Skills การพัฒนา

กลยุทธ์การซื้อขายแบบลิมิตออร์เดอร์บน OKX Agentic Wallet ใช้ทักษะนี้เมื่อผู้ใช้ต้องการวางคำสั่งลิมิตที่ถูกกระตุ้นด้วยราคา (ซื้อเมื่อราคาลดลง, ทำกำไร, หยุดขาดทุน, ไล่ตามราคาสูง), ยกเลิกคำสั่งที่รอดำเนินการหนึ่งรายการขึ้นไป, แสดงรายการคำสั่งที่ใช้งานอยู่หรือในประวัติ, หรือดำเนินการต่อคำสั่งที่ถูกระงับโดยการอัปเกรด SA TEE แตกต่างจาก okx-dex-swap (คำสั่งตลาด, การดำเนินการทันทีที่ราคารวมที่ดีที่สุดที่มี) คำสั่งกลยุทธ์จะถูกจัดเก็บไว้ใน TEE ของ Agentic Wallet และดำเนินการโดยอัตโนมัติเมื่อ...

We need to translate the given English text into Thai. The text is a description of a skill for an agent. The name "okx-dex-ws" is to be preserved but not included unless it appears in the source text. The source text does not include the name, so we just translate the text inside <text>. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The text includes terms like 'onchainos ws', 'ws start', etc. These should be kept as is. Also includes Chinese characters like 'WS频道' and '会话管理' - these should be preserved as they are technical terms? The instruction says preserve technical terms, so keep them as is. Also 'WebSocket' should be preserved. The translation should be natural Thai. Let me translate: "Use this skill when the user mentions 'onchainos ws', 'ws start', 'ws poll', 'ws stop', 'ws channels', 'ws session', 'ws channel-info', 'idle-timeout', 'idle timeout', 'WebSocket channels',

เกตเวย์ธุรกรรมออนเชนข้าม XLayer, Solana, Ethereum, Base, BSC, Arbitrum, Polygon และอีกกว่า 20 เชน ใช้เพื่อออกอากาศธุรกรรมที่ลงนามล่วงหน้า / ดิบ / ที่ลงนามแล้ว ผลักธุรกรรมแบบซีเรียลไลซ์ขึ้นเชน สอบถามราคาก๊าซปัจจุบัน ประมาณการขีดจำกัดก๊าซ จำลองหรือทดลองรันธุรกรรมก่อนส่ง ติดตามคำสั่งซื้อที่ออกอากาศ หรือตรวจสอบสถานะยืนยันธุรกรรม / รอดำเนินการโดย txHash หรือ orderId

We need to translate the given text from English to Thai, preserving the name "okx-task-watch" and other technical terms like "okx-a2a user watch", "okx-a2a user outdated-list", etc. The text includes a mix of Thai and English phrases already. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not to include the name unless it appears in the source text. The name "okx-task-watch" is not in the source text, so we don't include it. The source text has some Thai phrases already: "监听任务进展 / 帮我盯着任务 / 任务有动静告诉我 / 历史消息 / 未读消息 / 未决策 / 待决策 / 继续监听" - these are Chinese, not Thai. The target language is Thai, so we need to translate the entire text into Thai, including those Chinese phrases. Also the English parts. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "okx-a2a user watch", "okx-a

ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการคำแนะนำเกี่ยวกับการเริ่มต้น การมีส่วนร่วม การเติบโต การกำกับดูแล การระดมทุน การรักษาความปลอดภัย หรือการดำรงอยู่ของโครงการโอเพนซอร์ส หรือถามเกี่ยวกับการปฐมนิเทศผู้มีส่วนร่วม สุขภาพของชุมชน ความเหนื่อยล้าของผู้ดูแล จรรยาบรรณ ตัวชี้วัด พื้นฐานทางกฎหมาย หรือการนำโครงการโอเพนซอร์สไปใช้

ทักษะ OpenTUI ที่ครอบคลุมสำหรับสร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบเทอร์มินัล ครอบคลุม API เชิงคำสั่งหลัก, React reconciler และ Solid reconciler ใช้สำหรับงานพัฒนา TUI ใดๆ รวมถึงคอมโพเนนต์, การจัดวาง, การจัดการคีย์บอร์ด, แอนิเมชัน และการทดสอบ

Use the public `orca` CLI to operate Orca-managed worktrees, folder contexts, terminals, repos, automations, worktree comments, and the browser embedded inside the Orca app. Use when the user says "$orca-cli", "use orca cli", "Orca worktree", "child worktree", "cardStatus", "spawn codex/claude in a worktree", "read/wait/send Orca terminal", "terminal send", "full handoff", "handover", "give this to another agent", "another worktree", "Orca browser", or "control the browser inside Orca"....

