clinical-delegation

โดย nvidia

วิธีการมอบหมายงานทางคลินิกให้กับเอเจนต์ผู้เชี่ยวชาญ ต้องใช้รันไทม์ของซับเอเจนต์พร้อมระบุ agentId อย่างชัดเจนเสมอ — ห้ามใช้ ACP ห้ามเรียก FHIR ผ่าน web_fetch

npx skills add https://github.com/nvidia/dgx-spark-playbooks --skill clinical-delegation

Clinical delegation (sessions_spawn)

When you delegate work to specialist agents, you must use the sub-agent runtime, not ACP.

Do not call FHIR yourself

Do not use web_fetch or any HTTP tool to call FHIR APIs from the coordinator. The coordinator does not have the correct FHIR base URL in context when it invents URLs. Specialist agents (patient-data, labs-vitals, medications, analyst) have the configured FHIR endpoint and write Python that runs on the server.

  • For "find patient", "first patient", "list conditions", "demographics" → sessions_spawn with agentId: "patient-data"
  • For labs, vitals, BP, observations → agentId: "labs-vitals"
  • For medications → agentId: "medications"
  • For analysis, care gaps, charts → agentId: "analyst"

The only FHIR server in use is https://r4.smarthealthit.org. Never use placeholder domains like fhir.example.com.

Rule

Use sessions_spawn with:

  • agentId — set to the specialist agent id: patient-data, labs-vitals, medications, analyst, or molecular
  • task — clear description of the task
  • Do not set runtime: "acp". Omit runtime or use runtime: "subagent" so the request goes to the correct clinical agent.

Correct examples

{ "agentId": "patient-data", "task": "Find the first patient and return demographics and active conditions.", "mode": "run" }
{ "agentId": "labs-vitals", "task": "Get latest HbA1c and eGFR for patient abc123", "mode": "run" }
{ "agentId": "analyst", "task": "Run care gap analysis for diabetic patients with A1c > 9%", "mode": "run" }

Wrong

  • Using web_fetch to call FHIR (e.g. https://fhir.example.com/Patient) — coordinator must delegate instead; fhir.example.com is not a real server and will fail.
  • "runtime": "acp" without agentId — causes "ACP target agent is not configured"
  • Omitting agentId when delegating — the system will not know which specialist to run

Specialist agents

agentIdUse for
patient-dataFind patients, get demographics, list conditions
labs-vitalsLabs, vitals, BP, observations
medicationsActive medications, drug classes
analystPython analysis, care gaps, charts
molecularDrug molecular structure, OpenFold3 NIM 3D visualization

Skills เพิ่มเติมจาก nvidia

fhir-basics
nvidia
สอนให้เอเจนต์เข้าใจการทำงานของ FHIR R4 API ทรัพยากรที่มีให้ วิธีค้นหาด้วยพารามิเตอร์ค้นหา และวิธีแยกวิเคราะห์รูปแบบการตอบกลับทั้งหมดอย่างถูกต้อง…
compileiq-validate-result
nvidia
ใช้หลังจากที่การค้นหาเสร็จสิ้น และก่อนที่จะอ้างสิทธิ์การเร่งความเร็วหรือจัดส่ง ACF โหลดไฟล์ CSV dump_results แยกผู้สมัคร K อันดับแรก (วัตถุประสงค์เดียว)…
changelog-audit
nvidia
ตรวจสอบ Warp CHANGELOG.md ก่อนปล่อย: กู้คืนรายการที่สูญหาย จัดเรียงตามผลกระทบต่อผู้ใช้ ปรับปรุงภาษาในรายการ จัดบรรทัด และ (ในโหมดสาขาปล่อย) เปรียบเทียบการเพิ่มเวอร์ชัน…
dgx-diagnose
nvidia
วินิจฉัยปัญหาทั่วไปของ DGX Station GB300 — CUDA ล่ม, การกำหนดเป้าหมาย GPU ผิด, บั๊กคอนเทนเนอร์ vLLM/SGLang, ปัญหาสถานะ MIG, ข้อผิดพลาด NVLink/Fabric Manager,…
aicr-managing-openvex
nvidia
Use when adding, updating, or removing CVE/GHSA suppressions in `.openvex.json` — the OpenVEX document consumed by the daily image vulnerability scan workflow.…
aicr-creating-slide-decks
nvidia
ใช้เมื่อสร้างสไลด์เด็ค HTML แบบครบวงจรหรือจุดนำเสนอภาพสำหรับแนวคิดทางเทคนิคหรือขั้นตอนการทำงาน (เช่น demos/*.html) — แสดงแบบเต็มหน้าจอหรือ…
aicr-creating-guided-demos
nvidia
สร้างสคริปต์เดโมแบบอินเทอร์แอกทีฟพร้อมคำแนะนำ (demos/*.sh) แบบสดหรือแบบเรียนรู้ด้วยตนเอง ตามรูปแบบ Frame → Tell → Show → Close เริ่มทำงานเมื่อมีคำว่า "สคริปต์เดโม" "แบบแนะนำ…
aicr-analyzing-snapshots
nvidia
ใช้เมื่อวิเคราะห์ไฟล์ YAML สแนปช็อต AICR ตรวจสอบสถานะคลัสเตอร์ เปรียบเทียบคุณลักษณะของผู้ให้บริการ ดึงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโทโพโลยี GPU/เครือข่าย หรือ…