ContextStream

ทางการ

หน่วยความจำถาวรและการค้นหาเชิงความหมายสำหรับผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ในแต่ละเซสชัน

คุณทำอะไรได้บ้างด้วย ContextStream MCP?

  • เรียกคืนการตัดสินใจที่ผ่านมา — ถามว่าเคยตัดสินใจอะไรไว้ก่อนหน้านี้ เช่น "เราตัดสินใจเรื่องการลองใหม่ไว้อย่างไร?" แล้วรับการตัดสินใจที่บันทึกไว้แทนการขอความเห็นใหม่
  • ค้นหาโค้ดด้วยการค้นหา — ค้นหาว่ามีการจัดการบางอย่างไว้ที่ใด พร้อมไฟล์และบรรทัดจากดัชนีที่สร้างไว้ล่วงหน้า โดยไม่ต้องอ่านที่เก็บโค้ดก่อน
  • บันทึกบริบทที่คงอยู่ — บันทึกข้อเท็จจริง เช่น "จำไว้ว่าเราใช้ Postgres ไม่ใช่ MySQL" เพื่อให้ข้อมูลคงอยู่ข้ามเซสชัน ผู้ช่วย และเครื่อง
  • ทำงานเดิมต่อ — ถามว่าสัปดาห์ที่แล้วกำลังทำอะไรอยู่ แล้วรับบทสนทนาและภาพสถานะที่บันทึกไว้ รวมถึงจากโปรแกรมแก้ไขอื่น
  • ค้นหาสื่อที่ทำดัชนีไว้ — เรียกดูภาพด้วยข้อความที่ดึงออกมาและบริบทด้านภาพ เช่น ภาพหน้าจอที่มีข้อความแจ้งหมดเวลา
  • ส่งต่องานให้เอเจนต์อื่น — สร้างการส่งต่องานที่กำหนดขอบเขต พร้อมสถานะปัจจุบัน คำถามที่ยังเปิดอยู่ ขั้นตอนถัดไป และหลักฐาน

เอกสาร

เอกสารประกอบ

ปิด

ค้นหาเอกสารCtrl/⌘ K

การเชื่อมต่อสำหรับใช้งานจริงของผู้ช่วยของคุณ

ผลิตภัณฑ์สำหรับใช้งานจริงของ ContextStream คือการเชื่อมต่อ MCP ที่ใช้จากผู้ช่วยที่คุณมีอยู่แล้ว โดยทำงานผ่านเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่เขียนด้วย Rust และเชื่อมต่อ Claude Code, Cursor, Codex, VS Code และไคลเอ็นต์อื่น ๆ ที่รองรับเข้ากับการค้นหา หน่วยความจำ และบริบทโปรเจกต์แบบถาวรของ ContextStream

ตั้งค่าได้ด้วยคำสั่งเดียว หลังจากนั้น ผู้ช่วยที่คุณใช้อยู่จะทำสิ่งที่ทำได้ไม่อย่างน่าเชื่อถือเมื่อใช้แชตแบบแยกเดี่ยวได้ และยังตัดสินใจได้เองว่าจะดึงบริบทของโปรเจกต์มาใช้เมื่อใด แทนที่จะรอให้คุณระบุทุกครั้งว่าต้องค้นหาอะไร

คุณพูดสิ่งที่จะเกิดขึ้น

“เราตัดสินใจเรื่องการลองใหม่ไว้อย่างไร?”

การตัดสินใจเมื่อสามสัปดาห์ก่อน ไม่ใช่ความเห็นใหม่

“เราจัดการโทเค็นที่หมดอายุไว้ตรงไหน?”

ไฟล์และบรรทัดจากดัชนีที่สร้างไว้ล่วงหน้า โดยไม่ต้องอ่านที่เก็บโค้ดก่อน

“สัปดาห์ที่แล้วเราทำอะไรกันอยู่?”

บทสนทนาและสแนปช็อตที่ผู้ช่วยที่เชื่อมต่อของคุณบันทึกไว้ — รวมถึงรายการที่คุณใช้ในเอดิเตอร์อีกตัว

“จำไว้ว่เราใช้ Postgres ไม่ใช่ MySQL”

บันทึกเป็นบริบทถาวรสำหรับไคลเอ็นต์ที่เชื่อมต่อและได้รับอนุญาตของคุณ

“เขียนคู่มือปฏิบัติการสำหรับการหมุนเวียน signing key”

ขั้นตอนปฏิบัติงานที่ดูแลให้เป็นปัจจุบัน พร้อมการตรวจสอบ การย้อนกลับ และเงื่อนไขให้หยุด

