sandbox-sdk

Создавайте изолированные приложения для безопасного выполнения кода. Загружайте при создании AI-исполнения кода, интерпретаторов кода, CI/CD-систем, интерактивных сред разработки или при выполнении недоверенного кода. Охватывает жизненный цикл Sandbox SDK, команды, файлы, интерпретатор кода и URL-адреса предварительного просмотра.

npx skills add https://github.com/cloudflare/skills --skill sandbox-sdk

Cloudflare Sandbox SDK

Build secure, isolated code execution environments on Cloudflare Workers.

FIRST: Verify Installation

npm install @cloudflare/sandbox
docker info  # Must succeed - Docker required for local dev

Retrieval Sources

Your knowledge of the Sandbox SDK may be outdated. Prefer retrieval over pre-training for any Sandbox SDK task.

ResourceURL
Docshttps://developers.cloudflare.com/sandbox/
API Referencehttps://developers.cloudflare.com/sandbox/api/
Exampleshttps://github.com/cloudflare/sandbox-sdk/tree/main/examples
Get Startedhttps://developers.cloudflare.com/sandbox/get-started/

When implementing features, fetch the relevant doc page or example first.

Required Configuration

wrangler.jsonc (exact - do not modify structure):

{
  "containers": [{
    "class_name": "Sandbox",
    "image": "./Dockerfile",
    "instance_type": "lite",
    "max_instances": 1
  }],
  "durable_objects": {
    "bindings": [{ "class_name": "Sandbox", "name": "Sandbox" }]
  },
  "migrations": [{ "new_sqlite_classes": ["Sandbox"], "tag": "v1" }]
}

Worker entry - must re-export Sandbox class:

import { getSandbox } from '@cloudflare/sandbox';
export { Sandbox } from '@cloudflare/sandbox';  // Required export

Quick Reference

TaskMethod
Get sandboxgetSandbox(env.Sandbox, 'user-123')
Run commandawait sandbox.exec('python script.py')
Run code (interpreter)await sandbox.runCode(code, { language: 'python' })
Write fileawait sandbox.writeFile('/workspace/app.py', content)
Read fileawait sandbox.readFile('/workspace/app.py')
Create directoryawait sandbox.mkdir('/workspace/src', { recursive: true })
List filesawait sandbox.listFiles('/workspace')
Expose portawait sandbox.exposePort(8080)
Destroyawait sandbox.destroy()

Core Patterns

Execute Commands

const sandbox = getSandbox(env.Sandbox, 'user-123');
const result = await sandbox.exec('python --version');
// result: { stdout, stderr, exitCode, success }

Code Interpreter (Recommended for AI)

Use runCode() for executing LLM-generated code with rich outputs:

const ctx = await sandbox.createCodeContext({ language: 'python' });

await sandbox.runCode('import pandas as pd; data = [1,2,3]', { context: ctx });
const result = await sandbox.runCode('sum(data)', { context: ctx });
// result.results[0].text = "6"

Languages: python, javascript, typescript

State persists within context. Create explicit contexts for production.

File Operations

await sandbox.mkdir('/workspace/project', { recursive: true });
await sandbox.writeFile('/workspace/project/main.py', code);
const file = await sandbox.readFile('/workspace/project/main.py');
const files = await sandbox.listFiles('/workspace/project');

When to Use What

NeedUseWhy
Shell commands, scriptsexec()Direct control, streaming
LLM-generated coderunCode()Rich outputs, state persistence
Build/test pipelinesexec()Exit codes, stderr capture
Data analysisrunCode()Charts, tables, pandas

Extending the Dockerfile

Base image (docker.io/cloudflare/sandbox:0.7.0) includes Python 3.11, Node.js 20, and common tools.

Add dependencies by extending the Dockerfile:

FROM docker.io/cloudflare/sandbox:0.7.0

# Python packages
RUN pip install requests beautifulsoup4

# Node packages (global)
RUN npm install -g typescript

# System packages
RUN apt-get update && apt-get install -y ffmpeg && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

EXPOSE 8080  # Required for local dev port exposure

Keep images lean - affects cold start time.

Preview URLs (Port Exposure)

Expose HTTP services running in sandboxes:

const { url } = await sandbox.exposePort(8080);
// Returns preview URL for the service

Production requirement: Preview URLs need a custom domain with wildcard DNS (*.yourdomain.com). The .workers.dev domain does not support preview URL subdomains.

See: https://developers.cloudflare.com/sandbox/guides/expose-services/

OpenAI Agents SDK Integration

The SDK provides helpers for OpenAI Agents at @cloudflare/sandbox/openai:

import { Shell, Editor } from '@cloudflare/sandbox/openai';

See examples/openai-agents for complete integration pattern.

