Официальные MCP-серверы — Страница 3

Получайте доступ к 2FA-кодам вашей команды через AI-агентов без раскрытия секретов. Просматривайте аккаунты, генерируйте TOTP-коды и сохраняйте полные журналы аудита

Движок публикации контента, оптимизированный для GEO, для видимости в ИИ

Этот MCP-сервер обеспечивает интеграцию с Wiki.JS для поиска и вывода списка страниц из экземпляра Agent Voice Response Wiki.JS.

Запрашивайте базы знаний Amazon Bedrock на естественном языке для получения релевантной информации из ваших источников данных.

Получайте предписывающие рекомендации по CDK, объясняйте правила CDK Nag, проверяйте подавления, генерируйте схемы Bedrock Agent и находите шаблоны AWS Solutions Constructs.

Этот MCP-сервер AWS Labs для CloudTrail позволяет вашим ИИ-агентам запрашивать активность учетной записи AWS для расследований безопасности, аудита соответствия и оперативного устранения неполадок.

Основной MCP-сервер AWS, обеспечивающий понимание запросов и управление сервером.

Анализирует проекты CDK для определения используемых сервисов AWS и получает информацию о ценах с веб-страниц и API AWS.

Извлекает, преобразует и выполняет поиск по страницам документации AWS, с рекомендациями по связанному контенту.

Официальный MCP-сервер для разработчиков Amazon DynamoDB. Этот сервер предоставляет экспертные рекомендации по проектированию DynamoDB и помощь в моделировании данных.

Генерация изображений с помощью Amazon Nova Canvas по текстовым запросам и с цветовыми подсказками.

Запрашивайте и анализируйте ваши логи, трейсы и все другие данные событий Axiom на естественном языке.

Управление и взаимодействие с сервисами Microsoft Azure.

Все инструменты Azure MCP на одном сервере. Azure MCP Server реализует спецификацию MCP для создания бесшовного соединения между AI-агентами и сервисами Azure. Azure MCP Server можно использовать отдельно или с расширением GitHub Copilot for Azure в VS Code.

1 ГБ бесплатного пробного периода, ведущая мировая платформа прокси-сервисов, эффективный сбор данных

Запрос ончейн-данных, таких как ERC20 токены, история транзакций, состояние смарт-контрактов.

Доступ для чтения и записи к вашим таблицам Baserow.

Спросите вашего ИИ-ассистента о вашей поверхности атаки: запускайте сканирования, отслеживайте истекающие сертификаты и домены, сортируйте находки и создавайте отчёты.

MCP для обогащения данных о недвижимости и контактах

Превратите вашего ИИ-ассистента в центр цифрового маркетинга, который создает, организует и анализирует ссылки и QR-коды по запросу.

MCP-сервер для интеграции Bitnovo Pay с AI-агентами. Предоставляет возможности приема криптовалютных платежей через API Bitnovo Pay. Включает создание платежей, проверку статуса, генерацию QR-кодов и управление вебхуками с поддержкой нескольких туннельных провайдеров (ngrok, zrok, manual).

Покупайте подарочные карты, eSIM и пополнения телефона. Оплачивайте картами и криптовалютой.

MCP-сервер для Bitrix24 предоставляет ИИ-ассистентам структурированный доступ к API Bitrix24. Он передает актуальные описания методов, параметры и допустимые значения, позволяя ассистентам работать с точными данными вместо предположений. Это снижает количество ошибок в коде и ускоряет разработку интеграций с Bitrix24.

Легковесный MCP-сервер для Blender. Предоставляет интерфейс на естественном языке для работы с Python API Blender, улучшает доступ к документации и позволяет пользователям изучать и понимать сложные настройки.

Реклама Google, Meta, TikTok, Microsoft, Pinterest, Amazon, LinkedIn и Reddit — всё из того чата, которым вы уже пользуетесь. Безопасно, надёжно, создано для агентств.

Получайте данные блокчейна, такие как балансы, токены и NFT, из API Blockscout. Поддерживает мультичейн и уведомления о прогрессе.

Автоматизация браузера через MCP для Chrome и Firefox

Публикуйте статические сайты из вашего AI-чата одним вызовом инструмента — без регистрации.

Взаимодействуйте с платформой Intelligent Content Management через Box AI.

Bridge Town — это нативная для MCP, версионируемая через git платформа финансового моделирования для команд FP&A и финансовых руководителей. ИИ-агенты используют инструменты Bridge Town для создания проектов, написания файлов моделей на Python, запуска моделей в изолированных облачных песочницах, запроса данных, вывода результатов в Google Sheets, создания дашбордов, ветвления сценариев и совместной работы с коллегами.