“หารูปหน้าจอที่มีข้อความ timeout”

ค้นหารูปภาพที่ตรงกันจากข้อความที่ดึงออกมาและบริบทเชิงภาพในดัชนี

“ส่งต่องานตรวจสอบ auth ที่เหลือให้เอเจนต์อีกตัว”

การส่งต่องานแบบจำกัดขอบเขต พร้อมสถานะปัจจุบัน คำถามที่ยังเปิดอยู่ ขั้นตอนถัดไป และหลักฐาน

สิ่งที่เปลี่ยนไป

เก็บบริบทถาวรได้ แผนที่อนุมัติแล้ว การตัดสินใจและบทเรียนที่ระบุไว้อย่างชัดเจน ตลอดจนบทสนทนาที่บันทึกไว้ จะคงอยู่ระหว่างเซสชัน ผู้ช่วย และเครื่องต่าง ๆ รายการที่บันทึกใน Cursor สามารถใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงให้ Claude Code ในวันถัดไปได้

ไม่ต้องเดาว่าสิ่งต่าง ๆ อยู่ที่ไหนอีกต่อไป ที่เก็บโค้ดของคุณได้รับการทำดัชนีแล้ว การค้นหาโค้ดจึงเป็นการค้นข้อมูลโดยตรง แทนที่จะต้องวนค้นหาและอ่าน ซึ่งทั้งเร็วกว่าและประหยัดกว่า — ใช้โทเค็นน้อยลงกับการอ่านไฟล์ที่ไม่เกี่ยวข้อง

แชร์บริบทที่เลือกไว้เมื่อทำงานร่วมกันได้ เมื่อมีคนอื่นบันทึกการตัดสินใจที่แชร์ไว้ ผู้ช่วยของคุณจะเข้าถึงได้เมื่อมีการพูดถึงหัวข้อนั้น หากคุณทำงานคนเดียว ขอบเขตเวิร์กสเปซและโปรเจกต์เดียวกันก็ช่วยจัดระเบียบบริบทของคุณเองระหว่างเซสชันและผู้ช่วยได้ บันทึกส่วนตัวและบทสนทนาที่ไม่ได้บันทึกจะไม่อยู่ในบริบทที่แชร์

การทำงานร่วมกัน ไม่ใช่คลังคำสั่ง

รูปแบบการทำงานที่ตั้งใจไว้เรียบง่าย: คุณระบุผลลัพธ์และข้อจำกัด ผู้ช่วยตัดสินใจว่าต้องใช้หลักฐานและงานก่อนหน้าใดบ้าง แล้ว ContextStream จะจัดเตรียมบริบทโปรเจกต์ที่เกี่ยวข้องและเก็บผลลัพธ์ที่มีประโยชน์ไว้ใช้ภายหลัง

คุณไม่ควรต้องพูดว่า “ค้นหาโค้ด แล้วอ่านการตัดสินใจ จากนั้นตรวจดูบทเรียน แล้วหาคู่มือปฏิบัติการ” สำหรับงานอย่าง “แก้ปัญหา race condition ตอน refresh โดยคง public API ไว้ และแสดงวิธีตรวจสอบให้ดู” ผู้ช่วยสามารถทำความเข้าใจโปรเจกต์และค้นหาแหล่งข้อมูลเหล่านั้นได้ด้วยตนเอง

คุณยังคงเป็นผู้กำหนดเป้าหมาย ตรวจสอบข้อแลกเปลี่ยนที่สำคัญ และอนุมัติการดำเนินการที่มีผลกระทบ ผู้ช่วยควรหยุดเมื่อขอบเขตไม่ชัดเจน หลักฐานขัดแย้งกัน หรือการดำเนินการถัดไปเกินสิทธิ์ที่ได้รับ วิธีทำงานร่วมกันระหว่างคุณกับเอเจนต์ อธิบายแนวคิดนี้อย่างละเอียด

การเปลี่ยนแปลงสำหรับใช้งานจริงหนึ่งรายการที่เชื่อมโยงกันอย่างเป็นระบบ

ก่อนหมุนเวียน signing key ให้ถามผู้ช่วยว่าการตรวจสอบเกิดขึ้นตรงไหน และมีอะไรที่ต้องพึ่งพาสิ่งนี้บ้าง ให้ผู้ช่วยอ่านการตัดสินใจที่กำหนดช่วงเวลาซ้อนทับ และบทเรียนจากการหมุนเวียนครั้งก่อน บันทึกแผนที่นำไปปฏิบัติได้และลิงก์ไปยังคู่มือปฏิบัติการ ตั้งการเตือนเมื่อถึงเวลาที่ต้องเริ่มงาน ไม่ใช่วันที่คีย์หมดอายุ

