เซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับ หน่วยความจำ

หน่วยความจำแบบโลคัลเต็มรูปแบบสำหรับเอเจนต์ AI: ไม่มีการเรียก LLM ในเส้นทางการเขียน ทำงานแบบแยกเครือข่าย ความแม่นยำเทียบเท่ากับ Mem0 ตามเกณฑ์มาตรฐานที่เผยแพร่

หน่วยความจำที่ใช้ร่วมกันสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด หยุดอธิบายโค้ดเบสของคุณซ้ำทุกเซสชัน MCP ที่โฮสต์ไว้ที่ https://teamshared.com/mcp พร้อมการเชื่อมต่อผ่านอีเมล/OTP

ชั้นบริบทแบบพกพาของคุณ — โหลดเข้าสู่ AI ใดก็ได้

Local-first always current memory for AI agents

โครงสร้างพื้นฐานความรู้แบบ Markdown/Obsidian ในเครื่องสำหรับเอเจนต์ MCP พร้อมหน่วยความจำที่ถูกควบคุมและการค้นหาแบบไฮบริด

คุณเป็นคนตัดสินใจว่า Claude จะจดจำอะไรเกี่ยวกับคุณ LocalKeep คือไทม์ไลน์ส่วนตัวที่คุณ curated—คลังข้อมูลที่มีชื่อ ระบุวันที่ และแก้ไขได้บนเครื่องของคุณ—จากนั้น Claude จะค้นหาข้อมูลเหล่านั้นผ่าน MCP แทนที่จะสร้างความทรงจำบนคลาวด์ที่แก้ไขไม่ได้

เซิร์ฟเวอร์ MCP แบบอ่านอย่างเดียวสำหรับการสำรวจหน่วยความจำโครงการที่อ้างอิงแหล่งที่มาอย่างมีขอบเขต พร้อมการอ้างอิง แหล่งที่มา การดึงข้อมูลด้วย SQLite/FTS5 และกราฟเอกสารและโค้ดเสริม

หน่วยความจำโปรเจกต์ที่คงอยู่และค้นหาได้สำหรับเอเจนต์ AI ผ่าน Model Context Protocol

การแชร์บริบทของมัลติเอเจนต์ หน่วยความจำ และการประสานสถานะผ่านเครื่องมือ MCP 10 รายการ

บันทึกเหตุการณ์แบบเพิ่มอย่างเดียวสำหรับการแชร์บริบท/หน่วยความจำระหว่างเอเจนต์ผ่านเครื่องมือ MCP 3 รายการ

บริบทของบริษัทที่ใช้ร่วมกันและเครื่องมือที่ได้รับการจัดการสำหรับ ChatGPT, Claude, Codex และ MCP clients อื่นๆ

Postgres และ pgvector หน่วยความจำสำหรับ AI agents พร้อมด้วย provenance การตัดสินใจด้านความเชื่อถือ และการงดตอบอย่างชัดเจนเมื่อหน่วยความจำไม่สามารถสนับสนุนคำตอบได้

ชุดเครื่องมือวัดประสิทธิภาพแบบอิสระและทำซ้ำได้สำหรับแบ็กเอนด์หน่วยความจำของเอเจนต์

หน่วยความจำการใช้งานที่ได้รับการพิสูจน์แล้วสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด — ค้นหาและดึงพรีมิทีฟที่ผ่านการตรวจสอบผ่าน HTTP API พร้อมคู่มืออะแดปเตอร์ MCP

แสดงสิ่งที่ใช้พื้นที่ context window ของเอเจนต์ก่อนการสนทนาจะเริ่มต้น — คำอธิบายสกิลจัดอันดับตามต้นทุน token, สกิลที่ซ้ำกัน, ไฟล์หน่วยความจำและสิ่งที่ import เข้ามา, และ MCP server ทุกตัวที่ตั้งค่าไว้

