เซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับ การพัฒนา — หน้า 12

ตัวดำเนินการคำสั่งเชลล์ / เทอร์มินัลที่รองรับการทำงานแบบอะซิงโครนัส

AI 測試大師 — MCP server driving pytest / Jest / Cypress / Go / Maestro. Analyze, generate, run, advise. Web + Mobile (iOS/Android/BlueStacks).

เชื่อมต่อ IDE ที่รองรับ MCP (Cursor, VS Code, Claude Code, Windsurf, JetBrains) กับอินสแตนซ์ Isaac Sim ที่กำลังทำงานอยู่ และควบคุมด้วยคำสั่งภาษาอังกฤษธรรมดา — สร้างหุ่นยนต์ สร้างฉาก จำลองสถานการณ์ และดีบักฟิสิกส์ทั้งหมดจากโปรแกรมแก้ไขของคุณ

เพิ่ม petal-components-mcp - เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่เปิดเผย schemas สำหรับ petal_components ซึ่งเป็นไลบรารีคอมโพเนนต์ Phoenix LiveView สไตล์ Shadcn ช่วยให้ผู้ช่วยเขียนโค้ด AI สามารถสอบถาม attrs, slots, ค่าเริ่มต้น และค่าที่อนุญาตสำหรับ 79 คอมโพเนนต์ เพื่อเขียน HEEx ที่เป็นธรรมชาติแทนการสร้าง Tailwind ดิบขึ้นมาเอง ใช้งานได้ที่ https://mcp.petal.build/mcp

เซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับการใช้งานคอมพิวเตอร์แบบโอเพนซอร์ส เพื่อทำงานอัตโนมัติบนเดสก์ท็อปในเครื่อง

เซิร์ฟเวอร์ MCP และสกิลสำหรับระบบอัตโนมัติของเบราว์เซอร์แบบโอเพนซอร์ส สำหรับเอเจนต์ AI ในเครื่อง

SDK และแพลตฟอร์มคลาวด์สำหรับแชทและข้อความในแอปของคุณ รองรับเอเจนต์ AI และบอท RAG

เซิร์ฟเวอร์ GeneXus 18 MCP สำหรับ Claude, Cursor และเอเจนต์ AI — อ่าน แก้ไข วิเคราะห์ออบเจ็กต์ KB (ธุรกรรม แผงเว็บ โพรซีเยอร์ SDT) ผ่าน Model Context Protocol

พร็อกซี MCP แบบโปร่งใสที่เพิ่มการดึงข้อมูลสำหรับอาร์กิวเมนต์เครื่องมือที่จำเป็นที่ขาดหายไป พร้อมรักษาการค้นพบเครื่องมือต้นทางและสคีมา

เครื่องมือตรวจสอบความถูกต้องของภาษายูเครนเทียบกับคำทับศัพท์ภาษาอังกฤษและรัสเซีย

MCP เซิร์ฟเวอร์ที่บังคับใช้การคิดแบบเป็นขั้นเป็นตอนตามแนวทาง Chain-of-Thought — ทำให้โมเดลขนาด 4B กลายเป็นผู้ให้เหตุผลอย่างมีระบบ

ชั้นโครงสร้างพื้นฐานการเดินทางสำหรับเอเจนต์ AI

เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่เปิดเผยรันไทม์ของแอป Android ให้กับเอเจนต์การเขียนโค้ด

เราเตอร์การค้นพบสำหรับ CLI agent-device พร้อมสถานะ การติดตั้ง ความช่วยเหลือ ข้อความแจ้ง และทรัพยากร

สร้างเว็บไซต์ไดเรกทอรีผ่าน MCP

ตรวจสอบเวลาทำงาน จัดการเหตุการณ์ กำหนดค่าการแจ้งเตือน และสอบถามสถานะของบริการภายนอกผ่านแพลตฟอร์มการตรวจสอบของ DevHelm

เซิร์ฟเวอร์ MCP และเครื่องมือ CLI อย่างเป็นทางการของ Microsoft Learn – ขับเคลื่อน LLM และ AI agent ด้วยเอกสารและตัวอย่างโค้ดของ Microsoft ที่เชื่อถือได้แบบเรียลไทม์

เกตเวย์ MCP ที่โฮสต์เอง: แปลง API REST/SOAP/GraphQL/SQL เป็นเครื่องมือ MCP พร้อมอะแดปเตอร์ที่สร้างไว้ล่วงหน้า 29 ตัว, OAuth2, RBAC และบันทึกการตรวจสอบ

เซิร์ฟเวอร์ MCP แบบไบนารีเดียวและ CLI สำหรับ Jira และ Confluence รองรับ CI/CD มีประสิทธิภาพด้านบริบท รองรับทั้ง Cloud และ Server/DC

เปรียบเทียบราคา API ของ LLM จาก 22 ผู้ให้บริการ (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral และอื่นๆ) — คำนวณต้นทุน หาโมเดลที่ถูกที่สุด ครอบคลุม 128 โมเดล

ให้ AI ของคุณเข้าถึงซอร์สโค้ดและเอกสารของที่เก็บ GitHub สาธารณะทั้งหมด

สร้างเวิร์กโฟลว์ n8n, โหนดที่กำหนดเอง และเอเจนต์ AI จากภาษาธรรมชาติ จับคู่กับเซิร์ฟเวอร์ @automatelab/n8n-mcp

การดีบักรันไทม์สดที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมบริบทการผลิตของ Lightrun

ชุดเครื่องมือสำหรับเอเจนต์ท้องถิ่นที่รวม OpenHands, Goose, Aider และ ashlrcode ไว้กับ LLM ท้องถิ่นตัวเดียว พร้อมเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP ของ ashlr-plugin ไว้ล่วงหน้า

โอเพนซอร์สชุดเครื่องมือเขียนโค้ด AI — รวม MCP เซิร์ฟเวอร์, รันไทม์เอเจนต์ และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา เพื่อสร้างเครื่องมือพัฒนาแบบ AI-native

ปลั๊กอินโอเพนซอร์สสำหรับ Claude Code ที่แทนที่ Read/Grep/Edit/Bash ด้วยเวอร์ชันที่ประหยัดโทเค็น มีการวัดประสิทธิภาพอิสระที่ลดโทเค็นลง 57% บนฐานโค้ดจริง มีเครื่องมือ MCP 40 รายการ

หยุดไม่ให้ AI coding agents รั่วไหลคีย์ API ของคุณ พร็อกซีในเครื่อง + MCP ที่สลับความลับจริงเป็นโทเค็น phm_ ทำงานร่วมกับ Claude Code, Cursor, Windsurf และ Codex

เข้าถึงข้อมูลมหาสมุทรและบรรยากาศโดยใช้ AI Agents

เชื่อมต่อ AI agents กับผลการทดสอบ ข้อผิดพลาด การทดสอบที่ไม่เสถียร และการถดถอยของคุณใน Playwright, Jest, Pytest, Cypress และอื่นๆ

เครื่องมือบรรทัดคำสั่งที่ให้คุณโต้ตอบกับเซิร์ฟเวอร์ gRPC โดยพื้นฐานแล้วมันคือ curl สำหรับเซิร์ฟเวอร์ gRPC