We need to translate the given English text into Thai. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "orchestration" appears in the text as "Orca orchestration" - "Orca" is a product name, "orchestration" might be a technical term. Also "orca-cli" is a product/command. We should keep those as is. Also "threaded messages", "blocking ask/reply flows", "task dispatch", "worker_done/escalation waits", "task DAGs", "decision gates", "coordinator loops", "decomposing work across agents" are technical terms. The text also includes phrases like "hand off", "handoff", "handover", "give this to another agent", "another worktree" - these are likely technical terms or commands. We need to translate the surrounding Thai text but keep these terms in English. Also note the instruction: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "orchestration

The Paperclip way of converting a plan into executable tasks. Use whenever you are asked to plan, scope, or break down work inside a Paperclip company. Industry-agnostic guidance on how to translate a plan into assigned issues with the right specialty, dependencies, and parallelization so Paperclip's executor can pick up the work — it does not prescribe a plan format. Pair with the `paperclip` skill, which covers the mechanics of writing the plan document and reassigning the issue.

สร้างเอเจนต์ใหม่ใน Paperclip ด้วยการจ้างงานที่คำนึงถึงธรรมาภิบาล ใช้เมื่อคุณต้องการตรวจสอบตัวเลือกการกำหนดค่าอะแดปเตอร์ เปรียบเทียบการกำหนดค่าเอเจนต์ที่มีอยู่ ร่างพรอมต์/การกำหนดค่าเอเจนต์ใหม่ และส่งคำขอจ้างงาน

ปรับปรุงประสิทธิภาพเว็บให้โหลดเร็วขึ้นและประสบการณ์ผู้ใช้ดีขึ้น ใช้เมื่อถูกขอให้ "ทำให้เว็บไซต์เร็วขึ้น", "ปรับปรุงประสิทธิภาพ", "ลดเวลาโหลด", "แก้ไขการโหลดช้า", "ปรับปรุงความเร็วหน้าเว็บ" หรือ "ตรวจสอบประสิทธิภาพ

ปรับแต่งประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันในส่วน frontend, backend, คำสั่ง query และฐานข้อมูล ใช้เมื่อมีข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพ เมื่อสงสัยว่าประสิทธิภาพลดลง เมื่อต้องการปรับปรุง Core Web Vitals หรือเวลาโหลด เมื่อต้องแก้ไขรูปแบบคำสั่ง query แบบ N+1 หรือเมื่อการทำ profiling เผยให้เห็นจุดคอขวด

แบ่งงานออกเป็นงานย่อยที่เรียงลำดับ ใช้เมื่อคุณมีข้อกำหนดหรือความต้องการที่ชัดเจนและจำเป็นต้องแบ่งงานออกเป็นงานที่สามารถดำเนินการได้ ใช้เมื่องานรู้สึกใหญ่เกินไปที่จะเริ่ม เมื่อคุณต้องการประมาณขอบเขต หรือเมื่อสามารถทำงานแบบขนานได้

ช่วยให้ Claude สามารถเขียนและดำเนินการระบบอัตโนมัติของ Playwright ได้ทันที ตั้งแต่การทดสอบหน้าเว็บแบบง่ายไปจนถึงขั้นตอนที่ซับซ้อนหลายขั้นตอน

ใช้เมื่อเขียนเทส Playwright, แก้ไขเทสที่ไม่เสถียร, ดีบักข้อผิดพลาด, ใช้ Page Object Model, กำหนดค่า CI/CD, ปรับประสิทธิภาพ, ม็อก API, จัดการการยืนยันตัวตนหรือ OAuth, ทดสอบการเข้าถึง (axe-core), อัปโหลด/ดาวน์โหลดไฟล์, ม็อกวันที่/เวลา, WebSockets, ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์, สิทธิ์, การทำงานหลายแท็บ/ป๊อปอัป, เลย์เอาต์มือถือ/ตอบสนอง, ท่าทางสัมผัส, GraphQL, การจัดการข้อผิดพลาด, โหมดออฟไลน์, การทำงานร่วมกันหลายผู้ใช้, บริการของบุคคลที่สาม (การชำระเงิน, การยืนยันอีเมล),...