เก็บการตัดสินใจที่คุณได้ตกลงไว้ พร้อมกับเหตุผล และนำกลับมาแสดงโดยไม่ต้องถามในระบบ AI ใดก็ตามที่คุณใช้งานต่อไป ทำงานร่วมกับ Claude, Claude Code, ChatGPT, Cursor, Cline, Kilo Code, opencode, Copilot, Antigravity และ Devin Desktop

โครงสร้างพื้นฐานหน่วยความจำที่ตรวจสอบได้และอ้างอิงแหล่งที่มาสำหรับเอเจนต์ AI พร้อมการตรวจจับความขัดแย้ง การตรวจสอบข้อเสนอ และหน่วยความจำข้อผิดพลาดที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้

หน่วยความจำ AI แบบถาวรที่แชร์ร่วมกันระหว่าง Claude, ChatGPT, coding agents และ MCP clients ที่เข้ากันได้

เครื่องมือข้ามแพลตฟอร์มสำหรับหน่วยความจำเชิงรุกและคำแนะนำสำหรับ Claude Code, Kimi Code, Cline, Cursor สอนครั้งเดียว ใช้ได้ทุกที่

ค้นหาประวัติการสนทนา OpenCode ในอดีตของคุณก่อนเริ่มงานใหม่ ผ่านดัชนี FTS5 แบบอ่านอย่างเดียวในเครื่อง — ไม่มีการเรียกผ่านเครือข่าย

วิกิเกี่ยวกับชีวิตของคุณที่เขียนตัวเองได้ บันทึกจากการแชทกับ AI ใดก็ได้ แล้วนำกลับมาใช้ในการแชทครั้งถัดไป

หน่วยความจำเซสชันถาวรสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด AI - การเรียกคืนแบบ local-first การตรวจจับการล่องลอย และการอนุมานบนอุปกรณ์

หน่วยความจำเชิงความหมายแบบ local-first และ zero-knowledge สำหรับ AI agents พร้อมการค้นหาเวกเตอร์บนอุปกรณ์ (LanceDB + ONNX) และการซิงค์แบบเข้ารหัส AES-256-GCM ฝั่งไคลเอนต์

เอ็นจินหน่วยความจำ AI แบบ Local-first สำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด พร้อม Ebbinghaus decay, bi-temporal facts และ hybrid retrieval

มอบความทรงจำให้เอเจนต์ของคุณ: ความทรงจำกราฟความรู้ที่ใช้ร่วมกัน มีการอ้างอิง และแยกตามผู้เช่า สำหรับโฮสต์ MCP ใดๆ คำตอบที่มีพื้นฐานจากเอนด์พอยต์ June แบบ local-first — งดตอบแทนที่จะเดา

สร้างคู่คำสุ่มสำหรับเกมปาร์ตี้ Imposter โดยตรงผ่าน Claude หรือ Cursor ให้ AI เป็นผู้ดำเนินเกมทายสังคมครั้งต่อไปของคุณ!

บริบทความต่อเนื่องที่ใช้ร่วมกันและมีเวอร์ชันสำหรับผู้คนและเอเจนต์ AI พร้อมการเผยแพร่ผ่าน MCP การตรวจสอบ คำอธิบายประกอบ ข้อมูลประจำตัว และการแยกองค์กร

สอบถามการเชื่อมต่อ ความรู้ หน่วยความจำ เอเจนต์ และครอนของระบบ AI ของคุณเป็นกราฟแบบมีรากผ่าน MCP พร้อมวิวเวอร์ 3D แบบเรียลไทม์

เซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับความจำโปรเจกต์ — ให้เอเจนต์ AI บันทึกการตัดสินใจ ข้อผิดพลาด และสเปกขณะทำงาน และเรียกกลับมาใช้ในเซสชันถัดไปพร้อมแนบบริบทโค้ด

บริบทที่ใช้ร่วมกันและมีเวอร์ชัน ซึ่งมนุษย์และเอเจนต์ AI สามารถตรวจสอบและดำเนินการต่อได้