parallel-data-enrichment

tarafından parallel-web

Şirket, kişi veya ürün verilerinin CEO adları, finansman ve iletişim bilgileri gibi web kaynaklı alanlarla toplu zenginleştirilmesi. Satır içi JSON verilerini veya CSV dosyalarını kabul eder; zenginleştirilmiş sonuçları CSV olarak çıkarır. İzleme URL'si ve yoklama komutlarıyla ilerleme takibi yapılarak asenkron çalışır. parallel-cli aracı ve internet erişimi gerektirir; yapılandırılabilir zaman aşımlarıyla büyük veri kümelerini işler. Doğal dil amaç tanımları aracılığıyla esnek alan taleplerini destekler (ör. "CEO adı ve kuruluş yılı").

npx skills add https://github.com/parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-data-enrichment

Data Enrichment

Enrich: $ARGUMENTS

Before starting

Inform the user that enrichment may take several minutes depending on the number of rows and fields requested.

Optional: Suggest output columns

If the user gave a vague intent ("enrich these companies with useful info") and you're not sure what columns to add, ask the API for a suggestion before kicking off the run:

parallel-cli enrich suggest "Find CEO and recent funding info" --json

The response is an envelope: {title, processor, enriched_columns, warnings}. Extract just the enriched_columns array (not the whole envelope) and pass it as the value of --enriched-columns on enrich run, in place of --intent — the two flags are alternative ways to specify what to enrich, not combined. If suggest returned a processor, pass it through explicitly via --processor on the run call (it's a tuned recommendation for the schema). Skip this whole section if the user already specified the fields they want.

enrich suggest requires parallel-cli ≥ 0.3.0. If it errors with anything resembling no such command / No such command / unknown command, do not bail — skip the suggestion step, fall through to step 1 with --intent, complete the run, and mention parallel-cli update (or pipx upgrade parallel-web-tools) in the final response so the user picks up the feature next time.

Step 1: Start the enrichment

Use ONE of these command patterns (substitute user's actual data):

For inline data:

parallel-cli enrich run --data '[{"company": "Google"}, {"company": "Microsoft"}]' --intent "CEO name and founding year" --target "output.csv" --no-wait --json

For CSV file:

parallel-cli enrich run --source-type csv --source "input.csv" --target "output.csv" --source-columns '[{"name": "company", "description": "Company name"}]' --intent "CEO name and founding year" --no-wait --json

If this is a follow-up to a previous research task and you have its interaction_id, add context chaining:

parallel-cli enrich run --data '...' --intent "..." --target "output.csv" --no-wait --json --previous-interaction-id "$INTERACTION_ID"

The enrichment will run with the full context of that prior research — so you can enrich entities discovered earlier without restating what was already found. Note: enrichment does not itself produce a new interaction_id, so you cannot chain a further follow-up off of an enrichment.

IMPORTANT: Always include --no-wait so the command returns immediately instead of blocking.

Parse the --json output to extract taskgroup_id and url. The output is {taskgroup_id, url, num_runs} — there is no interaction_id field, do not look for one. Immediately tell the user:

  • Enrichment has been kicked off
  • The monitoring URL where they can track progress

Tell them they can background the polling step to continue working while it runs.

Step 2: Poll for results

Pick a concrete output path (e.g., /tmp/enrichment-acme.json). Note: the file is JSON regardless of the extension you choose — it's an array of {input, output} objects, not a CSV. Name it .json to avoid confusing yourself or the user.

parallel-cli enrich poll "$TASKGROUP_ID" --timeout 540 --output "/tmp/enrichment-<descriptive-name>.json"

Important:

  • Use --timeout 540 (9 minutes) to stay within tool execution limits
  • The --target from step 1 is unused in --no-wait mode — only --output here determines where results are saved, and the file is always JSON

If the poll times out

Enrichment of large datasets can take longer than 9 minutes. If the poll exits without completing:

  1. Tell the user the enrichment is still running server-side
  2. Re-run the same parallel-cli enrich poll command to continue waiting

Response format

After step 1: Share the monitoring URL (for tracking progress).

