azure-mgmt-apicenter-dotnet

โดย microsoft

Azure API Center SDK สำหรับ .NET การจัดการคลัง API แบบรวมศูนย์พร้อมการกำกับดูแล การกำหนดเวอร์ชัน และการค้นพบ ใช้สำหรับสร้างบริการ API พื้นที่ทำงาน API เวอร์ชัน คำจำกัดความ สภาพแวดล้อม การปรับใช้ และโครงร่างเมตาดาต้า ทริกเกอร์: "API Center", "ApiCenterService", "ApiCenterWorkspace", "ApiCenterApi", "API inventory", "API governance", "API versioning", "API catalog", "API discovery

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-mgmt-apicenter-dotnet

Azure.ResourceManager.ApiCenter (.NET)

Centralized API inventory and governance SDK for managing APIs across your organization.

Installation

dotnet add package Azure.ResourceManager.ApiCenter
dotnet add package Azure.Identity

Current Version: v1.0.0 (GA)
API Version: 2024-03-01

Environment Variables

AZURE_SUBSCRIPTION_ID=<your-subscription-id>  # Required: Azure subscription ID
AZURE_RESOURCE_GROUP=<your-resource-group>  # Required: resource group name
AZURE_APICENTER_SERVICE_NAME=<your-apicenter-service>  # Required: API Center service name
AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod  # Required only if DefaultAzureCredential is used in production

Authentication

using Azure.Identity;
using Azure.ResourceManager;
using Azure.ResourceManager.ApiCenter;

// Local dev: DefaultAzureCredential. Production: set AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod or AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=<specific_credential>
var credential = new DefaultAzureCredential(
    DefaultAzureCredential.DefaultEnvironmentVariableName
);
// Or use a specific credential directly in production:
// See https://learn.microsoft.com/dotnet/api/overview/azure/identity-readme?view=azure-dotnet#credential-classes
// var credential = new ManagedIdentityCredential();
ArmClient client = new ArmClient(credential);

Resource Hierarchy

Subscription
└── ResourceGroup
    └── ApiCenterService                    # API inventory service
        ├── Workspace                       # Logical grouping of APIs
        │   ├── Api                         # API definition
        │   │   └── ApiVersion              # Version of the API
        │   │       └── ApiDefinition       # OpenAPI/GraphQL/etc specification
        │   ├── Environment                 # Deployment target (dev/staging/prod)
        │   └── Deployment                  # API deployed to environment
        └── MetadataSchema                  # Custom metadata definitions

Core Workflows

1. Create API Center Service

using Azure.ResourceManager.ApiCenter;
using Azure.ResourceManager.ApiCenter.Models;

ResourceGroupResource resourceGroup = await client
    .GetDefaultSubscriptionAsync()
    .Result
    .GetResourceGroupAsync("my-resource-group");

ApiCenterServiceCollection services = resourceGroup.GetApiCenterServices();

ApiCenterServiceData data = new ApiCenterServiceData(AzureLocation.EastUS)
{
    Identity = new ManagedServiceIdentity(ManagedServiceIdentityType.SystemAssigned)
};

ArmOperation<ApiCenterServiceResource> operation = await services
    .CreateOrUpdateAsync(WaitUntil.Completed, "my-api-center", data);

ApiCenterServiceResource service = operation.Value;

2. Create Workspace

ApiCenterWorkspaceCollection workspaces = service.GetApiCenterWorkspaces();

ApiCenterWorkspaceData workspaceData = new ApiCenterWorkspaceData
{
    Title = "Engineering APIs",
    Description = "APIs owned by the engineering team"
};

ArmOperation<ApiCenterWorkspaceResource> operation = await workspaces
    .CreateOrUpdateAsync(WaitUntil.Completed, "engineering", workspaceData);

ApiCenterWorkspaceResource workspace = operation.Value;

3. Create API

ApiCenterApiCollection apis = workspace.GetApiCenterApis();

ApiCenterApiData apiData = new ApiCenterApiData
{
    Title = "Orders API",
    Description = "API for managing customer orders",
    Kind = ApiKind.Rest,
    LifecycleStage = ApiLifecycleStage.Production,
    TermsOfService = new ApiTermsOfService
    {
        Uri = new Uri("https://example.com/terms")
    },
    ExternalDocumentation = 
    {
        new ApiExternalDocumentation
        {
            Title = "Documentation",
            Uri = new Uri("https://docs.example.com/orders")
        }
    },
    Contacts =
    {
        new ApiContact
        {
            Name = "API Support",
            Email = "api-support@example.com"
        }
    }
};

// Add custom metadata
apiData.CustomProperties = BinaryData.FromObjectAsJson(new
{
    team = "orders-team",
    costCenter = "CC-1234"
});

