ContextStream

ทางการ

หน่วยความจำถาวรและการค้นหาเชิงความหมายสำหรับผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ในแต่ละเซสชัน

ดูบน contextstream.ioลองใช้ MCP นี้ผู้สนับสนุน

คุณทำอะไรได้บ้างด้วย ContextStream MCP?

  • ดึงข้อมูลการตัดสินใจในอดีต — ขอให้ผู้ช่วยของคุณเรียกคืนสิ่งที่ทีมของคุณตัดสินใจเกี่ยวกับหัวข้อหนึ่ง เช่น การลองใหม่ จากบริบทที่บันทึกไว้อย่างถาวร
  • ค้นหาโค้ดตามแนวคิด — ให้ผู้ช่วยของคุณค้นหาว่ามีการจัดการกับโทเค็นที่หมดอายุที่ใดโดยใช้ดัชนีที่สร้างไว้ล่วงหน้า โดยไม่ต้องอ่านทั้ง repository
  • ทำงานต่อจากที่ค้างไว้ — ถามว่าคุณกำลังทำอะไรอยู่เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว โดยดึงข้อมูลจากการสนทนาและ snapshot ที่ผู้ช่วยที่เชื่อมต่อของคุณบันทึกไว้
  • บันทึกข้อจำกัดของโปรเจกต์ — บอกให้ผู้ช่วยของคุณจดจำข้อเท็จจริงที่คงอยู่ เช่น "เราใช้ Postgres ไม่ใช่ MySQL" สำหรับเซสชันในอนาคต
  • สร้าง runbook สำหรับการปฏิบัติงาน — ขอ runbook สำหรับการหมุนคีย์เซ็นชื่อพร้อมเงื่อนไขการตรวจสอบ การย้อนกลับ และการหยุด จากขั้นตอนที่ดูแลรักษาไว้
  • ส่งต่องานพร้อมบริบท — ขอให้ผู้ช่วยของคุณโอนการตรวจสอบ auth ไปยังเอเจนต์อื่น รวมถึงสถานะปัจจุบัน คำถามที่ยังเปิดอยู่ และหลักฐาน

เอกสาร

ปิดเนื้อหา

ค้นหาเอกสารCtrl/⌘ K

ContextStream MCPการเชื่อมต่อสำหรับการผลิตสำหรับผู้ช่วยของคุณ แพลตฟอร์มการดำเนินการด้านโค้ด หน่วยความจำ สื่อ และโปรเจกต์

เอกสารเบต้า

ContextCode Betaตัวแทนการเขียนโค้ดเทอร์มินัลทางเลือกในเบต้า

เริ่มต้นที่นี่

การตั้งค่า

การใช้งาน

เอกสารอ้างอิง

ผลิตภัณฑ์สำหรับการผลิตของ ContextStream คือการเชื่อมต่อ MCP ที่ใช้จากผู้ช่วยที่คุณมีอยู่แล้ว มันถูกใช้งานโดยเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่เขียนด้วย Rust และเชื่อมต่อ Claude Code, Cursor, Codex, VS Code และไคลเอนต์ที่รองรับอื่นๆ เข้ากับการค้นหา หน่วยความจำ และบริบทโปรเจกต์ที่คงทนของ ContextStream

การตั้งค่าใช้คำสั่งเดียว หลังจากนั้น ผู้ช่วยที่มีอยู่ของคุณสามารถทำสิ่งที่มันไม่สามารถทำได้อย่างน่าเชื่อถือจากการแชทที่แยกออกมา—และมันสามารถตัดสินใจได้เองว่าจะเข้าถึงบริบทโปรเจกต์นั้นเมื่อใด แทนที่จะรอให้คุณกำหนดทุกการค้นหา

“เราตัดสินใจอะไรเกี่ยวกับการลองใหม่?”

การตัดสินใจจากสามสัปดาห์ก่อน ไม่ใช่ความคิดเห็นใหม่

“เราจัดการกับโทเค็นที่หมดอายุที่ไหน?”

ไฟล์และบรรทัด จากดัชนีที่สร้างไว้ล่วงหน้า โดยไม่ต้องอ่านที่เก็บก่อน

“เรากำลังทำอะไรเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว?”

