k8s-launch-kit-dryrun

โดย nvidia

ใช้ทักษะนี้เมื่อผู้ใช้ต้องการดูตัวอย่างว่าสิ่งที่ k8s-launch-kit (l8k) จะปรับใช้โดยไม่ทำการเปลี่ยนแปลง หรือต้องการตรวจสอบความถูกต้องของการกำหนดค่าอย่างปลอดภัย…

npx skills add https://github.com/nvidia/k8s-launch-kit --skill k8s-launch-kit-dryrun

l8k: Dry Run & Validation

PREREQUISITE: Read ../k8s-launch-kit-shared/SKILL.md for install paths, global flags, and output modes.

Preview what l8k would deploy without making cluster changes, or validate a configuration.

Usage

# Generate-only (no --deploy, no cluster changes)
l8k generate --user-config <CONFIG> --fabric <FABRIC> --deployment-type <TYPE> \
  --save-deployment-files <DIR>

# Dry-run with deploy flag (validates against live cluster but doesn't apply)
l8k generate --user-config <CONFIG> --fabric <FABRIC> --deployment-type <TYPE> \
  --save-deployment-files <DIR> --deploy --dry-run [--kubeconfig <PATH>]

Modes

ModeFlagsCluster AccessWhat It Does
Generate-onlyNo --deployNot neededRenders templates, writes YAMLs to disk
Dry-run--deploy --dry-runNeededGenerates + validates against cluster, doesn't apply

Examples

# Preview generated files (no cluster needed)
l8k generate --user-config cluster-config.yaml \
  --fabric ethernet --deployment-type sriov \
  --save-deployment-files ./output

# Dry-run against live cluster
l8k generate --user-config cluster-config.yaml \
  --fabric ethernet --deployment-type sriov \
  --save-deployment-files ./output \
  --deploy --kubeconfig ~/.kube/config --dry-run

# Agent mode: get manifest list as JSON
l8k generate --user-config cluster-config.yaml \
  --fabric ethernet --deployment-type sriov \
  --save-deployment-files ./output \
  --deploy --dry-run --kubeconfig ~/.kube/config \
  --output json --yes 2>/dev/null

# Schema discovery (list capabilities)
l8k schema

JSON Output (Dry-Run)

{
  "success": true,
  "phase": "generate",
  "profile": {"fabric": "ethernet", "deploymentType": "sriov"},
  "generatedFiles": ["output/group-0/nicclusterpolicy.yaml", "..."],
  "deployed": false,
  "dryRun": true
}

Tips

  • Generate-only is the safest starting point — inspect the YAMLs before applying.
  • Use l8k schema to programmatically discover available profiles and flags.
  • Combine --dry-run --output json for CI validation gates.

See Also

Skills เพิ่มเติมจาก nvidia

compileiq-debug
nvidia
ใช้เมื่อมีบางอย่างผิดปกติ: Search() ค้าง, การประเมินทั้งหมดคืนค่า INVALID_SCORE, คะแนนไม่ดีขึ้น, ทุกคอนฟิกคืนค่าเลขเดียวกัน, ข้อผิดพลาด ptxas…
create-github-pr
nvidia
สร้างคำขอดึงข้อมูล GitHub โดยใช้ gh CLI ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้าง PR ใหม่ ส่งโค้ดเพื่อตรวจสอบ หรือเปิดคำขอดึงข้อมูล คำหลักที่ใช้เรียก -…
nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep
nvidia
สแกน issue อื่นๆ ที่เปิดอยู่เพื่อค้นหาว่า PR ที่กำหนดอาจแก้ไขหรือทำให้เสียโดยไม่ได้ตั้งใจ แสดงผลโอกาสในการแก้ไขที่เกี่ยวข้องและความเสี่ยงที่ขัดแย้งกันพร้อมไฟล์:บรรทัด…
fhir-basics
nvidia
สอนให้เอเจนต์เข้าใจการทำงานของ FHIR R4 API ทรัพยากรที่มีให้ วิธีค้นหาด้วยพารามิเตอร์ค้นหา และวิธีแยกวิเคราะห์รูปแบบการตอบกลับทั้งหมดอย่างถูกต้อง…
compileiq-validate-result
nvidia
ใช้หลังจากที่การค้นหาเสร็จสิ้น และก่อนที่จะอ้างสิทธิ์การเร่งความเร็วหรือจัดส่ง ACF โหลดไฟล์ CSV dump_results แยกผู้สมัคร K อันดับแรก (วัตถุประสงค์เดียว)…
changelog-audit
nvidia
ตรวจสอบ Warp CHANGELOG.md ก่อนปล่อย: กู้คืนรายการที่สูญหาย จัดเรียงตามผลกระทบต่อผู้ใช้ ปรับปรุงภาษาในรายการ จัดบรรทัด และ (ในโหมดสาขาปล่อย) เปรียบเทียบการเพิ่มเวอร์ชัน…
maintain-dynamic-plugins
nvidia
ดูแล NeMo Relay dynamic plugin loaders, manifests, Rust native SDKs, gRPC worker protocol, Python worker SDK, เอกสาร, การทดสอบ และความครอบคลุมของเวิร์กโฟลว์การเผยแพร่
dgx-diagnose
nvidia
วินิจฉัยปัญหาทั่วไปของ DGX Station GB300 — CUDA ล่ม, การกำหนดเป้าหมาย GPU ผิด, บั๊กคอนเทนเนอร์ vLLM/SGLang, ปัญหาสถานะ MIG, ข้อผิดพลาด NVLink/Fabric Manager,…