MCP Server By TestMu AI

Проверьте, как ваши агенты ведут себя в реальных рабочих процессах, инструментах и действиях | Попробуйте Agent Assurance прямо сейчас!

MCP Server By TestMu AI для агентного тестирования

Запускайте, отлаживайте и анализируйте результаты тестов с помощью MCP-сервера TestMu AI, который предоставляет инструменты HyperExecute, Automation, SmartUI, Accessibility и Test Manager. Работайте прямо в IDE, используя запросы на естественном языке в Cursor, Claude, Copilot и других MCP-клиентах.

Попробовать сейчас Примечания к выпуску

Используйте TestMu AI MCP с любым ИИ-клиентом

Запускайте, отлаживайте и анализируйте результаты тестов с помощью TestMu AI MCP Server и любого ИИ-ассистента.
Выберите ИИ-клиент и настройте его за несколько минут.

Cursor

Создавайте конфигурации, запускайте наборы тестов, отлаживайте сбои и анализируйте результаты на обычном английском языке прямо в редакторе.

Настроить

Claude Code

Создавайте конфигурации, запускайте наборы тестов, отлаживайте сбои и анализируйте результаты на обычном английском языке прямо в терминале.

Настроить

GitHub Copilot

Создавайте конфигурации, запускайте наборы тестов, отлаживайте сбои и анализируйте результаты на обычном английском языке прямо в чате VS Code.

Настроить

OpenAI Codex

Создавайте конфигурации, запускайте наборы тестов, отлаживайте сбои и анализируйте результаты на обычном английском языке из командной строки.

Настроить

Antigravity

Создавайте конфигурации, запускайте наборы тестов, отлаживайте сбои и анализируйте результаты на обычном английском языке на панели агента.

Настроить

Встроенный MCP Server от TestMu AI

Запускайте, отлаживайте и анализируйте результаты тестов прямо в IDE с помощью инструментов HyperExecute, Automation, Accessibility и SmartUI MCP, используя запросы на естественном языке.

Начать бесплатно с Google

Инструмент HyperExecute MCPИнструмент Automation MCPИнструмент Accessibility MCPИнструмент SmartUI MCP

Оркестрация тестирования с HyperExecute MCP

HyperExecute MCP от TestMu AI избавляет от необходимости вручную писать YAML и переключаться между панелями управления. Создавайте YAML-конфигурации и команды запуска, а также отслеживайте задания прямо из IDE с помощью запросов на естественном языке.

Подробнее о HyperExecute MCP

generateHyperExecuteYAML: Создавайте YAML-конфигурации для выполнения тестовых проектов.

answerHyperExecuteQuery: Получайте мгновенные ответы из документации HyperExecute.

getHyperExecuteJobInfo: Получайте подробную информацию об отдельном задании для указанного тестового запуска.

getHyperExecuteJobSessions: Получайте сведения обо всех сеансах, связанных с заданием HyperExecute.

Анализ сбоев тестов с Automation MCP

Automation MCP от TestMu AI ускоряет анализ сбоев тестов: сведения о TestID, журналы команд и сети, а также ошибки консоли собираются в одном чате для мгновенного анализа первопричин.

Подробнее об Automation MCP

Сведения о тестах Automation: Получайте полную информацию об определённых тестах.

Журналы команд Automation: Получайте журналы выполнения всех команд Selenium.

Сетевые журналы Automation: Анализируйте трафик браузера и сетевое поведение во время тестов.

Журналы консоли Automation: Просматривайте вывод консоли браузера, включая ошибки и предупреждения.

Инструмент upload_app: Загружайте мобильные приложения для тестирования.

Проверки WCAG и доступности с Accessibility MCP

Accessibility MCP от TestMu AI выявляет нарушения WCAG и доступности до выхода продукта в эксплуатацию, предоставляя подробные отчёты аудита с готовыми рекомендациями по устранению проблем.

Подробнее об Accessibility MCP

getAccessibilityReport: Получает отчёт о доступности для любого общедоступного URL.

buildLocalAppForAnalysis: Собирает и запускает локальное React-приложение для выявления проблем с доступностью.

analyseAppViaTunnel: Анализирует тесты локального приложения на наличие проблем с доступностью через туннель TestMu AI.