การแลกเปลี่ยนและสแนปชอตที่ผู้ช่วยที่เชื่อมต่อของคุณบันทึกไว้—รวมถึงอันที่คุณใช้ในตัวแก้ไขอื่น

“จำไว้ว่าเราใช้ Postgres ไม่ใช่ MySQL”

บันทึกเป็นบริบทที่คงทนสำหรับไคลเอนต์ที่เชื่อมต่อที่ได้รับอนุญาตของคุณ

“เขียน runbook การหมุนคีย์การลงนาม”

ขั้นตอนการปฏิบัติงานที่ดูแลรักษา พร้อมการตรวจสอบ การย้อนกลับ และเงื่อนไขการหยุด

“ค้นหาภาพหน้าจอที่มีการหมดเวลา”

ภาพที่จัดทำดัชนีจับคู่จากข้อความที่แยกออกมาและบริบทภาพ

“ส่งมอบการตรวจสอบ auth ที่เหลือให้กับตัวแทนอื่น”

การถ่ายโอนที่จำกัดขอบเขตพร้อมสถานะปัจจุบัน คำถามที่เปิดอยู่ ขั้นตอนถัดไป และหลักฐาน

สิ่งที่เปลี่ยนแปลง

มันสามารถเก็บบริบทที่คงทนได้ แผนที่อนุมัติ การตัดสินใจและบทเรียนที่ชัดเจน และการแลกเปลี่ยนที่บันทึกไว้ยังคงอยู่ระหว่างเซสชัน ผู้ช่วย และเครื่องจักร บันทึกที่บันทึกใน Cursor สามารถเป็นพื้นฐานให้ Claude Code ในวันพรุ่งนี้ได้

มันหยุดการเดาว่าสิ่งต่างๆ อยู่ที่ไหน ที่เก็บของคุณถูกจัดทำดัชนี ดังนั้นการค้นหาโค้ดจึงเป็นการค้นหาแทนที่จะเป็นวงจรการค้นหาและอ่าน นั่นเร็วกว่าและถูกกว่า—ใช้โทเค็นน้อยลงในการอ่านไฟล์ที่กลายเป็นว่าไม่เกี่ยวข้อง

คุณสามารถแชร์บริบทที่เลือกเมื่อคุณทำงานร่วมกันได้ การตัดสินใจร่วมที่คนอื่นบันทึกไว้พร้อมให้ผู้ช่วยของคุณใช้เมื่อหัวข้อนั้นเกิดขึ้น หากคุณทำงานคนเดียว ขอบเขตพื้นที่ทำงานและโปรเจกต์เดียวกันจะจัดระเบียบบริบทของคุณเองในเซสชันและผู้ช่วยต่างๆ บันทึกส่วนบุคคลและการสนทนาที่ยังไม่ได้บันทึกจะอยู่นอกบริบทที่แชร์

ความร่วมมือ ไม่ใช่ไลบรารีคำสั่ง

วงจรที่ตั้งใจไว้นั้นง่าย: คุณระบุผลลัพธ์และข้อจำกัด ผู้ช่วยของคุณตัดสินใจว่าต้องการหลักฐานและงานก่อนหน้าใด ContextStream จัดหาบริบทโปรเจกต์ที่เกี่ยวข้องและเก็บผลลัพธ์ที่มีประโยชน์ไว้สำหรับภายหลัง

คุณไม่ควรต้องพูดว่า “ค้นหาโค้ด ตอนนี้อ่านการตัดสินใจ ตอนนี้ตรวจสอบบทเรียน ตอนนี้ค้นหา runbook” สำหรับงานเช่น “แก้ไขการแข่งขันการรีเฟรช รักษา API สาธารณะ และแสดงการตรวจสอบให้ฉันดู” ผู้ช่วยสามารถปรับทิศทางไปยังโปรเจกต์และดึงแหล่งข้อมูลเหล่านั้นด้วยความคิดริเริ่มของตัวเอง

คุณยังคงตัดสินใจเป้าหมาย ตรวจสอบการแลกเปลี่ยนที่สำคัญ และอนุญาตการกระทำที่สำคัญ ผู้ช่วยควรหยุดเมื่อขอบเขตไม่ชัดเจน หลักฐานขัดแย้ง หรือการกระทำถัดไปเกินสิทธิ์ของมัน ความร่วมมือระหว่างตัวแทนทำงานอย่างไร คือโมเดลที่ลึกกว่า

