compileiq-bootstrap

โดย nvidia

ใช้เมื่อเริ่มโปรเจกต์ CompileIQ ใหม่ พบ socket timeout หรือก่อนรันสกิล compileiq-* อื่น ๆ ตรวจสอบ CUDA 13.3+, ptxas, การเข้าถึง GPU,…

npx skills add https://github.com/nvidia/compileiq --skill compileiq-bootstrap

compileiq-bootstrap

Validate that a host can run CompileIQ. No installation of system libraries (that's distro-specific and out of scope). No state files. Just a checklist that either passes or prints the precise next fix.

When

  • First-time setup on a new host or container.
  • Search().start() hangs on the first evaluation.
  • After upgrading CUDA, the compileiq wheel, or the Python venv.

Steps

1. CUDA toolkit 13.3+

CompileIQ's --apply-controls mechanism requires CUDA 13.3 or later (see examples/compilers/nvbench_example/optimize_reduction.py:302).

nvcc --version | grep -E "release (1[3-9]|[2-9][0-9])\.[3-9]"
ptxas --version | grep -E "V(1[3-9]|[2-9][0-9])\.[3-9]"

If either command exits non-zero, install or upgrade the CUDA toolkit and put /usr/local/cuda/bin on PATH and /usr/local/cuda/lib64 on LD_LIBRARY_PATH.

2. GPU is visible

nvidia-smi --query-gpu=name,compute_cap --format=csv

CompileIQ targets compute capability 9.0 (Hopper / H100) and 10.0 (Blackwell / B200) most aggressively, but works on any GPU PTXAS supports for the chosen arch.

3. CompileIQ imports resolve

One shot that covers everything callers will need:

python -c "
from compileiq.ciq import Search
from compileiq.types import INVALID_SCORE, BASELINE_CONFIG, WorkerTypes, ProblemType, SearchConfiguration
from compileiq.search_spaces.compilers import PtxasSearchSpace, NvccSearchSpace, LocalSearchSpaceBin
from compileiq.utils.helpers import save_compiler_config, load_compiler_config
from compileiq.worker import MultiProcessWorker, IsoMultiProcessWorker, RayWorker, AsyncWorker
print('imports OK')
"

If this fails, run pip install compileiq (or pip install -e . from a source checkout) and re-run.

4. Search-space resolution round-trip

This catches network or air-gapped issues that otherwise surface as socket-timeout hangs deep inside the first evaluation:

python -c "
from compileiq.search_spaces.compilers import PtxasSearchSpace
p = PtxasSearchSpace().retrieve()
assert p.exists() and p.stat().st_size > 0, p
print(f'resolved: {p}')
"

The first run downloads from GitHub releases and caches under ~/.cache/compileiq/<tag>/. Subsequent runs hit the cache.

5. Env vars to know

VariableDefaultWhat it controls
CIQ_SOCKET_TIMEOUT20Seconds to wait on IPC with the core. Raise to 60-120 for large search spaces; raise much higher if you regularly see a hang on the first evaluation.
CIQ_KEEP_CACHEunset (0)Set to 1/true/yes to keep .cache files after a run for post-mortem replay.
CIQ_PROCESS_MODEforkserverforkserver, fork, or spawn. Switch to spawn if forkserver fails on a constrained host. IsoMultiProcessWorker defaults to fork regardless.
CIQ_SEARCH_SPACES_DIRunsetPath to a local mirror containing manifest.json plus the referenced .bin files. Set this on air-gapped hosts to skip network.
CIQ_SEARCH_SPACES_REPONVIDIA/CompileIQOverride the GitHub repo that release-backed search-space resolution queries. Useful for staging or forks.
CIQ_SS_TAG_PREFIXsearch-spaces-Tag prefix the resolver uses when tag="latest". Rarely needs changing.

Self-test

bash scripts/check_env.sh

Exits 0 if every step passes. Exits with a non-zero count of failures and prints, for each failure, the precise command the user should run next.

Gotchas

  • Socket timeout on first eval is not BLAS. Current shipped binaries do not require BLAS/LAPACK. If a hang occurs:
    1. Raise CIQ_SOCKET_TIMEOUT=120 and retry.
    2. If still hangs, mirror search spaces locally and set CIQ_SEARCH_SPACES_DIR=/path/to/mirror.
    3. If still hangs, switch process mode: CIQ_PROCESS_MODE=spawn.
  • Don't install system libraries in this skill. Distro-specific package installs require sudo and break in containers and on shared clusters. If nvcc, ptxas, or a Python interpreter is missing, surface the error and let the user decide how to install.

Next

  • For attention workloads: compileiq-search-space (variant="att" by default).
  • Before paying for a full search: try compileiq-booster-pack.
  • Writing an objective function: compileiq-author-objective.

Skills เพิ่มเติมจาก nvidia

fhir-basics
nvidia
สอนให้เอเจนต์เข้าใจการทำงานของ FHIR R4 API ทรัพยากรที่มีให้ วิธีค้นหาด้วยพารามิเตอร์ค้นหา และวิธีแยกวิเคราะห์รูปแบบการตอบกลับทั้งหมดอย่างถูกต้อง…
compileiq-validate-result
nvidia
ใช้หลังจากที่การค้นหาเสร็จสิ้น และก่อนที่จะอ้างสิทธิ์การเร่งความเร็วหรือจัดส่ง ACF โหลดไฟล์ CSV dump_results แยกผู้สมัคร K อันดับแรก (วัตถุประสงค์เดียว)…
changelog-audit
nvidia
ตรวจสอบ Warp CHANGELOG.md ก่อนปล่อย: กู้คืนรายการที่สูญหาย จัดเรียงตามผลกระทบต่อผู้ใช้ ปรับปรุงภาษาในรายการ จัดบรรทัด และ (ในโหมดสาขาปล่อย) เปรียบเทียบการเพิ่มเวอร์ชัน…
dgx-diagnose
nvidia
วินิจฉัยปัญหาทั่วไปของ DGX Station GB300 — CUDA ล่ม, การกำหนดเป้าหมาย GPU ผิด, บั๊กคอนเทนเนอร์ vLLM/SGLang, ปัญหาสถานะ MIG, ข้อผิดพลาด NVLink/Fabric Manager,…
aicr-managing-openvex
nvidia
Use when adding, updating, or removing CVE/GHSA suppressions in `.openvex.json` — the OpenVEX document consumed by the daily image vulnerability scan workflow.…
aicr-creating-slide-decks
nvidia
ใช้เมื่อสร้างสไลด์เด็ค HTML แบบครบวงจรหรือจุดนำเสนอภาพสำหรับแนวคิดทางเทคนิคหรือขั้นตอนการทำงาน (เช่น demos/*.html) — แสดงแบบเต็มหน้าจอหรือ…
aicr-creating-guided-demos
nvidia
สร้างสคริปต์เดโมแบบอินเทอร์แอกทีฟพร้อมคำแนะนำ (demos/*.sh) แบบสดหรือแบบเรียนรู้ด้วยตนเอง ตามรูปแบบ Frame → Tell → Show → Close เริ่มทำงานเมื่อมีคำว่า "สคริปต์เดโม" "แบบแนะนำ…
aicr-analyzing-snapshots
nvidia
ใช้เมื่อวิเคราะห์ไฟล์ YAML สแนปช็อต AICR ตรวจสอบสถานะคลัสเตอร์ เปรียบเทียบคุณลักษณะของผู้ให้บริการ ดึงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโทโพโลยี GPU/เครือข่าย หรือ…