Отладка визуальных регрессий с SmartUI MCP

SmartUI MCP от TestMu AI сокращает время ручного анализа различий при отладке визуальных регрессий: он объясняет изменения пикселей, макета, DOM и визуального восприятия на обычном английском языке прямо в IDE.

Подробнее о SmartUI MCP

getSmartUIResources: Получает все визуальные ресурсы для запуска сравнения.

summarizeSmartUIPixelDiff: Выявляет и объясняет различия между снимками экрана на уровне пикселей.

summarizeSmartUILayoutDiff: Обнаруживает проблемы макета, связанные с отступами, выравниванием и размерами.

summarizeSmartUIDomDiff: Описывает изменения структуры и атрибутов DOM.

analyzeSmartUIHumanDiff: Моделирует восприятие визуальных изменений человеком.

analyzeSmartUIRun: Предоставляет полную сводку отладки по всем уровням анализа.

getSmartUIScreenshotInfo: Получает метаданные и сведения о снимках экрана SmartUI.

downloadSmartUIDomFiles: Загружает файлы структуры DOM для более глубокого анализа.

Инженерия качества с ИИ-агентами

Агенты на базе ИИ планируют, создают, запускают и анализируют результаты тестов в разных браузерах, на более чем 50 000 реальных устройств и в вашем CI-конвейере прямо из IDE.

Тестирование агентов

KaneAI

Тестирование браузеров

Облако реальных устройств

Автоматизация приложений

HyperExecute

Визуальное тестирование интерфейсов

Тестирование доступности

Тестирование агентов

Тестируйте ИИ-агентов, например чат-ботов, голосовых помощников и другие решения.

Подробнее о тестировании агентов

Автономное тестирование

Подробный анализ тестируемого агента с точки зрения синтетического конечного пользователя.

Моделирование разных персон

Разнообразные пользовательские персоны, например международный абонент, начинающий пользователь цифровых технологий и другие.

Оценка рисков и регрессионное тестирование

Сквозное регрессионное тестирование тестируемого агента с аналитическими данными.

KaneAI от TestMu AI

Планируйте, создавайте и развивайте сквозные тесты с помощью запросов на естественном языке.

Естественный язык

Создавайте тесты простым описанием: без скриптов и кода, только обычный английский язык.

Генерация тестовых сценариев

Создавайте структурированные тестовые случаи на основе текста, задач Jira, PRD, изображений и электронных таблиц.

Создание тестов

Создавайте с помощью KaneAI браузерные тесты для сайтов и веб-приложений на настольных компьютерах и мобильных устройствах.

Тестирование браузеров

Быстро проверяйте сайты в более чем 3000 сочетаниях браузеров, ОС и устройств.

Тестирование адаптивности

Проверяйте отображение сайта в разных областях просмотра на настольных компьютерах, планшетах и мобильных устройствах.

Отладка с помощью DevTools

Отлаживайте проблемы совместимости браузеров с помощью предустановленных Chrome DevTools и Safari DevTools.

Тестирование геолокации

Тестируйте из разных географических IP-адресов, чтобы пользователи в любой точке мира получали нужный интерфейс.

Облако реальных устройств

Тестируйте веб- и мобильные приложения на более чем 50 000 реальных устройств.

Тестирование жестов

Тестируйте естественные жесты: касания, прокрутку, масштабирование, свайпы и другие действия.

Сценарии реального мира

Используйте более 40 функций для проверки всех крайних случаев на реальном устройстве.

Расширенная отладка

Отлаживайте тесты прямо в сеансе с помощью журналов устройства и сети, а также инспектора интерфейса.

Автоматизация приложений

Автоматизированное тестирование мобильных приложений на более чем 50 000 реальных мобильных устройств и планшетов.

Параллельное выполнение

Запускайте автоматизированные тесты одновременно на сотнях реальных устройств Android и iOS.

Поддержка фреймворков

Appium, XCUITest, Espresso и Detox — все эти варианты доступны для автоматизации мобильного тестирования.

Локальное тестирование

Тестируйте локальные и размещённые в частной сети приложения на различных реальных устройствах Android и iOS.

HyperExecute

Облако оркестрации тестирования на базе ИИ, работающее до 70% быстрее.

Самовосстанавливающиеся тесты

Автоматически исправляйте тестовые скрипты, сокращая нестабильность и объём ручного обслуживания.

