เซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับ การพัฒนา — หน้า 81
ค้นพบเซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับ การพัฒนา ที่เหมาะกับเอเจนต์ AI เรียกดู เปรียบเทียบ และติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol ที่ใช้กับ Claude, Cursor, VS Code และอื่นๆ
แสดง 2401-2430 จาก 2807 เซิร์ฟเวอร์
เรียงตาม:
Alpha Vantage MCP Server
การพัฒนา
Access financial market data: realtime & historical stock, ETF, options, forex, crypto, commodities, fundamentals, technical indicators, & more
ผู้สนับสนุน
Neo
การพัฒนา
NEO MCP lets Claude Code, Cursor and VS Code hand off complex AI engineering tasks like AI model evals, AI agent optimization and more to NEO.
ผู้สนับสนุน
Prefect
การพัฒนา
โต้ตอบกับ Prefect API สำหรับการจัดระเบียบและจัดการเวิร์กโฟลว์
LAML MCP Server
การพัฒนา
โหลดและตรวจสอบเอกสาร LAML (ภาษามาร์กอัปที่ใช้ YAML) ผ่าน Model Context Protocol
AvaloniaUI
การพัฒนา
Tools, resources, and guidance for building cross-platform applications with AvaloniaUI.
Baby-SkyNet
การพัฒนา
An autonomous memory management system for Claude AI, featuring multi-provider LLM integration and a persistent memory database.
Lilith Shell
การพัฒนา
ดำเนินการคำสั่งเทอร์มินัลผ่านอินเทอร์เฟซเชลล์ที่ปลอดภัยโดยใช้ผู้ช่วย AI
Software Planning Tool
การพัฒนา
อำนวยความสะดวกในการวางแผนพัฒนาซอฟต์แวร์ผ่านแนวทางเชิงโต้ตอบและมีโครงสร้าง
mcp-graphql
การพัฒนา
เซิร์ฟเวอร์ GraphQL ที่รองรับ Model Context Protocol (MCP) ช่วยให้ Large Language Models (LLMs) สามารถโต้ตอบกับ GraphQL APIs ผ่านการตรวจสอบสคีมาและการดำเนินการค้นหา
Chess FEN MCP Server
การพัฒนา
ตรวจสอบและแสดงภาพตำแหน่งหมากรุกโดยใช้สัญกรณ์ FEN
YAPI MCP Server
การพัฒนา
เซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับเข้าถึงรายละเอียดอินเทอร์เฟซ YAPI ซึ่งกำหนดค่าผ่านตัวแปรสภาพแวดล้อม
MCP Sandbox
การพัฒนา
แซนด์บ็อกซ์แบบโต้ตอบสำหรับรันโค้ด Python และติดตั้งแพ็กเกจในคอนเทนเนอร์ Docker ที่แยกออกจากกันอย่างปลอดภัย
WireMCP
การพัฒนา
เสริมศักยภาพให้ LLM ด้วยการวิเคราะห์การรับส่งข้อมูลเครือข่ายแบบเรียลไทม์โดยใช้ tshark จำเป็นต้องติดตั้ง tshark ของ Wireshark
MCP Arduino Server
การพัฒนา
เซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับ Arduino CLI ที่มีเครื่องมือสำหรับจัดการสเก็ตช์ บอร์ด ไลบรารี และไฟล์
Flux ImageGen MCP Server
การพัฒนา
เซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับสร้างภาพโดยใช้ Pollinations AI API
Feature Discussion
การพัฒนา
An AI-powered server that facilitates feature discussions between developers and AI, acting as a lead developer to guide implementation and architectural decisions.
OpenAI Image Generation
การพัฒนา
สร้างและแก้ไขภาพโดยใช้โมเดล DALL-E ของ OpenAI ผ่าน Python SDK อย่างเป็นทางการ
Smithery Reference Servers
การพัฒนา
ชุดการใช้งานอ้างอิงสำหรับเซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol (MCP) ใน Typescript และ Python ที่สาธิตฟีเจอร์ของ MCP และการใช้งาน SDK
MCP Prompt Server
การพัฒนา
ให้เทมเพลตพรอมพ์ที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้าเป็นเครื่องมือเพื่อช่วยเหลือไคลเอนต์ เช่น Cursor และ Windsurf ในการดำเนินงานต่างๆ
gNMIBuddy
การพัฒนา
ดึงข้อมูลเครือข่ายที่จำเป็นจากอุปกรณ์โดยใช้ gNMI และโมเดล OpenConfig
Qase
การพัฒนา
โต้ตอบกับ Qase API สำหรับการจัดการทดสอบ ต้องใช้ QASE_API_TOKEN เพื่อการยืนยันตัวตน
Refine Prompt
การพัฒนา
ปรับแต่งและจัดโครงสร้างพรอมต์สำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่โดยใช้ Anthropic API
TestRail
การพัฒนา
โต้ตอบกับเอนทิตีหลักของ TestRail เช่น กรณีทดสอบ การรัน และผลลัพธ์ โดยใช้โปรโตคอลมาตรฐาน
Grumpy Senior Developer
การพัฒนา
ให้คำวิจารณ์โค้ดแบบเสียดสีและมองโลกในแง่ร้ายจากมุมมองของนักพัฒนาอาวุโสที่ขี้บ่น
DeepSeek MCP Server
การพัฒนา
เซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับ DeepSeek API ที่ให้บริการตรวจสอบโค้ด จัดการไฟล์ และจัดการบัญชี
Rakit UI AI
การพัฒนา
เครื่องมืออัจฉริยะสำหรับผู้ช่วย AI เพื่อนำเสนอการออกแบบส่วนประกอบ UI หลายแบบให้ผู้ใช้เลือก
PyPI Query MCP Server
การพัฒนา
เซิร์ฟเวอร์สำหรับค้นหาข้อมูลแพ็กเกจ การพึ่งพา และความเข้ากันได้จาก Python Package Index (PyPI)
My MCP Server
การพัฒนา
ตัวอย่างเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลที่สามารถปรับใช้บน Cloudflare Workers โดยไม่ต้องมีการยืนยันตัวตน
MCP Talk Demo Files
การพัฒนา
ชุดไฟล์สาธิตสำหรับเซิร์ฟเวอร์และไคลเอนต์ MCP ที่แสดงโปรโตคอลการขนส่งและความสามารถของเซิร์ฟเวอร์ต่างๆ โดยใช้ Python
Futarchy MCP
การพัฒนา
เซิร์ฟเวอร์สำหรับโต้ตอบกับโปรโตคอล Futarchy บนบล็อกเชน Solana
Postman MCP Server
การพัฒนา
โต้ตอบกับ Postman API ผ่าน MCP server ต้องใช้คีย์ API ของ Postman
Binalyze AIR MCP Server
การพัฒนา
โต้ตอบกับความสามารถด้านนิติวิทยาศาสตร์ดิจิทัลและการตอบสนองต่อเหตุการณ์ของ Binalyze AIR โดยใช้ภาษาธรรมชาติ