azure-mgmt-arizeaiobservabilityeval-dotnet

โดย microsoft

Azure Resource Manager SDK for Arize AI Observability and Evaluation (.NET). Use when managing Arize AI organizations on Azure via Azure Marketplace, creating/updating/deleting Arize resources, or integrating Arize ML observability into .NET applications. Triggers: "Arize AI", "ML observability", "ArizeAIObservabilityEval", "Arize organization".

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-mgmt-arizeaiobservabilityeval-dotnet

Azure.ResourceManager.ArizeAIObservabilityEval

.NET SDK for managing Arize AI Observability and Evaluation resources on Azure.

Installation

dotnet add package Azure.ResourceManager.ArizeAIObservabilityEval --version 1.0.0

Package Info

PropertyValue
PackageAzure.ResourceManager.ArizeAIObservabilityEval
Version1.0.0 (GA)
API Version2024-10-01
ARM TypeArizeAi.ObservabilityEval/organizations
DependenciesAzure.Core >= 1.46.2, Azure.ResourceManager >= 1.13.1

Environment Variables

AZURE_SUBSCRIPTION_ID=<your-subscription-id> # Required: Azure subscription ID
AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod  # Required only if DefaultAzureCredential is used in production
AZURE_TENANT_ID=<your-tenant-id> # For service principal auth (optional)
AZURE_CLIENT_ID=<your-client-id> # For service principal auth (optional)
AZURE_CLIENT_SECRET=<your-client-secret> # For service principal auth (optional)

Authentication

using Azure.Identity;
using Azure.ResourceManager;
using Azure.ResourceManager.ArizeAIObservabilityEval;

// Local dev: DefaultAzureCredential. Production: set AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod or AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=<specific_credential>
var credential = new DefaultAzureCredential(
    DefaultAzureCredential.DefaultEnvironmentVariableName
);
// Or use a specific credential directly in production:
// See https://learn.microsoft.com/dotnet/api/overview/azure/identity-readme?view=azure-dotnet#credential-classes
// var credential = new ManagedIdentityCredential();
var armClient = new ArmClient(credential);

Core Workflow

Create an Arize AI Organization

using Azure.Core;
using Azure.ResourceManager.Resources;
using Azure.ResourceManager.ArizeAIObservabilityEval;
using Azure.ResourceManager.ArizeAIObservabilityEval.Models;

// Get subscription and resource group
var subscriptionId = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_SUBSCRIPTION_ID");
var subscription = await armClient.GetSubscriptionResource(
    SubscriptionResource.CreateResourceIdentifier(subscriptionId)).GetAsync();
var resourceGroup = await subscription.Value.GetResourceGroupAsync("my-resource-group");

// Get the organization collection
var collection = resourceGroup.Value.GetArizeAIObservabilityEvalOrganizations();

// Create organization data
var data = new ArizeAIObservabilityEvalOrganizationData(AzureLocation.EastUS)
{
    Properties = new ArizeAIObservabilityEvalOrganizationProperties
    {
        Marketplace = new ArizeAIObservabilityEvalMarketplaceDetails
        {
            SubscriptionId = "marketplace-subscription-id",
            OfferDetails = new ArizeAIObservabilityEvalOfferDetails
            {
                PublisherId = "arikimlabs1649082416596",
                OfferId = "arize-liftr-1",
                PlanId = "arize-liftr-1-plan",
                PlanName = "Arize AI Plan",
                TermUnit = "P1M",
                TermId = "term-id"
            }
        },
        User = new ArizeAIObservabilityEvalUserDetails
        {
            FirstName = "John",
            LastName = "Doe",
            EmailAddress = "john.doe@example.com"
        }
    },
    Tags = { ["environment"] = "production" }
};

// Create (long-running operation)
var operation = await collection.CreateOrUpdateAsync(
    WaitUntil.Completed,
    "my-arize-org",
    data);

var organization = operation.Value;
Console.WriteLine($"Created: {organization.Data.Name}");