Интеллектуальная оркестрация

Автоматически меняйте порядок запусков тестов на основе прошлых данных, чтобы быстрее выявлять сбои и сокращать время обратной связи.

Анализ первопричин

Классифицируйте ошибки и получайте рекомендации по их устранению на основе ИИ и журналов в реальном времени.

Визуальное тестирование интерфейсов

Визуальное тестирование на базе ИИ, выявляющее регрессии интерфейса в разных браузерах и на разных устройствах.

Сравнение пикселей

Обнаруживайте визуальные отклонения в макете, цвете, шрифте и положении элементов.

От дизайна к разработке

Сравнивайте макеты Figma с работающими веб-страницами и экранами приложений, чтобы убедиться в точности реализации.

Интеллектуальная фильтрация

Отфильтровывайте несущественные сдвиги макета с помощью обнаружения на базе ИИ, чтобы сократить число ложных срабатываний.

Тестирование доступности

Тестирование доступности веб- и мобильных приложений для инклюзивного пользовательского опыта.

Соответствие WCAG

Проверяйте веб- и мобильные приложения на соответствие стандартам WCAG, ADA и Section 508.

Запланированные проверки

Автоматизируйте регулярные проверки доступности: ежедневно, еженедельно или ежемесячно.

Программы чтения с экрана

Проверяйте совместимость с программами чтения с экрана и вспомогательными инструментами на реальных устройствах.

PLAY

Истории успеха TestMu AI (ранее LambdaTest)

50%

сокращение времени выполнения тестов

«HyperExecute — это высоконадёжная платформа для выполнения тестов с превосходной службой поддержки клиентов».

Sagar Uday Kumar

Старший менеджер по разработке

Dashlane Lereta Dunelm Trepp Transavia

Заказать демонстрацию

Ещё больше причин полюбить TestMu AI

TestMu AI — ведущая платформа инженерии качества на базе агентного ИИ, которой доверяют во всём мире. Она помогает убедиться, что ваши решения на базе ИИ работают так, как задумано, безопасно и надёжно, в корпоративной среде и реальных условиях.

Начать бесплатно с Google

Пользователи

3M+

Тесты

1.5B+

Предприятия

18K+

Страны

132

TestMu AI признана лидером в отчёте Gartner® Magic Quadrant™ за 2026 год

Читать отчёт

TestMu AI отмечена в отчёте The Forrester Wave™: Autonomous Testing Platforms, Q4 2025

Читать отчёт

Стена почёта

TestMu AI — выбор № 1 среди малого и среднего бизнеса и крупных предприятий по всему миру.

Безопасность корпоративного уровня

Мы защищаем ваши данные и системы ИИ, соблюдая международные стандарты безопасности, конфиденциальности, ответственного использования ИИ и ESG.

Интеграции

Работает там, где работаете вы: более 120 интеграций с инструментами, на которые полагается ваша команда.

4.6/ 5 540+ отзывов 4.6/ 5 410+ отзывов 4.6/ 5 540+ отзывов

В СМИ

Часто задаваемые вопросы

Что такое MCP-сервер?

MCP-сервер — это программа, которая предоставляет ИИ-агентам инструменты, ресурсы и подсказки через Model Context Protocol — открытый стандарт, представленный Anthropic в ноябре 2024 года. Сервер сообщает о своих возможностях любому совместимому с MCP клиенту, а клиент (ИИ-агент) во время работы вызывает эти инструменты, чтобы получать данные или выполнять действия за пределами обучающих данных модели.

Для чего используется MCP в тестировании программного обеспечения?

В тестировании программного обеспечения MCP позволяет ИИ-агентам управлять рабочим процессом тестирования с помощью запросов на естественном языке: создавать конфигурации, выполнять наборы тестов, получать журналы, обобщать сбои и запускать проверки визуального оформления или доступности. Вместо переключения между IDE, панелью управления и терминалом агент вызывает нужный инструмент MCP прямо в контексте и возвращает результаты в чат, сокращая время оркестрации и отладки.

Как MCP-сервер взаимодействует с ИИ-агентами?

Клиент (ИИ-агент, например Claude Code или Cursor) подключается к серверу через stdio или Streamable HTTP и запрашивает сведения о его возможностях. Сервер возвращает список инструментов с определениями JSON Schema. Когда пользователь отправляет запрос агенту, тот выбирает подходящий инструмент, отправляет структурированный вызов, а сервер выполняет его в связанной системе и возвращает типизированный ответ, который модель может проанализировать.

