product-competitor-intelligence

โดย tavily-ai

วิจัยผลิตภัณฑ์คู่แข่ง SKUs ราคา บรรจุภัณฑ์ การวางตำแหน่ง การเปรียบเทียบคุณสมบัติ แคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ หน้าหมวดหมู่ รายการสินค้าจากผู้ค้าปลีก มาร์เก็ตเพลส…

npx skills add https://github.com/tavily-ai/use-case-skills --skill product-competitor-intelligence

Product Competitor Intelligence

Workflow

Use search and extract for product, pricing, SKU, feature, and competitor intelligence; use map or crawl for known catalogs and large competitor sites. Keep this skill focused on query construction, site navigation, source filtering, and synthesis; execution mechanics should come from companion endpoint skills.

Treat the guidance below as base guidance; adapt it to the user's request when appropriate.

  • Clarify the category, competitors, geography, target customer, price band, feature set, and desired output format.
  • Split broad questions into short subqueries under 400 characters: competitors, product category, pricing, alternatives, reviews, SKUs, specs, marketplaces, and recent launches.
  • Search for relevant competitors, product pages, category pages, retailer listings, pricing pages, reviews, docs, and official sources.
  • Filter by relevance score, domain trust, page type, and freshness before extracting.
  • Extract only selected pages that can support the requested comparison, table, or brief.
  • Use site mapping before broad collection on known competitor, retailer, manufacturer, marketplace, docs, or catalog domains.
  • Collect multiple pages only after choosing relevant path patterns and a tight scope.

Research Budget

  • Start with a small focused search set covering competitors, category, pricing, features/specs, reviews, or launches.
  • Extract only the strongest product, pricing, catalog, marketplace, docs, or review pages before drafting.
  • Add more searches only for named gaps, such as missing pricing, missing SKU evidence, or missing official competitor pages.
  • Do not use map unless a known competitor, retailer, manufacturer, marketplace, docs, or catalog domain needs URL discovery.
  • Do not use crawl until map has identified a narrow product, pricing, category, docs, or catalog section.

Capability Guidance

  • Use search for competitor discovery, pricing checks, feature comparisons, product claims, reviews, and launch signals.
  • Use extract on selected product, pricing, docs, catalog, marketplace, review, or changelog pages.
  • Use map when the domain is known but the relevant product, pricing, changelog, docs, category, or catalog pages are hard to find.
  • Use crawl for SKU/catalog discovery only after narrowing to relevant sections.
  • Use research only when the user asks for a market report rather than product-level evidence.

Query And Source Guidance

  • Include product category, buyer segment, geography, price band, SKU/model terms, competitor names, and feature terms in separate subqueries.
  • Prioritize official product pages, pricing pages, docs, catalogs, retailer listings, marketplaces, review sites, customer stories, changelogs, and credible launch coverage.
  • For known sites, look for paths such as products, pricing, category, collections, docs, blog, changelog, customers, or case studies.
  • Avoid irrelevant paths such as login, cart, checkout, account, admin, tag archives, and unrelated content.
  • Dedupe near-identical product pages, regional variants, and syndicated listings before synthesis.
  • Report failed or inaccessible sources when they affect pricing, specs, availability, or competitor coverage.

Output Template

Use this markdown structure and adapt columns to the user's request:

# Product And Competitor Intelligence: <category/company>

## Scope
- Category:
- Geography:
- Competitors covered:
- Source coverage limits:

## Product Comparison
| Product/SKU | Company | Category | Pricing/availability | Key features/specs | Positioning | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |

## Competitor Notes
### <Competitor>
- Positioning:
- Product/pricing evidence:
- Strengths:
- Gaps or uncertainty:

## Market Signals
- Launches or changes:
- Review/customer signals:
- Distribution or channel signals:

## Follow-Up Searches
- <query idea>

Keep each claim tied to a source. Mark pricing, availability, or specs as unavailable when they are not visible.

