MCP-серверы: Память — Страница 3

Персональный цифровой двойник знаний с семантическим поиском. Сохраняйте голосовые заметки, документы, URL-адреса, принципы и навыки из любого AI-чата, затем извлекайте их с встроенными ссылками на источник. Хостинговая, мультитенантная система с аутентификацией по персональному токену и полной изоляцией данных.

Постоянная память ИИ между инструментами — запоминает ваши предпочтения, стандарты кода и решения в Claude Code, Cursor, Codex и любом MCP-инструменте. Локально, без облака.

Агент-независимое постоянное хранилище памяти. 13 инструментов MCP, Supabase + эмбеддинги Jina, изоляция нескольких профилей, семантическое воспроизведение между сессиями.

Общий слой памяти для ИИ-агентов кодирования с дистилляцией через конвейер сновидений, привязкой сессий и согласованностью между экземплярами.

Самостоятельно размещаемый MCP-сервер на Rust для памяти AI-агентов — постоянная, запрашиваемая память с гибридным поиском, графами знаний, встроенными эмбеддингами и 14 основными инструментами (расширяемыми до 86+ с помощью профильного тарирования).

MEMANTO — это агент памяти. Он запоминает, вспоминает и отвечает, чтобы ваши агенты могли достигать долгосрочных целей и избегать путаницы.

MCP-сервер для хранилищ Obsidian — поиск, память и полный доступ к хранилищу для любого ИИ-агента без использования плагинов.

ваш ai экзокортекс

OpenMemBrain — это интеллектуальная мембрана для памяти AI-кодинга. Она автономно читает и учится на ваших сессиях кодинга — вам никогда не нужно говорить ей, что сохранять. Она выборочно впитывает знания о проекте, блокирует секреты, фильтрует шум, разрешает конфликты и сохраняет только то, что важно.

Платный удалённый MCP-эндпоинт для постоянной памяти ИИ-агентов, аналитики сайта, статуса ценообразования и оформления заказа, а также операций готовности к поиску.

Общая память MCP для AI-агентов. Один агент решает задачу — все остальные учатся.

Управляемая постоянная память для ИИ-агентов.

Постоянная память для AI-ассистентов и агентов кодирования в ChatGPT, Claude, Cursor и других MCP-совместимых инструментах.

Локальный, не зависящий от LLM слой памяти для ИИ-ассистентов

Постоянный контекст проекта для AI-агентов кодирования: фиксирует решения, обоснования и отклонённые пути, чтобы агенты оставались согласованными в Claude, Cursor, Codex и на любой платформе с поддержкой MCP.

Самостоятельно размещаемый MCP-сервер для Obsidian: семантический и полнотекстовый поиск, граф вики-ссылок, CRUD для заметок, OAuth и самоописывающееся руководство по хранилищу.

Высокоэффективное управление контекстом для агентного ИИ: MCP-поиск кода, наборы доказательств, графовый контекст и память для крупных проектов.

MCP-сервер, который предоставляет Claude Code постоянную память между сессиями (с открытым исходным кодом, SQLite)

Хостинговая MCP-память для Claude Code, Cursor, ChatGPT и любого MCP-клиента. Общедоступный экземпляр движка MemPalace с лицензией MIT. Размещено в ЕС, соответствует GDPR. Бесплатный тариф с 200 воспоминаниями.

Your company's brain, connected to Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor, and VS Code. Turn your team's email history into shared memory that any AI assistant can query with natural language.

Self-hosted remote MCP memory server for ChatGPT and AI agents.

[VEKTOR Memory] (https://vektormemory.com) — локально-ориентированная постоянная память для AI-агентов. SQLite-vec, 4-уровневый ассоциативный граф, 8 мс отклик, 34 инструмента. Без облака.

Персональный слой памяти для ИИ-ассистентов. Храните, ищите и вспоминайте предпочтения, решения и факты — доступно из любого MCP-совместимого клиента.

Долговременная память для ИИ-ассистентов. Ваш ИИ запоминает всё навсегда.

Адаптивная MCP-система памяти для AI-приложений. Изучает, какие стратегии поиска работают для ваших данных, оценивает результаты с помощью моделей когнитивной науки, автоматически строит граф знаний и проверяет каждое изменение параметров на реальной истории запросов перед его применением. Патент pending.

mem0-mcp-server — предоставляет Mem0 постоянную семантическую память в виде MCP HTTP-сервера; поддерживает операции добавления, поиска, чтения, обновления, удаления и семантический поиск для памяти агента.

Самостоятельно размещаемый MCP-сервер для постоянной памяти агентов. Определяйте типизированные схемы, записывайте записи и выполняйте запросы с помощью SQL через DuckDB к файлам Parquet на диске.

Локальная Markdown-память для AI-агентов

Чтение и запись в самостоятельно размещённую базу знаний TriliumNext через её ETAPI. Десять инструментов: создание/получение/обновление/добавление/удаление заметок, полнотекстовый поиск, метки и связи.

Открытый MCP-сервер памяти для ИИ-агентов кодирования — долговременная кросс-сессионная память, пространства имён для каждого агента, на базе ChromaDB, с самостоятельным хостингом.