Какие ИИ-клиенты поддерживают MCP-серверы?

Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot Chat, Cline, Continue, Zed AI и JetBrains AI Assistant уже поддерживают MCP-серверы. Подключиться может любой клиент, реализующий спецификацию Model Context Protocol (транспорт stdio или Streamable HTTP), поэтому новые инструменты с поддержкой MCP работают без необходимости переписывать интеграцию с сервером.

Как настроить MCP-сервер в Cursor или Claude Code?

В Cursor откройте Settings → MCP → Add new MCP Server и укажите команду сервера или его HTTP-эндпоинт. В Claude Code выполните "claude mcp add " или отредактируйте ~/.claude.json напрямую. После регистрации агент автоматически обнаружит доступные инструменты, и вы сможете вызывать их в чате. Для большинства корпоративных MCP-серверов перед вызовом инструментов требуется пройти OAuth-аутентификацию.

В чём разница между MCP и API?

API — это фиксированный контракт эндпоинтов для вызовов между программами; для каждого эндпоинта и изменения версии клиентам нужна отдельная интеграция. MCP предназначен для вызовов инструментов ИИ-агентами: он стандартизирует обнаружение возможностей агентом во время выполнения, сохранение состояния сеанса между вызовами и разбор типизированных ответов. Когда на MCP-сервер добавляется новый инструмент, все подключённые агенты получают к нему доступ без повторного развёртывания.

Могут ли MCP-серверы запускать тесты Selenium, Playwright, Cypress или Appium?

Да. MCP-серверы не заменяют ваш тестовый фреймворк, а служат оболочкой для него. MCP Server By TestMu AI обнаруживает Selenium, Playwright, Cypress, Appium, TestNG, JUnit, PyTest, WebdriverIO и аналогичные фреймворки при анализе проекта, а затем генерирует подходящую конфигурацию и команду запуска для выполнения вашим ИИ-агентом. Тесты по-прежнему выполняются в базовой облачной сетке.

Как MCP помогает отлаживать неудачные тесты?

MCP-сервер может получить метаданные теста, журналы команд Selenium, сетевую активность браузера и ошибки консоли для любого неудачного запуска, а затем передать эти данные ИИ-агенту в чате. Агент анализирует журналы, сопоставляет события и предлагает вероятную первопричину. Вместо поиска по нескольким вкладкам панели мониторинга достаточно одного запроса.

Безопасен ли Model Context Protocol?

Спецификация MCP определяет необязательную систему авторизации на основе OAuth 2.1 для HTTP-транспорта, однако общая безопасность по-прежнему зависит от реализации сервера. В производственных средах серверы обычно используют OAuth 2.1, токены с ограниченной областью действия и транспорт с шифрованием TLS. В корпоративных развёртываниях добавляются разрешения на основе ролей, аудит и контроль местонахождения данных. Это особенно важно, когда через MCP передаются производственные журналы или данные клиентов.

Можно ли пользоваться MCP-серверами бесплатно?

Протокол имеет открытый исходный код и бесплатен. Стоимость серверов различается: многие серверы сообщества бесплатны, а размещённые поставщиками серверы тарифицируются за использование базовой платформы (объём использования, количество мест или вычислительные ресурсы), а не за сам уровень MCP. MCP Server By TestMu AI входит в состав каждой учётной записи TestMu AI и расходует только те минуты выполнения тестов, за которые команда уже платит.

Какие инструменты входят в MCP Server By TestMu AI?

В сервер входят пять инструментов MCP. HyperExecute MCP отвечает за анализ проекта, генерацию YAML, команды запуска, сведения о заданиях и данные сеансов. Automation MCP получает сведения о тестах, журналы команд Selenium, сетевые журналы и журналы консоли. SmartUI MCP обобщает визуальные различия в пикселях, макете, DOM и восприятии человека. Accessibility MCP проводит аудит WCAG для общедоступных URL, локальных сборок React и приложений, доступных через туннель. Test Manager MCP генерирует тест-кейсы с помощью ИИ, создаёт настроенные запуски тестов, массово записывает результаты и отслеживает этапы и покрытие.

Что выбрать для агента-программиста: MCP-сервер или Kane CLI?

