azure-web-pubsub-ts

โดย microsoft

Build real-time messaging applications using Azure Web PubSub SDKs for JavaScript (@azure/web-pubsub, @azure/web-pubsub-client). Use when implementing WebSocket-based real-time features, pub/sub messaging, group chat, or live notifications.

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-web-pubsub-ts

Azure Web PubSub SDKs for TypeScript

Real-time messaging with WebSocket connections and pub/sub patterns.

Installation

# Server-side management
npm install @azure/web-pubsub @azure/identity

# Client-side real-time messaging
npm install @azure/web-pubsub-client

# Express middleware for event handlers
npm install @azure/web-pubsub-express

Environment Variables

WEBPUBSUB_CONNECTION_STRING=Endpoint=https://<resource>.webpubsub.azure.com;AccessKey=<key>;Version=1.0;
WEBPUBSUB_ENDPOINT=https://<resource>.webpubsub.azure.com
AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod # Required only if DefaultAzureCredential is used in production

Server-Side: WebPubSubServiceClient

Authentication

import { WebPubSubServiceClient, AzureKeyCredential } from "@azure/web-pubsub";
import { DefaultAzureCredential, ManagedIdentityCredential } from "@azure/identity";

// Local dev: DefaultAzureCredential. Production: set AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod or AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=<specific_credential>
const credential = new DefaultAzureCredential({requiredEnvVars: ["AZURE_TOKEN_CREDENTIALS"]});
// Or use a specific credential directly in production:
// See https://learn.microsoft.com/javascript/api/overview/azure/identity-readme?view=azure-node-latest#credential-classes
// const credential = new ManagedIdentityCredential();

// Connection string
const client = new WebPubSubServiceClient(
  process.env.WEBPUBSUB_CONNECTION_STRING!,
  "chat"  // hub name
);

// Microsoft Entra Token Credential (recommended)
const client2 = new WebPubSubServiceClient(
  process.env.WEBPUBSUB_ENDPOINT!,
  credential,
  "chat"
);

// AzureKeyCredential
const client3 = new WebPubSubServiceClient(
  process.env.WEBPUBSUB_ENDPOINT!,
  new AzureKeyCredential("<access-key>"),
  "chat"
);

Generate Client Access Token

// Basic token
const token = await client.getClientAccessToken();
console.log(token.url);  // wss://...?access_token=...

// Token with user ID
const userToken = await client.getClientAccessToken({
  userId: "user123",
});

// Token with permissions
const permToken = await client.getClientAccessToken({
  userId: "user123",
  roles: [
    "webpubsub.joinLeaveGroup",
    "webpubsub.sendToGroup",
    "webpubsub.sendToGroup.chat-room",  // specific group
  ],
  groups: ["chat-room"],  // auto-join on connect
  expirationTimeInMinutes: 60,
});

Send Messages

// Broadcast to all connections in hub
await client.sendToAll({ message: "Hello everyone!" });
await client.sendToAll("Plain text", { contentType: "text/plain" });

// Send to specific user (all their connections)
await client.sendToUser("user123", { message: "Hello!" });

// Send to specific connection
await client.sendToConnection("connectionId", { data: "Direct message" });

// Send with filter (OData syntax)
await client.sendToAll({ message: "Filtered" }, {
  filter: "userId ne 'admin'",
});

Group Management

const group = client.group("chat-room");

// Add user/connection to group
await group.addUser("user123");
await group.addConnection("connectionId");

// Remove from group
await group.removeUser("user123");

// Send to group
await group.sendToAll({ message: "Group message" });

// Close all connections in group
await group.closeAllConnections({ reason: "Maintenance" });

Connection Management

// Check existence
const userExists = await client.userExists("user123");
const connExists = await client.connectionExists("connectionId");

// Close connections
await client.closeConnection("connectionId", { reason: "Kicked" });
await client.closeUserConnections("user123");
await client.closeAllConnections();

// Permissions
await client.grantPermission("connectionId", "sendToGroup", { targetName: "chat" });
await client.revokePermission("connectionId", "sendToGroup", { targetName: "chat" });

Client-Side: WebPubSubClient

Connect

import { WebPubSubClient } from "@azure/web-pubsub-client";

// Direct URL
const client = new WebPubSubClient("<client-access-url>");