Skills เพิ่มเติมจาก tavily-ai

research
tavily-ai
การวิจัยเชิงลึกในทุกหัวข้อ พร้อมการรวบรวมแหล่งข้อมูล วิเคราะห์ และอ้างอิงโดยอัตโนมัติ ดำเนินการวิจัยทางเว็บจากหลายแหล่งพร้อมการอ้างอิงที่ชัดเจน เหมาะสำหรับการเปรียบเทียบ เหตุการณ์ปัจจุบัน การวิเคราะห์ตลาด และรายงานโดยละเอียด มีสามตัวเลือกโมเดล: mini สำหรับการวิจัยหัวข้อเดียวแบบเจาะจง (~30 วินาที), pro สำหรับการวิเคราะห์หลายมุมแบบครอบคลุม (~60-120 วินาที) และ auto สำหรับการตรวจจับความซับซ้อนผ่าน API ยืนยันตัวตนผ่าน OAuth ผ่านเซิร์ฟเวอร์ Tavily MCP พร้อมการเข้าสู่ระบบผ่านเบราว์เซอร์อัตโนมัติบน...
official
search
tavily-ai
ค้นหาเว็บด้วยผลลัพธ์ที่ปรับให้เหมาะสมกับ LLM การให้คะแนนความเกี่ยวข้อง และการกรองที่ยืดหยุ่น รองรับโหมดความลึกในการค้นหาสี่โหมด (เร็วพิเศษ เร็ว พื้นฐาน ขั้นสูง) พร้อมการปรับแต่งความหน่วงและความเกี่ยวข้องที่กำหนดค่าได้ รวมถึงการกรองโดเมน ข้อจำกัดช่วงเวลา ช่วงวันที่ การเพิ่มน้ำหนักประเทศ และการดึงเนื้อหาดิบ ส่งคืนผลลัพธ์พร้อมชื่อเรื่อง URL ตัวอย่างเนื้อหา และคะแนนความเกี่ยวข้อง ผลลัพธ์รูปภาพและ favicon แบบเลือกได้ การรับรองความถูกต้อง OAuth อัตโนมัติผ่านเซิร์ฟเวอร์ Tavily MCP หรือการกำหนดค่าคีย์ API...
official
tavily-best-practices
tavily-ai
Web search API สำหรับ LLMs ที่เข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ ดึงเนื้อหา ค้นหาเว็บไซต์ และวิจัยด้วย AI มีห้าวิธีหลัก: search() สำหรับผลลัพธ์เว็บ, extract() สำหรับเนื้อหา URL, crawl() สำหรับดึงข้อมูลทั้งเว็บไซต์, map() สำหรับค้นหา URL, และ research() สำหรับสังเคราะห์ AI แบบครบวงจร รองรับ Python และ JavaScript SDK พร้อม async clients สำหรับการค้นหาแบบขนานและปรับความลึกการค้นหาได้ (ultra-fast/fast/basic/advanced) วิธี crawl รองรับคำสั่งเชิงความหมายเพื่อโฟกัสการดึงข้อมูลที่...
official
tavily-cli
tavily-ai
การค้นหาเว็บ การดึงเนื้อหา การรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ และการวิจัยเชิงลึกผ่าน Tavily CLI มีโหมดคำสั่งห้าโหมดครอบคลุมการค้นหา การดึงข้อมูล การค้นพบ URL การรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก และการวิจัยหลายแหล่งพร้อมการอ้างอิง คำสั่งทั้งหมดรองรับเอาต์พุต JSON และการบันทึกไฟล์สำหรับเวิร์กโฟลว์แบบมีโครงสร้างและแบบเอเจนต์ รูปแบบการเพิ่มระดับจะแนะนำคุณจากการค้นหาอย่างง่ายผ่านการดึงข้อมูล การทำแผนที่ การรวบรวมข้อมูล ไปจนถึงการวิจัยที่ครอบคลุมตามความต้องการของคุณ ต้องติดตั้ง tavily-cli และการตรวจสอบสิทธิ์คีย์ API ผ่าน tvly login
official
tavily-crawl
tavily-ai
โปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์หลายหน้าที่มีการกรองเชิงความหมายและส่งออกเป็นมาร์กดาวน์ เรียกดูส่วนต่างๆ ของไซต์ทั้งหมดพร้อมควบคุมความลึกและความกว้าง กรองตาม regex ของเส้นทาง โดเมน หรือคำสั่งภาษาธรรมชาติเพื่อเน้นผลลัพธ์ บันทึกแต่ละหน้าเป็นไฟล์มาร์กดาวน์ในเครื่องผ่าน --output-dir หรือส่งคืน JSON ที่มีโครงสร้างสำหรับการประมวลผลแบบเอเจนต์ ใช้คำสั่งเชิงความหมายพร้อมการแยกส่วนเพื่อป้องกันการขยายบริบทเมื่อป้อนผลลัพธ์ให้กับ LLM ใช้การแยกทั้งหน้าสำหรับการดาวน์โหลดเอกสารออฟไลน์ รองรับ...
official
tavily-dynamic-search
tavily-ai
ค้นหาเว็บ กรองผลลัพธ์ และดึงเนื้อหา เพื่อให้ข้อมูลการค้นหาดิบไม่เข้าสู่หน้าต่างบริบทของคุณ มีเพียงผลลัพธ์ print() ที่คุณจัดเตรียมไว้เท่านั้นที่จะถูกส่งกลับมา
official
tavily-extract
tavily-ai
แยกข้อมูลเป็น markdown หรือข้อความที่สะอาดจาก URL สูงสุด 20 รายการ พร้อมรองรับการเรนเดอร์ JavaScript และการแบ่งส่วนตามคำค้นหา จัดการหน้าเว็บที่เรนเดอร์ด้วย JavaScript ได้ โดยปรับระดับการแยกข้อมูลได้ (พื้นฐานสำหรับหน้าเว็บธรรมดา ขั้นสูงสำหรับ SPA และตารางแบบไดนามิก) รองรับการแยกข้อมูลตามคำค้นหาเพื่อส่งคืนเฉพาะเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง แทนที่จะส่งคืนทั้งหน้า ส่งคืน markdown ที่ปรับให้เหมาะสมกับ LLM โดยค่าเริ่มต้น พร้อมตัวเลือกรูปแบบข้อความธรรมดาและเอาต์พุต JSON แบบมีโครงสร้าง ประมวลผล URL สูงสุด 20 รายการในการเรียกครั้งเดียว...
official
tavily-map
tavily-ai
การค้นพบ URL อย่างรวดเร็วบนเว็บไซต์โดยไม่ต้องดึงเนื้อหา เหมาะสำหรับการค้นหาหน้าเฉพาะบนเว็บไซต์ขนาดใหญ่ ส่งคืนรายการ URL ที่มีโครงสร้างทั้งหมดบนโดเมน พร้อมการกำหนดความลึกและความกว้าง การกรองเส้นทางด้วย regex และคำสั่งภาษาธรรมชาติสำหรับการกรองเชิงความหมาย รองรับการควบคุมความลึก (1–5 ระดับ) การจำกัดความกว้างต่อหน้า การรวม/ไม่รวมลิงก์ภายนอก และการกรองโดเมนผ่านรูปแบบ regex ออกแบบมาเป็นขั้นตอนที่ 1 ในเวิร์กโฟลว์: แผนที่เพื่อค้นหาหน้าที่ถูกต้อง จากนั้นใช้ extract หรือ...
official