MCP-серверы: Память

Полностью локальная память для ИИ-агентов: ноль вызовов LLM на пути записи, работает в автономном режиме, точность на уровне Mem0 по опубликованным бенчмаркам.

Общая память для агентов кодирования. Перестаньте заново объяснять свою кодовую базу в каждой сессии. Хостируемый MCP на https://teamshared.com/mcp с подключением по email/OTP.

Ваш портативный контекстный слой — загрузите его в любой ИИ.

Локальная, всегда актуальная память для ИИ-агентов

Локальная база знаний на Markdown/Obsidian для MCP-агентов с управляемой памятью и гибридным поиском.

Вы решаете, что Клод запоминает о вас. LocalKeep — это личная хронология, которую вы курируете: озаглавленные, датированные, редактируемые банки на вашем компьютере. Затем Клод обращается к ним через MCP, а не придумывает неизменяемую облачную память.

Сервер MCP с доступом только для чтения для ограниченного исследования памяти проекта, основанной на исходном коде, с цитированием, происхождением данных, поиском SQLite/FTS5 и опциональными графами документов и кода.

Постоянная, доступная для поиска память проекта для ИИ-агентов, через Model Context Protocol.

Мультиагентный обмен контекстом, память и координация статусов с помощью 10 инструментов MCP.

Журнал событий только для добавления для обмена контекстом/памятью между агентами через 3 инструмента MCP.

Общий корпоративный контекст и управляемые инструменты для ChatGPT, Claude, Codex и других MCP-клиентов.

Postgres и pgvector память для ИИ-агентов, с отслеживанием источника данных, оценками доверия и явным воздержанием от ответа, когда память не может подтвердить ответ.

Независимый, воспроизводимый бенчмарк-харнесс для бэкендов памяти агентов.

Доказательная память реализации для кодовых агентов — поиск и получение проверенных примитивов через HTTP API, руководство по адаптеру MCP включено.

Показывает, что занимает контекстное окно вашего агента до начала разговора — описания навыков, отсортированные по стоимости токенов, дублирующиеся навыки, файлы памяти и их импорты, а также каждый настроенный MCP-сервер.

Сохраняет принятые вами решения вместе с обоснованием и возвращает их без запроса в любом AI-интерфейсе, который вы используете следующим. Работает в Claude, Claude Code, ChatGPT, Cursor, Cline, Kilo Code, opencode, Copilot, Antigravity и Devin Desktop.

Аудируемая инфраструктура памяти для ИИ-агентов с указанием источников, обнаружением конфликтов, проверкой предложений и переиспользуемой памятью об ошибках.

Постоянная память ИИ, используемая совместно в Claude, ChatGPT, агентах кодирования и совместимых MCP-клиентах.

Кросс-инструментальная проактивная память и подсказки для Claude Code, Kimi Code, Cline, Cursor. Обучи один раз — используй везде.

Ищите в своей прошлой истории разговоров OpenCode перед началом новой работы через локальный индекс FTS5 только для чтения — без сетевых вызовов.

Вики о вашей жизни, которая пишется сама. Сохраняйте из любого ИИ-чата и вспоминайте в следующем.

Постоянная память сеансов для ИИ-агентов программирования — локальное извлечение данных, обнаружение отклонений и инференс на устройстве.

Локальная семантическая память с нулевым разглашением для ИИ-агентов с векторным поиском на устройстве (LanceDB + ONNX) и синхронизацией с шифрованием AES-256-GCM на стороне клиента.

Локально-ориентированный ИИ-движок памяти для агентов кодирования с забыванием по Эббингаузу, битемпоральными фактами и гибридным поиском.

Дайте вашему агенту память: общая, цитируемая, изолированная по арендаторам память на основе графа знаний для любого MCP-хоста. Обоснованные ответы от локального June-эндпоинта — воздерживается, а не угадывает.

Генерируйте случайные пары слов для вечеринки Imposter прямо через Claude или Cursor. Пусть ИИ проведёт вашу следующую игру в социальную дедукцию!

Общий версионируемый контекст продолжения для людей и ИИ-агентов, с публикацией через MCP, рецензированием, аннотациями, идентификацией и изоляцией организаций.

Запрашивайте проводку, знания, память, агентов и cron-задачи вашей ИИ-системы как единый корневой граф через MCP с живым 3D-просмотрщиком.

MCP-сервер для памяти проекта — позволяет ИИ-агентам фиксировать решения, ошибки и спецификации в процессе работы и вспоминать их в следующей сессии с прикреплённым контекстом кода.

Общий контекст с версионированием, который люди и ИИ-агенты могут просматривать и продолжать.