After step 2:

  1. Report number of rows enriched
  2. Preview first few rows from the output file (it's a JSON array of {input, output} objects)
  3. Tell the user the full path to the output file

Do NOT re-share the monitoring URL after completion — the results are in the output file.

Setup

If parallel-cli is not found, install and authenticate:

/parallel:parallel-cli-setup

If any parallel-cli enrich command returns 403, tell the user balance is likely required. Offer to run parallel-cli balance get, and if needed ask for explicit confirmation before running parallel-cli balance add <amount_cents>. Then retry the original enrichment command.

parallel-web tarafından daha fazla skill

parallel-monitor
parallel-web
Web'deki değişiklikleri belirli aralıklarla sürekli olarak takip edin. Kullanıcı 'izle', 'değişiklikleri takip et', 'gözlemle' veya 'bir şey olduğunda beni uyar' gibi ifadeler kullandığında kullanın…
migrate-to-parallel
parallel-web
Exa, Tavily, Perplexity veya Firecrawl web-veri entegrasyonlarını, uygulama davranışını koruyarak tamamen uygun Parallel ürünlerine taşıyın. Kullanın…
parallel-deep-research
parallel-web
Karmaşık konular için yapılandırılabilir derinlik, gecikme ve maliyet dengesi sunan kapsamlı araştırma. 30 saniyeden 25 dakikaya kadar değişen üç işlemci katmanı (pro-fast, ultra-fast, ultra), 1x ila 3x temel maliyet ölçeklendirmesi. Anında araştırma başlatma, URL üzerinden ilerleme takibi, blokaj olmadan sonuçları hazır olduğunda alma imkanı sağlayan yoklama ile asenkron yürütme. Çıktılar biçimlendirilmiş markdown raporu ve JSON meta verisi; hızlı genel bakış için stdout'a yazdırılan yönetici özeti. Açıkça... için tasarlanmıştır.
parallel-findall
parallel-web
Doğal dildeki bir açıklamayla eşleşen varlıkları (şirketler, kişiler, ürünler vb.) keşfeder. Kullanıcı 'tüm X'leri bul' veya 'her Y'yi listele…' gibi bir şey istediğinde kullanın.
parallel-memory
parallel-web
Geçmiş Parallel Task, Monitor ve FindAll çalıştırmalarını işe yarayabileceklerinde hatırla; istendiğinde çalıştırmaları çıkar veya belleği temizle.
parallel-web-extract
parallel-web
Birden çok URL'den içerikleri paralel olarak, token verimli şekilde çıkarır. Tek bir komutla web sayfaları, makaleler, PDF'ler ve JavaScript ağırlıklı siteleri işler. Yerleşik WebFetch'e kıyasla token yükünü azaltmak için çatallanmış bir bağlamda çalışır. İsteğe bağlı odak hedefleriyle birden çok URL'nin toplu çıkarımını destekler. parallel-cli kurulumu ve kimlik doğrulaması gerektirir; çıkarılan içerikleri takip sorguları için yerel bir dosyaya markdown olarak çıktılar.
parallel-web-search
parallel-web
İnternet genelinde güncel bilgi, araştırma ve doğrulama için hızlı web araması. Tek bir hedefe yönelik sorguları veya birden fazla anahtar kelime aramasını paralel olarak yürütür, alıntılar ve meta verilerle birlikte en fazla 10 sonuç döndürür. --after-date ile zamana duyarlı filtreleme ve --include-domains ile alana özgü aramaları destekler. Kolay ayrıştırma ve takip sorguları için başlıklar, URL'ler, yayın tarihleri ve alıntılar içeren yapılandırılmış JSON çıktısı verir. Her iddia için markdown kullanarak satır içi alıntı gerektirir...
setup
parallel-web
Parallel eklentisini kurun (CLI'yi yükleyin)