ArmOperation<ApiCenterApiResource> operation = await apis
    .CreateOrUpdateAsync(WaitUntil.Completed, "orders-api", apiData);

ApiCenterApiResource api = operation.Value;

4. Create API Version

ApiCenterApiVersionCollection versions = api.GetApiCenterApiVersions();

ApiCenterApiVersionData versionData = new ApiCenterApiVersionData
{
    Title = "v1.0.0",
    LifecycleStage = ApiLifecycleStage.Production
};

ArmOperation<ApiCenterApiVersionResource> operation = await versions
    .CreateOrUpdateAsync(WaitUntil.Completed, "v1-0-0", versionData);

ApiCenterApiVersionResource version = operation.Value;

5. Create API Definition (Upload OpenAPI Spec)

ApiCenterApiDefinitionCollection definitions = version.GetApiCenterApiDefinitions();

ApiCenterApiDefinitionData definitionData = new ApiCenterApiDefinitionData
{
    Title = "OpenAPI Specification",
    Description = "Orders API OpenAPI 3.0 definition"
};

ArmOperation<ApiCenterApiDefinitionResource> operation = await definitions
    .CreateOrUpdateAsync(WaitUntil.Completed, "openapi", definitionData);

ApiCenterApiDefinitionResource definition = operation.Value;

// Import specification
string openApiSpec = await File.ReadAllTextAsync("orders-api.yaml");

ApiSpecImportContent importContent = new ApiSpecImportContent
{
    Format = ApiSpecImportSourceFormat.Inline,
    Value = openApiSpec,
    Specification = new ApiSpecImportSpecification
    {
        Name = "openapi",
        Version = "3.0.1"
    }
};

await definition.ImportSpecificationAsync(WaitUntil.Completed, importContent);

6. Export API Specification

ApiCenterApiDefinitionResource definition = await client
    .GetApiCenterApiDefinitionResource(definitionResourceId)
    .GetAsync();

ArmOperation<ApiSpecExportResult> operation = await definition
    .ExportSpecificationAsync(WaitUntil.Completed);

ApiSpecExportResult result = operation.Value;

// result.Format - e.g., "inline"
// result.Value - the specification content

7. Create Environment

ApiCenterEnvironmentCollection environments = workspace.GetApiCenterEnvironments();

ApiCenterEnvironmentData envData = new ApiCenterEnvironmentData
{
    Title = "Production",
    Description = "Production environment",
    Kind = ApiCenterEnvironmentKind.Production,
    Server = new ApiCenterEnvironmentServer
    {
        ManagementPortalUris = { new Uri("https://portal.azure.com") }
    },
    Onboarding = new EnvironmentOnboardingModel
    {
        Instructions = "Contact platform team for access",
        DeveloperPortalUris = { new Uri("https://developer.example.com") }
    }
};

ArmOperation<ApiCenterEnvironmentResource> operation = await environments
    .CreateOrUpdateAsync(WaitUntil.Completed, "production", envData);

8. Create Deployment

ApiCenterDeploymentCollection deployments = workspace.GetApiCenterDeployments();

// Get environment resource ID
ResourceIdentifier envResourceId = ApiCenterEnvironmentResource.CreateResourceIdentifier(
    subscriptionId, resourceGroupName, serviceName, workspaceName, "production");

// Get API definition resource ID
ResourceIdentifier definitionResourceId = ApiCenterApiDefinitionResource.CreateResourceIdentifier(
    subscriptionId, resourceGroupName, serviceName, workspaceName, 
    "orders-api", "v1-0-0", "openapi");

ApiCenterDeploymentData deploymentData = new ApiCenterDeploymentData
{
    Title = "Orders API - Production",
    Description = "Production deployment of Orders API v1.0.0",
    EnvironmentId = envResourceId,
    DefinitionId = definitionResourceId,
    State = ApiCenterDeploymentState.Active,
    Server = new ApiCenterDeploymentServer
    {
        RuntimeUris = { new Uri("https://api.example.com/orders") }
    }
};

ArmOperation<ApiCenterDeploymentResource> operation = await deployments
    .CreateOrUpdateAsync(WaitUntil.Completed, "orders-api-prod", deploymentData);

9. Create Metadata Schema

ApiCenterMetadataSchemaCollection schemas = service.GetApiCenterMetadataSchemas();

string jsonSchema = """
{
    "type": "object",
    "properties": {
        "team": {
            "type": "string",
            "title": "Owning Team"
        },
        "costCenter": {
            "type": "string",
            "title": "Cost Center"
        },
        "dataClassification": {
            "type": "string",
            "enum": ["public", "internal", "confidential"],
            "title": "Data Classification"
        }
    },
    "required": ["team"]
}
""";