Используйте оба инструмента для разных задач. MCP-сервер TestMu AI позволяет Claude Code, Cursor, Copilot или Codex запускать, отлаживать и анализировать уже имеющиеся тесты. Kane CLI позволяет агенту проверить только что внесённое изменение в настоящем браузере Chrome, используя цель на обычном языке, и возвращает результат — пройден тест или нет, — на который агент может отреагировать. Существующий набор тестов для этого не нужен.

Какие ИИ-ассистенты поддерживает MCP Server By TestMu AI?

Для MCP Server By TestMu AI описаны способы настройки в Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai (Web), GitHub Copilot в VS Code, Antigravity, OpenAI Codex CLI, Cline и Continue. Любой другой совместимый с MCP клиент может подключиться через универсальную конфигурацию STDIO с помощью mcp-remote. Поэтому новые ассистенты, поддерживающие протокол, будут работать без изменений на стороне сервера.

Какие транспортные методы использует MCP Server By TestMu AI?

Сервер поддерживает два транспорта. Для большинства клиентов рекомендуется Streamable HTTP: он использует эндпоинт https://mcp.lambdatest.com/mcp с аутентификацией OAuth. Для клиентов, которые пока не поддерживают Streamable HTTP, доступен STDIO через mcp-remote; за кулисами он использует тот же эндпоинт с аутентификацией OAuth.

Почему после настройки в моём ИИ-клиенте не отображаются инструменты MCP?

Обычно к этому приводят три причины. Во-первых, полностью закройте и перезапустите клиент: обычной перезагрузки часто недостаточно. Во-вторых, проверьте конфигурацию JSON, TOML или YAML на синтаксические ошибки, особенно на завершающие запятые и пути без экранирования. В-третьих, в клиентах вроде Continue убедитесь, что выбран Agent Mode, а не Chat Mode. Если OAuth-аутентификация прошла, но инструменты по-прежнему не отображаются, повторно пройдите аутентификацию в настройках MCP клиента.

