add-middleware

โดย nvidia

เพิ่มการ์ดเรลหรือประเภทอินเตอร์เซปต์ใหม่เข้าไปในไปป์ไลน์มิดเดิลแวร์ของ NeMo Relay

npx skills add https://github.com/nvidia/nemo-relay --skill add-middleware

Add a Middleware Type

Companion Guidance

Use karpathy-guidelines alongside this skill for implementation or review work. Keep changes scoped, surface assumptions, and define focused validation before editing.

NeMo Relay supports guardrails (validate/gate) and intercepts (transform) at various pipeline stages. Adding a new middleware type requires changes across all layers.

Use this skill when introducing a new middleware registration surface or adding middleware behavior to a new pipeline stage.

Lock The Design First

Decide these before editing code:

  • Is this for tools, LLMs, marks, scope events, or a combination?
  • Is it a conditional guardrail, sanitize guardrail, request intercept, or execution intercept?
  • Does it run on request input, inner callable execution, stream chunks, or final response output?
  • Is the callback fallible, and how should callback failures propagate?
  • Does it need both global and scope-local registration?
  • What should subscribers and exporters observe in the event payload after this middleware runs?
  • If this is an event sanitizer, which of data, category_profile, and metadata can change, and is the event used only as immutable context?

Pipeline Order

Refer to docs/about-nemo-relay/concepts/middleware.mdx for the full diagrams.

  • Tool execute: conditional guardrails -> request intercepts -> sanitize request (for events) | execution intercept chain(callable) -> sanitize response
  • LLM execute: conditional guardrails -> request intercepts -> sanitize request (for events) | execution intercept chain(callable) -> sanitize response
  • Mark and scope events: specialized tool or LLM sanitizer (when applicable) -> mark or scope event sanitizer -> subscriber and exporter dispatch

Tool execution callbacks and each execution-intercept next continuation return the canonical ToolExecutionResult { result, annotation }. A forwarding intercept must preserve both fields in ToolExecutionInterceptOutcome; Relay retains pending_marks separately. Tool sanitize-response guardrails receive only result. Scope-end event sanitizers govern the annotation after Relay projects it to category_profile.tool_result_annotation.

Core Steps

  1. Define or reuse the callback type alias in crates/core/src/api/runtime/callbacks.rs.
pub type MyNewFn = Box<dyn Fn(&str, Json) -> Json + Send + Sync>;
  1. Add the registry field to NemoRelayContextState in crates/core/src/api/runtime/state.rs.

Add a SortedRegistry<GuardrailEntry<MyNewFn>> or SortedRegistry<Intercept<MyNewFn>> field to the state struct.

  1. Add registration and deregistration APIs in crates/core/src/api/.

Use the existing global_*_registry_api! and scope_*_registry_api! macro patterns in crates/core/src/api/registry.rs. Both global and scope-local variants are needed unless the design explicitly rules one out.

  1. Add chain execution helpers to NemoRelayContextState in crates/core/src/api/runtime/state.rs.

Follow the pattern of tool_sanitize_request_chain or tool_request_intercepts_chain.

  1. Wire the chain into the execute path.

Update the relevant lifecycle owner to call the new chain method at the appropriate pipeline stage. Tool and LLM paths live in crates/core/src/api/tool.rs and crates/core/src/api/llm.rs; shared mark and scope event sanitization lives in crates/core/src/api/shared.rs and is called from crates/core/src/api/scope.rs.

  1. Expose the new middleware surface in every affected binding.

Follow the add-binding-feature skill for the cross-binding implementation checklist.

Required Tests

  • Registration and duplicate-name behavior
  • Deregistration and no-op missing-name behavior
  • Ordering by priority
  • Callback failure policy, including fail-open behavior when required
  • Scope-local registration, inheritance, and cleanup on pop
  • Event payload semantics after middleware mutation
  • Tool execution result and annotation preservation, replacement, and removal when the middleware touches tool execution
  • Mark and scope event field semantics, including immutable identity fields
  • Parity coverage in every affected binding

Key References

  • Pipeline logic: crates/core/src/api/tool.rs, crates/core/src/api/llm.rs
  • Type aliases: crates/core/src/api/runtime/callbacks.rs
  • Runtime state and chain builders: crates/core/src/api/runtime/state.rs
  • Scope-local registry merging: crates/core/src/context/registries.rs
  • Registry: crates/core/src/registry.rs
  • Pipeline docs: docs/about-nemo-relay/concepts/middleware.mdx
  • Architecture docs: docs/about-nemo-relay/architecture.mdx
  • Registration examples: docs/instrument-applications/advanced-guide.mdx
  • Validation: validate-change

Skills เพิ่มเติมจาก nvidia

compileiq-debug
nvidia
ใช้เมื่อมีบางอย่างผิดปกติ: Search() ค้าง, การประเมินทั้งหมดคืนค่า INVALID_SCORE, คะแนนไม่ดีขึ้น, ทุกคอนฟิกคืนค่าเลขเดียวกัน, ข้อผิดพลาด ptxas…
create-github-pr
nvidia
สร้างคำขอดึงข้อมูล GitHub โดยใช้ gh CLI ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้าง PR ใหม่ ส่งโค้ดเพื่อตรวจสอบ หรือเปิดคำขอดึงข้อมูล คำหลักที่ใช้เรียก -…
nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep
nvidia
สแกน issue อื่นๆ ที่เปิดอยู่เพื่อค้นหาว่า PR ที่กำหนดอาจแก้ไขหรือทำให้เสียโดยไม่ได้ตั้งใจ แสดงผลโอกาสในการแก้ไขที่เกี่ยวข้องและความเสี่ยงที่ขัดแย้งกันพร้อมไฟล์:บรรทัด…
fhir-basics
nvidia
สอนให้เอเจนต์เข้าใจการทำงานของ FHIR R4 API ทรัพยากรที่มีให้ วิธีค้นหาด้วยพารามิเตอร์ค้นหา และวิธีแยกวิเคราะห์รูปแบบการตอบกลับทั้งหมดอย่างถูกต้อง…
compileiq-validate-result
nvidia
ใช้หลังจากที่การค้นหาเสร็จสิ้น และก่อนที่จะอ้างสิทธิ์การเร่งความเร็วหรือจัดส่ง ACF โหลดไฟล์ CSV dump_results แยกผู้สมัคร K อันดับแรก (วัตถุประสงค์เดียว)…
changelog-audit
nvidia
ตรวจสอบ Warp CHANGELOG.md ก่อนปล่อย: กู้คืนรายการที่สูญหาย จัดเรียงตามผลกระทบต่อผู้ใช้ ปรับปรุงภาษาในรายการ จัดบรรทัด และ (ในโหมดสาขาปล่อย) เปรียบเทียบการเพิ่มเวอร์ชัน…
maintain-dynamic-plugins
nvidia
ดูแล NeMo Relay dynamic plugin loaders, manifests, Rust native SDKs, gRPC worker protocol, Python worker SDK, เอกสาร, การทดสอบ และความครอบคลุมของเวิร์กโฟลว์การเผยแพร่
dgx-diagnose
nvidia
วินิจฉัยปัญหาทั่วไปของ DGX Station GB300 — CUDA ล่ม, การกำหนดเป้าหมาย GPU ผิด, บั๊กคอนเทนเนอร์ vLLM/SGLang, ปัญหาสถานะ MIG, ข้อผิดพลาด NVLink/Fabric Manager,…