ContextStream

официальный

Постоянная память и семантический поиск для ИИ-ассистентов кодирования между сессиями

Смотреть на contextstream.ioПопробовать этот MCPСпонсировано

Что можно делать с ContextStream MCP?

  • Retrieve past decisions — Попросите ассистента вспомнить, что ваша команда решила по теме, например, о повторных попытках, из сохранённого долговременного контекста.
  • Locate code by concept — Попросите ассистента найти, где обрабатываются истёкшие токены, используя предварительно построенный индекс, без чтения всего репозитория.
  • Resume prior work — Спросите, над чем вы работали на прошлой неделе, используя переписку и снимки, сохранённые вашими подключёнными ассистентами.
  • Save project constraints — Скажите ассистенту запомнить долговременный факт, например, «мы на Postgres, а не на MySQL», для будущих сессий.
  • Generate operational runbooks — Запросите runbook по ротации ключей подписи с проверкой, откатом и условиями остановки на основе поддерживаемых процедур.
  • Hand off tasks with context — Попросите ассистента передать проверку аутентификации другому агенту, включая текущее состояние, открытые вопросы и доказательства.

Документация

Закрыть содержимое

Поиск в документацииCtrl/⌘ K

ContextStream MCP — производственное подключение для вашего ассистента Платформа — операции с кодом, памятью, медиа и проектами

Бета-документация

ContextCode Beta — опциональный терминальный агент в бета-версии

Начало работы

Настройка

Использование

Справочник

Производственный продукт ContextStream — это MCP-подключение, используемое из уже имеющегося у вас ассистента. Оно реализовано Rust MCP-сервером и соединяет Claude Code, Cursor, Codex, VS Code и другие поддерживаемые клиенты с поиском, памятью и устойчивым проектным контекстом ContextStream.

Настройка занимает одну команду. После этого ваш существующий ассистент сможет делать то, что не мог надёжно выполнять в изолированном чате, — и сам решать, когда обращаться к проектному контексту, вместо того чтобы ждать, пока вы пропишете каждый запрос.

«Что мы решили насчёт повторных попыток?»

Решение, принятое три недели назад, а не свежее мнение.

«Где мы обрабатываем истёкшие токены?»

Файлы и строки из предварительно построенного индекса, без предварительного чтения репозитория.

«Над чем мы работали на прошлой неделе?»

Обмены и снимки, захваченные вашими подключёнными ассистентами, — включая те, что вы использовали в другом редакторе.

«Помни, мы на Postgres, а не на MySQL»

Сохранено как устойчивый контекст для ваших авторизованных подключённых клиентов.

«Напиши runbook по ротации ключа подписи»

Поддерживаемая операционная процедура с проверкой, откатом и условиями остановки.

«Найди скриншот с таймаутом»

Индексированное изображение, сопоставленное по извлечённому тексту и визуальному контексту.

«Передай оставшуюся проверку аутентификации другому агенту»

Ограниченная передача с текущим состоянием, открытыми вопросами, следующими шагами и доказательствами.

Что меняется

Он может хранить устойчивый контекст. Утверждённые планы, явные решения и уроки, а также захваченные обмены сохраняются между сессиями, ассистентами и машинами. Запись, сохранённая в Cursor, может стать основой для Claude Code завтра.

Он перестаёт угадывать, где что находится. Ваш репозиторий индексируется, поэтому поиск кода — это обращение к индексу, а не цикл «поиск и чтение». Это быстрее и дешевле — тратится меньше токенов на чтение файлов, которые в итоге оказались нерелевантными.

Вы можете делиться выбранным контекстом при совместной работе. Общее решение, записанное кем-то другим, доступно вашему ассистенту, когда возникает соответствующая тема. Если вы работаете в одиночку, те же области рабочего пространства и проекта организуют ваш собственный контекст между сессиями и ассистентами. Личные записи и незахваченные разговоры остаются вне общего контекста.