Sandbox Lifecycle

  • getSandbox() returns immediately - container starts lazily on first operation
  • Containers sleep after 10 minutes of inactivity (configurable via sleepAfter)
  • Use destroy() to immediately free resources
  • Same sandboxId always returns same sandbox instance

Anti-Patterns

  • Don't use internal clients (CommandClient, FileClient) - use sandbox.* methods
  • Don't skip the Sandbox export - Worker won't deploy without export { Sandbox }
  • Don't hardcode sandbox IDs for multi-user - use user/session identifiers
  • Don't forget cleanup - call destroy() for temporary sandboxes

Detailed References

Больше skills от Cloudflare

agents-sdk
Cloudflare
Создавайте AI-агентов на Cloudflare Workers с помощью Agents SDK. Загружайте при создании stateful-агентов, долговечных рабочих процессов, приложений WebSocket в реальном времени, запланированных задач, MCP-серверов или чат-приложений. Охватывает класс Agent, управление состоянием, вызываемый RPC, интеграцию Workflows и React-хуки.
official
building-ai-agent-on-cloudflare
Cloudflare
Создаёт AI-агентов на Cloudflare с использованием Agents SDK, включая управление состоянием, WebSockets в реальном времени, запланированные задачи, интеграцию инструментов и возможности чата. Генерирует готовый к продакшену код агента для развёртывания на Workers. Используйте, когда пользователь хочет «создать агента», «AI-агента», «чат-агента», «агента с состоянием», упоминает «Agents SDK», нуждается в «AI в реальном времени», «WebSocket AI» или спрашивает об «управлении состоянием агента», «запланированных задачах» или «вызове инструментов».
developmentofficial
building-mcp-server-on-cloudflare
Cloudflare
Создаёт удалённые MCP-серверы (Model Context Protocol) на Cloudflare Workers с инструментами, OAuth-аутентификацией и развёртыванием в production. Генерирует код сервера, настраивает провайдеров аутентификации и развёртывает на Workers. Используйте, когда пользователь хочет «создать MCP-сервер», «создать MCP-инструменты», «удалённый MCP», «развернуть MCP», добавить «OAuth к MCP» или упоминает Model Context Protocol на Cloudflare. Также срабатывает на «MCP-аутентификация» или «MCP-развёртывание».
developmentofficial
cloudflare
Cloudflare
Всесторонний навык работы с платформой Cloudflare, охватывающий Workers, Pages, хранилища (KV, D1, R2), ИИ (Workers AI, Vectorize, Agents SDK), сеть (Tunnel, Spectrum), безопасность (WAF, DDoS) и инфраструктуру как код (Terraform, Pulumi). Используйте для любых задач разработки на Cloudflare.
official
durable-objects
Cloudflare
Создание и проверка Cloudflare Durable Objects. Используется при построении stateful-координации (чат-комнаты, многопользовательские игры, системы бронирования), реализации RPC-методов, хранилища SQLite, будильников, WebSockets или проверки кода DO на соответствие лучшим практикам. Охватывает интеграцию с Workers, конфигурацию wrangler и тестирование с Vitest.
official
web-perf
Cloudflare
Анализирует производительность веб-страниц с помощью Chrome DevTools MCP. Измеряет основные веб-показатели (FCP, LCP, TBT, CLS, Speed Index), выявляет блокирующие рендеринг ресурсы, цепочки сетевых зависимостей, сдвиги макета, проблемы кэширования и пробелы в доступности. Используйте, когда требуется провести аудит, профилирование, отладку или оптимизацию производительности загрузки страниц, показателей Lighthouse или скорости сайта.
official
workers-best-practices
Cloudflare
Проверяет код Cloudflare Workers на соответствие лучшим практикам продакшена. Загружается при написании новых Workers, ревью кода Workers, настройке wrangler.jsonc или проверке на распространённые антипаттерны Workers (стриминг, плавающие промисы, глобальное состояние, секреты, привязки, наблюдаемость). Отдаёт предпочтение извлечению из документации Cloudflare перед предварительно обученными знаниями.
official
wrangler
Cloudflare
Интерфейс командной строки Cloudflare Workers для развертывания, разработки и управления Workers, KV, R2, D1, Vectorize, Hyperdrive, Workers AI, Containers, Queues, Workflows, Pipelines и Secrets Store. Загружайте перед выполнением команд wrangler для обеспечения правильного синтаксиса и соблюдения лучших практик.
official