Kullanıcı 'tüm X'leri bul' veya 'her Y'yi listele…' gibi bir şey istediğinde kullanın.
parallel-web-extract
parallel-web
Birden çok URL'den içerikleri paralel olarak, token verimli şekilde çıkarır. Tek bir komutla web sayfaları, makaleler, PDF'ler ve JavaScript ağırlıklı siteleri işler. Yerleşik WebFetch'e kıyasla token yükünü azaltmak için çatallanmış bir bağlamda çalışır. İsteğe bağlı odak hedefleriyle birden çok URL'nin toplu çıkarımını destekler. parallel-cli kurulumu ve kimlik doğrulaması gerektirir; çıkarılan içerikleri takip sorguları için yerel bir dosyaya markdown olarak çıktılar.
parallel-web-search
parallel-web
İnternet genelinde güncel bilgi, araştırma ve doğrulama için hızlı web araması. Tek bir hedefe yönelik sorguları veya birden fazla anahtar kelime aramasını paralel olarak yürütür, alıntılar ve meta verilerle birlikte en fazla 10 sonuç döndürür. --after-date ile zamana duyarlı filtreleme ve --include-domains ile alana özgü aramaları destekler. Kolay ayrıştırma ve takip sorguları için başlıklar, URL'ler, yayın tarihleri ve alıntılar içeren yapılandırılmış JSON çıktısı verir. Her iddia için markdown kullanarak satır içi alıntı gerektirir...
setup
parallel-web
Parallel eklentisini kurun (CLI'yi yükleyin)