Посмотреть другие вопросы

TestMu AI (Formerly LambdaTest)/MCP Server

[{"@context":"https://schema.org","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https://www.testmuai.com"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"TestMu AI MCP Server","item":"https://www.testmuai.com/mcp/"}]}]
{"@context":"https://schema.org","@type":"WebPage","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server For Agentic Testing","description":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server with five tools: HyperExecute, Automation, SmartUI, Accessibility, & Test Manager. Run, debug, and triage tests from your IDE using natural language.","url":"https://www.testmuai.com/mcp/","inLanguage":"en","isPartOf":{"@type":"WebSite","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"},"datePublished":"2025-01-01","dateModified":"2026-05-14","about":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","alternateName":["LambdaTest","LambdaTesting","lamda test","lambatest","Lambda Test"]}}
{"@context":"https://schema.org","@type":"FAQPage","mainEntity":[{"@type":"Question","name":"What is an MCP server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An MCP server is a program that exposes tools, resources, and prompts to AI agents through the Model Context Protocol, an open standard introduced by Anthropic in November 2024. The server advertises its capabilities to any MCP-compatible client, and the client (an AI agent) calls those tools at runtime to fetch data or perform actions outside the model's training data."}},{"@type":"Question","name":"What is MCP used for in software testing?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"In software testing, MCP lets AI agents drive the test workflow through natural language: generating configs, executing suites, pulling logs, summarizing failures, and running visual or accessibility checks. Instead of switching between an IDE, a dashboard, and a terminal, the agent calls the right MCP tool inline and returns results in chat, which compresses orchestration and debugging time."}},{"@type":"Question","name":"How does an MCP server work with AI agents?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The client (an AI agent like Claude Code or Cursor) connects to the server over stdio or Streamable HTTP and asks for its capabilities. The server returns a list of tools with JSON Schema definitions. When the user prompts the agent, it picks the relevant tool, sends a structured call, and the server executes it against the underlying system, then returns a typed response the model can reason over."}},{"@type":"Question","name":"Which AI clients support MCP servers?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot Chat, Cline, Continue, Zed AI, and JetBrains AI Assistant all support MCP servers today. Any client that implements the Model Context Protocol spec (stdio or Streamable HTTP transport) can connect, which means new MCP-aware tools work without rewriting the server integration."}},{"@type":"Question","name":"How do you set up an MCP server in Cursor or Claude Code?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"In Cursor, open Settings → MCP → Add new MCP Server and point it at the server's command or HTTP endpoint. In Claude Code, run \"claude mcp add <name> <command>\" or edit ~/.claude.json directly. Once registered, the agent discovers the available tools automatically and you can invoke them in chat. Most enterprise MCP servers add an OAuth step before tools become callable."}},{"@type":"Question","name":"What is the difference between MCP and an API?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An API is a fixed endpoint contract built for code-to-code calls; clients need custom integration for every endpoint and version change. MCP is built for AI-to-tool calls: it standardizes how an agent discovers capabilities at runtime, maintains session state across calls, and parses typed responses. When a new tool is added to an MCP server, every connected agent picks it up without redeployment."}},{"@type":"Question","name":"Can MCP servers run Selenium, Playwright, Cypress, or Appium tests?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Yes. MCP servers don't replace your test framework; they wrap it. The TestMu AI MCP Server detects Selenium, Playwright, Cypress, Appium, TestNG, JUnit, PyTest, WebdriverIO, and similar frameworks during project analysis, then generates the right config and runner command for your AI agent to execute. Test execution still happens on the underlying cloud grid."}},{"@type":"Question","name":"How does MCP help debug failed tests?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An MCP server can pull test metadata, Selenium command logs, browser network activity, and console errors for any failed run, then hand the data back to the AI agent in chat. The agent reasons over the logs, correlates events, and suggests a root cause, turning what used to be a multi-tab dashboard hunt into a single prompt."}},{"@type":"Question","name":"Is the Model Context Protocol secure?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The MCP spec defines an optional OAuth 2.1-based authorization framework for HTTP transports, but overall security still depends on the server implementation. Production servers typically use OAuth 2.1, scoped tokens, and TLS-encrypted transport. Enterprise deployments add role-based permissions, audit logging, and data-residency controls, which become important when MCP traffic carries production logs or customer data."}},{"@type":"Question","name":"Are MCP servers free to use?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The protocol is open source and free. Server pricing varies: many community servers are free, while vendor-hosted servers bill against the underlying platform (usage, seats, or compute) rather than the MCP layer itself. The TestMu AI MCP Server is included with every TestMu AI account and only consumes the test execution minutes a team already pays for."}},{"@type":"Question","name":"What tools are inside the TestMu AI MCP Server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Five MCP tools ship in the server. HyperExecute MCP handles project analysis, YAML generation, runner commands, job info, and session details. Automation MCP fetches test details, Selenium command logs, network logs, and console logs. SmartUI MCP summarizes pixel, layout, DOM, and human-perceived visual diffs. Accessibility MCP runs WCAG audits on public URLs, local React builds, and tunneled apps. Test Manager MCP generates test cases with AI, builds configured test runs, records results in bulk, and tracks milestones and coverage."}},{"@type":"Question","name":"Should a coding agent use the MCP server or Kane CLI?