investment-research-briefs

โดย tavily-ai

สร้างสรุปข้อมูลการลงทุนฉบับกระชับ บันทึกบริษัท ภาพรวมรายภาคส่วน อัปเดตการติดตามพอร์ตโฟลิโอ สรุปผลประกอบการ/ข่าวสาร บทสรุปความเสี่ยงและปัจจัยขับเคลื่อน…

npx skills add https://github.com/tavily-ai/use-case-skills --skill investment-research-briefs

Investment Research Briefs

Workflow

Use search and extract for quick investor briefs and source checks, research for full investment memos, and map or crawl only for large known source collections. Keep this skill focused on research design, source selection, verification, and synthesis; execution mechanics should come from companion endpoint skills.

Treat the guidance below as base guidance; adapt it to the user's request when appropriate.

  • Define the target, investor lens, geography, timeframe, asset type, and desired depth.
  • For quick briefs, split into short subqueries under 400 characters: business overview, market position, financial/operating signals, recent developments, competitors, risks, catalysts, and valuation/comps if requested.
  • Prefer filings, investor relations pages, earnings materials, company pages, regulators, exchanges, reputable financial media, and market sources.
  • For deeper memos, provide a clear research goal, known context, constraints, target market, and desired output shape.
  • Verify specific metrics, quotes, management claims, filings, and high-impact assertions against original or authoritative sources.
  • Separate sourced facts, inferred interpretation, and open diligence questions.

Research Budget

  • Start with a small focused search set covering business context, recent developments, financial/operating signals, and risks/catalysts.
  • Extract only the strongest sources before drafting a concise brief.
  • Add more searches only for named gaps, such as missing filing evidence, missing earnings context, or missing competitor context.
  • Do not use map unless a known investor-relations, filing, transcript, or presentation library has buried pages.
  • Do not use research unless the user asks for a full memo, sector landscape, or multi-source thesis.

Capability Guidance

  • Use search for fast discovery across companies, sectors, filings, news, competitors, and market context.
  • Use extract to verify metrics, quotes, filings, management claims, transcripts, and other high-impact assertions.
  • Use research for full investment memos, sector landscapes, or multi-source thesis work.
  • Use map or crawl only for large investor-relations, filing, transcript, or presentation libraries.

Query And Source Guidance

  • Use company legal name, ticker, product names, segment names, geography, competitor names, and reporting period in queries.
  • For public companies, prioritize original filings, earnings calls, investor presentations, regulator pages, and exchange notices.
  • For private companies, triangulate from company pages, funding announcements, customer stories, hiring, product documentation, and credible press.
  • For recent developments, make the timeframe explicit in the query.
  • For competitor or sector work, build separate subqueries for category, demand drivers, pricing, regulation, customer adoption, and risks.
  • Include known assumptions or prior context in broad research requests to avoid rediscovering what is already known.
  • Report failed or unavailable sources when they affect filings, transcripts, IR pages, market data, or cited claims.

Output Template

Use this markdown structure and adapt sections to the user's mandate:

# Investment Brief: <company/sector/theme>

## Executive Summary
<concise bullets with the main investor-relevant takeaways>

## Business And Market Context
- Business model:
- Customers/segments:
- Market position:
- Competitors:

## Recent Developments
- <dated development with source>

## Signals
- Financial or operating signals:
- Product, customer, hiring, or partnership signals:
- Regulatory or macro signals:

## Risks
- <risk>: <evidence and uncertainty>

## Catalysts And Watch Items
- <catalyst/watch item>: <why it matters>

## Open Diligence Questions
- <question>

## Sources
- [Source title](URL) - <what it supports>

Do not provide personalized financial advice. State when source coverage is thin, stale, or incomplete.