ApiCenterMetadataSchemaData schemaData = new ApiCenterMetadataSchemaData
{
    Schema = jsonSchema,
    AssignedTo =
    {
        new MetadataAssignment
        {
            Entity = MetadataAssignmentEntity.Api,
            Required = true
        }
    }
};

ArmOperation<ApiCenterMetadataSchemaResource> operation = await schemas
    .CreateOrUpdateAsync(WaitUntil.Completed, "api-metadata", schemaData);

10. List and Search APIs

// List all APIs in a workspace
ApiCenterWorkspaceResource workspace = await client
    .GetApiCenterWorkspaceResource(workspaceResourceId)
    .GetAsync();

await foreach (ApiCenterApiResource api in workspace.GetApiCenterApis())
{
    Console.WriteLine($"API: {api.Data.Title}");
    Console.WriteLine($"  Kind: {api.Data.Kind}");
    Console.WriteLine($"  Stage: {api.Data.LifecycleStage}");
    
    // List versions
    await foreach (ApiCenterApiVersionResource version in api.GetApiCenterApiVersions())
    {
        Console.WriteLine($"  Version: {version.Data.Title}");
    }
}

// List environments
await foreach (ApiCenterEnvironmentResource env in workspace.GetApiCenterEnvironments())
{
    Console.WriteLine($"Environment: {env.Data.Title} ({env.Data.Kind})");
}

// List deployments
await foreach (ApiCenterDeploymentResource deployment in workspace.GetApiCenterDeployments())
{
    Console.WriteLine($"Deployment: {deployment.Data.Title}");
    Console.WriteLine($"  State: {deployment.Data.State}");
}

Key Types Reference

TypePurpose
ApiCenterServiceResourceAPI Center service instance
ApiCenterWorkspaceResourceLogical grouping of APIs
ApiCenterApiResourceIndividual API
ApiCenterApiVersionResourceVersion of an API
ApiCenterApiDefinitionResourceAPI specification (OpenAPI, etc.)
ApiCenterEnvironmentResourceDeployment environment
ApiCenterDeploymentResourceAPI deployment to environment
ApiCenterMetadataSchemaResourceCustom metadata schema
ApiKindrest, graphql, grpc, soap, webhook, websocket, mcp
ApiLifecycleStagedesign, development, testing, preview, production, deprecated, retired
ApiCenterEnvironmentKinddevelopment, testing, staging, production
ApiCenterDeploymentStateactive, inactive

Best Practices

  1. Organize with workspaces — Group APIs by team, domain, or product
  2. Use metadata schemas — Define custom properties for governance
  3. Track lifecycle stages — Keep API status current (design → production → deprecated)
  4. Document environments — Include onboarding instructions and portal URIs
  5. Version consistently — Use semantic versioning for API versions
  6. Import specifications — Upload OpenAPI/GraphQL specs for discovery
  7. Link deployments — Connect APIs to their runtime environments
  8. Use managed identity — Enable SystemAssigned identity for secure integrations

Error Handling

using Azure;

try
{
    ArmOperation<ApiCenterApiResource> operation = await apis
        .CreateOrUpdateAsync(WaitUntil.Completed, "my-api", apiData);
}
catch (RequestFailedException ex) when (ex.Status == 409)
{
    Console.WriteLine("API already exists with conflicting configuration");
}
catch (RequestFailedException ex) when (ex.Status == 400)
{
    Console.WriteLine($"Invalid request: {ex.Message}");
}
catch (RequestFailedException ex)
{
    Console.WriteLine($"Azure error: {ex.Status} - {ex.Message}");
}

Related SDKs

SDKPurposeInstall
Azure.ResourceManager.ApiCenterAPI Center management (this SDK)dotnet add package Azure.ResourceManager.ApiCenter
Azure.ResourceManager.ApiManagementAPI gateway and policiesdotnet add package Azure.ResourceManager.ApiManagement

Reference Links

ResourceURL
NuGet Packagehttps://www.nuget.org/packages/Azure.ResourceManager.ApiCenter
API Referencehttps://learn.microsoft.com/dotnet/api/azure.resourcemanager.apicenter
Product Documentationhttps://learn.microsoft.com/azure/api-center/
GitHub Sourcehttps://github.com/Azure/azure-sdk-for-net/tree/main/sdk/apicenter/Azure.ResourceManager.ApiCenter

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Guidance for instrumenting webapps with Azure Application Insights. Provides telemetry patterns, SDK setup, and configuration references. WHEN: how to instrument app, App Insights SDK, telemetry patterns, what is App Insights, Application Insights guidance, instrumentation examples, APM best practices.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development