// Dynamic URL from negotiate endpoint
const client2 = new WebPubSubClient({
  getClientAccessUrl: async () => {
    const response = await fetch("/negotiate");
    const { url } = await response.json();
    return url;
  },
});

// Register handlers BEFORE starting
client.on("connected", (e) => {
  console.log(`Connected: ${e.connectionId}`);
});

client.on("group-message", (e) => {
  console.log(`${e.message.group}: ${e.message.data}`);
});

await client.start();

Send Messages

// Join group first
await client.joinGroup("chat-room");

// Send to group
await client.sendToGroup("chat-room", "Hello!", "text");
await client.sendToGroup("chat-room", { type: "message", content: "Hi" }, "json");

// Send options
await client.sendToGroup("chat-room", "Hello", "text", {
  noEcho: true,        // Don't echo back to sender
  fireAndForget: true, // Don't wait for ack
});

// Send event to server
await client.sendEvent("userAction", { action: "typing" }, "json");

Event Handlers

// Connection lifecycle
client.on("connected", (e) => {
  console.log(`Connected: ${e.connectionId}, User: ${e.userId}`);
});

client.on("disconnected", (e) => {
  console.log(`Disconnected: ${e.message}`);
});

client.on("stopped", () => {
  console.log("Client stopped");
});

// Messages
client.on("group-message", (e) => {
  console.log(`[${e.message.group}] ${e.message.fromUserId}: ${e.message.data}`);
});

client.on("server-message", (e) => {
  console.log(`Server: ${e.message.data}`);
});

// Rejoin failure
client.on("rejoin-group-failed", (e) => {
  console.log(`Failed to rejoin ${e.group}: ${e.error}`);
});

Express Event Handler

import express from "express";
import { WebPubSubEventHandler } from "@azure/web-pubsub-express";

const app = express();

const handler = new WebPubSubEventHandler("chat", {
  path: "/api/webpubsub/hubs/chat/",
  
  // Blocking: approve/reject connection
  handleConnect: (req, res) => {
    if (!req.claims?.sub) {
      res.fail(401, "Authentication required");
      return;
    }
    res.success({
      userId: req.claims.sub[0],
      groups: ["general"],
      roles: ["webpubsub.sendToGroup"],
    });
  },
  
  // Blocking: handle custom events
  handleUserEvent: (req, res) => {
    console.log(`Event from ${req.context.userId}:`, req.data);
    res.success(`Received: ${req.data}`, "text");
  },
  
  // Non-blocking
  onConnected: (req) => {
    console.log(`Client connected: ${req.context.connectionId}`);
  },
  
  onDisconnected: (req) => {
    console.log(`Client disconnected: ${req.context.connectionId}`);
  },
});

app.use(handler.getMiddleware());

// Negotiate endpoint
app.get("/negotiate", async (req, res) => {
  const token = await serviceClient.getClientAccessToken({
    userId: req.user?.id,
  });
  res.json({ url: token.url });
});

app.listen(8080);

Key Types

// Server
import {
  WebPubSubServiceClient,
  WebPubSubGroup,
  GenerateClientTokenOptions,
  HubSendToAllOptions,
} from "@azure/web-pubsub";

// Client
import {
  WebPubSubClient,
  WebPubSubClientOptions,
  OnConnectedArgs,
  OnGroupDataMessageArgs,
} from "@azure/web-pubsub-client";

// Express
import {
  WebPubSubEventHandler,
  ConnectRequest,
  UserEventRequest,
  ConnectResponseHandler,
} from "@azure/web-pubsub-express";

Best Practices

  1. Use Microsoft Entra Token Credential - Use DefaultAzureCredential for local development; use ManagedIdentityCredential or WorkloadIdentityCredential for production
  2. Register handlers before start - Don't miss initial events
  3. Use groups for channels - Organize messages by topic/room
  4. Handle reconnection - Client auto-reconnects by default
  5. Validate in handleConnect - Reject unauthorized connections early
  6. Use noEcho - Prevent message echo back to sender when needed

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Guidance for instrumenting webapps with Azure Application Insights. Provides telemetry patterns, SDK setup, and configuration references. WHEN: how to instrument app, App Insights SDK, telemetry patterns, what is App Insights, Application Insights guidance, instrumentation examples, APM best practices.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development