การเปลี่ยนแปลงการผลิตหนึ่งครั้ง เก็บให้สอดคล้องกัน

ก่อนหมุนคีย์การลงนาม ถามผู้ช่วยว่าการตรวจสอบเกิดขึ้นที่ไหนและอะไรขึ้นอยู่กับมัน ให้มันอ่านการตัดสินใจที่กำหนดหน้าต่างการทับซ้อนและบทเรียนจากการหมุนครั้งล่าสุด บันทึกแผนที่ปฏิบัติการได้และลิงก์ runbook ตั้งการเตือนเมื่องานต้องเริ่ม ไม่ใช่วันหมดอายุ

หากคุณหยุดกลางคัน บันทึกสถานะที่แน่นอน เซสชันภายหลังสามารถดำเนินการต่อด้วยงานที่เปิดอยู่และการตรวจสอบที่ล้มเหลว หากมีคนอื่นรับช่วงต่อ สร้างการส่งมอบ หากตัวแทนของพวกเขาต้องการบริบทสนับสนุน จับคู่กับแคปซูลที่แคบและหมดอายุได้

คุณยังคงพูดเป็นประโยคปกติตลอด การเชื่อมต่อทำให้ “มันอยู่ที่ไหน?”, “ทำไมมันเป็นแบบนี้?”, “ฉันต้องทำอะไร?”, “เหลืออะไร?” และ “ใครเป็นเจ้าของตอนนี้?” เป็นบริบทโปรเจกต์ประเภทต่างๆ เพื่อให้แต่ละคำถามมีคำตอบที่มีประโยชน์ในภายหลัง

ตัวแก้ไขใดบ้าง

ตัวช่วยตั้งค่าจัดการ Claude Code · Cursor · GitHub Copilot ใน VS Code · Windsurf · Cline · Kilo Code · Roo Code · Codex CLI · Aider · Antigravity · OpenCode CLI

Aider ได้รับกฎคำแนะนำ แต่ไม่มีการเชื่อมต่อ MCP ในการตั้งค่านี้ Claude Desktop รองรับผ่านการกำหนดค่าด้วยตนเอง ไคลเอนต์ใดๆ ที่ยอมรับตัวเชื่อมต่อ MCP แบบกำหนดเอง—รวมถึง Claude.ai และ Grok—ใช้ URL ที่โฮสต์และ OAuth ดู เชื่อมต่อ ContextStream Custom MCP ไคลเอนต์ MCP อื่นๆ สามารถใช้ปลายทางที่โฮสต์ได้เมื่อรองรับ MCP ระยะไกลและส่วนหัวแบบกำหนดเอง

สิ่งที่ทำงานอยู่เบื้องหลัง

ผู้ช่วยของคุณเชื่อมต่อกับ ContextStream ผ่านปลายทาง MCP ที่โฮสต์ ไบนารี Rust ที่ติดตั้งกำหนดค่าไคลเอนต์ที่รองรับ สร้างคำแนะนำที่จัดการ อัปเดตคำแนะนำเหล่านั้นระหว่างขั้นตอนการอัปเดต และจัดหาเส้นทางซิงค์ซอร์สในเครื่องที่จำเป็นสำหรับการจัดทำดัชนี การเชื่อมต่อตัวแก้ไขปกติยังคงโฮสต์อยู่ ตัวช่วยบนเครื่องของคุณไม่ได้แทนที่ด้วยผลิตภัณฑ์ท้องถิ่นที่สอง

คุณไม่จำเป็นต้องเรียนรู้ชื่อการทำงานภายในเพื่อใช้งาน การตั้งค่าเขียนคำแนะนำที่สอนผู้ช่วยที่รองรับแต่ละรายว่าเมื่อใดควรค้นหา เรียกคืน หรือบันทึกบริบทที่คงทน ดังนั้นการใช้งานปกติจึงยังคงเป็นการสนทนา

ถัดไป

{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","name":"ContextStream","url":"https://contextstream.io","logo":"https://contextstream.io/logo.png","description":"Shared project context for AI coding agents: hosted code search plus saved decisions, lessons, and plans across Cursor, Claude Code, Codex, and Grok via MCP.","sameAs":["https://x.com/contextstreamio","https://www.linkedin.com/company/contextstream","https://github.com/contextstream"]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"SoftwareApplication","name":"ContextStream","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Any","description":"Shared project context for AI coding agents: hosted code search plus saved decisions, lessons, and plans across Cursor, Claude Code, Codex, and Grok via MCP.","offers":{"@type":"Offer","price":"19","priceCurrency":"USD","description":"Pro is $19 per month with saved project knowledge, 25,000 monthly Context Credits, and full product access. Starter is free with 10,000 monthly Context Credits."}}