vendor-risk-kyc-screening

โดย tavily-ai

คัดกรองผู้ขาย ร้านค้า ซัพพลายเออร์ คู่สัญญา บริษัท ผู้บริหาร และหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อประเมินความเสี่ยงด้านผู้ขาย KYC สื่อเชิงลบ มาตรการคว่ำบาตร ด้านกฎระเบียบ…

npx skills add https://github.com/tavily-ai/use-case-skills --skill vendor-risk-kyc-screening

Vendor Risk KYC Screening

Workflow

Use search and extract for source-grounded vendor, merchant, supplier, counterparty, and KYC research; use map or crawl only for known official directories or registries. Treat this as research support, not a final compliance determination. Execution mechanics should come from companion endpoint skills.

Treat the guidance below as base guidance; adapt it to the user's request when appropriate.

  • Identify the entity, aliases, parent/subsidiaries, executives, jurisdictions, products, and risk categories.
  • Break the screen into short subqueries under 400 characters for each alias and risk type: sanctions, enforcement, litigation, regulatory warning, recall, adverse media, cybersecurity incident, supplier risk, and jurisdiction.
  • Use exact-match style queries for legal names, people, product names, and phrases that must appear verbatim.
  • Search first, then filter by domain trust and source type before extracting. Prioritize official regulators, sanctions lists, court records, recall databases, company disclosures, and credible news.
  • Extract selected sources that can support or rule out specific findings.
  • Use site navigation only when a known regulator, registry, or company site needs URL discovery.
  • Collect multiple pages only for scoped official directories, recalls/advisories, policy pages, or supplier/product pages.

Research Budget

  • Start with a small focused search set covering entity aliases, sanctions/regulatory risk, adverse media, and jurisdiction-specific risk.
  • Extract only the strongest official or credible sources before drafting.
  • Add more searches only for named gaps, such as missing alias coverage, missing jurisdiction coverage, or unresolved high-risk findings.
  • Do not use map unless a known regulator, registry, sanctions portal, or company site has specific buried pages to locate.
  • Do not use crawl unless the user asks for scoped collection from an official directory, registry, recalls page, or supplier/product section.

Capability Guidance

  • Use search for most vendor screening, KYC, adverse media, sanctions, enforcement, litigation, recall, and supplier-risk discovery.
  • Use extract on selected official records, regulator pages, sanctions pages, court records, recall databases, company disclosures, and credible news.
  • Use map for official registries, regulator sites, sanctions portals, or company domains with hard-to-find pages.
  • Use crawl for directories or official record sets only after narrowing the paths and risk categories.
  • Use research for full due diligence reports, then verify high-impact claims against original sources.

Query And Source Guidance

  • Query legal names, trade names, aliases, parent/subsidiary names, executives, product names, and jurisdiction terms separately.
  • Combine entity terms with specific risk concepts: sanctions, enforcement action, consent order, lawsuit, fraud, recall, breach, warning letter, import alert, debarment, bankruptcy, and adverse media.
  • Prioritize regulators, sanctions databases, court systems, recall databases, official registries, company disclosures, and credible news.
  • Treat unsourced aggregators, copied press releases, and name-match-only hits as low confidence until corroborated.
  • Report failed or inaccessible sources when they affect official registries, sanctions pages, or high-risk findings.

Output Template

Use this markdown structure and avoid implying clearance:

# Vendor / KYC Risk Brief: <entity>

## Scope
- Entity and aliases checked:
- Jurisdictions:
- Risk categories:
- Source coverage limits:

## Findings
### High
- Finding:
- Evidence:
- Confidence:

### Medium
- Finding:
- Evidence:
- Confidence:

### Low / Watch
- Finding:
- Evidence:
- Confidence:

## No Relevant Findings In Searched Sources
- <risk category or alias checked>

## Recommended Next Checks
- <next check>

## Sources
- [Source title](URL) - <what it supports>

Say "no relevant findings found in searched sources" instead of "cleared" unless the user supplied authoritative internal checks.