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Use both, for different jobs. The TestMu AI MCP server lets Claude Code, Cursor, Copilot or Codex run, debug and triage the tests you already have. Kane CLI lets the agent check the change it just made in a real Chrome browser from a plain-English objective, and returns a pass or fail it can act on, without an existing test suite."}},{"@type":"Question","name":"What AI assistants does the TestMu AI MCP Server support?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The TestMu AI MCP Server has documented setup paths for Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai (Web), GitHub Copilot in VS Code, Antigravity, OpenAI Codex CLI, Cline, and Continue. Any other MCP-compatible client can connect through the universal STDIO configuration using mcp-remote, so newer assistants that adopt the protocol work without changes on the server side."}},{"@type":"Question","name":"What transport methods does the TestMu AI MCP Server use?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The server supports two transports. Streamable HTTP is the recommended option for most clients and uses the https://mcp.lambdatest.com/mcp endpoint with OAuth authentication. STDIO is available through mcp-remote for clients that don't yet support Streamable HTTP, and uses the same OAuth-authenticated endpoint behind the scenes."}},{"@type":"Question","name":"Why aren't MCP tools showing up in my AI client after configuration?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Three things usually cause this. First, fully quit and relaunch the client (a soft reload often isn't enough). Second, validate the JSON, TOML, or YAML config for syntax errors, especially trailing commas and unescaped paths. Third, for clients like Continue, confirm you are in Agent Mode rather than Chat Mode. If OAuth completed but tools still don't appear, re-authenticate from the client's MCP settings."}}]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","legalName":"LambdaTest, Inc.","alternateName":["LambdaTest","LambdaTesting","Lambda Test","TestMu AI"],"url":"https://www.testmuai.com","logo":"https://www.testmuai.com/logo.png","description":"TestMu AI (formerly LambdaTest) is an AI-native, agentic testing cloud for end-to-end software quality engineering across web, mobile, and AI applications. LambdaTest rebranded to TestMu AI on January 12, 2026.","foundingDate":"2017","founder":[{"@type":"Person","name":"Asad Khan","jobTitle":"Co-Founder & CEO"},{"@type":"Person","name":"Jay Singh","jobTitle":"Co-Founder & Chief Customer Officer"},{"@type":"Person","name":"Mayank Bhola","jobTitle":"Co-Founder & Head of Product"},{"@type":"Person","name":"Mudit Singh","jobTitle":"Co-Founder & Head of Growth"}],"address":[{"@type":"PostalAddress","addressLocality":"San Francisco","postalCode":"94104","streetAddress":"1 Sutter Street, Suite 500","addressCountry":"USA"},{"@type":"PostalAddress","streetAddress":"Noida One, Tower A, 2nd Floor, KLJ, Sector 62","addressLocality":"Noida","postalCode":"201309","addressCountry":"India"}],"sameAs":["https://www.lambdatest.com","https://www.linkedin.com/company/testmu-ai/","https://www.linkedin.com/company/lambdatest/","https://www.instagram.com/testmuai/","https://www.facebook.com/testmuai/","https://x.com/testmuai","https://x.com/lambdatesting","https://medium.com/lambdatest","https://testmuai.medium.com/","https://www.youtube.com/@TestMuAI","https://www.pinterest.com/testmuai/","https://github.com/lambdaTest","https://www.netlify.com/integrations/lambdatest/","https://newrelic.com/instant-observability/lambdatest"]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"ItemList","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server Tools","description":"The five MCP tools included with the TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server: HyperExecute MCP, Automation MCP, SmartUI MCP, Accessibility MCP, and Test Manager MCP.","url":"https://www.testmuai.com/mcp/","numberOfItems":5,"itemListOrder":"https://schema.org/ItemListOrderAscending","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"HyperExecute MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/hyperexecute-mcp-server/","description":"An MCP tool that analyzes your test project, auto-detects the framework, and generates HyperExecute YAML configs and runner commands. Also fetches job and session details and answers documentation queries inline.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"aggregateRating":{"@type":"AggregateRating","ratingValue":"4.8","ratingCount":"451","bestRating":"5","worstRating":"1"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}},{"@type":"ListItem","position":2,"item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"Automation MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/automation-mcp-server/","description":"An MCP tool that retrieves test details, Selenium command logs, network logs, and browser console logs for any TestID, enabling AI agents to root-cause failed tests from the IDE.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"aggregateRating":{"@type":"AggregateRating","ratingValue":"4.8","ratingCount":"451","bestRating":"5","worstRating":"1"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}},{"@type":"ListItem","position":3,"item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"Accessibility MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/accessibility-mcp-server/","description":"An MCP tool that runs WCAG, ADA, and Section 508 accessibility audits on public URLs, locally-built React apps, or apps tunneled through TestMu AI.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"aggregateRating":{"@type":"AggregateRating","ratingValue":"4.8","ratingCount":"451","bestRating":"5","worstRating":"1"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}},{"@type":"ListItem","position":4,"item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"SmartUI MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/smartui-mcp-server/","description":"An MCP tool that turns raw visual diffs into natural-language summaries across pixel, layout, DOM, and human-perceived layers, with access to screenshots, DOM snapshots, and metadata.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"aggregateRating":{"@type":"AggregateRating","ratingValue":"4.8","ratingCount":"451","bestRating":"5","worstRating":"1"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}},{"@type":"ListItem","position":5,"item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"Test Manager MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/test-manager-mcp-server/","description":"An MCP tool that runs the complete test management lifecycle from your AI client: generates test cases from requirements with AI, organizes them into folders, builds test runs with configurations applied, records results in bulk, and tracks milestones and coverage.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"aggregateRating":{"@type":"AggregateRating","ratingValue":"4.8","ratingCount":"451","bestRating":"5","worstRating":"1"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}}]}