Skills เพิ่มเติมจาก tavily-ai

research
tavily-ai
การวิจัยเชิงลึกในทุกหัวข้อ พร้อมการรวบรวมแหล่งข้อมูล วิเคราะห์ และอ้างอิงโดยอัตโนมัติ ดำเนินการวิจัยทางเว็บจากหลายแหล่งพร้อมการอ้างอิงที่ชัดเจน เหมาะสำหรับการเปรียบเทียบ เหตุการณ์ปัจจุบัน การวิเคราะห์ตลาด และรายงานโดยละเอียด มีสามตัวเลือกโมเดล: mini สำหรับการวิจัยหัวข้อเดียวแบบเจาะจง (~30 วินาที), pro สำหรับการวิเคราะห์หลายมุมแบบครอบคลุม (~60-120 วินาที) และ auto สำหรับการตรวจจับความซับซ้อนผ่าน API ยืนยันตัวตนผ่าน OAuth ผ่านเซิร์ฟเวอร์ Tavily MCP พร้อมการเข้าสู่ระบบผ่านเบราว์เซอร์อัตโนมัติบน...
official
search
tavily-ai
ค้นหาเว็บด้วยผลลัพธ์ที่ปรับให้เหมาะสมกับ LLM การให้คะแนนความเกี่ยวข้อง และการกรองที่ยืดหยุ่น รองรับโหมดความลึกในการค้นหาสี่โหมด (เร็วพิเศษ เร็ว พื้นฐาน ขั้นสูง) พร้อมการปรับแต่งความหน่วงและความเกี่ยวข้องที่กำหนดค่าได้ รวมถึงการกรองโดเมน ข้อจำกัดช่วงเวลา ช่วงวันที่ การเพิ่มน้ำหนักประเทศ และการดึงเนื้อหาดิบ ส่งคืนผลลัพธ์พร้อมชื่อเรื่อง URL ตัวอย่างเนื้อหา และคะแนนความเกี่ยวข้อง ผลลัพธ์รูปภาพและ favicon แบบเลือกได้ การรับรองความถูกต้อง OAuth อัตโนมัติผ่านเซิร์ฟเวอร์ Tavily MCP หรือการกำหนดค่าคีย์ API...
official
tavily-best-practices
tavily-ai
Web search API สำหรับ LLMs ที่เข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ ดึงเนื้อหา ค้นหาเว็บไซต์ และวิจัยด้วย AI มีห้าวิธีหลัก: search() สำหรับผลลัพธ์เว็บ, extract() สำหรับเนื้อหา URL, crawl() สำหรับดึงข้อมูลทั้งเว็บไซต์, map() สำหรับค้นหา URL, และ research() สำหรับสังเคราะห์ AI แบบครบวงจร รองรับ Python และ JavaScript SDK พร้อม async clients สำหรับการค้นหาแบบขนานและปรับความลึกการค้นหาได้ (ultra-fast/fast/basic/advanced) วิธี crawl รองรับคำสั่งเชิงความหมายเพื่อโฟกัสการดึงข้อมูลที่...
official
tavily-cli
tavily-ai
การค้นหาเว็บ การดึงเนื้อหา การรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ และการวิจัยเชิงลึกผ่าน Tavily CLI มีโหมดคำสั่งห้าโหมดครอบคลุมการค้นหา การดึงข้อมูล การค้นพบ URL การรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก และการวิจัยหลายแหล่งพร้อมการอ้างอิง คำสั่งทั้งหมดรองรับเอาต์พุต JSON และการบันทึกไฟล์สำหรับเวิร์กโฟลว์แบบมีโครงสร้างและแบบเอเจนต์ รูปแบบการเพิ่มระดับจะแนะนำคุณจากการค้นหาอย่างง่ายผ่านการดึงข้อมูล การทำแผนที่ การรวบรวมข้อมูล ไปจนถึงการวิจัยที่ครอบคลุมตามความต้องการของคุณ ต้องติดตั้ง tavily-cli และการตรวจสอบสิทธิ์คีย์ API ผ่าน tvly login
official
tavily-crawl
tavily-ai
โปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์หลายหน้าที่มีการกรองเชิงความหมายและส่งออกเป็นมาร์กดาวน์ เรียกดูส่วนต่างๆ ของไซต์ทั้งหมดพร้อมควบคุมความลึกและความกว้าง กรองตาม regex ของเส้นทาง โดเมน หรือคำสั่งภาษาธรรมชาติเพื่อเน้นผลลัพธ์ บันทึกแต่ละหน้าเป็นไฟล์มาร์กดาวน์ในเครื่องผ่าน --output-dir หรือส่งคืน JSON ที่มีโครงสร้างสำหรับการประมวลผลแบบเอเจนต์ ใช้คำสั่งเชิงความหมายพร้อมการแยกส่วนเพื่อป้องกันการขยายบริบทเมื่อป้อนผลลัพธ์ให้กับ LLM ใช้การแยกทั้งหน้าสำหรับการดาวน์โหลดเอกสารออฟไลน์ รองรับ...
official
tavily-dynamic-search
tavily-ai
ค้นหาเว็บ กรองผลลัพธ์ และดึงเนื้อหา เพื่อให้ข้อมูลการค้นหาดิบไม่เข้าสู่หน้าต่างบริบทของคุณ มีเพียงผลลัพธ์ print() ที่คุณจัดเตรียมไว้เท่านั้นที่จะถูกส่งกลับมา
official
tavily-extract
tavily-ai
แยกข้อมูลเป็น markdown หรือข้อความที่สะอาดจาก URL สูงสุด 20 รายการ พร้อมรองรับการเรนเดอร์ JavaScript และการแบ่งส่วนตามคำค้นหา จัดการหน้าเว็บที่เรนเดอร์ด้วย JavaScript ได้ โดยปรับระดับการแยกข้อมูลได้ (พื้นฐานสำหรับหน้าเว็บธรรมดา ขั้นสูงสำหรับ SPA และตารางแบบไดนามิก) รองรับการแยกข้อมูลตามคำค้นหาเพื่อส่งคืนเฉพาะเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง แทนที่จะส่งคืนทั้งหน้า ส่งคืน markdown ที่ปรับให้เหมาะสมกับ LLM โดยค่าเริ่มต้น พร้อมตัวเลือกรูปแบบข้อความธรรมดาและเอาต์พุต JSON แบบมีโครงสร้าง ประมวลผล URL สูงสุด 20 รายการในการเรียกครั้งเดียว...
official
tavily-map
tavily-ai
การค้นพบ URL อย่างรวดเร็วบนเว็บไซต์โดยไม่ต้องดึงเนื้อหา เหมาะสำหรับการค้นหาหน้าเฉพาะบนเว็บไซต์ขนาดใหญ่ ส่งคืนรายการ URL ที่มีโครงสร้างทั้งหมดบนโดเมน พร้อมการกำหนดความลึกและความกว้าง การกรองเส้นทางด้วย regex และคำสั่งภาษาธรรมชาติสำหรับการกรองเชิงความหมาย รองรับการควบคุมความลึก (1–5 ระดับ) การจำกัดความกว้างต่อหน้า การรวม/ไม่รวมลิงก์ภายนอก และการกรองโดเมนผ่านรูปแบบ regex ออกแบบมาเป็นขั้นตอนที่ 1 ในเวิร์กโฟลว์: แผนที่เพื่อค้นหาหน้าที่ถูกต้อง จากนั้นใช้ extract หรือ...
official