Skills เพิ่มเติมจาก tavily-ai

research
tavily-ai
การวิจัยเชิงลึกในทุกหัวข้อ พร้อมการรวบรวมแหล่งข้อมูล วิเคราะห์ และอ้างอิงโดยอัตโนมัติ ดำเนินการวิจัยทางเว็บจากหลายแหล่งพร้อมการอ้างอิงที่ชัดเจน เหมาะสำหรับการเปรียบเทียบ เหตุการณ์ปัจจุบัน การวิเคราะห์ตลาด และรายงานโดยละเอียด มีสามตัวเลือกโมเดล: mini สำหรับการวิจัยหัวข้อเดียวแบบเจาะจง (~30 วินาที), pro สำหรับการวิเคราะห์หลายมุมแบบครอบคลุม (~60-120 วินาที) และ auto สำหรับการตรวจจับความซับซ้อนผ่าน API ยืนยันตัวตนผ่าน OAuth ผ่านเซิร์ฟเวอร์ Tavily MCP พร้อมการเข้าสู่ระบบผ่านเบราว์เซอร์อัตโนมัติบน...
official
search
tavily-ai
ค้นหาเว็บด้วยผลลัพธ์ที่ปรับให้เหมาะสมกับ LLM การให้คะแนนความเกี่ยวข้อง และการกรองที่ยืดหยุ่น รองรับโหมดความลึกในการค้นหาสี่โหมด (เร็วพิเศษ เร็ว พื้นฐาน ขั้นสูง) พร้อมการปรับแต่งความหน่วงและความเกี่ยวข้องที่กำหนดค่าได้ รวมถึงการกรองโดเมน ข้อจำกัดช่วงเวลา ช่วงวันที่ การเพิ่มน้ำหนักประเทศ และการดึงเนื้อหาดิบ ส่งคืนผลลัพธ์พร้อมชื่อเรื่อง URL ตัวอย่างเนื้อหา และคะแนนความเกี่ยวข้อง ผลลัพธ์รูปภาพและ favicon แบบเลือกได้ การรับรองความถูกต้อง OAuth อัตโนมัติผ่านเซิร์ฟเวอร์ Tavily MCP หรือการกำหนดค่าคีย์ API...
official
tavily-best-practices
tavily-ai
Web search API สำหรับ LLMs ที่เข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ ดึงเนื้อหา ค้นหาเว็บไซต์ และวิจัยด้วย AI มีห้าวิธีหลัก: search() สำหรับผลลัพธ์เว็บ, extract() สำหรับเนื้อหา URL, crawl() สำหรับดึงข้อมูลทั้งเว็บไซต์, map() สำหรับค้นหา URL, และ research() สำหรับสังเคราะห์ AI แบบครบวงจร รองรับ Python และ JavaScript SDK พร้อม async clients สำหรับการค้นหาแบบขนานและปรับความลึกการค้นหาได้ (ultra-fast/fast/basic/advanced) วิธี crawl รองรับคำสั่งเชิงความหมายเพื่อโฟกัสการดึงข้อมูลที่...
official
tavily-cli
tavily-ai
การค้นหาเว็บ การดึงเนื้อหา การรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ และการวิจัยเชิงลึกผ่าน Tavily CLI มีโหมดคำสั่งห้าโหมดครอบคลุมการค้นหา การดึงข้อมูล การค้นพบ URL การรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก และการวิจัยหลายแหล่งพร้อมการอ้างอิง คำสั่งทั้งหมดรองรับเอาต์พุต JSON และการบันทึกไฟล์สำหรับเวิร์กโฟลว์แบบมีโครงสร้างและแบบเอเจนต์ รูปแบบการเพิ่มระดับจะแนะนำคุณจากการค้นหาอย่างง่ายผ่านการดึงข้อมูล การทำแผนที่ การรวบรวมข้อมูล ไปจนถึงการวิจัยที่ครอบคลุมตามความต้องการของคุณ ต้องติดตั้ง tavily-cli และการตรวจสอบสิทธิ์คีย์ API ผ่าน tvly login
official
tavily-crawl
tavily-ai
โปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์หลายหน้าที่มีการกรองเชิงความหมายและส่งออกเป็นมาร์กดาวน์ เรียกดูส่วนต่างๆ ของไซต์ทั้งหมดพร้อมควบคุมความลึกและความกว้าง กรองตาม regex ของเส้นทาง โดเมน หรือคำสั่งภาษาธรรมชาติเพื่อเน้นผลลัพธ์ บันทึกแต่ละหน้าเป็นไฟล์มาร์กดาวน์ในเครื่องผ่าน --output-dir หรือส่งคืน JSON ที่มีโครงสร้างสำหรับการประมวลผลแบบเอเจนต์ ใช้คำสั่งเชิงความหมายพร้อมการแยกส่วนเพื่อป้องกันการขยายบริบทเมื่อป้อนผลลัพธ์ให้กับ LLM ใช้การแยกทั้งหน้าสำหรับการดาวน์โหลดเอกสารออฟไลน์ รองรับ...
official
tavily-dynamic-search
tavily-ai
ค้นหาเว็บ กรองผลลัพธ์ และดึงเนื้อหา เพื่อให้ข้อมูลการค้นหาดิบไม่เข้าสู่หน้าต่างบริบทของคุณ มีเพียงผลลัพธ์ print() ที่คุณจัดเตรียมไว้เท่านั้นที่จะถูกส่งกลับมา
official
tavily-extract
tavily-ai
แยกข้อมูลเป็น markdown หรือข้อความที่สะอาดจาก URL สูงสุด 20 รายการ พร้อมรองรับการเรนเดอร์ JavaScript และการแบ่งส่วนตามคำค้นหา จัดการหน้าเว็บที่เรนเดอร์ด้วย JavaScript ได้ โดยปรับระดับการแยกข้อมูลได้ (พื้นฐานสำหรับหน้าเว็บธรรมดา ขั้นสูงสำหรับ SPA และตารางแบบไดนามิก) รองรับการแยกข้อมูลตามคำค้นหาเพื่อส่งคืนเฉพาะเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง แทนที่จะส่งคืนทั้งหน้า ส่งคืน markdown ที่ปรับให้เหมาะสมกับ LLM โดยค่าเริ่มต้น พร้อมตัวเลือกรูปแบบข้อความธรรมดาและเอาต์พุต JSON แบบมีโครงสร้าง ประมวลผล URL สูงสุด 20 รายการในการเรียกครั้งเดียว...
official
tavily-map
tavily-ai
การค้นพบ URL อย่างรวดเร็วบนเว็บไซต์โดยไม่ต้องดึงเนื้อหา เหมาะสำหรับการค้นหาหน้าเฉพาะบนเว็บไซต์ขนาดใหญ่ ส่งคืนรายการ URL ที่มีโครงสร้างทั้งหมดบนโดเมน พร้อมการกำหนดความลึกและความกว้าง การกรองเส้นทางด้วย regex และคำสั่งภาษาธรรมชาติสำหรับการกรองเชิงความหมาย รองรับการควบคุมความลึก (1–5 ระดับ) การจำกัดความกว้างต่อหน้า การรวม/ไม่รวมลิงก์ภายนอก และการกรองโดเมนผ่านรูปแบบ regex ออกแบบมาเป็นขั้นตอนที่ 1 ในเวิร์กโฟลว์: แผนที่เพื่อค้นหาหน้าที่ถูกต้อง จากนั้นใช้ extract หรือ...
official