Партнёрство, а не библиотека команд

Предполагаемый цикл прост: вы формулируете результат и ограничения; ваш ассистент решает, какие доказательства и предыдущие наработки ему нужны; ContextStream предоставляет релевантный проектный контекст и сохраняет полезные результаты для дальнейшего использования.

Вам не нужно говорить «найди код, теперь прочитай решения, теперь проверь уроки, теперь найди runbook». Для такой задачи, как «исправь гонку при обновлении, сохрани публичный API и покажи мне проверку», ассистент может сам сориентироваться в проекте и получить эти источники по собственной инициативе.

Вы по-прежнему определяете цель, оцениваете важные компромиссы и авторизуете значимые действия. Ассистент должен остановиться, когда область неоднозначна, доказательства противоречивы или следующее действие превышает его полномочия. Как работает партнёрство с агентом — более глубокая модель.

Одно производственное изменение, сохраняемое согласованно

Перед ротацией ключа подписи спросите ассистента, где происходит проверка и что от неё зависит. Пусть он прочитает решение, установившее окно перекрытия, и урок из прошлой ротации. Сохраните исполняемый план и свяжите runbook. Установите напоминание о начале работы, а не о дате истечения.

Если вы остановились на полпути, сохраните точное состояние. Более поздняя сессия сможет возобновить работу с открытой задачей и неудачной проверкой. Если работу берёт кто-то другой, создайте передачу; если его агенту нужен поддерживающий контекст, объедините её с узкой капсулой с ограниченным сроком действия.

Вы по-прежнему говорите обычными предложениями на протяжении всего процесса. Подключение рассматривает «где это?», «почему так?», «что мне делать?», «что осталось?» и «кто теперь владелец?» как разные виды проектного контекста, чтобы на каждый вопрос позже был полезный ответ.

Какие редакторы

Мастер настройки управляет Claude Code · Cursor · GitHub Copilot в VS Code · Windsurf · Cline · Kilo Code · Roo Code · Codex CLI · Aider · Antigravity · OpenCode CLI.

Aider получает правила инструкций, но в этой настройке не имеет MCP-подключения. Claude Desktop поддерживается через ручную настройку. Любой клиент, принимающий пользовательский MCP-коннектор — включая Claude.ai и Grok, — использует размещённый URL и OAuth. См. Подключение ContextStream Custom MCP. Другие MCP-клиенты могут использовать размещённую конечную точку, если поддерживают удалённый MCP и пользовательские заголовки.

Что выполняет работу

Ваш ассистент подключается к ContextStream через размещённую MCP-конечную точку. Установленный Rust-бинарник настраивает поддерживаемых клиентов, генерирует их управляемые инструкции, обновляет эти инструкции в процессе обновления и предоставляет локальный путь синхронизации исходников, необходимый для индексации. Обычное подключение редактора остаётся размещённым; вспомогательный инструмент на вашей машине не заменяет его вторым локальным продуктом.

Вам не нужно изучать внутренние названия операций для использования. Настройка записывает инструкции, которые учат каждого поддерживаемого ассистента, когда искать, вспоминать или сохранять устойчивый контекст, поэтому обычное использование остаётся разговорным.

Далее

{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","name":"ContextStream","url":"https://contextstream.io","logo":"https://contextstream.io/logo.png","description":"Shared project context for AI coding agents: hosted code search plus saved decisions, lessons, and plans across Cursor, Claude Code, Codex, and Grok via MCP.","sameAs":["https://x.com/contextstreamio","https://www.linkedin.com/company/contextstream","https://github.com/contextstream"]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"SoftwareApplication","name":"ContextStream","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Any","description":"Shared project context for AI coding agents: hosted code search plus saved decisions, lessons, and plans across Cursor, Claude Code, Codex, and Grok via MCP.","offers":{"@type":"Offer","price":"19","priceCurrency":"USD","description":"Pro is $19 per month with saved project knowledge, 25,000 monthly Context Credits, and full product access. Starter is free with 10,000 monthly Context Credits."}}