หากคุณหยุดทำงานกลางคัน ให้บันทึกสถานะที่แน่นอน เซสชันถัดไปจะกลับมาทำต่อได้จากงานที่ยังค้างและการตรวจสอบที่ล้มเหลว หากมีคนอื่นรับช่วงต่อ ให้สร้างรายการส่งมอบงาน หากเอเจนต์ของพวกเขาต้องใช้บริบทประกอบ ให้จับคู่กับแคปซูลที่มีขอบเขตแคบและหมดอายุได้

คุณยังคงสื่อสารด้วยประโยคปกติตลอดเวลา การเชื่อมต่อจะแยก “อยู่ที่ไหน?”, “ทำไมถึงเป็นแบบนี้?”, “ต้องทำอะไร?”, “เหลืออะไรบ้าง?” และ “ตอนนี้ใครรับผิดชอบ?” ออกจากกันในฐานะบริบทโปรเจกต์คนละประเภท เพื่อให้แต่ละคำถามมีคำตอบที่เป็นประโยชน์ในภายหลัง

ใช้กับเอดิเตอร์ใดได้บ้าง

วิซาร์ดการตั้งค่าจัดการ Claude Code · Cursor · GitHub Copilot in VS Code · Windsurf · Cline · Kilo Code · Roo Code · Codex CLI · Aider · Antigravity · OpenCode CLI

Aider ได้รับกฎคำสั่ง แต่การตั้งค่านี้ไม่มีการเชื่อมต่อ MCP สำหรับ Aider ส่วน Claude Desktop รองรับผ่านการกำหนดค่าด้วยตนเอง ไคลเอ็นต์ใดก็ตามที่รองรับตัวเชื่อมต่อ MCP แบบกำหนดเอง — รวมถึง Claude.ai และ Grok — จะใช้ URL ที่โฮสต์ไว้และ OAuth ดู เชื่อมต่อ ContextStream Custom MCP ไคลเอ็นต์ MCP อื่น ๆ สามารถใช้ปลายทางที่โฮสต์ไว้ได้ หากรองรับ MCP ระยะไกลและส่วนหัวแบบกำหนดเอง

อะไรเป็นตัวทำงาน

ผู้ช่วยของคุณเชื่อมต่อกับ ContextStream ผ่านปลายทาง MCP ที่โฮสต์ไว้ ไบนารี Rust ที่ติดตั้งจะกำหนดค่าไคลเอ็นต์ที่รองรับ สร้างคำแนะนำที่จัดการให้โดยอัตโนมัติ รีเฟรชคำแนะนำเหล่านั้นระหว่างขั้นตอนอัปเดต และจัดเตรียมเส้นทางซิงก์แหล่งข้อมูลเฉพาะเครื่องที่จำเป็นสำหรับการทำดัชนี การเชื่อมต่อเอดิเตอร์ตามปกติยังคงใช้บริการที่โฮสต์ไว้ ตัวช่วยบนเครื่องของคุณไม่ได้เข้ามาแทนที่ด้วยผลิตภัณฑ์ภายในเครื่องอีกตัว

คุณไม่จำเป็นต้องเรียนรู้ชื่อการทำงานภายในเพื่อใช้งาน การตั้งค่าจะเขียนคำแนะนำที่สอนผู้ช่วยแต่ละตัวว่าเมื่อใดควรค้นหา เรียกคืน หรือบันทึกบริบทถาวร เพื่อให้การใช้งานทั่วไปยังคงเป็นการสนทนาตามธรรมชาติ

ขั้นตอนถัดไป

{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","name":"ContextStream","url":"https://contextstream.io","logo":"https://contextstream.io/logo.png","description":"Shared project context for AI coding agents: hosted code search plus saved decisions, lessons, and plans across Cursor, Claude Code, Codex, and Grok via MCP.","sameAs":["https://x.com/contextstreamio","https://www.linkedin.com/company/contextstream","https://github.com/contextstream"]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"SoftwareApplication","name":"ContextStream","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Any","description":"Shared project context for AI coding agents: hosted code search plus saved decisions, lessons, and plans across Cursor, Claude Code, Codex, and Grok via MCP.","offers":{"@type":"Offer","price":"19","priceCurrency":"USD","description":"Pro is $19 per month with saved project knowledge, 25,000 monthly Context Credits, and full product access. Starter is free with 10,000 monthly Context Credits."}}