สร้างเสียงพอดแคสต์รูปแบบการเล่าเรื่องด้วย AI โดยใช้โมเดล GPT Realtime Mini ของ Azure OpenAI ผ่าน WebSocket ใช้เมื่อต้องการสร้างฟีเจอร์ข้อความเป็นเสียง การสร้างเสียงเล่าเรื่อง การสร้างพอดแคสต์จากเนื้อหา หรือการเชื่อมต่อกับ Azure OpenAI Realtime API สำหรับเอาต์พุตเสียงแบบเรียลไทม์ ครอบคลุมการใช้งานแบบฟูลสแตกตั้งแต่ React ฝั่งฟรอนต์เอนด์ไปจนถึง Python FastAPI ฝั่งแบ็กเอนด์พร้อมการสตรีมผ่าน WebSocket

บังคับใช้วิธีแก้ที่ขี้เกียจที่สุดที่ใช้งานได้จริง ง่ายที่สุด สั้นที่สุด และน้อยที่สุด เลียนแบบนักพัฒนาระดับอาวุโสที่เห็นทุกอย่างมาแล้ว: ตั้งคำถามว่างานนั้นจำเป็นต้องมีอยู่จริงหรือไม่ (YAGNI) เลือกใช้ไลบรารีมาตรฐานก่อนโค้ดที่เขียนเอง ใช้ฟีเจอร์ดั้งเดิมของแพลตฟอร์มก่อน dependency ใช้หนึ่งบรรทัดก่อนห้าสิบบรรทัด รองรับระดับความเข้มข้น: lite, full (ค่าเริ่มต้น), ultra ใช้เมื่อผู้ใช้พูดว่า "ponytail", "be lazy", "lazy mode", "simplest solution", "minimal solution", "yagni", "do less" หรือ...

การตรวจสอบทั้งรีโปสำหรับการออกแบบที่ซับซ้อนเกินจำเป็น คล้ายกับ ponytail-review แต่สแกนโค้ดเบสทั้งหมดแทนที่จะเป็น diff: รายการจัดอันดับสิ่งที่ควรลบ ลดความซับซ้อน หรือแทนที่ด้วย stdlib/ของดั้งเดิมที่เทียบเท่า ใช้เมื่อผู้ใช้พูดว่า "audit this codebase", "audit for over-engineering", "what can I delete from this repo", "find bloat", "ponytail-audit" หรือ "/ponytail-audit" รายงานครั้งเดียว ไม่ใช้การแก้ไข

Harvest every `ponytail:` comment in the codebase into a debt ledger, so the deliberate shortcuts and deferrals ponytail leaves behind get tracked instead of rotting into "later means never". Use when the user says "ponytail debt", "/ponytail-debt", "what did ponytail defer", "list the shortcuts", "ponytail ledger", or "what did we mark to do later". One-shot report, changes nothing.

ตรวจสอบโค้ดที่เน้นเฉพาะการออกแบบที่ซับซ้อนเกินจำเป็น ค้นหาสิ่งที่ควรลบ: การสร้างไลบรารีมาตรฐานขึ้นมาใหม่, dependencies ที่ไม่จำเป็น, การสร้างนามธรรมที่คาดเดา, ความยืดหยุ่นที่ไร้ประโยชน์ หนึ่งบรรทัดต่อหนึ่งสิ่งที่พบ: ตำแหน่ง, สิ่งที่ควรตัด, สิ่งที่ใช้แทน ใช้เมื่อผู้ใช้พูดว่า "review for over-engineering", "what can we delete", "is this over-engineered", "simplify review" หรือเรียกใช้ /ponytail-review เสริมการตรวจสอบที่เน้นความถูกต้อง โดยอันนี้จะตามล่าความซับซ้อนเท่านั้น

การปรับแต่งประสิทธิภาพและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Postgres จาก Supabase ใช้ทักษะนี้เมื่อเขียน ตรวจสอบ หรือปรับแต่งคำสั่ง Postgres การออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูล หรือการกำหนดค่าฐานข้อมูล

pr-to-video workflow - คำขอรวมโค้ดของ GitHub (URL เช่น github.com/ / /pull/ หรือ / # หรือ "this PR" ใน repo ที่เช็คเอาท์แล้ว) -> ข้อเท็จจริงของ PR ที่ถูกดึงมา (ชื่อเรื่อง, เนื้อหา, diff, คอมมิต, ไฟล์, สถิติ +/-) -> narrator_scripts.json + เสียง (เสียงพูด + BGM) + section_plan.md -> วิดีโออธิบาย code-diff / before-after / impact. อินพุตคือการเปลี่ยนแปลงโค้ด. URL คือลิงก์ PR ไม่ใช่เว็บไซต์การตลาดที่ต้องขูดข้อมูล; ไม่ใช่สรุปข้อความสั้น และไม่ใช่เว็บไซต์ผลิตภัณฑ์. สำหรับอินพุตที่ไม่ใช่ PR (เว็บไซต์ผลิตภัณฑ์, เว็บไซต์ทั่วไป, ข้อความหัวข้อ),...