Get an Organization

// Option 1: From collection
var org = await collection.GetAsync("my-arize-org");

// Option 2: Check if exists first
var exists = await collection.ExistsAsync("my-arize-org");
if (exists.Value)
{
    var org = await collection.GetAsync("my-arize-org");
}

// Option 3: GetIfExists (returns null if not found)
var response = await collection.GetIfExistsAsync("my-arize-org");
if (response.HasValue)
{
    var org = response.Value;
}

List Organizations

// List in resource group
await foreach (var org in collection.GetAllAsync())
{
    Console.WriteLine($"Org: {org.Data.Name}, State: {org.Data.Properties?.ProvisioningState}");
}

// List in subscription
await foreach (var org in subscription.Value.GetArizeAIObservabilityEvalOrganizationsAsync())
{
    Console.WriteLine($"Org: {org.Data.Name}");
}

Update an Organization

// Update tags
var org = await collection.GetAsync("my-arize-org");
var updateData = new ArizeAIObservabilityEvalOrganizationPatch
{
    Tags = { ["environment"] = "staging", ["team"] = "ml-ops" }
};
var updated = await org.Value.UpdateAsync(updateData);

Delete an Organization

var org = await collection.GetAsync("my-arize-org");
await org.Value.DeleteAsync(WaitUntil.Completed);

Key Types

TypePurpose
ArizeAIObservabilityEvalOrganizationResourceMain ARM resource for Arize organizations
ArizeAIObservabilityEvalOrganizationCollectionCollection for CRUD operations
ArizeAIObservabilityEvalOrganizationDataResource data model
ArizeAIObservabilityEvalOrganizationPropertiesOrganization properties
ArizeAIObservabilityEvalMarketplaceDetailsAzure Marketplace subscription info
ArizeAIObservabilityEvalOfferDetailsMarketplace offer configuration
ArizeAIObservabilityEvalUserDetailsUser contact information
ArizeAIObservabilityEvalOrganizationPatchPatch model for updates
ArizeAIObservabilityEvalSingleSignOnPropertiesV2SSO configuration

Enums

EnumValues
ArizeAIObservabilityEvalOfferProvisioningStateSucceeded, Failed, Canceled, Provisioning, Updating, Deleting, Accepted
ArizeAIObservabilityEvalMarketplaceSubscriptionStatusPendingFulfillmentStart, Subscribed, Suspended, Unsubscribed
ArizeAIObservabilityEvalSingleSignOnStateInitial, Enable, Disable
ArizeAIObservabilityEvalSingleSignOnTypeSaml, OpenId

Best Practices

  1. Use async methods — All operations support async/await
  2. Handle long-running operations — Use WaitUntil.Completed or poll manually
  3. Use GetIfExistsAsync — Avoid exceptions for conditional logic
  4. Implement retry policies — Configure via ArmClientOptions
  5. Use resource identifiers — For direct resource access without listing
  6. Close clients properly — Use using statements or dispose explicitly

Error Handling

try
{
    var org = await collection.GetAsync("my-arize-org");
}
catch (Azure.RequestFailedException ex) when (ex.Status == 404)
{
    Console.WriteLine("Organization not found");
}
catch (Azure.RequestFailedException ex)
{
    Console.WriteLine($"Azure error: {ex.Message}");
}

Direct Resource Access

// Access resource directly by ID (without listing)
var resourceId = ArizeAIObservabilityEvalOrganizationResource.CreateResourceIdentifier(
    subscriptionId,
    "my-resource-group",
    "my-arize-org");

var org = armClient.GetArizeAIObservabilityEvalOrganizationResource(resourceId);
var data = await org.GetAsync();

Links

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Guidance for instrumenting webapps with Azure Application Insights. Provides telemetry patterns, SDK setup, and configuration references. WHEN: how to instrument app, App Insights SDK, telemetry patterns, what is App Insights, Application Insights guidance, instrumentation examples, APM best practices.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development