action-item-extractor

โดย microsoft

แยกไอเท็มที่ต้องดำเนินการพร้อมผู้รับผิดชอบ กำหนดเวลา และลำดับความสำคัญจากเนื้อหาการประชุม

npx skills add https://github.com/microsoft/work-iq --skill action-item-extractor

Action Item Extractor

Description

Parses Teams meeting chat messages for action-oriented language — commitments, assignments, and deadlines. Cross-references owners against the attendee list and assigns priority levels. Outputs a structured table ready for downstream recipes.

Prerequisites

RequirementDetails
WorkIQ CLIUser profile, meeting details, chat messages (read queries via ask)

Required Inputs

InputTypeDescription
meeting_identifierstringMeeting title, keyword, or "latest"
datestring (optional)Target date (defaults to today)

Execution Steps

Step 1: Retrieve User Profile, Meeting Details, and Attendees

workiq-ask (
  question: "What is my profile including display name and time zone? Also find the meeting matching '<meeting_identifier>' on <date> and list all attendees with their names and email addresses."
)

Extract: displayName, time zone, attendee list with names and emails.

Step 2: Pull Teams Meeting Chat Messages

workiq-ask (
  question: "Get all chat messages from the Teams meeting '<meeting subject>' held on <date>, including sender names and timestamps."
)

Step 3: Parse for Action-Oriented Language

Scan messages for:

  • Explicit assignments: "[name] will...", "AI: [person] to..."
  • Commitments: "I'll handle...", "Let me take care of..."
  • Deadlines: "by Friday", "end of sprint", "before next meeting"
  • Urgency markers: "ASAP", "urgent", "blocker", "critical"

Step 4: Cross-Reference Owners Against Attendee List

Match extracted owner names to attendees[] from Step 1. Flag any unresolved names.

Step 5: Assign Priority

  • P1 (High): Contains urgency markers, blocker language, or executive requests
  • P2 (Medium): Standard commitments with deadlines
  • P3 (Low): Nice-to-haves, "when you get a chance" items

Step 6: Format Action Items Table

#DescriptionOwnerDue DatePriority
1.........P1/P2/P3

Step 7: Output Structured Data

Return action items as structured data, plus inline display for the user.


Error Handling

ErrorSolution
No chat messagesReport "No meeting content found"
Unresolved owner namesList as "[Unresolved: partial name]" for user clarification
No deadlines mentionedMark all due dates as "TBD"

Output

Returns: structured action item list with owners, due dates, and priorities. Usable as input for downstream recipes.

Instructions

This skill is invoked by recipes or orchestration agents — not directly by end users. To invoke it, supply the required inputs and ensure authentication is configured.

  1. Set the meeting identifier: Pass a meeting title keyword (e.g., "sprint planning"), a partial title, or "latest" to target the most recent meeting.
  2. Optionally specify a date: Provide an ISO date string (e.g., "2026-03-03") to scope the calendar lookup. Omit to default to today.
  3. Invoke the skill: Pass meeting_identifier (and optionally date) as inputs. The skill will execute Steps 1–7 automatically.
  4. Consume the output: The structured action item table is returned as data and is also rendered inline for the user.

Examples

Example 1: Extract items from today's sprint planning meeting

{
  "meeting_identifier": "sprint planning",
  "date": "2026-03-03"
}

Output (sample):

#DescriptionOwnerDue DatePriority
1Update API docs with new endpoint schemaFirstname1 Lastname12026-03-07P2
2Fix login blocker bug before releaseFirstname2 Lastname22026-03-04P1
3Review UX mocks when you get a chance[Unresolved: Firstname3]TBDP3

Example 2: Extract items from the latest meeting (no date specified)

{
  "meeting_identifier": "latest"
}

The skill resolves today's date from the user profile time zone, finds the most recently concluded meeting, and parses its chat transcript for action items.


Example 3: Target a specific meeting by keyword on a past date

{
  "meeting_identifier": "Q1 budget review",
  "date": "2026-02-28"
}

The skill searches calendar events on February 28 for a meeting matching "Q1 budget review", fetches its Teams chat, and returns all commitments made — including any flagged with "ASAP" or "before end of quarter" language as P1 items.

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development