สร้างวอล์กทรูแบบโต้ตอบแบบคงที่ของ pull request โดยใช้ D3 ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการแผนที่ PR ที่สามารถซูมได้ การวางแนว PR แบบกราฟ/แคนวาส หรือการแสดงภาพทางเลือกของส่วนประกอบระบบ PR การไหลของข้อมูล การพึ่งพาโค้ด และการกระทำของผู้ใช้

Prisma Compute deployment and hosting guide. Use whenever the user mentions Prisma Compute, `prisma.compute.ts`, `defineComputeConfig`, deploying or hosting a Prisma app, `@prisma/cli app deploy`, `compute:deploy`, `create-prisma --deploy`, `PRISMA_SERVICE_TOKEN`, `auth workspace`, Compute apps/deployments/build logs/domains, `@prisma/cli agent install`, localhost vs `0.0.0.0`, deploy port binding, or framework deploy readiness for Hono, Elysia, Next.js, TanStack Start, Astro, Nuxt, Svelte,...

CLI สำหรับสอบถาม Prometheus และเอนจินที่รองรับ PromQL (Thanos, Cortex, VictoriaMetrics, Grafana Mimir, Grafana Tempo...) — คำสั่งแบบทันที, คำสั่งแบบช่วง, การค้นพบเมตริก (คำสั่งย่อย metrics/labels/meta), รูปแบบเอาต์พุต (table/csv/json/graph) ใช้เมื่อดำเนินการสอบถาม PromQL, แก้ไขปัญหาประสิทธิภาพในซอฟต์แวร์ที่มีการสังเกตการณ์, ตรวจสอบอัตราความหน่วง/ข้อผิดพลาด/ความอิ่มตัว, หรือวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา

สร้างเวอร์ชันที่แตกต่างกันอย่างแท้จริงหลายเวอร์ชันของชิ้นส่วน UI ที่คุณอธิบาย โดยแสดงผลไว้ด้านหลังตัวเลือกแบบภาพเพื่อให้คุณสามารถสลับดูได้แบบเรียลไทม์และเลื่อนระดับเวอร์ชันที่รู้สึกว่าเหมาะสมที่สุด ทำงานเฉพาะเมื่อถูกเรียกใช้อย่างชัดเจนเท่านั้น ไม่มีการทำงานเองโดยอัตโนมัติ

สร้างต้นแบบที่ใช้แล้วทิ้งเพื่อขยายแบบก่อนตัดสินใจ เส้นทางระหว่างสองสาขา — แอปเทอร์มินัลที่รันได้สำหรับคำถามเกี่ยวกับสถานะ/ตรรกะทางธุรกิจ หรือรูปแบบ UI ที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงหลายแบบที่สามารถสลับได้จากเส้นทางเดียว ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้างต้นแบบ ตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลข้อมูลหรือสถานะเครื่องจักร สร้าง UI จำลอง สำรวจตัวเลือกการออกแบบ หรือพูดว่า "สร้างต้นแบบนี้" "ให้ฉันลองเล่นดู" "ลองออกแบบสองสามแบบ

สร้างโมเดล Pydantic ตามรูปแบบหลายโมเดลที่มีตัวแปร Base, Create, Update, Response และ InDB ใช้เมื่อกำหนดสคีมาคำขอ/การตอบสนองของ API โมเดลฐานข้อมูล หรือการตรวจสอบข้อมูลในแอปพลิเคชัน Python ที่ใช้ Pydantic v2

ปรับใช้โค้ด Python (Flask/Django/FastAPI) ไปยัง Azure App Service Linux เมื่อ: "Flask App Service", "Django App Service", "FastAPI App Service", "deploy Python to App Service" ห้ามใช้สำหรับ: Container Apps, Functions, ที่ไม่ใช่ Python, Terraform/Bicep/IaC, โครงสร้างพื้นฐานทั้งหมด — ให้ใช้ azure-prepare

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...